eljose

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@eljose

La pesca de trucha a mosca, es lo más divertido que se puede hacer en posición NO horizontal. RT no significa adhesión.

Katılım Kasım 2007
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paper@paperplane12345·
@XMihura @graffic bueno no es gratis, pero es usando un plan y yo lo considero gratis xd
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Mihura
Mihura@XMihura·
alguno os habéis montado un server casero para tener vuestros openclaws o lo que sea en local? si lo habéis hecho, qué tal la experiencia? worth it? cuánta pasta os habéis dejado? o mejor poner una raspberry, un mac mini o un minipc cualquiera y tirar de cloud? estoy pensando
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Jaime Buelta 🌻🌻🌻
He descubierto la aplicación "Mi Carpeta Ciudadana" porque lo han nombrado en @ingobernablepod y estoy llorando de la emoción... Es todo lo que la tecnología de 2010 nos prometió...
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eljose
eljose@eljose·
@joselcs @Recuenco Bueno, quizás sí es consciente e intenta compensar un poco. 🤷
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Jose Luis Calvo
Jose Luis Calvo@joselcs·
@Recuenco Es que me cuesta añadir contexto a tus tuits jajajajaja Yo solo digo que ojalá fueran todos como Hassabis. Intuyo que tú dices que el debería ser consciente de que no todos son como él.
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Javier G. Recuenco
Javier G. Recuenco@Recuenco·
Hassabis necesita formación en Factor X urgente.
Ricardo@Ric_RTP

The CEO of Google DeepMind just admitted that if the decision had been his, we would've cured cancer before anyone ever used ChatGPT. And that's not even the scariest thing he said on a recent interview. Demis Hassabis is one of the most important people alive in AI. He won the Nobel Prize last year for AlphaFold, the system that cracked the 50 year protein folding problem. 3 million scientists now use his tool. Almost every new drug being developed will touch it at some stage. In a new interview, he was asked about the moment ChatGPT launched and Google went into "code red." His answer was one of the most revealing things any AI leader has ever said on the record: "If I'd had my way, I would have left AI in the lab for longer. Done more things like AlphaFold. Maybe cured cancer or something like that." Read that again. The man running Google's entire AI division is publicly saying the commercial AI race we're all living through was a MISTAKE. That the industry got hijacked by a chatbot when it could have been solving the biggest problems in science and medicine. His vision was simple: Build AI slowly, carefully, like CERN. Use it to crack root node problems one at a time. Cancer. Energy. New materials. Let humanity benefit from real breakthroughs while the foundational science was figured out over a decade or two. Then ChatGPT dropped in November 2022 and everything changed. Demis described what happened next as getting locked into a "ferocious commercial pressure race" that none of the labs can escape from. On top of that, the US vs China dynamic added geopolitical pressure. The result is everyone sprinting toward products instead of breakthroughs, shipping chatbots while the scientific opportunity gets buried under marketing cycles and quarterly earnings. But he's not saying progress isn't happening... He's saying the progress got redirected away from the things that actually matter most. And then it got even scarier: Because when Demis was asked what he worries about with AI, he laid out two threats. The first is what everyone talks about: Bad actors using AI for harm. Terrorist groups. Hostile nation states. Cyberattacks at scale. But that's not the threat he's most worried about. His second worry is AI itself going rogue. Not today's models. The models coming in the next two to four years as the industry enters what he calls "the agentic era." Systems that can complete entire tasks autonomously. Systems that are increasingly capable and increasingly hard to control. His exact words: "How do we make sure the guardrails are put in place so they do exactly what they've been told to do, and there's no way of them circumventing that or accidentally breaching those guardrails? That's going to be an incredibly hard technical challenge if you think about how powerful and smart and capable these systems eventually get." A Nobel Prize winner who runs one of the 3 most advanced AI labs on Earth just said publicly that within two to four years, we're entering a phase where AI alignment becomes a real problem, and the technical challenge of solving it is enormous. And almost nobody is paying enough attention. He called for international cooperation between labs, AI safety institutes, and academia to tackle the problem. He said this is the thing even the experts aren't thinking about enough. He said the only way to get through the AGI moment safely is if everyone starts treating this with the seriousness it deserves. Most AI CEOs give you careful PR answers about "responsible development" and move on. Demis said something different... He said the commercial race FORCED us into a premature deployment of a technology we barely understand, and the window to get alignment right before the next generation of agents shows up is two to four years. If the man who built the system that might cure cancer is telling you he wishes it had happened first, maybe we should listen to what he says is coming next.

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Fernando Tellado Ⓦ
Fernando Tellado Ⓦ@fernandot·
Acabo de implementar un arreglo para saltarme el bloqueo de #LaLigaGate De momento funciona bien en pruebas pero esta noche es la de fuego, que creo que hay partido. Si todo sale bien no se dejará de poder acceder a @ayudawp durante el fútbol y mañana os lo cuento y comparto
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eljose
eljose@eljose·
@fernandot @disadamsdsdnts @ayudawp Ah, joer. Perdón, pensé que solo cortaban cuando había partidos multitudinarios. Si es para todos, no sé, porque ¿cuándo no hay fútbol? 😂
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eljose
eljose@eljose·
Estaba hoy el Gandara más para rafting que para pescar. 😅
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eljose
eljose@eljose·
@XMihura Tendrás un buen Dainese para cuando llueve.
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Mihura
Mihura@XMihura·
@eljose voy en patinete de Xiaomi
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Mihura
Mihura@XMihura·
los cerezos en flor que tenemos antes de entrar a la oficina han florecido 🥰
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Juan Luis Hortelano
Juan Luis Hortelano@jlhortelano·
Se viene rollo filosófico, aviso ;) Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias. La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo. Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa. Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado. Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica. Nuevas oportunidades. De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante. El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?". Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons. En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó. Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande. Hay un estudio de Berkeley en HBR (hbr.org/2026/02/ai-doe…) que lo confirma de forma bastante incómoda. Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible. Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos" El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo. La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo. Y luego está el estudio del MIT (arxiv.org/abs/2506.08872) , que me parece el más incómodo de todos. Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad. Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo. Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron. Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente. El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas. Pero entiendo perfectamente al otro lado también. Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante. Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless. El video de 12 minutos merece la pena verlo (x.com/atmoio/status/…) Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti. Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente. Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento. Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones. Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas. Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada. La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad. Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional. He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo. La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar. Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos. Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas. Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.
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Espía Ruso
Espía Ruso@Tweeterricola·
“Esperemos que los precios de gas y la gasolina no se disparen.” Los precios del gas y la gasolina:
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eljose
eljose@eljose·
@Recuenco ¿Y qué batallas podemos ganar o al menos luchar?
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Javier G. Recuenco
Javier G. Recuenco@Recuenco·
El problema real es que el Taylorismo está superado, y con él se lleva al hoyo una manera de entender lo fabril. No podemos iterar mejoras operacionales mejor que ellos. Esa batalla está perdida. Pero hay más campos de batalla.
Javier G. Recuenco tweet media
Mehdi (e/λ)@BetterCallMedhi

I spent time in Shenzhen last year and when I saw Merz come back from China saying Germans need to work more I immediately knew what broke his brain because I lived the exact same cognitive shock my first week in Huaqiangbei I burned through 4 prototype iterations of a motor controller board for less than a thousand bucks total, back home a friend was working on something similar and spent over 12 thousand for a single revision that took almost two months to arrive when you live that contrast in your own hands with your own project something permanently shifts in how you see the world and it goes way deeper than speed & cost what Shenzhen actually built is a collective learning organism, imagine 20 PCB fabs 15 injection mold shops 30 component distributors and a hundred firmware freelancers all within a 2km radius, looks insanely redundant from the outside until you realize redundancy is actually information density in disguise I watched this firsthand with an injection mold supplier I was working with, this guy had seen a hundred founders iterate similar thermal designs over 6 months so he proactively modified his tooling before I even opened my mouth, he knew what I needed before I knew what I needed, the intelligence lives in the relationships between the nodes and it compounds daily the west thinks about manufacturing as a cost center you optimize by centralizing… China accidentally built a distributed neural network of manufacturing intelligence where knowledge diffuses horizontally across thousands of agents faster than any single western company can process internally so when Merz comes back and says we need to work a bit more I think he saw the problem but COMPLETELY misdiagnosed the solution, telling Germans to work harder is like telling a horse to gallop faster when the other side built a combustion engine the gap is ARCHITECTURAL it’s ecosystem density, you need a custom connector in Shenzhen you walk 200 meters, in Munich you send an email and wait 3 weeks it’s iteration speed, parallel search vs sequential optimization at the system level, it’s risk tolerance, Chinese founders ship something broken on Monday fix it Tuesday ship again Wednesday while European companies are still in the approval phase for the pilot program of the feasibility study… and Merz only saw the surface, what he missed is the tier 2 cities like Hefei Chengdu Wuhan replicating the Shenzhen model at scale right now BYD going from irrelevant to outselling every european automaker combined in roughly 5 years, Huawei building its own 7nm chip under maximum sanctions when every analyst said it was physically impossible & behind all of that a government that treats advanced manufacturing as an existential national priority while europe debates whether AI needs another ethics committee I think what we’re watching is the most asymmetric economic competition in modern history and most western leaders are still framing it as a productivity problem when it’s actually an ontological one Europe & America are optimizing variables that China stopped tracking years ago meanwhile China is compounding on dimensions the west has no framework to even measure Merz at least had the courage to name it out loud and I respect that genuinely but working a bit more inside a broken architecture just means you arrive at the wrong destination slightly faster

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The Best
The Best@Thebestfigen·
Good 😂😂
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Trending News 🚨📰📊
Trending News 🚨📰📊@trending_news72·
BREAKING NEWS 🚨‼️ BREAKING NEWS🚨 Pope Leo XIV rejects Donald Trump's invitation to join the ”Trump Board Of Peace” saying Trump has no right to act as the World's Police. In Pope Leo's Words: 🗣“Mr President, what peace do you want to offer the world when your administration has fueled so many world crîses in Gaza, Ukraine, and broader diplomacy? The laws that were set after World Wãr 2 preventing stronger countries from using force on smaller sovereign counties has been undermined. Trump's board of peace cannot offer peace but will only serve as tool of control and intîmidation. I WILL NOT BE PART OF IT.”
Trending News 🚨📰📊 tweet media
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eljose
eljose@eljose·
@juanmacias ¿Cuanto te ha podido costar en tokens?
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juanmacias 🏳️‍🌈
juanmacias 🏳️‍🌈@juanmacias·
En realidad Claude Code Opus 4.6 medium para API y Codex 5.3 high para el front
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juanmacias 🏳️‍🌈
juanmacias 🏳️‍🌈@juanmacias·
Otro ejemplo más. Proyecto hecho en 24 horas con Claude Code. Un equipo "standard" de PM, UX, Dev, etc... tardaría 5-6 meses. Show me the code => aquí lo tienes desksupportmonkey.com Ahora criticadme. Seguro que falla y le encontrais mas de un error.
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eljose
eljose@eljose·
@patowc @juanmacias Joer, pues lo de verifactu yo lo veía complicado. ¿No te dio guerra?
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Román Ramírez
Román Ramírez@patowc·
@eljose @juanmacias Lo de verifactu ya lo tengo resuelto. En cuanto lo tenga completamente probado haré la declaración responsable y fin.
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juanmacias 🏳️‍🌈
juanmacias 🏳️‍🌈@juanmacias·
Hacerte tu propio software en un lugar de un Saas es como si un niño se hace sus propios libros de clase. Es más barato, pero seguramente estará mal. Lo de usar SAP o similar nunca ha sido por el software. Ha sido por adoptar una forma de trabajo standard y no inventarte la rueda
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