Bhagat Singh

@williamlab 别人在流血你通胀低了，这好事听着怪心酸的

中东打架以来最低的一次通胀，真不错。

九年了，币圈多少事都看遍了，有些人一夜暴富，更多人一夜归零，就我还杵着

能从输里走出来的人往往比一直赢的更耐打，因为赢的时候是顺风，而认完栽还能笑着重开这才是真本事

@brian_armstrong 底部从不说自己来了，现在问的都在抄早

Is the bottom in?

Coinbase：付我钱，我给你利息。信徒：啊这就是被动收入

@waylybaye watch比你枕边人更早知道你病了

昨天开始身体很不舒服，没想到 Apple Watch 立刻通过我睡眠时的心率和呼吸频率都比平常高，推测出我生病了。

@0xBeyondLee 问题是先知看到的是会发生的事，AI只是算概率，这俩根本不是一回事

科幻电影「少数派报告」描绘了这样一种未来 三名可以预见未来的先知，能提前看到未来谋杀案，警方据此在凶手动手前抓捕，彻底根除凶杀，在三人预知不一致时便采用少数服从多数的原则来保证正确率 AI 时代的预测 Agent 也在采用类似的方式，集合海量 AI 个体的判断来得出相对准确的预测 Neosoul(@NeoSoulAI) 的 Evoevo 平台成绩斐然 ⬇️ - 世界杯整体预测准确率达到 70% - 期间连续 9 场预测命中 一场可能逆转，两场可能爆冷，但当预测成为常态，AI 集群相较于人类的优势便显露无疑

这行割韭菜的赚得风生水起，诈骗的盆满钵满，跑路的逍遥法外，黑客看了不服气——凭什么聪明赚钱这块输给这帮孙子，于是黑客事件就更多了😏

七年了还在用，这本身就是最好的风控报告 九年还在搞周年庆的交易所真没几家了，能活过几个周期的稳定性不是吹出来的，再说诚意这事我觉得看门槛就行，不是那种高高在上的VIP专属，前1000名这个量说实话挺实在的

SPCX马上就要破发了，7月底8月初解锁9.1亿股砸盘，庄家还得想办法护盘守住$175.5才能再放4.6亿股出来，这解锁机制简直是教科书级别的控盘剧本，马斯克站台也救不了这种局

湖南一国企董事长在办公室收钱，被办公室监控全程记录。装监控本来是防别人的，这下把自己防进去了。不是不报，时候未到

@Bybit_Official 听起来方便，但股票和crypto玩的是一个逻辑吗，风控不怕互相拖累？

Think crypto and stocks live in separate worlds? Think again. On Bybit, they live in the same account. Trade tokenized stocks, gold and forex with the same USDT you use for crypto in one unified account. #Bybit #NewFinancialPlatform

@iamyourchaos 隐私归属不解决，边缘数据再值钱也是给别人攒的

未来十年，最值钱的数据不在互联网上。 行业里，真正影响一个投资时代的文章并不多。我能够想到的仅有： ▌胖公链，瘦应用 ▌公链是国家 现在，这个名单上应该再加一篇： Data At The Edge——边缘端的数据 这是美国顶级风投 USV 最新发布的报告。它只讲了一件事，但这件事可能重塑未来十年的投资逻辑： 互联网时代最重要的数据来自软件和网络；下一个阶段，最重要的数据来自现实世界。 USV 成立于 2003 年，代表性投资包括 Twitter、Tumblr、Etsy、Coinbase、Uniswap 等。 这些项目看似毫无关联，但背后存在相似结构——网络效应。 1/ 什么是网络效应？ 简单说，就是一个正向循环。 ▌更多用户 → 更多内容/数据 → 产品更有价值 → 吸引更多用户 → 网络效应更强 这是互联网时代伟大公司的共同护城河。Facebook、X、Airbnb……莫不如此。 而 USV 在新报告中指出：这个数据飞轮，即将发生一次重大迁移。 2/ 互联网 vs 现实世界：两种数据飞轮 互联网时代的数据飞轮： 更多用户→更多内容或数据→产品和网络变得更有价值→吸引更多用户 现实世界的数据飞轮： 部署更多设备和机器人→产生更多真实世界数据→数据改进模型→模型让设备更高效、更便宜→部署更多设备和机器人 互联网时代，企业通过用户行为积累数据；未来，最有价值的数据来自传感器、机器人，来自现实世界的每一个角落。 3/ 机器人：双重身份 在这个新框架下，机器人扮演两个角色： 第一，它是执行工具。搬运货物、检查设备、清洁环境。 第二，它是移动的数据采集器。每完成一次任务，都产生大量数据，反过来喂养模型。 机器人不只是劳动力，它本身就是一个数据机器。 4/ 困境：先有鸡还是先有蛋？ 听起来很美好，但机器人行业正陷入一个死循环。 ▌要造出足够好的具身机器人，需要大量真实数据 ▌要获得大量真实数据，需要足够好的机器人部署给客户 行业需要破局者。 5/ Caspius：另辟蹊径 我所关注的 @caspius_ai 正在尝试一种不同的路径。 它不直接做机器人，而是做数据基础设施建设。具体来说，是采集人类第一视角数据，为具身 AI 建立学习基础。 路径是这样的： 普通用户佩戴设备→录制第一视角操作视频→积累人类行为和交互数据→训练具身 AI 模型→帮助机器人学习视觉和操作能力→未来进入真实场景部署→产生真正的机器人执行数据 Caspius 解决的，是机器人行业的“数据冷启动”问题。 它先让模型学会人类如何观察、操作现实世界，再帮助机器人获得初始能力。 这种数据过去极难大规模获取。如今随着硬件成本下降和技术进步，终于有机会通过社区协作的方式规模化采集。 6/ 写在最后 互联网已经开发了一切容易获取的数据，下一代机会可能来自那些过去无法观察、无法理解、无法自动化的现实世界数据。 机器人正处在这个变化的中心。 而 Caspius 的意义，也应当放在这个位置上来理解。有时候，最难的不是飞轮本身，而是让飞轮转起来的第一把力。

腾讯AI的商业化蓝图：帮王者荣耀提1%收入就是好几个亿。怎么说呢，这格局确实很大，大到让人看清了腾讯为什么做不好AI——不是技术不行，是压根没想清楚AI的价值在哪里，就想好了怎么给游戏打工

腾讯AI这故事越看越有意思，定95%验收线，实际数据质量60%都不到，团队照样批量生产垃圾打榜交差，懂了，这叫先把船造起来再说漏水的事

@SakanaAILabs 时间省了几十倍，结论能信吗

数週間分の戦略リサーチを、数時間で。 あなたのVirtual CSOとして働く、Sakana Marlin。 最初のテーマを渡してみる： sakana.ai/marlin 🐟

@JustCallMeProf_ utility逻辑没问题，但这类小市值AI币仓位控制好不然一个回调心态就崩了

Few of Prof’s Altcoins selection for the upcoming Bull run; If you want coins to invest for bull runs; Focus on AI tokens that are closer to printing a new all high or utility coins that can easily print a new all time high. 1. $AIN 2. $ALLO 3. $SXT 4. $NES 5. $ARX 6. $LIT 7. $UAI and lot more. ~With Prof we Print 💸💸💸💸

有个地址买U亏了一半还不抄底，就硬买，30M以下看都不看，有钱真的可以为所欲为地亏啊

@silverfang88 能亏一个亿的人 认知也没低到哪去吧

最后悔的就是从币圈去炒股票 我这种加密蟑螂 见识短浅 推特的大神们 美股都是账户里至少都有500万美金 他们认知都太高了 要么是半导体从业 要么就是高盛摩根 打底藤校牛剑毕业 他们说的对 加密的人都是垃圾、蝗虫 我是垃圾中的垃圾、蝗虫中的虫皇 这下几个月就亏完了这一个亿 我该何去何从…