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AGI is unlikely to come from more data alone. It will come from AI systems that learn more like humans do: absorb first, then act, fail, adapt, and seek what they need next.

If we push only passive learning, costs explode. If we add agency and interaction, learning becomes efficient.

How humans learn is a useful lens for thinking about AGI. We do not learn from a single mechanism. We combine absorption and experience.

8️⃣ Conclusioni - Siamo in una seconda fase di Bitcoin: non più “Sopravviverà?” ma “Come si integrerà nel sistema finanziario tradizionale?”. C’è ancora volatilità, ma anche più regolamentazione, infrastrutture e investitori istituzionali. open.substack.com/pub/appuntidig…

7️⃣Opportunità e Rischi - Bitcoin non è un “bene rifugio” convenzionale, ma si sta evolvendo in un asset con un proprio profilo di rischio/rendimento, con potenziale di crescita in un portafoglio diversificato.

1️⃣ Bitcoin: la Nuova Era dell’Asset Digitale - Per anni Bitcoin è stato considerato una scommessa estrema. Oggi, grazie a ETF, regolamentazioni più chiare e investitori istituzionali, è diventato un asset con un ruolo sempre più rilevante. open.substack.com/pub/appuntidig…

fin/ Conclusione: In un mondo dove tutto può essere ricostruito, l’unica vera scarsità è ciò che accade adesso. I player che gestiscono dati in tempo reale avranno un enorme vantaggio competitivo nell’era dell’IA. appuntidigitalisparsi.substack.com/p/ai-data-fron…

3/ Monetizzazione dei dati: Chi possiede stream continui di informazioni può venderli alle società di AI o usarli internamente per migliorare servizi (es. advertising, offerte personalizzate). Esempi? (Reddit, X, TikTok, Meta, Amazon, Shopify, Twitch)

1/ AI Data Frontier: Come i dati in tempo reale stanno ridefinendo il vantaggio competitivo nell’IA. Quando l’IA diventa puo' creare dati sintetici dal passato, ciò che conta è il presente: i nuovi eventi, le tendenze e le opinioni che non possono essere ricostruiti a posteriori.