
Fereshteh Mahvar
366 posts

Fereshteh Mahvar
@fmahvar
Staff Medical Device Engineer at Google Health, passionate about data & ML, otherwise watercolor painter. Tweets are mine; retweets are your responsibility.


یک سال از ثبت «باهمستان آزادی» بهعنوان یک نهاد غیرانتفاعی گذشت. در این مدت، با وجود شرایط بسیار دشوار هموطنان ما در #ایران، تلاش کردیم روی یک هدف مشخص متمرکز باشیم: ایجاد و نگهداری زیرساختهایی برای دسترسی آزاد به اطلاعات و ارتباط کنشگران. بخش مهمی از این تلاش، توسعه فیلترشکن باهمستان بوده؛ ابزاری که در شرایط عادی سانسور اینترنت، روزانه دهها هزار اتصال از داخل کشور را پشتیبانی میکرد و برای ارتباط و همینطور برگزاری نظرسنجیهای داخل کشور مورد استفاده قرار گرفت. فعالیتهای باهمستان بهصورت مستقل و با تکیه بر کمکهای تیم اجرایی و داوطلبان پیش رفته است. بخش عمده منابع مالی ما صرف زیرساخت و نگهداری همین خدمات شده است. برای شفافیت، گزارش کامل مالی و جزئیات عملکرد این یک سال، در وبنوشت باهمستان منتشر شده است: 🔗 azadinet.app/blog/finance20… با سپاس از همراهی شما و به امید آزادی ایران.

Today, we’re announcing the winners of the MedGemma Impact Challenge, launched in collaboration with @Kaggle. 850+ participating teams showed us how AI can help bridge global healthcare gaps. Check out the winning innovations →goo.gle/47oQG1l










MedGemma 1.5 is a major upgrade to our open models for healthcare developers. The new 4B model enables developers to build applications that natively interpret full 3D scans (CTs, MRIs) with high efficiency - a first, we believe, for an open medical generalist model. MedGemma 1.5 also pairs well with MedASR, our speech-to-text model fine-tuned for highly accurate medical dictation. Developers can now use these multimodal capabilities to build medical apps that reach patients in more places.







Introducing new models for research & development of health applications: MedGemma 27B Multimodal, for complex multimodal & longitudinal EHR interpretation, and MedSigLIP, a lightweight image & text encoder for classification, search, & related tasks. → goo.gle/4kvt6Uk

Check out our state-of-the-art open weights MedGemma multimodal model for making sense of longitudinal EHR data as well as medical text and medical imaging data in various modalities (radiology, dermatology, pathology, ophthalmology, etc.) See the blog post linked below! ⬇️
