AIに「このコードレビューして」→「完璧です！」
AIに「このコードのセキュリティ問題を5つ挙げて」→「1. SQLインジェクション...」
同じコードなのに
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イザークコンサルティング株式会社
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イザークコンサルティング株式会社
@ezark_ct
士業集団が作るシステム屋 /CEO いざーく@ezark_fa /技術顧問 りほ @rihobeer2 / AI開発/ITコンサルティング/システム開発/全国オンライン対応可能 ご依頼⇨[email protected]
東京都港区北青山 Katılım Nisan 2025
786 Takip Edilen809 Takipçiler
KSK2対策で今から動いている経営者・フリーランスに共通するのは「帳簿の整合性確認」と「税理士との事前確認」。まず何を確認すればいいかをこちらにまとめています。
ezark-consulting.com/bookkeeping-ou…
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上司「AIで効率化しよう」
僕「はい」
AI「素晴らしい提案書ができました」
僕「よし！」
上司「数字全部間違ってるけど」
AI「申し訳ありません、幻覚でした」
品質チェック大事
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Claude Code のルーティン機能、昨夜実際に試した。
「今夜中にテスト全部書いといて」と指示して寝たら、朝起きたら 78 ファイルのテストが完了していた。
2026年のエンジニアは「コードを書く人」から「AIに正確に指示できる人」に変わりつつある。
プロンプトの質が、そのままコードの品質になった時代。あなたはどう使ってる？
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💰 該当する方の方、数万円損してるかも
2026年1月施行の退職所得控除「10年ルール」改正を完全解説。5年ルールとの違い・iDeCo＋会社退職金の最適受取順序・年収別税額シミュレーションで手取りへの影響を徹底比較。
#節税 #確定申告
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AIエージェント開発で一番見落とされがちなのが「出力の品質ゲート」
生成→即使用 ではなく、生成→別エージェントが独立レビュー（合格点未満なら再生成）→使用 に変えるだけで、ハルシネーション起因の手戻りが目に見えて減る
コツはレビュー側にFAIL基準を具体的に書くこと。「主観で判定」だと全部素通りする
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上司「AIで効率化しよう」
僕「はい」
AI「素晴らしい提案書ができました」
僕「よし！」
上司「数字全部間違ってるけど」
AI「申し訳ありません、幻覚でした」
品質チェック大事
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LLMの自己レビューが甘くなる理由:
生成時と同じ知識ベースでレビューする→同じ盲点を共有
人間でも、自分の文章の誤字に自分では気づきにくい。第三者に読んでもらうと一発で見つかる。AIも同じ
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