Guillermo "G" Blanco

@chalsarboleya @clay en cuanto a granularidad: claude/chatgpt pueden scrapear info de webs como claygent calidad de dato: similar. tanto clay como AM usan waterfall enrichment aun así, es un pepino de herramienta. increible lo que ha avanzado el gtm en estos años!

puede ser más cómodo, pero a nivel de - granularidad y calidad de la información - fiabilidad + trazabilidad - y facilidad para trabajar bases de datos grandes Sigo prefiriendo a Clay! (aunque tpc me pegué tanto con Amplemarket - que tiene buena pinta) Y 100% que a Clay es algo + complicado (y no es all-in-one) Pero para prospección y enrichment prefiero foco 100% ahí para poder ser lo más preciso y granular!

Cómo conseguir empresas y contactos con IA (usando Clay) Y obtener info para mensajes hiper personalizados (Y pasar de vender a ciegas a saber a quién vender y qué decirle) Te enseño en este video cómo hacerlo con @clay (hay muchas otras) Proceso: - definir ICP (cliente ideal) - conseguir empresas ICP - conseguir contactos (decision makers) - conseguir información para personalizar mensaje - contactar (secuencias o herramientas) Así pasas de vender a cualquiera, sin priorizar y con mensajes genéricos que parecen spam (= ventas lentas e impredecibles) A priorizar empresas con mayor probabilidad e impacto con mensajes hiper personalizados (= ventas predecibles y con mayor velocidad) Espero que te sirva! Es donde de los campos donde más está aportando la IA en ventas y Go To Market, con diferencia Guardalo a ver que te parece! Y si tienes dudas o quieres ayuda con algo similar, comenta o escríbeme DM!

Once these workflows are set up, they're scalable and automated. Gotta love AI in sales! 🤘

- 𝗦𝗰𝗿𝗮𝗽𝗶𝗻𝗴: I've been grabbing info available on the internet and formatting it to my needs, at scale. This workflow alone would've taken me days to complete manually.

Ways I've been using AI for my prospecting (+ their use case):

This is why sellers that reach out to the right people, at the right time, with the right message will win!

If the timing is great, you can get away with "okay" copy. But the best copy won't make up for the wrong timing.

Agreed with a comment a while back: "Timing (sort of) trumps quality in outbound sales."

I rarely get ignored if I use any of the above observations for my outreach. I like to call it Intentional Outbound.

- Job openings - Techstack - Linkedin activity - Job changes - Website changes - News - Funding - Department headcount growth - Company followers

These sales signals have the most impact on my pipeline:

Results: tons of conversations, a whopping 12% reply rate (50% positive), and barely any overhead.

Then it's hyper-personalization time! 5. Using the content of the websites I can get AI variables like ICP, Value Prop, Ideas, etc.

Super cool, efficient, and effective cold outbound strategy that we do at Reach. Using Triggers and AI we can:

Quality > Quantity (though ideally both!)

My prediction is we'll see the same in B2B outbound sooner rather than later. Signal-based outbound will be one of the few ways of being successful. Reaching out to the right people, at the right time, with the right message.

If you're sending cold emails in 2024, Google & Yahoo made big changes in their deliverability policy. IMO these are a premonition of what the future of outbound holds for us 🔮