ハニホ

Codexやべぇぇぇ！！！もうLP製作者終わりです！ って言いたくなるくらいマジでクリエイティブが捗りますな！ GPT image 2→Codexでコーディングの流れ。 マジでどんなLPやWebサイトでも作れる！！！ しかもモデル雇ったり素材モデルの画像買ったりしなくていい！目を惹く美女も作れるから、もうCodexだけでいいな！ LPの文章もナレッジあれば十分なものが作れる！

QuiverAI が好きです。生成工程を見ていると、デザイナーと同じプロセスでイラストを描いていることが分かる。編集を可能にする最適なレイヤー構造。

【GPT×Claude】イメージ通りのフラット画像を生成する方法が簡単すぎた…↓ ①ChatGPTでJSONプロンプトを生成 ②Claude Codeにイメージを伝えて修正

このGWに、AI自動化を一気に進めたい！でも、Xのやつ難しい😇という「結局動けない」人向けに、１時間ごえの解説動画付き完全ロードマップを書きました！ 職人→代理店→社長へステージを上げる戦略など、てんこ盛り。挫折しにくい仕組みで進めたい方はどうぞ〜。 👇 note.com/mmmiyama/n/nf8…

Codexエグいっすわ、、、 こんな簡単にLP作れるなんて、1年前にこれあったらワイ今ごろ爆稼ぎしてFIREしてました（言い過ぎ） ChatGPTが進化してめっちゃ使いやすくなってる。 ちなみに動画のLPの作り方はコチラ↓

【海外で話題】 Claude Codeにエグいスキルでてた、、‼️😳 コンテキスト理解が71.5倍も 効率化するんだけど 「/graphify」ってスキルでめちゃバズってる‼️ 何がすごいかっていうと👇 ・コードの構造・依存関係を全部マッピング ・AIコールなしでローカル処理 ・25言語のコードに対応 ・PDF、画像、動画、音声も解析できる つまりClaude Codeに 「プロジェクトの全体像」を 一発で理解させられるってこと。 毎回ファイルを1個ずつ読ませて トークン消費してた人は これ入れるだけでコスト激減する🔥✨

AIぽいアプリのデザインをなくするための SVGアイコンが作れるツールを作ってみました💬 複数のアイコン集を一瞬で分割し SVGファイルに変換するツールです🐤 自分のキャラクターを画像のようなアイコン集にするためのプロンプトはリプライに載せるので、一度試してみてください！ shima-icon-generator.pages.dev

無料乞食 LLM API を探していたのですが、どうも AI Studio の API キーで Gemma 4 が無料で使えるらしい！ 元々ロールプレイ性能高いしもはや Gemini の Flash-Lite を使うより性能良い説あるよな？コンテキストが狭いのとレート制限が難点か reddit.com/r/Bard/comment…

GTP Image 2.0でデザインの叩き台を作成。まずはじめにチームで共有するためのデザインルールをまとめたシートを作成して実務に取り掛かると良い。 で、できたものを人間が修正→仕上げる。 手書きのラフが完全にAIに置き換わった形。 プロンプトは以下🔽

これローカルLLM試したい人に最高すぎる。 CanIRun.ai： ブラウザ開くだけでGPU VRAM/RAM/CPUを自動検出して、0.6Bから685Bまでのモデルを「Runs great→Too heavy」の6段階で判定してくれる無料Webツール。 OllamaやLM Studioのインストールの無駄な事故を減らすことができる。

有人刚刚开源了一个金融版的 Claude Code。它名叫 Dexter。它可以发现低估的股票，进行详细分析并构建投资逻辑。100% 免费且开源。

i cut my Claude Code token usage by 50% with one file pasted this into my claude.md and measured for a week the trick: teach Claude when to use cheap models vs expensive ones Haiku for bulk work. Sonnet for research. Opus only when it actually needs to think before: mass-burning tokens on everything after: same output, half the cost here's the exact config: 1. task delegation block (paste into claude.md) tell Claude to spawn subagents and pick the cheapest model that can handle the job: - Haiku: bulk mechanical tasks, no judgment needed - Sonnet: scoped research, code exploration, synthesis - Opus: only when real planning or tradeoffs are involved set two caps: - Haiku never spawns further subagents (if it needs to, the task was wrong-sized) - max spawn depth is 2 (parent → subagent → one more tier) if a subagent realizes it needs a smarter model, it returns to the parent instead of escalating on its own 2. preferred tools block teach Claude to pick the free option first: - WebFetch for public pages (free, text-only) - agent-browser CLI for dynamic pages or auth walls (~82% fewer tokens than screenshot-based tools) - pdftotext for PDFs instead of the Read tool when Claude keeps fetching the same way repeatedly, tell it to wrap the pattern as a reusable tool 3. two lines in settings.json "CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT": "1" — stops Claude from loading massive context windows you don't need "CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "80" — auto-compacts at 80% instead of waiting until it's full these two lines alone save a mass of tokens on every single session the whole setup takes 2 minutes the savings compound on every task you run after that apply it to your workflow and complete on 50% more tasks via Claude save it.

HERMES JUST GOT A CHATGPT INTERFACE AND IT IS COMPLETELY FREE. No terminal. No command line. No technical setup that takes half a day to figure out. Here is what just became possible. You can now run Hermes, DeepSeek, Ollama, and OpenClaw from a single clean chat interface. Switch between them in one click. Upload files directly. Attach knowledge bases and notes. Preview code without touching the terminal once. Use it on mobile. Make voice and video calls. All of it. Free. Open source. The setup took one conversation with Hermes itself. Pasted the GitHub link in. Hermes installed Open Web UI in Docker on its own. Connected the API server and gateway automatically. A clean ChatGPT-level interface running entirely on local hardware was live in minutes. No subscription. No data leaving your machine. No API bill at the end of the month. The people who set this up this weekend will have a local AI stack that rivals what most companies are paying $2,000 a month for in cloud infrastructure. The people who wait will keep paying for tools that send their data somewhere they cannot see. Both tools are free. Both are open source. The only thing between you and this setup is the next 30 minutes. Follow @cyrilXBT for the exact config, setup steps, and local AI workflows I use to run a full stack without spending a dollar on cloud inference.

🚀 Codex CLI 0.128.0 is out! 🎯 Persisted /goal workflows: create, pause, resume, clear ⚙️ codex update + configurable TUI keymaps 🔒 Built-in permission profiles + sandbox CLI selection Changelog: github.com/openai/codex/r…

これは神。 Claude Designのオープンソース版が公開されました。名前は Open Design。 すでに、GitHubで8,000スター超え。Anthropicのサブスクにも縛られません。 ・テキストひと言でUIプロトタイプを自動生成 ・Linear / Stripe / Vercel / Notion など71種のブランド級デザインシステム同梱 ・Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI など10種のCLIを自動検出してデザインエンジン化 など、すでに払ってるCLIだけでデザインまで完結する設計ワークフローです👇

個人開発者が絶対にCloudflare一択な理由は他にも 👇 ・D1: SQLiteベースのDB ・R2: S3互換ストレージ（エグレス無料） ・KV: 分散KVS ・Durable Objects: チャット・リアルタイム処理向け ・Queues: 非同期処理 ・Turnstile: CAPTCHA代替 ・Email Routing：独自ドメインのメールを無料転送