杰尼龟的杰尼的龟

667 posts

杰尼龟的杰尼的龟 banner
杰尼龟的杰尼的龟

杰尼龟的杰尼的龟

@genggui233

ICT+PA

Katılım Kasım 2024
1.2K Takip Edilen84 Takipçiler
凡
@0xfanfanfan·
感谢 @Jiajia_OKX@okx 送来的惊喜 礼盒质感拉满 拿人手短,但这 ethereum:0x75231f58b43240c9718dd58b4967c5114342a86c 确实争气 在这行情下还能悄悄拉盘 之前囤的币一直拿着没动 全放在 Boost 里吃 6% 的稳定收益,非常舒服了
凡 tweet media凡 tweet media
中文
10
0
2
300
April
April@xxxApril_D13·
老马这个月在打发叫花子, 不过这钱也能给皮皮买猫粮+猫罐头了。 我这个数据和流量,(粉丝太少) 正常应该2周$150左右, 放水加鸡腿的时候会2.5x(目前观察数据) 收益激增的时候全网都在晒工资单, 收益骤减就没人发了🤣 拜托你们不要制造焦虑,多给网友看看真实情况。 老马是深谙人性的,对中国职场也是精通, 用放水的时候让晒单的kol显然带流量,传播更多人更努力的创作,其中不乏有混子,就是X打击的那些AI注水刷量。 等到都非常努力了,给你直接-2.5倍工资😂 正常做账号就好了,长期主义。
April tweet media
中文
8
0
24
4.1K
杰尼龟的杰尼的龟 retweetledi
TingHu♪
TingHu♪@TingHu888·
刚才临时语音会议的AI总结~ (有朋友用千文总结的,稍有删补) 中美科技战背景下,国家推动国产替代、引导资金流向科技股的战略逻辑。强调科技行业需高估值吸引人才和资本,AI是未来几年主线方向。 宏观背景与市场逻辑 中美科技战的核心动因 • 当前中国资本市场的发展方向,本质上是服务于中美科技竞争的战略需求。国家需要将大量资金引导至科技领域,以加速国产替代进程。 • 股市最初设立的目的是为企业募资、纾困国企,而现阶段则聚焦于支持科技产业发展,尤其是吸引资金和人才流向高科技行业。 泡沫与人才吸引力的关系 • 一个行业若既不高估也不低估,往往缺乏对人才和资本的吸引力;只有在“高估”(即存在泡沫)阶段,才能形成赚钱效应,从而吸引资金和人才涌入。 • 传统落后产能行业因薪资和股价缺乏吸引力,难以聚集优质人才,而科技板块因其高增长预期成为资源汇聚地。 国家支持与市场机制的结合 “国家队引导+市场化竞争”模式 • 以电动车产业为例,国家通过政策大力支持,但并未直接下场经营,而是让民营企业在充分市场竞争中“卷出”优质技术和产品。 • AI等未来科技领域预计将延续类似路径:国家提供战略支持,市场机制筛选胜出者 投资逻辑与标的选取 • 投资应聚焦于具备全球订单能力(不限于中美)、技术领先或国产替代属性明确的细分领域。 • 不必过度纠结于具体个股选择,因同一板块内多数标的走势高度趋同,关键在于把握板块整体趋势和买卖时机。 实操策略与工具建议 ETF可作为一部分投资者的稳健选择 • 对于难以判断具体标的的投资者,可优先配置相关科技板块ETF,其涨幅通常能跑赢多数个人选股。 • 境外科技股虽部分投资路劲受限,但多数主流科技资产仍可通过现有渠道投资(链上美股),且无需过度担忧税务等问题。 溢价套利与情绪指标 • 某些跨境科技ETF(如半导体ETF)常出现溢价,高溢价反映市场情绪过热,可视为阶段性高点;低溢价或折价则可能是布局机会。 • 溢价波动可作为情绪套利工具,辅助判断市场热度与买卖时点。 仓位管理与底仓策略 • 建议始终保持一定底仓以感知市场动态,尤其在资金量较大时,完全清仓操作难度高且易错失反弹。 • 仓位应根据对市场趋势的判断动态调整:看空时轻仓,看多或预期反弹时加重仓位。 • A股因最低买入单位限制,高价股设底仓对小额资金者门槛较高,小资金投资者可更灵活地全进全出。 核心投资方向 AI为未来几年核心主线 • 无论市场如何轮动,AI板块是确定性最高的长期主线,应作为投资重心。 • 当前阶段多为过渡性布局,尚无明确长线持仓标的,更多采取波段操作与趋势跟随策略。 会议分析 • 核心主旨: 本次分享旨在阐明中美科技战背景下中国科技股(尤其是AI)的战略价值,并提供基于趋势判断与仓位管理的实战投资策略。 • 逻辑分析: 发言人从国家战略(国产替代)、市场机制(泡沫吸引资源)、历史案例(电动车)三重维度推导出科技股的长期逻辑,并进一步延伸至具体投资方法论(ETF选择、溢价观察、底仓管理),形成“宏观—中观—微观”的完整链条。 • 关键重点: 1. 科技战驱动国内资金向中国科技股集中,美股亦是,并参考业务顶端逻辑以及头部生态订单逻辑;2. 泡沫是资源聚集的必要条件而非风险信号;3. AI是未来数年不可逆的投资主线。
TingHu♪@TingHu888

科技战是钱和人才之战,国家层面引导,市场自由竞争。无论中美,大的机会都在里面。

中文
19
67
167
29.6K
CryptoLaotie
CryptoLaotie@terryharmonic·
Wave down, wave up, wave down. $BTC $ETH
CryptoLaotie tweet mediaCryptoLaotie tweet media
English
7
1
14
3.4K
trader-c
trader-c@TradercBTC·
第一步:建立交易系统 定义清晰的入场信号(技术指标、价格形态) 设定明确的出场规则(目标价、移动止损) 制定严格的止损线(永远不要"扛单") 第二步:资金管理 单笔交易风险不超过账户总额的1% 分散投资,避免过度集中 总风险敞口控制在账户的5-10% 第三步:验证系统 用历史数据回测,但不要过度优化 关注系统在牛市、熊市、震荡市的表现 如果系统连续亏损,可能是市场环境变了,不一定是系统失效 第四步:纪律执行 严格按照系统信号操作 记录每笔交易,定期复盘 情绪控制是关键——市场不会因为你的"感觉"而改变
中文
20
29
106
6.4K
Keyshotvv
Keyshotvv@Keyshotvv·
只要我不贪,我就可以来回撸
Keyshotvv tweet media
中文
19
0
22
6.5K
杰尼龟的杰尼的龟 retweetledi
KBeast.eth
KBeast.eth@Xbt886·
交易的纪律 是你经过无数次学习验证 认知自身后形成的
中文
1
4
46
3K
杰尼龟的杰尼的龟 retweetledi
枯木逢春
枯木逢春@Jingxin147741·
从2016年到2024年,7-8年的时间,我的交易风格其实一直都是做日内短线,最多持仓2-3天,也就是盯着1-4H级别去做,当节奏踩对的时候,赚钱赚到手发麻,但是当利润回撤或者是行情不及预期的时候,往往就会回撤一波大的,心态就会爆炸,然后沉淀一段时间痛定思痛,反反复复这个过程,账号资金和心态起伏太大了,也无法突破心态上和资金上的瓶颈,我之前反思过,其实我是一个比较激进的交易者,对于自制力这块还是差点意思,赚钱容易,但是控制回撤很难,长时间控制回撤更难,所以我比较羡慕那种做短线几年还不怎么回撤的交易员,后来偶然一次机会趋势交易拿到了结果,就看不上做日短了,因为每天交易真的不如等一波机会,直接重仓干一波进去来的划算,我说的直接重仓干不是让你拿全部身价去做,而是一部分资金比如2%或者是5%的资金开高倍杠杆玩,交易体系是一样的,只不过选择的信号周期不同,所以持仓周期也不一样,我现在的持仓时间也不固定,还是尽量避免规避高频交易,做的越多错的也就越多,心态好了,也不急躁了,只需要耐心等待一波趋势转折点,然后梭哈,要么爆仓,要么赚n倍。
中文
62
38
342
22.9K
kking2020
kking2020@Btc_kking·
想起以前我卡被冻,当时准备买重庆的房子 另一个朋友也是一直问要不要借钱给我 😂很神奇,我难道有什么系统能触发让人借钱给我的被动吗 开玩笑的,只能说很感慨,身边真的都是很好很好的朋友
kking2020 tweet media
中文
51
0
30
8.6K
杰尼龟的杰尼的龟 retweetledi
欧阳拽白
欧阳拽白@OuYangZhuaiBai·
梁文峰的炒股人生线: 1985年・出生 - 生于广东湛江吴川市覃巴镇米历岭村,父母均为小学语文老师,家境普通。 1990s–2002 年 · 早年 - 小学:从小擅数学,爱拆解电子设备 。 - 初中/高中:被称“数学神童”。 - 2002 年高考:总分 806 分,吴川一中状元、湛江第14名、广东约前100名。 2002–2006 年 · 浙大本科 - 就读浙大电子信息工程:大学生电子设计竞赛全省第一名/全国一等奖。 2007–2010 年 · 浙大硕士 - 2007 年:浙大通信工程硕士(机器视觉方向)。 - 2008 年(23岁,研二):以8万元本金开始A股自动化交易,正式试水量化。 - 2010 年:硕士毕业;当年股市低迷,凭自动化策略盈利约100万,获“校园股神”称号。 2010–2013 年 · 职业散户 - 未就业、未创业,全职炒股。 曾在成都租房闭门交易三年,持续打磨量化策略。 2013–2015 年 · 机构化起步 - 2013 年:与浙大同学徐进成立杭州雅克比投资管理有限公司,从散户转向机构化,仍以策略研发为主。 2015–2023 年 · 幻方量化 - 2015 年:创立杭州幻方科技(幻方量化);对外称2008–2015年8万做到1亿(7年1250倍),引发热议。 - 2016 年10月:首个深度学习AI策略上线实盘,启用GPU集群替代CPU。 - 2017 年:全面AI化;管理规模破30亿,奠定头部量化地位。 - 2018 年:获私募金牛奖。 - 2019 年:规模破100亿;自研萤火一号AI集群(1100卡,投资近2亿)。 - 2021 年:规模破1000亿;投10亿建萤火二号(约1万张A100);年底产品普遍回撤超10%,开始主动缩规模。 - 2023 年底:规模降至约450亿;监管趋严、高频受限,算力闲置,寻求新方向。 2023–2025 年 · 跨界AI(DeepSeek) - 2023 年7月:创办杭州深度求索(DeepSeek),主攻通用大模型。 - 2024 年5月:发布DeepSeek‑V2(混合专家)。 - 2024 年12月26日:开源DeepSeek‑V3;训练280万GPU小时、成本约4000万,春节期间走红。 - 2025 年1月20日:发布DeepSeek‑R1,数学/代码/推理性能对标OpenAI o1,并开源权重与技术,全球引发震动;当月出席总理座谈会、登上新闻联播。
欧阳拽白 tweet media
中文
148
126
772
327.6K
trader-c
trader-c@TradercBTC·
好言难劝该死的鬼
trader-c tweet media
中文
24
0
28
8.7K
杰尼龟的杰尼的龟 retweetledi
周期手牛牛
周期手牛牛@niuniu255431·
m
Phyrex@PhyrexNi

最近很多小伙伴都来找我聊 CRS 的问题,估计大家都是美股赚钱了,然后才想起来需要了解一下税收的问题🤣 很多小伙伴都已经知道了用美国的券商是可以和 CRS 隔离的,比如 嘉信理财、盈透证券或者是 前身是 Matrixport 的 BIT 都可以,这是因为美国是没有加入 CRS 的,所以根本不存在 CRS 的数据交换。 (其中 BIT 的持牌是在不丹,和中国没有建交,而且 BIT 也是第一个做持牌美股券商的数字货币平台) 但是不是用了美国的券商就可以完全避免 CRS 的问题,这个答案是否定的,因为 CRS 并不仅仅是券商,还有银行。 也就是说如果你的股票系统走的不是 CRS ,但是资金走的是 CRS ,那么仍然会被 CRS 成员国递交数据,而很多小伙伴应该都交难在美国开银行卡,大多数选择香港卡,虽然香港卡向 嘉信 和 盈透 出入金都没有问题,但香港银行是在 CRS 体系中的。 如果是中国税务居民,在香港银行有账户。那么香港银行识别为中国税务居民就会把账户资料报给香港税务局 IRD ,然后香港税务局通过 AEOI 机制把资料交换给中国税务机关。 这就变成了,有些小伙伴通过美国的券商来做美股,但是因为资金还是要回到 CRS 体系下的银行,所以实际上所有的资金还是在 CRS 曝光的。 尤其是对于在境内的币圈小伙伴来说,如果是可以直接用 USDT 或 USDC 出入金,并且券商的属性不在 CRS 的体系内可能是比较方便的。 其实 盈透 在某些国家和地区是可以通过 USDC 入金的,但入金有限制,而且出金也只能是法币,这点 BIT 会好一些,可以直接用 USDT 和 USDC 等多种加密货币出入金,基本上就避开的 CRS 的系统。 当然最后还需要说一下,依法纳税是每一个公民应尽的义务。税务的问题还是要谨慎处理。

QST
38
1
5
3.2K
杰尼龟的杰尼的龟 retweetledi
KBeast.eth
KBeast.eth@Xbt886·
平衡的时间越长,失衡的比例也越大 就像我们说的横的越久越他妈的叉叉
中文
2
4
46
10.1K
飞翔者一号|HZGB
飞翔者一号|HZGB@ChenghuangL·
今天要干的事儿是 拿个小板凳 坐在道边,发呆休息♨️
飞翔者一号|HZGB tweet media
中文
1
0
3
275