Gonzalo

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@gonsbi

Data Engineer

Katılım Kasım 2010
1.3K Takip Edilen801 Takipçiler
Marco
Marco@marcoporracin·
Tengo un vuelo de 15 horas, que modelos podré correr localmente en la Mac? (Lo ideal sería que level tenga starlink no?)
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
@bielaypiston cada lanzamiento nuevo me hace querer mas mi 2012 manual
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ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))
ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))@JohnGalt_is_www·
Que cagada que es el modo moderno de los "IDE" agenticos que no son mas IDE porq no podes editar el codigo
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Fran
Fran@nurburgringargy·
Ayer acompañé a un amigo a encargar un M3 touring y se desprenden los siguientes datos: Respecto de los principales mercados: - mismo precio que en Australia - mismo precio que en España - +- 1,17 más cara respecto de Alemania - no se vende en USA pero daría algo así como 1,40 más cara Precio de lista vs. precio de lista Personalmente la más linda que vi en vivo era urban green (foto)
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
@marcoporracin me pasa que reniego muchísimo con encontrar el equilibrio. El LLM vomita texto, o mete datos/comentarios que no suman, o termina haciendo slides llenas de bullet points aburridos. Me lleva bastante iterarlo hasta llegar a algo que realmente se sienta limpio y útil para presentar
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Marco
Marco@marcoporracin·
Hoy en dia si queres hacer presentaciones visuales lo mejor que podes hacer es trabajar en HTML y sobretodo con un harness como el de Cursor. Estoy armando una herramientita para esto enfocada en gente menos tecnica.
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Manuel 👨🏻‍💻
Manuel 👨🏻‍💻@manuehlert·
Nos acabamos de juntar con un cliente que tiene todo su data stack en Azure 💀
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Fernando Molina
Fernando Molina@fergmolina·
POV: sos un hacker de otro país y conoces la pauta oficial
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VECERT Analyzer@VECERTRadar

🚨 CYBERINTEL ALERT: MASSIVE LEAK OF STATE, EDUCATIONAL, AND MEDIA INFRASTRUCTURE – ARGENTINA 🇦🇷🏛️📂🔓 [STATUS: UNDER INVESTIGATION] One of the most critical postings regarding the digital infrastructure of the Argentine Republic has been detected. Threat actor Skull1172, representing the group EsqueleSquad TEAM, has announced the massive leakage of data originating from multiple government (.gob.ar), educational (.edu.ar), and media (Crónica: cronica.com) domains. The attacker claims that these compromises were carried out between 2024 and 2026, culminating in a consolidated database of over 80 million records, and threatens to release an archive exceeding 50 GB if the post receives sufficient support on the forum. 🏢 Affected Sectors: Federal and Provincial Government, Public University System, Media Outlets (Argentina). 👤 Threat Actor: EsqueleSquad TEAM (User: Skull1172). 📊 Total Exfiltrated Volume: 80,000,000 lines of credentials (Phone numbers, DNI/CUIL, email addresses, passwords, and vehicle license plates). 154,654 compromised webmail conversations. 📅 Report Date: May 6, 2026. ⚠️ Status: SAMPLE AVAILABLE / THREAT OF +50GB LEAK. 📊 Compromised Infrastructure and Domains 1. Government Entities and Citizen Services (.gob.ar) The actor lists over 900 affected pages. Among the most critical access points are: AFIP (auth.afip.gob.ar): 11.8 million claimed records. ANSES (servicioscorp.anses.gob.ar and APIs). Identity and Management: Mi Argentina (id.argentina.gob.ar, autenticar.gob.ar), GDE – Electronic Document Management (gde.gob.ar, cas.gde.gob.ar). Transport and Education: SUBE (sube.gob.ar, tarjetasube.sube.gob.ar), Progresar Scholarships (becasprogresar.educacion.gob.ar, with 650k records), and Road Safety. Provincial/CABA Portals: login.buenosaires.gob.ar, miba.buenosaires.gob.ar, AGIP (clusterapw.agip.gob.ar), Chaco (gobiernodigital.chaco.gob.ar). 2. University Sector (.edu.ar) Systemic compromise of academic self-service portals at universities such as: UNER, UNTREF, UNVM, UNTDF, UCU, USAL, UNO, UNPILAR, UPC, UPATECO, UNAM, UGD, and UNLAM. 3. Media Sector: Crónica (cronica.com) The group claims to have breached the news channel's administration panels, metrics, and FTP servers. Of extreme gravity is the actor's claim to possess confidential information ("sensitive panels") that allegedly exposes the receipt of government funds, thereby exposing data regarding the media outlet's employees. 🛡️ Immediate Response Recommendations 🔒 API Blocking and Rate Limiting: The National Cybersecurity Directorate and the affected ministries must implement strict Rate Limiting and authentication audits (Tokens/OAuth) on exposed ANSES and RENAPER endpoints to halt the ongoing scraping activity. 🔑 Mass Credential Reset: It is imperative to force password changes (for *Clave Fiscal* and *Mi Argentina* accounts) and mandate the use of Multi-Factor Authentication (MFA) for all government employees (within the GDE system) and citizens. Monitor: analyzer.vecert.io #CyberSecurity #Argentina #DataBreach #AFIP #ANSES #RENAPER #Cronica #EsqueleSquad #OSINT #CyberAlert #VECERT 🇦🇷🛡️⚠️🚨🏛️

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ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))
ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))@JohnGalt_is_www·
Estoy asi 🤯 con un paper que estima el tamaño de los modelos, no por los resultados del paper, sino por el proceso que usa y las conclusiones y debates que plantea, es espectacular, me deja mil ideas de cositas a probar Los tipos probaron a ciegas su metodologia con modelos abiertos los cuales conocen los tamaños y las estimaciones les dieron con un R2 de 0.91 asi que se puede decir que el planteo que hacen tiene mucho sentido La idea central es distinguir entre el conocimiento de baja entropia del conocimiento de alta entropia de los LLMs, y esto es lo primero giga flasheante, si bien tiene sentido intuitivamente, habia que modelar la idea y para eso usan la complejidad de Kolmogorov La idea: "el conocimiento" que la capital de francia es Paris, es de baja entropia porq se repite ese patron/variantes francia-capital-paris en infinidad de textos del entrenamiento En cambio una secuencia de una proteina no tan comun o por ejemplo un hash a algo especifico (y esto abre mucha tela luego), es un dato que no puede deducirse a partir de otros y poco repetido en el set de entrenamiento, como si fuera totalmente aleatorio, es un "conocimiento de alta entropia" y la unica forma de replicar muchos conocimientos de alta entropia en la inferencia es teniendo mucho espacio para almacenarlos (parametros), asi que bombardearon a los LLMs para que complete datos de este tipo y en funcion de la cantidad de datos de este tipo que "conoce" el LLM, deducen su tamaño Eso muy resumido obviamente, hace 4 horas que estoy con este paper y aun no termino de entender algunas cosas, pero aca vienen algunas perlitas Algo que les llamo la atencion a los tipos es lo extraño que se comportaba gemini 3.1, un outlier total que por sentido comun y contrastando latencia censuras y otras cosas, se dan cuenta que "ese" LLM en concreto estaria usando un "atajo" Y esto es lo primero que me vuela la cabeza, porque intuitivamente es algo que vengo pensando y no entendia como la industria todavia no iba por ese lado, resulta que aparentemente Gemini 3.1 es un hibrido que tiene acceso a una base de datos interna como la de toda la vida, en realidad pareciera mas complejo, como una indexacion parametrica de weights que replican ciertos datos, pero resumamos que es como si en lugar de dedicar muchos params del modelo a aprender "de memoria" estos datos dificiles (datos de alta entropia), los tipos "liberan" al LLM de esas tareas asignando esa funcion a un subsistema que cuando aparecen secuencias con datos tipo hashes y esas cosas recurre a buscar en un indice de ese tipo de datos o sea, en palabras simples.. es como cuando tenias que estudiar para el examen de quimica y te macheteabas esos nombres irreproducibles de cosas medio raras qu no tenian una regla nometecnica simple.. en vez de dedicar tu esfuerzo cognitivo a eso, te lo macheteabas aparte y te enfocabas en estudiar lo que si podias deducir con menos esfuerzo, asi que Gemini 3.1 pareciera estar haciendo esa "trampa" para lograr resultados similares a modelos muchisimo mas grandes con mucho menos computo (y por eso seria tanto mas barato) Escribiria mil cosas mas de esto pero esto es tuiter, tengo que armarme un blog o algo para escribir de estas nerdeadas, en fin, sigan con lo suyo
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
@mbeaudroit el modelo que quieras, pero sin dudas roborock
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Marco
Marco@marcoporracin·
Tu orquestador no deberia ejecutar logica/codigo
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
El costo de hacer las cosas prolijas, bien y sin deuda tecnica se redujo a CERO con la IA. Tenes que ser un hijo de puta si haces las cosas mal en 2026.
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
@MaxiMostajo 950 me pasaron en cba… por eso arranco la charla jajaja
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Maxi Mostajo
Maxi Mostajo@MaxiMostajo·
@gonsbi No lo podes cobrar más de 400 lucas, auto cómodo y veloz para sacar la caja… Lit en media mañana la sacas y la pones!
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Maxi Mostajo
Maxi Mostajo@MaxiMostajo·
Y algunos cobrando 600 lucas para cambiar una junta que sacas en 1 hora tomando mate… 😂😂 Después son todos talleres especializados en BMW, Audi o Mercedes… todos son ex trabajadores de talleres oficiales o eran el jefe de taller de esos mismos talleres… y lo único que tienen de especializado es la tarifa. Pd.- a hoy me levanté re loco 😂😂
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
@tomicarrs precioso, pero el spec del rojo manual con esas llantas grises esta a otro nivel
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
@marcoporracin @manuponsa meti freelo en empresa que factura ~2b/mes, todo manual (emails + wapp + excels personales). no lo podia creer
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Marco
Marco@marcoporracin·
Les traigo una ventanita a la realidad del mundo
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Felipe Mendiguren
Felipe Mendiguren@fmendiguren·
En la semana del malbec: ¿Malbec favoritos en gama de entrada?
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Gonzalo
Gonzalo@gonsbi·
@nurburgringargy crack por llevar los autos de aca para alla, solo para que la gente disfrute
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Fran
Fran@nurburgringargy·
@gonsbi Hermoso
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