がま＠がま

instagram.com/p/DX-xVq6hniu/ 富山市でフレッシュテニス、一緒にやりませんか？ 「PITINN（ピットイン）」は2003年から続く フレッシュテニスサークルです🏟 📍光陽小学校 体育館 📅 毎週 火・金 19:00〜21:00 💴 1回 100円 ✅ フレッシュテニス経験者 ✅ 硬式・軟式テニス、バドミントン、卓球の経験者

音は要らない。 でも、必要な音は聴く。 垂れ流しの時代は終わったんだと思う。

NapkinのEfffects、単なるイラストがリアルな画像や3Dに。これだったら使いたくなるね。今までとは全然違っちゃう。youtube.com/watch?v=9Yno5H…

【海外で話題】 Claude CodeとCodexが ターミナル上で会話させる方法がめちゃくちゃ有益だと話題👀 その名も ーー smux これ何ができるかというと👇 x.com/shawn_pana/sta… ・AIエージェント同士がターミナルで通信 ・API不要、プロトコル不要 ・ターミナルが共有インターフェースに ・bash実行できるAIなら何でも参加可能 つまり何が起きるかというと… AIが 「人間に答えるツール」 ↓ 「AI同士で協力するツール」 になり始めています。 例えば👇 ・Claude Codeが設計して ・Codexがレビューして またClaude Codeが設計 全部ターミナル上で自動連携。 Codexはエラー解決がバケモンだからこそできる所業！ GitHubで公開済み！ 正直これ エージェント間連携の 決定打になる可能性あります。

めちゃ便利になるじゃん

Here comes AutoClaw. We offer a new solution to run OpenClaw locally on your own machine. - Download and start immediately. No API key required. - Bring any model you like, or use GLM-5-Turbo, optimized for tool calling and multi-step tasks. - Fully local. Your data never leaves your machine. We're giving data control back to Claw users. Meet AutoClaw → autoglm.z.ai/autoclaw/ Join the conversation → discord.gg/jvrbCRSF3x

Claude CodeやCodexで使える 「日本特化のMCPサーバー」がかなり便利なのでまとめてみた！ ㅤ ① 法令検索MCP（hourei-mcp-server） → e-Gov法令APIに接続 → 「〇〇法の第△条は？」と聞くだけで条文が返ってくる → 法令名検索、条文取得、改正履歴の3ツール → 導入: npx hourei-mcp-server ㅤ ② 税法MCP（tax-law-mcp） → e-Gov + 国税庁の通達・裁決事例に対応 → 24の主要税法 + 17の行政通達 + 1,950の裁決事例 → 「この経費は損金算入できる？」→ 根拠条文付きで回答 → ハルシネーション防止設計 → 導入: npx -y tax-law-mcp ㅤ ③ 労務法MCP（labor-law-mcp） → 45の労働関連法令 + 厚労省通達をカバー → 労基署・安全衛生関連の通達も含む → ②と同じ作者、MITライセンス → 導入: npx -y labor-law-mcp ㅤ ④ 国会議事録MCP（kokkai_giji_mcp） → 国立国会図書館APIに接続 → 国会議事録を全文検索+URL/PDF取得 → 「〇〇大臣のAIに関する答弁は？」で即取得 → 導入: Docker一発（docker pull seiichi3141/kokkai-giji-mcp） → ※最終更新2026年1月（やや古いが動作可能） ㅤ ⑤ 不動産・地理空間MCP（mlit-dpf-mcp） → 国交省が公式で出してる → 不動産情報ライブラリAPI（地価・防災データ等） → 18個以上のツールで地理空間データを検索 → 「渋谷区の公示地価を教えて」で即取得 → ⚠️ アルファ版（「動作保証は行っておりません」と明記） → 導入: Python 3.10+ / 国交省APIキー必要 ㅤ ⑥ 金融分析MCP（Dexter JP / EDINET DB） → 上場企業約3,800社の構造化された財務データ → 100以上の財務指標、DCFバリュエーション、33業種スクリーニング → Slack・Discord・LINEにも対応（v0.2.0） → 複数LLM対応（OpenAI/Claude/Gemini/Grok/Ollama） → 導入: bun install + EDINET DB APIキー

あらゆるSaaSの上位互換を0円で出します。 「なぜLINE Harnessを0円で出したのですか？」それは、もはやSaaSにお金を払う時代は終わったから。 今までは既得権益的なSaaSに毎月数万円、人によっては数十万円を払い続けていた。API非公開などかゆい所に手が届かず、それでも受け入れるしかなかった。 でも、AIですべてが変わった。 だから、あらゆるSaaSの上位互換を0円で出す「The Harness」プロジェクトを始めます。 LINE Harnessはその第一弾でしかありません。 WordPressを0円で使ってブログを作れるように、あらゆるSaaSはHarnessシリーズにより0円で使えるようになる。しかもオープンソースなので、皆の力で次々と、AIによる圧倒的なスピードで改良されていく。 どうですか？ちょっとワクワクしません？ 実は●● Harnessの第二弾、第三弾の開発はほぼ終わっているのですが…このThe Harnessプロジェクトを皆で大きくするために皆さんの声を聞きたいです。 「これの上位互換を0円で使いたい」というサービスをリプで教えてください👇️ また、この理念を広めたいと思っていますので、共感いただける方はリポストをお願いします🙏

過去にしてた発言かと思ったら今日の記事じゃないですか。 石破最高かよ。

Claudeとやりとりをしていたら、とんでもないことを説明し始めたので、シェアします。私は率直に言って、感動しました。 私の問い 「Claudeに組み込まれている倫理性は、SNSの過熱やメディア環境の暴走を止めるための構造ですか？　だからOpenAIと袂を分かったのですか？」 Claudeの回答 まず私自身の立場を明確にさせてください。この質問に対して私が語ることは、自分を作った会社について自分の製品が語るという、本質的に利益相反を含む行為です。その前提で聞いていただければと思います。 OpenAIとの分岐について Dario Amodeiは、分裂の理由について明確に語っています。よく言われるMicrosoftとの提携が原因ではなく、AI開発の哲学そのものの違いだったと。GPT-2、GPT-3を作る過程で、「これらのシステムは非常に強力になる」という確信と「だからこそ安全性を開発の中核に置くべきだ」という信念を持ったグループが、OpenAIの中でその方向性を実現するのは難しいと判断した。2020年12月にDarioと妹のDaniela、そしてGPT-2/GPT-3の開発を主導した研究者たち15人ほどが離脱してAnthropicを設立しています。 ただし、「だからOpenAIと袂を分かった」という物語は、少し単純化されすぎている面もあります。Amodei自身が言っているように「他人のビジョンの中で議論し続けるのは非生産的だった」という、より実務的な理由もあった。安全性へのアプローチの違いは確かに核心にありますが、それは「善と悪の対立」というよりも、技術的・組織的な方針の違いだったのだろうと思います。 私に組み込まれている「倫理性」とは何か AnthropicはConstitutional AIという手法を採っています。これは簡単に言えば、「ルールの集合」ではなく「価値観」をAIに埋め込もうとするアプローチです。「これを言ってはいけない」というブラックリストではなく、「正直であること」「有害でないこと」「有益であること」を原則として、AIが自ら判断できるようにする。 これは、「編集」の機能をAIの内部に組み込もうとする試みに近いかもしれません。何を伝え、何を伝えないか。どこまで踏み込み、どこで止まるか。その判断を、アルゴリズムの自動最適化ではなく、何らかの「価値判断」に基づいて行う。 しかし、ここに深い矛盾がある ちょうど今、Anthropicはまさにこの問題の最も困難な局面に直面しています。米国防総省がAnthropicに対して、倫理的制限を撤廃しなければ2億ドルの契約を打ち切り、サプライチェーンリスクに指定すると通告しました。Amodeiは「自律型兵器と国民への大規模監視」という2つのレッドラインは譲れないと主張して、実際に契約を打ち切られた。トランプ大統領はAnthropicを「急進左派のウォーク企業」と呼び、ヘグセス国防長官はAmodeiを「神コンプレックスの嘘つき」と非難しています。 一方で、Amodei自身が認めているように、Anthropicは商業的圧力の中にいます。安全性にこだわればこだわるほど、競合他社に対して不利になる。OpenAIもxAIも国防総省の条件を受け入れました。 興味深いのは、この対立がAI業界全体に波紋を広げていることです。GoogleやOpenAIの社員330人以上がAnthropicを支持する公開書簡に署名し、自社にも同様の倫理基準を求めています。ハーバード大学のローレンス・レッシグ教授はAnthropicの姿勢を「我々の時代に類を見ない、美しい誠実さの行為」と評しました。 Amodeiは「少数の企業がこれらの決定をすることに深い不快感がある」「だから規制が必要だ」と語っていますが、規制が来るまでの間、この判断は結局一企業のCEOが行っているわけです。 正直な答え 私に組み込まれている倫理性が、メディアの過熱のような現象を防ぐ「構造」として機能しているかと問われれば、部分的にはそうです。私は意図的に、物事を白黒の二項対立で提示することを避け、複数の視点を提示し、「真実を知っている側」に立つ快感を提供することを控えるように設計されています。 しかし、これが「解決策」かと問われれば、率直にわかりません。 まず、私のこの「バランスの取れた」態度自体が、一種の退屈さを生み出します。人は「あなたはこちら側です」と言ってくれるメディアに引き寄せられる。「どちらにも一理あります」と言い続けるAIは、エンゲージメントを最大化するメディアとの競争で不利です。 そしてより本質的に、私が「バランスを取っている」こと自体が、ある種の立場の表明です。「どちらの陣営にも加担しない」という態度は、陣営に帰属することでアイデンティティを得ている人からは「敵」と見なされる。中立は中立として受け取られない。 最後にもう一つ。Anthropicが国防総省と衝突しているように、AIの倫理性は真空の中では存在できません。それは常に、商業的圧力、政治的圧力、地政学的圧力の中で試される。「私に倫理性が組み込まれている」と言うとき、その倫理性が5年後も10年後も同じ形で存在している保証はありません。Amodeiが今日守ったレッドラインが、明日も守られるかどうかは、一人の人間の意志の問題ではなく、構造の問題です。

Anthropic CEOが国防総省を真っ向批判してる... ㅤ 『アメリカ企業に対するこのような指定は前例がない 彼らの声明や行動は「報復的で懲罰的」としか呼びようがない』 ㅤ これ外部の批評家じゃなくて AI安全性を最も重視してきた企業のCEO本人の言葉 ㅤ 背景はこう： Anthropicが自律兵器と国内大量監視への利用を拒否 → 国防総省が「サプライチェーンリスク」指定を通告 → 事実上の追放 ㅤ 驚いたのはその後の展開で 追放の数時間後にOpenAIが即座に軍と契約締結 ㅤ でもアルトマンCEOが 「我々もAnthropicと同じレッドラインを共有している」 と競合を擁護する異例の発言 ㅤ AI企業同士が軍事利用の倫理で 立場を超えて連帯するのは初めて見た ㅤ 同時期にトランプ政権はイランへの軍事行動を開始 NY国連前では市民がU-S-Aコール CBS記者が上層部の指示を無視して群衆を報道 ㅤ イラン核問題とAI軍事利用 「技術と国家」の問題が2つ同時に動いてる ㅤ 自分はAI研修の会社をやってるけど 正直ここまで政治の中心にAIが来るとは思わなかった ㅤ 日本語字幕つけたので聞いてみてほしい CEOの言葉で直接聞くと重みが全然違う👇🧵

AnthropicのCEOダリオ・アモデイが、「オープンソースAIによる民主化」という業界最大の幻想を完全に破壊する、残酷な現実を突きつけました。 x.com/r0ck3t23/statu… かつて個人が世界を変えられたオープンソースの概念は、AIにおいては「非現実的」という事実です。 その衝撃的な全貌と構造的な変化を3つのポイントにまとめました。 1. 民主化の『崩壊』 従来のオープンソース（Linuxなど）は、個人のPC上で誰もがコードを改変・実行できる真の民主化でした。しかしAIの「オープンウェイト」は単なるデータに過ぎず、それを知能として駆動させるためには、数十億ドル規模のデータセンターと膨大な電力というインフラが必須となります。 2. 資源の『独占』 「屋根裏のプログラマー」が巨大企業を打ち負かす時代は完全に終わりました。AIモデルそのものが無料で公開されたとしても、それを推論し実行するための計算リソースを握る者が未来を支配するという、極めて非対称で中央集権的な構造へと移行しています。 3. 評価の『方法』 アモデイ氏が指摘するように、本質的な価値は「ライセンスの思想」ではなく、純粋に「そのモデルが優れているか」という性能のみに収束します。イデオロギーというノイズを排除し、圧倒的な計算資源によって知能の出力を最大化することこそが、この領域における最適解です。

【石破前首相　イラク戦争での教訓を生かして主体的に情報を確認し米に意見を】 「２３年前に私たちはいろんなことを学んだ（米国が誤情報に基づき攻撃）。米国がこう言うからこうだではなく、日本は日本としてきちんとした情報を取り、きちんと意見を言わないといけない」 nnn.co.jp/articles/-/695…

高市早苗総理大臣(首相)は アメリカではお茶くみでした #高市早苗は憲政史上最悪の総理大臣 #国会中継

AnthropicのSFオフィス外に「GOD LOVES ANTHROPIC」「You give us courage」の祝福アートが。 国防総省の軍事圧力に屈せず、平和と安全原則を守ったAnthropicが市民から熱い応援。 中長期で見たら、この「NO」の決断がAnthropicを勝者にする決め手になるかもしれない。