자유햄

2만원 중반에 150GB+5Mbps, 통화·문자 무제한 요금제 떴습니다 데이터 다 써도 유튜브 1080p로 볼 수 있는 옵션이고 평생 적용입니다 누리시죠 uplusmvno.com/plan/plan-list…

이거 일일 출금한도 100만원임 ㅠㅠ

얘들아 청년 월세 지원 접수하면서 내가 헷갈렸던 거 아르켜줄게‼️ 복지로 앱 설치해서 모바일 신청하면 되구 가구원 입력 - 만 30세 미만 : 별도 거주하는 친모/친부 입력 - 만 30세 이상 : 본인만 입력 - 사망시 제외 가족관계증명서 제출 - 본인, 친모, 친부 기준으로 ‘상세증명서’ 발급 - 총 3장 필요, 혼자 발급 가능해 월세이체내역 제출 - 최근 3개월치 제출 - 계약기간 3개월 미만일 경우 해당 기간만큼 제출 - 나는 토스에서 송금확인증 발급 받았어 그 외 면적, 주소, 계약기간, 계약일자는 임대차계약서 보고 동일하게 작성해주면돼🤍 앱에서 신청할 때 어떤 서류 넣어야하는지 자세히 안 알려줘서 qna보면서 했어

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덕분에 제가 오늘 실천해 보았읍니다!!! (+10,000원) 8주 말고 80주 살 걸요 ㅎ 작은 돈으로 몇 번 더 해 보려구 해요!

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2월 공모주 4종목 입니다. 설 연휴 끝나면 청약 시작하니, 미리 계좌개설 해보셔요.

곧 LH 등 임대주택 공지 뜰 듯. - 정부, 신축매입 약정 물량 역대 최대치 - 총 5만 4천가구, 그 중 수도권 4만 8천가구, 그 중 서울 1만 5천가구 👀 이번 기회 잘 노리시길

자취방에 인터넷 설치해야하는데 혹시 어떻게 해야하는지 저렴한 업체 아시는 분 있나요🥹 지금 떠오르는 곳은 아*당 뿐..

쓰면 쓸수록 개이득 체크카드 끝판왕 5종 2026년 기준으로 혜택 강도·실적 조건·실생활 활용도 고려해서 좋은 순서대로… 1. 케이뱅크 ONE 체크카드 
대중교통 많이 타는 직장인·학생이라면 무조건 이 카드. 
2026년부터 ‘모두의 카드’ 무제한 대중교통 정액패스가 적용돼서 교통비 부담이 확 줄어들어. 전월 실적 없이도 ‘모두 다 캐시백’, ‘여기서 더 캐시백’, ‘369 캐시백’ 중 원하는 스타일 골라 0.3~5% 캐시백 가능. 실적 조건 제로에 교통비까지 챙겨주는 진짜 만능 카드. 2. 토스뱅크 체크카드 
해외 여행 한번이라도 가는 사람, 그리고 일상에서 캐시백 한도를 크게 뽑고 싶은 사람 강추. 
해외 결제·환전 수수료 완전 ZERO에 트래블 카드 역할 제대로 하고, 오프라인(카페·편의점 등) 캐시백 한도가 월 최대 3.5만원으로 동급 최고 수준. 온라인 영역까지 더하면 실질 캐시백이 엄청나. 어디서 쓰든 손해 보는 법 없는 카드. 3. KB국민 노리2 체크카드 
바로 현금 혜택 느끼고 싶은 사람에게 딱. 
카드고릴라 등에서 발급하면 3만원 쓰고 3만원 캐시백 이벤트 자주 터져서 시작부터 이득. KB Pay 결제 시 추가 할인에 스타벅스·커피빈 10%, 모바일·문화 영역도 10% 할인. 10~20대 일상 소비 패턴에 딱 맞는 생활 밀착형 혜택으로 인기 폭발중. 4. 우체국 개이득 체크카드 
넷플릭스·유튜브 프리미엄·쿠팡와우 같은 구독 생활 필수라면 이거. 
OTT·멤버십·패션(무신사 등) 30% 캐시백에 국내 모든 가맹점 기본 0.3% 캐시백(한도 없음). 전월 실적 단 10만원으로 혜택 풀 해제. 구독비 아끼고 커피값까지 세이브 가능한 효율 끝판왕. 5. 새마을금고 더 나은 체크카드 
한 장으로 집중해서 써서 할인 극대화하고 싶은 사람 추천. 
네이버페이·카카오페이 등 간편결제, 쿠팡·무신사 등 쇼핑, 카페 영역에서 20% 캐시백(카테고리당 최대 6천원). 할인율 자체가 체크카드 중 최고 수준이라 실적 30만원만 채워도 월 최대 혜택 꽉찬다. 주력 카드 하나로 승부 보는 스타일에 최적.

집구할때꿀팁

링크드인으로 효과적인 프로필을 만들어봅시다! “검색될 수 있도록 만들어라” 저는 이게 링크드인을 사용하는 모든 유저들이 알고 가야하는 핵심 키워드라고 생각해요!!🙂‍↕️🙂‍↕️ 1. Skill (직무스킬) 꼼꼼하게 설정 인사 담당자들이 링크드인에서 구인을 할 때 사용하는 tool이 있는데요 리크루터 고급 검색이라는 이 툴은 따로 결제 후 사용할만큼 엄청 세세하게 사람들을 골라낼 수 있어요 (천만원 단위가 넘어가요!) 그 말인 즉슨 이 세세한 툴 선택지에 저희가 많이 걸려야 저희의 프로필이 리쿠르터들에게 많이 노출이 된다는 뜻입니다!! (툴은 유료라 자세히 설명드릴순 없지만 직책, 위치, 원격작업, 프로필언어, 심지어 참전용사 경험이 있는지까지 세세합니다🤩) 2. 프로필 사진 링크드인은 무조건 프로필 사진을 등록해 놔야해요!! 한국분들은 비교적 사진을 고르기 쉬우실거여요 저희는 취업사진, 증명사진을 거의 년단위로 찍잖아요 ㅎㅎ 깔끔한 사진을 올려두시면 됩니다! 물론 배경도 설정하지 않는 분들보다 기본배경이라도 설정을 한 분들이 구직제안 받을 확률이 높습니당! 또 프로필 설정을 하면서 #opentowork 설정도 그냥 같이 해놓으시면 되는데요! 요건 구직의사를 밝히는 작업입니다. 오픈 투 워크 체크를 해놓으면 프로필 사진에 밑에 사진과 같이 초록색 띠가 둘러집니다! 적극 구인중 < 으로 해놓으시길 추천드려요!! 3. 나머지 프로필 세팅 증빙할 수 있는 데이터를 적극 활용해야 합니다! 링크드인 프로필 설정에 보면 항상 증빙서류를 첨부할 수 있게 되어 있어요 (미디어등록-증빙서류 추가) 그렇기에 포트폴리오 영상이라던지, 면허증, 자격증 등등 증빙 가능한 데이터를 올려 놓는게 좋습니다! 경력사항, 학력, 동아리나 학회, 보유기술, 외국어 등록 등등을 적으시면 됩니다! (아래 사진 보시면 참고 겸 제 프로필 캡쳐해왔습니다) 여기서 별표 들어갑니다!!! 작성하시다보면 보유기술 이라는걸 마주치게 되실건데요! 여기는 본인 과, 업계 별로 필요한 기술을 입력하시면 됩니다 그치만 노출에 가장 좋은 보유기술은 한 항목당 6개라는것! 왜 그런지 모르겠지만 6개가 가장 잘 뜹니다! 9개 이상 넘어가면 신뢰가 깨지기도 하구요! 보유기술 뭘로 설정해야할지 모르겠다 싶으면 각종 업계분들 검색해서 참고하시면 되는데요!! 이건 또 다음편인 동문과 효과적으로 일촌 맺기, 팔로우편으로 돌아오겠습니다ㅎㅎ🩶

아이폰 유저분들 혹시 Live captions 라는 기능을 알고 계신가요!! 아이폰에서 나는 소리를 실시간으로 transcribe 해서 보여주는 기능인데요 영어로 전화 받아야될 때 이 기능 켜두면 상대방이 말하는 내용을 스크립트처럼 볼 수 있어요!! 전 이 기능 쓰고 더이상 영어통화가 두렵지 않게 되었어요…

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TSMC·하이닉스·삼성의 차이 똑같은 반도체가 아니다? 🔍 역할 차이 - 삼성전자와 SK하이닉스는 데이터를 저장하는 메모리(HBM) 분야에서 세계 시장을 주도하는 핵심 공급사입니다. - 반면 TSMC는 직접 설계하지 않고 남의 칩을 대신 만들어주는 파운드리(위탁생산) 분야의 독보적인 1인자이고요. - 결국 우리 기업들이 만든 메모리를 가져다가 TSMC가 메인 칩과 함께 조립해 최종 AI 제품을 완성하는 긴밀한 파트너 관계라고 보시면 됩니다. [과정] 1. 파운드리(TSMC 등): 엔비디아가 준 설계도로 GPU를 먼저 만듭니다. 2. 부품 조달: 삼성전자나 SK하이닉스로부터 HBM(메모리) 부품을 사옵니다. 3. 패키징(조립): TSMC가 만든 GPU와 삼성or 하닉이 만든 HBM을 한 판 위에 딱 붙여서 하나의 완제품으로 만듭니다. 1️⃣ TSMC 대체 불가능한 압도적 파운드리 1위 - TSMC는 전 세계 반도체 위탁 생산(파운드리) 시장의 절대 강자입니다. - 단순히 점유율만 높은 것이 아니라, 초미세 공정 기술력에서 타의 추종을 불허합니다. - 애플, 엔비디아 등 글로벌 빅테크 기업들은 설계도만 가져오면 완벽한 제품을 만들어내는 TSMC를 전적으로 신뢰합니다. ✔️핵심 경쟁력 ㄴ 초미세 공정: 3나노 공정의 안정화 및 2나노 기술 선점 ㄴ 어드밴스드 패키징(CoWoS): 칩과 메모리를 고도로 집적하는 패키징 기술에서 독점적 지위 확보 ✔️시장 평가 TSMC 라인을 확보하지 못하면 AI 사업을 할 수 없다는 말이 나올 정도로, 공급자가 우위에 있는 슈퍼 을(乙)의 위치를 확고히 했습니다. 2️⃣ SK하이닉스 AI 메모리 시장을 선점한 핵심 공급사 - SK하이닉스는 만년 2위라는 꼬리표를 떼고, AI 시대의 최대 수혜 기업으로 부상했습니다. - AI 연산 처리를 위해서는 데이터 이동 속도가 생명입니다. - 기존 메모리로는 이 속도를 감당할 수 없었고, SK하이닉스는 이를 해결할 HBM(고대역폭 메모리) 시장을 가장 먼저 열었습니다. ✔️핵심 경쟁력 ㄴ HBM 선점: 경쟁사보다 한발 앞서 엔비디아에 HBM을 독점 공급하며 기술 신뢰도 확보 ㄴ 수율 및 안정성: 까다로운 HBM 공정에서 가장 안정적인 생산 능력을 입증 ✔️시장 평가 ㄴ 엔비디아 GPU의 필수 파트너 ㄴ 현재 SK하이닉스는 생산하는 족족 팔려나가는 공급 부족 상태이며, 사실상 엔비디아와 기술 동맹 수준의 관계를 맺고 있습니다. - 물론 삼성전자와 마이크론의 추격, 엔비디아 의존도라는 과제는 있지만 현재 시점의 위상은 확고합니다. 3️⃣ 삼성전자 유일한 종합 반도체 기업(IDM) - 삼성전자는 전 세계에서 유일하게 메모리, 파운드리, 패키징 사업을 모두 보유한 종합 반도체 기업(IDM)입니다. 이론적으로는 시너지 효과를 내기에 가장 완벽한 구조입니다. - 하지만 냉정한 현실은 녹록지 않습니다. 파운드리: TSMC 대비 수율과 신뢰성에서 열세 메모리(HBM): SK하이닉스에 주도권을 내줌 ✔️시장 반응 ㄴ 빅테크 고객들은 삼성의 잠재력은 인정하지만, 당장의 리스크를 감수하려 하지 않음. ✔️핵심 전략 ㄴ 턴키(Turn-key) 솔루션 ㄴ 그럼에도 삼성이 가진 강력한 무기는 ‘일괄 생산’ 능력입니다. - ❝메모리(HBM) 공급, 칩 생산(파운드리), 최종 조립(패키징)까지 우리가 한 번에 처리해서 비용과 시간을 줄여주겠다❞이 전략이 통한다면, 복잡한 AI 반도체 공급망 문제를 단번에 해결할 수 있습니다. ✔️전제 조건 - 시나리오가 현실이 되려면 2나노 공정 수율 확보와 HBM 품질 인증이라는 두 가지 과제를 반드시 해결해야 합니다. ✨ 요약 TSMC: 리스크가 가장 적은 시장 지배자 SK하이닉스: AI 트렌드에 가장 잘 올라탄 실적 주도주 삼성전자: 현재는 기술 불확실성으로 저평가되어 있으나, 기술력 입증 시 재평가 가능

"맥킨지가 채용 패러다임 전환한다." 뭔가 이 컬럼은 다르게 느껴져서 여러 정보까지 찾아보게 되었네요. 이게 결코 지나칠 시그널이 아닌 느낌이예요. AI가 내 일자리를 뺏을까?.. 이거 이제 걱정할 때가 아니라고 저는 생각합니다. 이제는 AI라는 파트너와 얼마나 잘 협업할수 있는가.. 이게 입사의 조건이 되어가고 있습니다. 전설적인 컨설팅 펌이 그들의 100년 지식과 10만 건의 문서를 학습시킨 뇌, 'Lilli'를 면접장에 데려왔습니다. (지원자: '제기랄.....') ↓ 이제 맥킨지 최종 면접에서는 혼자 끙끙대며 문제를 풀지 않습니다. 지원자는 내부 AI 모델인 'Lilli'와 함께 비즈니스 시나리오를 해결해야 합니다. 여기서 중요한 것은 평가관들은 당신이 코딩을 잘하는지, AI 기술을 깊이 아는지를 보지 않습니다. - "AI에게 얼마나 날카로운 질문을 던지는가?" - "AI가 쏟아낸 정보에서 어떻게 인사이트를 발라내는가?" - "그 결과를 실제 고객의 맥락에 맞게 '판단'하고 '적용'하는가?" AI를 잘하는 주니어 팀원처럼 리드하며 협업하는 능력을 보는 겁니다. CaseBasix의 말처럼 "AI를 생산적인 사고 파트너로 활용하고, 자신의 추론을 명확하게 전달하는지"가 이게 중요한거죠. ↓ 음.. 대체 왜 맥킨지가 왜 이렇게까지 바꿨을까? Bob Sternfels CEO가 팟캐스트에서 밝힌 내용을 봐야합니다. 지난 20년 치 채용 데이터를 AI로 돌려봤더니, 회사가 그동안 거대한 '편향'에 빠져 있었다는 걸 발견한 것. "우리는 그동안 '완벽한 학점', '흠잡을 데 없는 스펙'만 찾고 있었다." 하지만 막상 까보니, 임원까지 승진해서 롱런하는 사람들은 따로 있었습니다. 바로 '회복탄력성'을 가진 사람들. Resilience.. 오히려 좌절을 겪고, 바닥을 찍고 다시 튀어 오른 경험이 있는 사람들이 더 높이 올라갔다는 겁니다. 기존 시스템은 이 실패의 가치를 알아보지 못하고, 매끈한 이력서만 뽑고 있었던 거죠. ↓ 맥킨지에 지원하는 사람은 연간 약 100만 명.. ㅎㄷㄷㄷ 그중 합격하는 건 고작 1% 남짓입니다. 게다가 파트너 승진 문턱은 더 높아졌습니다. 2022년엔 400명이었던 신규 파트너가 2026년엔 200명 수준으로 줄어들었죠. 경쟁은 더 치열해졌지만, 승리의 공식 자체가 바뀌었습니다. 이제는 '얼마나 많이 아는가'보다 '얼마나 잘 다루고 회복하는가'가 더 중요해진 시대가 아닐지. Knowledge < Judgment & Resilience ↓ 숫자가 진짜 미래를 보여줍니다. 현재 맥킨지에는 4만 명의 직원이 있는데, 동시에 2만 명의 AI 에이전트가 함께 일하고 있습니다. 직원 2명당 1개의 AI 에이전트가 붙어있는 셈이죠. 이 에이전트들은 고객 문의를 처리하고, 판매 리드를 찾고, 자율적으로 업무를 수행합니다. 이런 환경에서 AI를 못 다룬다.. 그건 엑셀이나 파워포인트를 못 다루는 것보다 더 치명적인 결격 사유가 될 겁니다. ↓ 네, 인재의 정의가 바뀌고 있습니다. 영국 채용 전문가들도 입을 모아 말합니다. 이미 AI Affinity 이건 채용의 핵심 변수라고요. 단순히 툴을 쓸 줄 아는 게 아닙니다. 맥킨지의 실험은 우리에게 명확한 메시지를 던집니다. 완벽하려고 애쓰지 마세요. 대신 넘어져도 다시 일어나는 법을 배우고, 우리 옆에 있는 AI를 최고의 파트너로 만드세요. 이게 앞으로 우리가 갖춰야 할 진짜 스펙 아닐까 싶네요.