Nuttapon P.

เอาจริง CK ไม่ได้จะเผาเงินไปตลอดหรอก ตอนนี้เหมือนแค่กำลังพยายามปิดแผลของ business model เดิมที่มันเริ่มไม่ work มากกว่า ปัญหาของ Fastwork คือ freelance marketplace แบบเดิมพึ่งรายได้จาก GP เป็นหลัก สมมุติ MT จ้าง graphic ผ่าน Fastwork 1,000 บาท อาจโดน GP ไป 20-30% แต่พอทำงานกันรอบแรกเสร็จ ถ้าผู้จ้างไปติดต่อตรงกับ freelance เอง รอบต่อไปราคาก็อาจถูกกว่าเดิม เพราะ freelance ไม่ต้องเสีย GP และผู้จ้างก็จ่ายน้อยลงเหมือนกัน สุดท้าย platform เลยกลายเป็นแค่ที่หา lead ครั้งแรก แต่รายได้ระยะยาวไหลออกจากระบบหมด

@ready_co We need 3% cashback as a core product of Ready! Now point system turns the cashback down to 1%. A top spender or invitiation model are really hard to get for normal users.

gm to everyone who uses Ready

$220M. 70K cards. Zero downtime. Learn how we moved to OP Mainnet to give our users a faster, cheaper experience with no operational hiccups ↓

A massive week for Tria users. $2.25M USDT in cashbacks are now distributed to all eligible users. Open the Tria app to claim now. Season 2 rewards are also fully live with $300K USDT + 40M TRIA distributed. Season 3 is next, and it’s going to be our most ambitious.

I received $19 in USDT back just by spending with my Tria card. Spend crypto, earn real rewards, and use your Tria card across 150+ countries. #MyTriaCashback Get your Tria card now: app.tria.so/?accessCode=Q0…

Gemini 3 Pro vs Gemini 3.1 Pro

You can now give Hermes, Claude Code, and Codex infinite memory. For free. Agentmemory is trending on GitHub with 4,000+ Stars. It records what Claude does during your coding sessions. Compresses it with AI. Injects relevant context back into future sessions. CLAUDE md dumps 22,000+ tokens into context at 240 observations agentmemory: 1,900 tokens. same observations. 92% less. at 1,000 observations, 80% of your built-in memories become invisible. agentmemory keeps 100% searchable. benchmarked on 240 real coding sessions, not projected The numbers are wild: → Up to 95% fewer tokens per session → 200x more tool calls before hitting context limits → 100% open source 1000 GitHub stars already on one week. I've shipped 50+ production agents. Context limits have killed more sessions than I can count. This changes how you build with Claude Code. No more re-explaining your codebase every session. No more losing decisions after /compact. No more starting from scratch. Claude finally remembers. github.com/rohitg00/agent… ♻️ Repost if you're tired of context limits. 🙏 Follow for more production AI tools.

KIMI FOUNDER JUST DROPPED A 40-MINUTE MASTERCLASS. The exact architecture behind a $20B valuation — there's no faster way to learn how to build AI agents right now. Bookmark this for the weekend. 40 minutes. zero fluff. from the person who built it. Optimization → Linear Attention → Sub-Agents → Open Systems → Cash

Mimics human taps and swipes to operate smartphones github.com/TencentQQGYLab…

you guys keep waiting for Codex ios app, here im using this app to run multiple agents in parallel from my phone using my exisiting ai subscriptions and its 100% free and opensource you can use: > Codex > Claude Code > Opencode > and any CLI agent and thats not it, theres more: > Browser to run localhost with devtools > Code Editor with file explorer > Terminal > Git > Port forwarding and manage ports from phone > API testing client (like Postman) and many more... links in the replies 👀

using Codex /goal all day to build, review, and auto-test a side ios app. I just feed it feature requests.

หากคุณเป็นสาย AI ที่ใช้ AI ทำงานแทบทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นทำคอนเทนต์ เขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล เทรดหุ้น ทำงาน Web3 หรือสร้าง AI Agent แล้วอยากใช้งานหลาย ๆ โมเดลผ่าน Platform เดียว ไม่ต้องสลับไปมาหลายเว็บ หลายบัญชี หลายระบบจ่ายเงิน 💻🤖 ผมขอแนะนำแพลตฟอร์มลูกรักของ @justinsuntron นั่นก็คือ @BAI_AGI แล้ว @BAI_AGI คืออะไร? @BAI_AGI I คือ AI Platform ที่รวมการใช้งาน LLM หลายโมเดลไว้ในที่เดียวสร้างอยู่บน blockchain infrastructure ทำให้ใช้งาน AI ได้สะดวก ปลอดภัย และรองรับทั้งผู้ใช้ทั่วไป รวมถึงสาย Web3 จุดที่น่าสนใจคือ @BAI_AGI ไม่ได้เป็นแค่ AI Chat ธรรมดา แต่มันคือเหมือน AI Gateway ที่เปิดให้เราเข้าถึงโมเดลหลายเจ้าได้ในแพลตฟอร์มเดียว 1. เลือกใช้ได้หลายโมเดล : ใน @BAI_AGI มีโมเดลให้เลือกหลายตัว เช่น GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi, GLM, MiniMax และอื่น ๆ ผู้ใช้สามารถเลือกโมเดลให้เหมาะกับงานได้เลยจะเอาแบบเร็ว แบบประหยัด หรือแบบฉลาดจัด ๆ สำหรับงานหนัก ก็เลือกได้ตามสไตล์ 2. ใช้ได้ทั้ง Chat และ API : @BAI_AGI รองรับทั้งการใช้งานแบบ Chat สำหรับผู้ใช้ทั่วไป และ API สำหรับนักพัฒนา ฝั่ง API ยังรองรับรูปแบบที่คุ้นเคย เช่น OpenAI-compatible และ Claude-compatible แปลว่า Dev ที่เคยใช้ OpenAI หรือ Claude อยู่แล้ว สามารถย้ายมาเชื่อมต่อกับ @BAI_AGI ได้ง่ายขึ้น ไม่ต้องรื้อระบบใหม่ทั้งหมด 3. ระบบจ่ายเงินแบบ Credits : @BAI_AGI ใช้ระบบ Credits ในการคิดค่าบริการ โดย 1 USD = 1,000,000 Credits การใช้งานจะคิดตาม token ของแต่ละโมเดล เช่น input, output, cache write, cache read หรือบางโมเดลอาจมีค่า web search เพิ่ม ข้อดีคือเราสามารถดูได้ค่อนข้างชัดว่า ใช้โมเดลอะไร ใช้ token เท่าไร และเสีย Credits ไปเท่าไร 4. เติมเงินผ่าน Web3 ได้ : จุดนี้แหละที่ทำให้ @BAI_AGI แตกต่างจาก AI Platform ทั่วไปเพราะ B.AI รองรับการจ่ายเงินผ่าน blockchain payment บน TRON Network โดยรองรับ token อย่าง TRX, USDT, USDD ใครที่อยู่ในโลกคริปโตอยู่แล้ว โดยเฉพาะสาย @trondao @TronDao_THA ถือว่าสะดวกมาก เพราะสามารถใช้สินทรัพย์ Web3 เพื่อเข้าถึง AI ได้โดยตรง 5. มี Memory Service : @BAI_AGI ยังมีระบบ Memory ที่ช่วยให้ AI จำข้อมูลบางอย่างของเราได้ เช่น สไตล์การเขียน งานที่ทำบ่อย preference หรือ context ของโปรเจกต์ เหมาะมากสำหรับคนที่ใช้ AI ทำงานประจำ เช่น ทำคอนเทนต์ วิเคราะห์โปรเจกต์ เขียนโค้ด หรือทำ workflow ซ้ำๆ และถ้าไม่อยากให้จำ ก็สามารถปิดเป็น incognito mode ได้ รวมถึงดู แก้ หรือลบ memory ได้เอง 📔สรุป : @BAI_AGI เหมาะกับคนที่อยากใช้ AI แบบจริงจังโดยเฉพาะสาย Web3, Dev, คนทำ AI Agent, คนทำคอนเทนต์ และคนที่อยากเข้าถึงหลายโมเดลผ่านแพลตฟอร์มเดียว จุดเด่นที่สุดคือ รวมหลายโมเดล + ใช้งานผ่าน Chat/API + จ่ายผ่านคริปโตได้ + มี Memory Service 👉 พูดง่าย ๆ คือ 👈 ถ้า AI คือเครื่องมือทำงานหลักของคุณ , @BAI_AGI อาจเป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มที่ควรลอง #TRONGlobalFriends #TRON

เริ่มเห็น trend ใหม่ที่น่าสนใจ คือ crypto market ทุกวันนี้นอกจาก RWA อย่างพวก stable coin, tokenized stock แต่ล่าสุดมี future pre-ipo แล้ว !! - ตอนนี้เริ่มมี product ที่เปิดให้เทรด valuation ของบริษัทอย่าง OpenAI, SpaceX, Anthropic ได้ผ่าน perpetual futures แม้บริษัทยังไม่ IPO - จากเดิม private market ถูกจำกัดอยู่ในวง VC / PE / accredited investors - แต่ crypto infra กำลังทำให้ retail เข้าถึง exposure ของ private companies ได้ผ่านทั้ง future market และ spot เลย *พวก pre-ipo จะกำหนดให้ supply ของหุ้นเป็น 1 billion หมด ทำให้ราคาที่เห็นคือ price x 1 billion supply = valuation

สรุป 20 ประเด็นสำคัญที่เกิดขึ้นในตลาด (ตั้งแต่ต้นเดือนพฤษภา - ตอนนี้) 1. $INTC เด้งแรง เพราะมีข่าวว่า Apple เริ่มใช้ Intel ผลิตชิปบางส่วน = foundry story กลับมาละ 2. $MU ตอนนี้แทบจะพูดได้ว่า “ขายอะไรก็หมด” capacity ปี 2026 ล็อกหมดแล้ว AI ทำ memory กลายเป็นคอขวดจริงๆ 3. $SNDK วิ่งตาม memory theme เพราะ AI data center ต้องเก็บข้อมูลเยอะขึ้นเรื่อยๆ storage กลับมามี pricing power อีกรอบ 4. $NVDA ยังเป็น king ของ AI เหมือนเดิม รอบนี้หุ้นนิ่งเพราะตลาดเริ่มมองว่ามัน “ใหญ่เกินจะวิ่งแรงๆ” แล้ว (และผมพูดมาเสมอว่าอย่าหวัง 10 เด้งจาก $NVDA เพราะมันเป็นไปได้ยากแล้ว แต่มันก็กลับมาซึ่งความมั่นคง) 5. $AMD เริ่มได้ momentum จริงจาก MI series ตลาดเริ่มเชื่อว่าอย่างน้อยก็มีคู่แข่ง $NVDA แล้ว 6. $GOOGL Cloud โตแรงเพราะ AI เริ่ม monetize (หาเงิน) ได้จริง ไม่ใช่แค่ burn capex อย่างเดียว 7. $AMZN AWS โตแรงสุดในรอบหลายไตรมาส เพราะทุกคนแห่ build AI infra บน cloud กัน 8. $META ใช้ AI ยิง ads จนเครื่องปริ้นเงินกลับมาปริ้นเงินได้รัวๆ อีกครั้ง แต่ก็ยังน่าห่วงเรื่อง capex ของบริษัท 9. $AAPL งบยังแข็ง iPhone ยังขายได้ เงินสดล้นมือ เอาไปทำอะไรได้เยอะแยะ และดีล Intel ก็ช่วย narrative “Made in USA chips” เพิ่มไปอีก 10. $PLTR ดูจากงบจะเห็นว่า AI platform (AIP) โตแรงมาก แต่ valuation ก็แพงเหมือนกัน คนถือเลยต้องระมัดระวังมันหน่อย และถ้าใครจะเข้าตอนนี้ต้องดูความเสี่ยงด้าน valuation ให้ดี 11. $ANET คือ backbone networking ของ AI data center แบบเงียบๆ คนยังไม่ค่อยรู้ คือ GPU จะเก่งแค่ไหนก็ตาม แต่ถ้า network ตันก็จบ 12. $NET โดนเทขายเพราะ guidance ไม่ถูกใจตลาด ทั้งที่ business ยังโตดี นี่แหละที่เรียกว่า classic Wall Street moment 555+ 13. $RXT เริ่มมีคนเก็งว่า small/mid cap cloud infra อาจจะได้วิ่งกันรอบใหม่จาก AI infra buildout 14. $FLNC AI data center ใช้ไฟหนักมากๆ energy storage เลยเริ่มถูกมองใหม่หมด (คนไม่กล้าถือ $EOSE กันเพราะธรรมภิบาลของทีมผู้บริหารมันพังไปแล้ว เลยหันมามอง energy storage for data center ตัวใหม่ๆ แทน) 15. $INOD ง่ายๆ ครับ คือ AI จะเก่งไม่ได้ถ้าข้อมูลห่วยแตก บริษัท data annotation เลยกลับมา Hot อีกรอบ (อันนี้ทำธุรกิจคล้ายๆ Scale AI) 16. $PINS AI recommendation ช่วย engagement + ads ดีขึ้น หุ้นเลยฟื้นแรง (1 เดือนขึ้นมา 18% นี่ถือว่าแรงสำหรับ $PINS แล้วนะครับ เพราะเพิ่งลงมายับๆ) 17. $DD คนลืมไปว่าพวก material ก็ได้ประโยชน์จาก semiconductor cycle เหมือนกัน 18. $BUD หุ้นเบียร์ยังขึ้นแบบโช๊คได้ในตลาด AI รอบนี้ คือเอามาเขียนเพราะอยากให้เห็นว่า liquidity ในตลาดมันไหลไปทั่วจริงๆ อยู่ที่ว่าใครจะได้มากได้น้อย อันนี้ขนาดหุ้นเบียร์ยังขึ้น 555+ 19. $CRWD ยุค AI = hacker ก็ใช้ AI เหมือนกัน cybersecurity เลยยิ่งสำคัญขึ้นเรื่อยๆ 20. $WDC data explosion จาก AI ทำให้ HDD/SSD ยังจำเป็นมาก คนมองข้าม storage ไม่ได้แล้วววว สรุปๆ ตอนนี้เรารู้กันแล้วนะครับว่าตลาดเริ่ม shift จาก “ใครมี AI model เจ๋งสุด” ไป “ใครทำให้ AI scale ได้จริง” แล้ว ตอนนี้เงินเริ่มไหลออกจาก pure software ไปหา -> memory -> networking -> storage -> power -> cooling -> cybersecurity -> data infra เพราะทุก token ที่ AI generate ออกมา มันกินทั้ง compute + bandwidth + electricity พร้อมกันหมด อย่างกะสัตว์ประหลาด รอบนี้มันเริ่มดูเหมือน industrial revolution มากขึ้นเรื่อยๆ ละ

#แอลลี่ #ALLY อชิรญา นิติพน บัณฑิตสาวสวยดีกรีเกียรตินิยม! สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขา music business จาก berklee college of music ณ เมืองบอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ ประเทศสหรัฐอเมริกา มหาวิทยาลัยที่ได้รับการยกย่องให้เป็นอันดับ 1 ของโลกด้านการบริหารธุรกิจดนตรี ท่ามกลางความยินดีจากครอบครัว ที่ลัดฟ้าไปร่วมโมเมนต์แห่งความสุขกับบัณฑิตป้ายแดง #411Music

ชีอ๊ะอายกับชีมาเบลล์คือสวยแบบวิชวลอ่ะ คนไทยแท้มีใบเซอร์อ่ะ พวกชีเหมือนหลุดมาจากซีรี่ย์จริง ๆ อ่ะ #OLYMPOP2026DAY

มาเบลตอนนั้นกับตอนนี้ ที่ไม่เปลี่ยนเลยคือรอยยิ้ม นับวันๆยิ่งสวย มีออร่าตลอดเวลา ชอบผู้หญิง หน้าทรงนี้ มองได้ไม่เบื่อ🥰💕 #มาเบล #mable #pixxie #OLYMPOPDAY2026DAY

Backtests trading strategies in Python github.com/kernc/backtest…

ให้เลยที่เดทใกล้กรุงเทพฯ ที่วิวโรแมนติกกว่าที่คิด 🌿 คาเฟ่ Phupha Coffee Camp จ.ราชบุรี ข้างหลังเป็นวิวอ่างเก็บน้ำห้วยท่าเคย เห็นทั้งผืนน้ำ ภูเขา และบรรยากาศเงียบๆ มีจุดให้ตั้งแคมป์ด้วย

เคล็ดลับสูตรโกงชีวิตด้วย AI ใช่ว่าเราจะใช้ AI ทำทุกอย่างแล้วจะตอบโจทย์ ให้ลองมองกลับกัน คือให้ AI ทำ course สอนเราให้เก่งเรื่องที่อยากจะเรียนรู้.... 1- เข้า Amazon หมวด Book 2- หาเรื่องที่อยากศึกษา 3- copy Table of Contents .... ที่เหลือรู้นะว่าจะทำยังไง😏 และถ้ามีสูตรโกงx2 ทำ SKILL.md ก็จะได้ course การเรียนเด็ดๆ ดังนั้นจงไปอ่านข้างล่างถึงวิธีการ่ายมนต์ทำ course การเรียนแบบไม่เสียสตางค์ (เสียแต่ค่า token)