杰尼龟的杰尼的龟
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感谢 @Jiajia_OKX 和 @okx 送来的惊喜 礼盒质感拉满
拿人手短,但这 ethereum:0x75231f58b43240c9718dd58b4967c5114342a86c 确实争气
在这行情下还能悄悄拉盘
之前囤的币一直拿着没动
全放在 Boost 里吃 6% 的稳定收益,非常舒服了


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刚才临时语音会议的AI总结~
(有朋友用千文总结的,稍有删补)
中美科技战背景下,国家推动国产替代、引导资金流向科技股的战略逻辑。强调科技行业需高估值吸引人才和资本,AI是未来几年主线方向。
宏观背景与市场逻辑
中美科技战的核心动因
• 当前中国资本市场的发展方向,本质上是服务于中美科技竞争的战略需求。国家需要将大量资金引导至科技领域,以加速国产替代进程。
• 股市最初设立的目的是为企业募资、纾困国企,而现阶段则聚焦于支持科技产业发展,尤其是吸引资金和人才流向高科技行业。
泡沫与人才吸引力的关系
• 一个行业若既不高估也不低估,往往缺乏对人才和资本的吸引力;只有在“高估”(即存在泡沫)阶段,才能形成赚钱效应,从而吸引资金和人才涌入。
• 传统落后产能行业因薪资和股价缺乏吸引力,难以聚集优质人才,而科技板块因其高增长预期成为资源汇聚地。
国家支持与市场机制的结合
“国家队引导+市场化竞争”模式
• 以电动车产业为例,国家通过政策大力支持,但并未直接下场经营,而是让民营企业在充分市场竞争中“卷出”优质技术和产品。
• AI等未来科技领域预计将延续类似路径:国家提供战略支持,市场机制筛选胜出者
投资逻辑与标的选取
• 投资应聚焦于具备全球订单能力(不限于中美)、技术领先或国产替代属性明确的细分领域。
• 不必过度纠结于具体个股选择,因同一板块内多数标的走势高度趋同,关键在于把握板块整体趋势和买卖时机。
实操策略与工具建议
ETF可作为一部分投资者的稳健选择
• 对于难以判断具体标的的投资者,可优先配置相关科技板块ETF,其涨幅通常能跑赢多数个人选股。
• 境外科技股虽部分投资路劲受限,但多数主流科技资产仍可通过现有渠道投资(链上美股),且无需过度担忧税务等问题。
溢价套利与情绪指标
• 某些跨境科技ETF(如半导体ETF)常出现溢价,高溢价反映市场情绪过热,可视为阶段性高点;低溢价或折价则可能是布局机会。
• 溢价波动可作为情绪套利工具,辅助判断市场热度与买卖时点。
仓位管理与底仓策略
• 建议始终保持一定底仓以感知市场动态,尤其在资金量较大时,完全清仓操作难度高且易错失反弹。
• 仓位应根据对市场趋势的判断动态调整:看空时轻仓,看多或预期反弹时加重仓位。
• A股因最低买入单位限制,高价股设底仓对小额资金者门槛较高,小资金投资者可更灵活地全进全出。
核心投资方向
AI为未来几年核心主线
• 无论市场如何轮动,AI板块是确定性最高的长期主线,应作为投资重心。
• 当前阶段多为过渡性布局,尚无明确长线持仓标的,更多采取波段操作与趋势跟随策略。
会议分析
• 核心主旨: 本次分享旨在阐明中美科技战背景下中国科技股(尤其是AI)的战略价值,并提供基于趋势判断与仓位管理的实战投资策略。
• 逻辑分析: 发言人从国家战略(国产替代)、市场机制(泡沫吸引资源)、历史案例(电动车)三重维度推导出科技股的长期逻辑,并进一步延伸至具体投资方法论(ETF选择、溢价观察、底仓管理),形成“宏观—中观—微观”的完整链条。
• 关键重点: 1. 科技战驱动国内资金向中国科技股集中,美股亦是,并参考业务顶端逻辑以及头部生态订单逻辑;2. 泡沫是资源聚集的必要条件而非风险信号;3. AI是未来数年不可逆的投资主线。
TingHu♪@TingHu888
科技战是钱和人才之战,国家层面引导,市场自由竞争。无论中美,大的机会都在里面。
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从2016年到2024年,7-8年的时间,我的交易风格其实一直都是做日内短线,最多持仓2-3天,也就是盯着1-4H级别去做,当节奏踩对的时候,赚钱赚到手发麻,但是当利润回撤或者是行情不及预期的时候,往往就会回撤一波大的,心态就会爆炸,然后沉淀一段时间痛定思痛,反反复复这个过程,账号资金和心态起伏太大了,也无法突破心态上和资金上的瓶颈,我之前反思过,其实我是一个比较激进的交易者,对于自制力这块还是差点意思,赚钱容易,但是控制回撤很难,长时间控制回撤更难,所以我比较羡慕那种做短线几年还不怎么回撤的交易员,后来偶然一次机会趋势交易拿到了结果,就看不上做日短了,因为每天交易真的不如等一波机会,直接重仓干一波进去来的划算,我说的直接重仓干不是让你拿全部身价去做,而是一部分资金比如2%或者是5%的资金开高倍杠杆玩,交易体系是一样的,只不过选择的信号周期不同,所以持仓周期也不一样,我现在的持仓时间也不固定,还是尽量避免规避高频交易,做的越多错的也就越多,心态好了,也不急躁了,只需要耐心等待一波趋势转折点,然后梭哈,要么爆仓,要么赚n倍。
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梁文峰的炒股人生线:
1985年・出生
- 生于广东湛江吴川市覃巴镇米历岭村,父母均为小学语文老师,家境普通。
1990s–2002 年 · 早年
- 小学:从小擅数学,爱拆解电子设备 。
- 初中/高中:被称“数学神童”。
- 2002 年高考:总分 806 分,吴川一中状元、湛江第14名、广东约前100名。
2002–2006 年 · 浙大本科
- 就读浙大电子信息工程:大学生电子设计竞赛全省第一名/全国一等奖。
2007–2010 年 · 浙大硕士
- 2007 年:浙大通信工程硕士(机器视觉方向)。
- 2008 年(23岁,研二):以8万元本金开始A股自动化交易,正式试水量化。
- 2010 年:硕士毕业;当年股市低迷,凭自动化策略盈利约100万,获“校园股神”称号。
2010–2013 年 · 职业散户
- 未就业、未创业,全职炒股。
曾在成都租房闭门交易三年,持续打磨量化策略。
2013–2015 年 · 机构化起步
- 2013 年:与浙大同学徐进成立杭州雅克比投资管理有限公司,从散户转向机构化,仍以策略研发为主。
2015–2023 年 · 幻方量化
- 2015 年:创立杭州幻方科技(幻方量化);对外称2008–2015年8万做到1亿(7年1250倍),引发热议。
- 2016 年10月:首个深度学习AI策略上线实盘,启用GPU集群替代CPU。
- 2017 年:全面AI化;管理规模破30亿,奠定头部量化地位。
- 2018 年:获私募金牛奖。
- 2019 年:规模破100亿;自研萤火一号AI集群(1100卡,投资近2亿)。
- 2021 年:规模破1000亿;投10亿建萤火二号(约1万张A100);年底产品普遍回撤超10%,开始主动缩规模。
- 2023 年底:规模降至约450亿;监管趋严、高频受限,算力闲置,寻求新方向。
2023–2025 年 · 跨界AI(DeepSeek)
- 2023 年7月:创办杭州深度求索(DeepSeek),主攻通用大模型。
- 2024 年5月:发布DeepSeek‑V2(混合专家)。
- 2024 年12月26日:开源DeepSeek‑V3;训练280万GPU小时、成本约4000万,春节期间走红。
- 2025 年1月20日:发布DeepSeek‑R1,数学/代码/推理性能对标OpenAI o1,并开源权重与技术,全球引发震动;当月出席总理座谈会、登上新闻联播。

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