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ぜな@AI画像用
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AIイラスト初心者向け
『あえて入れないネガティブプロンプト』10選✨
クオリティアップの呪文として、テンプレ通りにネガティブプロンプトを詰め込んでいませんか？
実はそれ、AIの表現力や自由度を逆に縛ってしまい、“無難な絵”しか出なくなる原因になることも……。
今回は、
「あえて外している」
「ここぞという時は入れない」
そんなネガティブプロンプト10選を、“逆転の発想”でわかりやすく解説します！
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1. 被写界深度（背景ボケ）を消してしまう
【Blurred background】
理由:
「背景をボカしたくない」と入れがちですが、これを指定するとAIが“全体にピントが合った状態”を優先しやすくなります。
その結果、wide-angle lens による奥行き感や、手前ボケを活かした cinematic な演出まで弱くなり、画面の立体感が消えてしまうことがあります。
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2. アニメ調のリッチな質感を消してしまう
【Photorealistic / 3D】
理由:
「実写っぽさを避けたい」という意図で入れがちですが、高性能なアニメ系モデルでは逆効果になることがあります。
rim lighting や modern anime game CG のような厚みある陰影表現まで「リアル要素」として排除され、結果的に“のっぺりした平坦な絵”になりやすくなります。
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3. 構図のダイナミックさを消してしまう
【Cropped / Out of frame】
理由:
「頭や体が切れるのを防ぎたい」と入れがちなタグですが、これを入れるとAIはキャラクター全体を安全に画面内へ収めようとします。
その結果、low-angle shot の迫力や、あえて画角外へ逃がす大胆な構図が消え、平凡な記念写真のような構図になりやすくなります。
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4. レトロ・ノスタルジック感を消してしまう
【Monochrome / Vintage】
理由:
白黒表現や古い質感を避けるために入れがちですが、これが強すぎると“空気感”まで消えることがあります。
背景の一部だけをセピア調にしたり、ダークファンタジーで影を深く落としたい時でも、AIが無理に「明るくカラフルな絵」へ補正してしまい、重厚感や雰囲気が弱くなります。
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5. ダイナミックな手のポーズを縛ってしまう
【Mutated hands】
理由:
手の破綻防止として定番ですが、入れても等倍のままがオススメです。
特に(mutated hands:1.4) のように極端に強調しすぎると、AIが手の描写に過敏になります。
その結果、「こちらへ手を伸ばす」「複雑に指を組む」など、本来は魅力になる躍動感あるポーズまで“異常な形状”として避けるようになってしまいます。
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リプ欄に続きます👇
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ちちぷい、更新しました。
chichi-pui 「AIイラスト投稿サイト」 に投稿しました！ chichi-pui.com/posts/59c8704b… #ちちぷい #AIイラスト #ボンデージ #女王様
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皆様ご機嫌いかがですか？？
二日酔いのジャイアンでございます。
さてさてGrokX
まだ祭りは開催中ですね(*^^*)
少し厳しくなったかもですが。。
やり過ぎて少しマンネリ化してきた
との声もチラホラ笑
てな事で今回は今のお手持ちの画像を
ガラッとかえる
【アングル】
について
まとめてみました😊
お持ちの画像もこのプロンプト1つで
見える景色が変わってくるかと思います😊
是非ブックマークして
お試しくださいませ(⁎ᴗ͈ˬᴗ͈⁎)
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[Upcoming Maintenance Announcement]
We will be migrating our models to a different class of GPUs (from H100 to B200).
This currently only affects the following text models: Kayra, Erato, GLM-4.6, and Xialong.
Image models are not affected at the moment. Once we have a later date to migrate our image models, we will announce it here.
We expect model outputs to change slightly, equivalent to if we updated our GPU drivers.
Given the complexity involved in this GPU migration, we can only give the general time period where migrations will occur: May 7th to May 14th. In this time period models will be migrated with very minimal advance warning. We expect minimal disruption.
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