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元紙
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元紙
@formerpaper
癖強アバターやらタペストリーやら作ったり企画してます。うちの娘可愛い勢。 アイコンはSkebリクエスト絵です。 最近は割とWickにいる。 @charatape の中の人。 ショップ：https://t.co/6BYjbdSjA1
東京 Katılım Ağustos 2015
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@kamiya_noel 今Vketのサンプルより宣伝がちょっとおとなしく、ダンスワールドのサンプルよりExpMenuや表情などが使える、今までで一番使いやすいサンプルをJPTで掲載頂いているのでよかったらお使いください～！
（なおダンスワールド対応はしていないです）
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@misaka_yuni ご無理なさらず……！
今のJPTに掲載頂いているペデスタルは今までのものに比べて制限無しかつ宣伝も比較的うるさくないので試して見てくださいませ～
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LLM-jpがフルスクラッチでLLM-jp-4シリーズモデルを作ってオープンでApacheライセンスでリリースしてくれました。まずは国産LLM作ってくれてありがとう。8Bと32B-A3Bの２種類。国産LLMってアリモノのオープンモデルをちょろっと追加学習したタイプとちゃんとゼロからフルスクラッチで作ってるタイプの２種類ありますね。LLM-jpやPreferredNetworksはゼロから作っててかなり偉いです。ELYZAとか楽天とかはオープンモデルを追加学習してます。LLM-jpのモデルよりRakutenAI3.0とかの方が高性能だろうけど、それはベースモデルのDeepSeekV3が凄いだけ。スクラッチで作ってオープンで公開してくれてるLLM-jpはそれだけで一番偉いです。だから性能に関してはまあ、ガチャガチャ言うのはやめとこう。こういうのは結果としてのモデル性能より開発中に得た知見の方が大事かもね。やはりスクラッチで作ってこそ日本が自力でLLM作る筋力が鍛えられる
国立情報学研究所(NII)@jouhouken
✏️ニュースリリース 約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開 ～一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成～ nii.ac.jp/news/release/2… 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）は、同センターが主宰するLLM研究開発コミュニティ「LLM-jp」の活動の中で大規模言語モデル（LLM）のフルスクラッチ学習を実施し、約86億パラメータの「LLM-jp-4 8Bモデル」と約320億パラメータのMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで一般公開しました。公開モデルの学習では、オープンソースAIの定義（OSAID）に配慮し、第三者も入手可能な良質な学習コーパスの収集・選別・構築を行い、インターネット上の公開データや政府・国会の文書、合成データなどからなる約12兆トークンの学習コーパスを整備・使用しました。公開モデルは最大で約6万5千トークンの入出力まで処理でき、言語モデルの日本語理解能力を測る「日本語 MT-Bench」、英語理解能力を測る「MT-Bench」において、強力な多言語LLMである「GPT-4o」や「Qwen3-8B」を上回る性能を達成しています。 LLMCでは「LLM-jp-4 8Bモデル」とMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」を活用してLLMの透明性・信頼性の確保に向けた研究開発を進めていきます。また、現在、より大規模なパラメータを備えたモデルの開発を進めており、2026年度に順次公開予定です。
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@melopippi0219 人口は少なめですね……ユーザー100万人突破したらしいですが公開TLで見える人は割といつも同じメンツです……
ただポイント投げるという理由付けがあるので、コメントやいいねがしやすくて反応得られやすい感じです！
公式ユーザー申請が通ればクリエイタータブいも呟きが流れて発見されやすいです
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@formerpaper Wick…そんなにいいんですか…！？
Blueskyさっき初めて見たんですけど、あんまり人口居ないのかなとおもって悩んでたのでWickありですね…！！！
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