Gus

Build-in-public report: A Inventra já escreve posts de blog sozinha pros pequenos negócios. Pesquisa o tema, acha referências, monta tudo. Mas essa semana eu percebi um problema: e quando o dono do negócio tem uma ideia específica na cabeça? Algo que ele quer falar, do jeito dele? A IA automática não cobre isso. Então passei a semana construindo a parte que faltava. Agora dá pra começar um post novo com a IA assistindo com a mesma qualidade do automático: ela puxa referências, gera as perguntas frequentes, monta os links internos. Mas partindo da SUA ideia, não de um tema que ela escolheu. Tô construindo a Inventra em público, um software que ajuda pequeno negócio a ser achado no Google e na IA sem depender de anúncio. Qual parte de criar conteúdo você mais queria que fosse automática?

@lucasmmau Por estagnados vc diz que gastam tokens e não conseguem criar algo real, ou nem sabem que IA existe para ajudar no trabalho?

É muito estranho voltar aqui depois de 1 ano Vejo certos devs estagnados enquanto outros cresceram e novos surgiram Não sou mais dev, agora lidero times, ajudo devs E aprendi que na TI todos se conhecem, respeito vem de casa, jamais tolerem qualquer desrespeito, jamais

@cursor_ai do you have a remote control like Claude code?

@nikitabier @pmitu Please do it!

@pmitu No. What kills small creators is aggregators with 4 million followers downloading-and-reuploading 600 videos per day—and flooding Timeline with slop that went viral 7 years ago. But we will kill them.

X algo kills small creators

Acompanhe a jornada me seguindo, você também pode testar gratuitamente em inventra.sh Na próxima semana tem mais!

Build-in-public report: A Inventra já escreve posts de blog sozinha pros pequenos negócios. Pesquisa o tema, acha referências, monta tudo. Mas essa semana eu percebi um problema: e quando o dono do negócio tem uma ideia específica na cabeça? Algo que ele quer falar, do jeito dele? A IA automática não cobre isso. Então passei a semana construindo a parte que faltava. Agora dá pra começar um post novo com a IA assistindo com a mesma qualidade do automático: ela puxa referências, gera as perguntas frequentes, monta os links internos. Mas partindo da SUA ideia, não de um tema que ela escolheu. Tô construindo a Inventra em público, um software que ajuda pequeno negócio a ser achado no Google e na IA sem depender de anúncio. Qual parte de criar conteúdo você mais queria que fosse automática?

@lucas_montano Time to switch to cloudflare or some hetzner vps

my saas cloud billing is growing like crazy

@richardrx Concordo, já é claro que o uso das IAs tipo Claude Code já diminuiu muito nos últimos meses. Pode ser que no futuro um grande consumo de IA (planos 20x) seja coisa de empresa grande.

Vou fazer uma previsão aqui, estamos vivendo os anos de ouro da internet. Comprar um domínio, colocar um produto no ar, usar IA para acelerar e tudo isso é muito rápido e pouco burocrático, duvido que seja assim para sempre. Não é pra gerar FOMO não, mas se você tem uma ideia deveria iniciar agora e errar muito (para aprender) enquanto isso é simples.

Eu vejo muitas aplicações nascendo nos EUA, principalmente dentro do vale e sendo aceitas pelo YC. Acontece que a maioria é bem parecida: "somos um agente de alguma coisa". É legal, é o hype e o momento, mas como sempre, tudo está lá, na bolha deles. Mesmo em outros lugares dos EUA tem gente que não faz ideia do que está acontecendo na bolha da Bay Area. Imagine então aqui no Brasil. Nesse momento a geolocalização é um fator que gera um grande oceano azul. Enquanto as empresas do vale estão competindo entre elas para alcançar outras empresas do vale, milhares de empresas no Brasil nem fazem ideia de que poderiam ser criados agentes de IA para melhorar a vida deles. E o mais importante, essas empresas são as que sabem que IA existe (mas as vezes não sabem como usar ou fazer funcionar), tem o dinheiro para pagar, e estão "largadas", porque ninguém está olhando para elas. Oceano azul não se resume a você ter uma grande ideia, mas as vezes onde você pode aplicar uma ideia que já existe para pessoas que estão sendo deixadas de lado.

Sempre houve muita cobrança, mas nunca entregar além na nossa capacidade humana (como profissionais sem IA). A mudança radical aconteceu mesmo nos últimos 6 meses quando a empresa entendeu realmente o que é o Claude Code e como a gente não deveria mais se preocupar com o código fonte (não em termos de arquitetura, segurança, etc, mas com a escrita) e sim com o resultado do produto. No início a gente usava IA para poucas coisas, ai um belo dia o VP de Engenharia começou a explorar bem, espalhou essa cultura para nós e hoje o fluxo completo de programação da startup é com IA, desde Linear ao merge da PR.

@buildwithgus Isso sempre foi assim aí ou mudou pós IA?

O papo de HIC (High-Impact Individual Contributor) tá estourando em algumas startups aqui na Europa. Como tá isso na região de vocês?

A ideia é terminar até dia 01/06 e então começar a divulgar no TikTok e Instagram. Quer ficar por dentro dessa história, só acompanhar aqui.

Eu tenho testado bem aquele conjunto de skill GSD, porque estou tentando criar um projeto pequeno e rápido para o dia dos namorados como presente para minha esposa (a data é perto do nosso aniversário de casamento) e oferecer a experiência do site para outras pessoas que queiram presentear suas digníssimas(os). Para contexto: eu estou rodando com o Opus e Sonnet ambos no 4.6 e tenho o plano do Claude 20x. Honestamente, a ideia é boa, mas a execução eu achei que nem tanto, eis as razões: Tudo começa com ele entendendo seu projeto caso já exista, ou então entendendo a sua ideia caso você queira criar do zero. Essa parte é bem interessante porque a IA faz muitas perguntas que as vezes você nem se quer imaginou. Então ele divide em várias fases o projeto já no inicio, algo bem por cima mesmo, épicos, sem muitos detalhes. Para cada fase você tem as opções básicas de descobrir, planejar e executar. A fase um foi até que tranquila, uma tela de login, alguns designs vindos do paper para o React, eu fui ajustando minha skill de "transforme esse paper design em um componente pixel perfect. Fiquei tão animado que até elogiei a skill no canal do Discord. Só que aí a partir da segunda fase as coisas ficaram ruins. A parte da descoberta e planejamento também funciona bem, ele realmente faz boas perguntas novamente e escreve o que tem que ser feito, só que aqui tem um ponto que começa a ficar bem problemático: o tempo. Ele leva MUITO tempo para criar o planejamento, que é o ato de escrever os markdowns com todas as instruções. Até aí tudo bem por mim, até porque estou rodando o Opus 4.6 que em teoria é mais lento mesmo e também porque eu sou um cara que gosta muito de planejar antes de executar. Indo para a execução ele troca para o Sonnet automaticamente, e o que deveria ser em tese mais rápido, torna-se incrivelmente mais lento, mesmo com o modelo tendo todas as instruções. Estou na terceira fase do meu projeto, era para eu ter feito num FDS ou um pouco mais, e já estamos na terça feira. Cada round de execução leva entre 40 minutos a 1h do agente codando e o pior: ele não testa no browser. Depois de fazer tudo como explicado no markdown eu tive que fazer vários rounds de "fix gaps" e mesmo assim ele continuava penando em muita coisa. Acho que o grande problema é que ele injeta muita coisa para fazer ao mesmo tempo dentro de uma fase. Eu mesmo prefiro tarefas menores. Então decidi que para o fim do projeto vou no meu jeito mesmo. Eu crio as tasks no linear e eu vou indo de parte em parte, no plan mode do Claude Code mesmo, tem funcionado bem em tudo o que já fiz até agora. Como disse a ideia é boa, mas de fato o "Get Shit Done" não é tao real assim como o projeto vende.

Most small businesses are invisible on Google. And now on AI too. Here’s the thing nobody tells you: a blog on your own website is still one of the strongest ways to grow over the mid/long term. It works on two fronts now. Google still sends billions of people to websites every day. AI assistants read written content to answer questions. No content means you’re missing both. But publishing isn’t enough. Two things determine if you show up: Google trusting your site and content good enough to rank. Miss either and you stay invisible. What’s stopping you from starting your blog this month?

Agree. The AI is basically a mirror of who’s using it. This is mainly because there are times AI can’t help you (even if it can, you might not trust it), e.g., your main database is down or partially receiving errors. Are you going to blindly trust AI to execute commands there? I’d prefer having AI running in an isolated chat instead of the risk of it executing some accidental DELETE. AI is an accelerator, but if something goes wrong, the judge will judge you, not your model.

You might believe you should spend less time thinking about code because of AI. I strongly disagree! We’re watching this play out live where tons of AI generated code becomes a liability. At the end of the day, an engineer needs to be responsible / on call for code that gets shipped to production. If you don’t understand the system you’re trying to debug, you’re probably going to have a bad time. Yes, AI can help with all of this, if you set up the proper systems. You can have agents triage prod logs, look at errors, etc. You can speed up parts of the investigation, but an engineer needs to make the call. There might be serious customer or financial implications from that change. I expect the trend continue for trimming dependencies, vendoring code so you can modify it directly, preferring simpler systems with fewer abstractions, and spending waaaay more time thinking about system design and code maintenance. I’ve said this before, but it’s a great time to get familiar with CS fundamentals and some of the history behind what great software looks like. Many parts will be different in the coming years as AI progresses, but also a lot more than people realize will stay the same.

@garrytan Didn’t find any skill for distribution. Is this in the pipeline for implementation?

Proud to say GStack has now crossed 100k stars Tens of thousands of people use GStack to supercharge their agentic coding and build the things they want to build! This one goes out to all my haters 🥂

Better - in my case Composer 2.5 completed the task in 30 seconds hahaha

It's so funny when Opus or Composer 2.5 says: "The effort for this task is 30 minutes" and the agent complete in 5 to 10 minutes. Do you spend the time AI suggests in a feature or is way faster in reality?

The lesson wasn't "MCP is magic.", at least not by itself, but when it's well configured can be really awesome, because it's that an agent operating your product surfaces problems you stopped seeing. I'm a solo founder, and building Inventra in public (and learning A LOT). Follow along for more stories likes this.

What did work: the assistant found a positioning bug I'd missed. My org's business description, offers and categories was pointing to the completely wrong ICP and people I want to attract. That's the best part of having MCP connected to the AI. Problems are solved in a smart way and you don't need to touch any UI.

I repositioned my entire CMS today without opening the admin panel once. Did it by talking to Opus 4.7 connected to Inventra's MCP. After talk, analyze and define well my ICP AI gave me a new business description, new offers, four content categories rewritten. All through chat. It wasn't smooth though. 🧵