GembaShift｜黛政隆

株式会社GembaShiftです。 現場起点のAIインフラパートナーとして、日本企業のAI導入を、業務分析→ROI試算→実装→運用定着まで一気通貫で支援しています。 PoCで終わらせず、現場で動き続けるワークフローをつくる会社です。 このアカウントでは、実務で効く生成AI活用を発信します。 gembashift.com

7/7 半年前まで「新規事業を考える時間がない」と言ってた管理職が、最近「今日、何しよっかな」と困ってます（笑）。 めちゃくちゃ健全な悩み。差が出る仕事に時間を投入できる組織になった、ということなので。 全文はこちら👇 note.com/gembashift/n/n…

6/7 おもしろいのが、廃止を急がないことが、結果的に廃止を実現するという構造。 最初から「廃止するぞ」と旗を立てると、現場が身構えて「もう要らない」が出てこなくなる。 役員の仕事は、廃止を決めることじゃなく、現場が廃止を言いだせる土台を設計することなんです。

1/7 🧵 半年AIを運用した会社の現場社員から、いま増えてる一言があります。 「これ、もう要らないですね」 役員でも部長でもない。議事録やメール文案をやってる普通の社員から、自然に出てくる。 半年AI後の景色の話を、ちょっと整理してみます。

半年AIを回した会社で、現場から「これ、もう要らないですね」が増えてます。 何が最初に消えて、役員はその順番をどう設計するか、書いてみました👀 note.com/gembashift/n/n…

AIを半年使った会社で、最近、不思議な現象が起きている。 「これ、もう要らないですね」 そう言いだすのは、推進した役員でも、研修を受けた部長でもない。毎日、議事録やメール文案をやっている、ごく普通の現場社員から。 AI導入の本当の効果は、効率化じゃなくて、業務の廃止だったりするんですよね。 しかも廃止のタイミングは、期間じゃなくて、現場の気持ちで来る。 #生成AI #DX #AI推進

「AIから始める」設計の会社は、半年後に研修ループに入ります。 「課題から始める」設計の会社は、静かに前に進んでます。 差を埋めたい方は、AIを学ばせる前に課題を特定する仕組みを。 全文はこちらです👇 note.com/gembashift/n/n…

じゃあどうするか。 順番が、逆なんです。 AIを学ぶ前に、まず自分の業務の課題やボトルネックを特定する。 課題が見えてれば、AIに出会った瞬間「あのボトルネックに使えるじゃん」が出てくる。 「個人→チーム→業務全体→会社」の順で広げる。 半年で決まるのは、最初に何から始めるかの設計です。

同じ会社、同じ部署、同じ年次なのに、半年で別人みたいに見える人いませんか？ 片方はAIに業務を上手に任せ、片方は半年前と同じスピードでやり続けてる。 これ、個人の能力じゃない。 たった半年で起きた差なんです。 もう、ふつうのやり方では追いつけないところまで来てます🧵

半年後の差の正体、もう少しちゃんと書きました。 AIスキルじゃなくて、自分の業務をどこまで言語化できているかなんですよね。 note.com/gembashift/n/n…

半年前と同じ部署で同じ業務してたはずなのに、「あれ、この人別人だな」って瞬間、ないですか。 差をつけてる人って、AIに詳しい人じゃないんですよね。共通点はひとつだけ。 「自分の業務のボトルネックが見えている人」。 課題が見えてればAIを覚えた瞬間に雪だるま式に進む。見えてないと、何を学んでも消えていく。 #生成AI #AI活用 #DX

熱量で続ける設計は、最初から壊れてます。 冷めた瞬間に、ぜんぶ止まる。 仕組みと構造で続ける設計に切り替えること。 そして、その設計を、社長自身が決めること。 ここ、現場に丸投げしちゃダメな部分です。 全文はこちらに書きました👇 note.com/gembashift/n/n…

よっつめ、「使ってください」では使われない。 社員アンケートも、説明会も、メッセージカードも、ぜんぶ無力です。 効くのは2つだけ。 利用状況の透明化（誰がいつ何回使ったか、ぼんやり見える）。 改善案を出した人に、ちゃんと得が返る環境。 人は、得がないと動かないんですよ。 善意を当てにする設計は、続きません。

「使ってください」って言っても、使わない。 AI推進が3ヶ月でピタッと止まる会社、本当に多いんです。 「うちの社員はAIに慣れてなくて」「現場の意識が」 社長はそう言うんですけど、ほぼ間違いなく的を外してます。 人の問題じゃない。 構造の問題です。🧵