GaoGao

Sau dự án Pharos anh em liệu còn niềm tin vào testnet không ? Cái đó chắc còn tuỳ thuộc vào cách nhìn nhận - phù hợp công việc thực tế của mỗi người nữa. Ví dụ như mình, mình vẫn sẽ làm như 1 cách tìm kiếm cơ hội thôi. Quay ngược lại dự án @RiverdotInc , đồng ý là season 4 vừa qua đã không được như ý khi số điểm kiếm được là quá khó khăn nhưng khi tham gia thì buộc phải "tuân thủ" theo các điều kiện & cách tính của dự án thôi. Hiện tại trên River đã có tổng cộng $318,677,040.19 được khoá. Trong đó: ✅Đứng đầu là Base với hơn 120M$ (40%). Việc Base chiếm tỷ trọng lớn nhất cho thấy người dùng đang dịch chuyển mạnh sang Layer 2 của Coinbase để tối ưu phí gas và tận dụng thanh khoản dồi dào từ hệ sinh thái này. ✅BOB (21% - $63.70M): Build On Bitcoin (BOB) đang giữ vị trí thứ 2. Điều này cực kỳ quan trọng vì nó cho thấy River đang thành công trong việc thu hút tài sản từ hệ sinh thái Bitcoin (BTC) thông qua các giải pháp L2. ✅BNB (20% - $59.33M): BNB Chain vẫn duy trì phong độ ổn định, đóng góp 1/5 tổng lượng tài sản khóa trong giao thức. ✅Arbitrum (12% - $35.16M): Mặc dù là L2 hàng đầu nhưng tại River, Arbitrum chỉ đứng thứ 4, cho thấy mức độ cạnh tranh khốc liệt giữa các Layer 2. Trong bài viết tiếp theo, mình sẽ đưa ra quan điểm cá nhân về con số hơn 300M$ này.

Hệ thống của @axisrobotics gồm ba phần: - Tầng dữ liệu để thu thập thông tin từ người dùng - Bộ mô phỏng tạo dữ liệu nhân tạo với quy mô lớn - Tầng mô hình để huấn luyện AI cho robot. Tất cả kết nối thành vòng lặp: con người tạo dữ liệu, dữ liệu huấn luyện AI, rồi AI giúp robot tiếp tục học. Ưu điểm nằm ở chỗ hệ thống này tạo được vòng lặp tự cải thiện liên tục: - Mở rộng cực nhanh: không cần robot thật vẫn thu thập được lượng dữ liệu lớn - Chi phí thấp: dùng mô phỏng thay vì phần cứng đắt tiền. - Càng dùng càng thông minh: người dùng tạo data → AI học → robot tốt hơn → lại tạo data chất lượng hơn. - Dễ tham gia: ai có trình duyệt cũng đóng góp được - Tối ưu training: dữ liệu đa dạng từ nhiều người giúp AI học nhiều tình huống thực tế hơn. Tóm lại là rẻ hơn, nhanh hơn và học liên tục so với cách train robot truyền thống.

Này @RiverdotInc @River4fun Tôi đã thực hiện việc cầu nối $RIVER từ mạng Hyper sang BNB đã hơn 15h rồi. Hiện tại vẫn Inflight (Trên chuyến bay) chưa giao hàng cho tôi. Anh em có ai cầu nối qua mà chưa về ví không?

✨Vụ đóng băng $344M của Tether không liên quan vụ kiện của @justinsuntron với WLFI. ♻️Chính xác việc đóng băng $344M trên @trondao của Tether ngày 23/04 liên quan đến việc triệt phá các mạng lưới tội phạm và lừa đảo xuyên quốc gia tại Đông Nam Á với 2 cái tên quen thuộc là Campuchia và Myanmar. 🔸Đây là hành động phối hợp giữa Tether với OFAC và các cơ quan thực thi pháp luật Mỹ nhằm đóng băng các địa chỉ ví bị nghi liên quan đến hoạt động phi pháp, lừa đảo và rửa tiền. 🔸Theo Reuters việc này có thể liên quan đến việc 1 thượng nghị sĩ Campuchia là Kok An cùng 28 cá nhân,tổ chức liên quan đến các mạng lưới lừa đảo crypto quy mô lớn. @TronDao_VIE #TRONGlobalFriends

Giá $RIVER đang tăng? Giá hiện tại 6.43$ tăng 8.55% trong 24h. MCap $328.7M FDV: $643.42M SS5 của @RiverdotInc @River4fun đã bắt đầu chạy. Bạn có tin giá River sẽ bật tăng lại vượt mốc 10$ khi quá trình chuyển đổi Pts sang River diễn ra không?

Some alpha for you: $SR — @StrikeRobot_ai isn’t just about robotics, it’s also pushing into x402 payments platform. The stats are impressive, and the team is building quietly behind the scenes. Machine-to-Machine (M2M) payments could become one of the biggest narratives at the intersection of Robotics and AI. Bullish for Robotics.