Hanssen

전체 빌드 과정을 기록으로 남깁니다. 3월 23일 오후 4시 ~ 24일 새벽 1시. 6번의 세션, 약 12시간. 코드는 한 줄도 직접 쓰지 않았습니다. ───────── ▸ 왜 만들었나 매일 수십 개의 기사, 트윗, PDF를 읽지만 "읽는 것"과 "아는 것"은 다릅니다. 규칙 하나를 세웠습니다. "그냥 받아들이지 않는다. 무조건 걸러서 넣는다." 모든 정보를 4단계로 검증하고, 내 포트폴리오와 관심사에 맞게 필터링해서, 텔레그램 봇으로 24시간 자동 운영. 도구: 1. Claude Code ( 기존 구독중인 모델은 Claude MAX ) 2. 월 $4.59 Hetzner서버 (Openclaw 글보고 덜컥 계약한 서버) 3. 텔레그램 토픽 기능 ───────── ▸ 타임라인 x.com/ralralbral/sta… @ralralbral 잔다르크님 글 참고 【세션 1】 설계 — 코드 0줄, 2시간 설계만 집중 • 4단계 검증 구조 설계 ① 출처 — 1차자료/전문가해석/2차요약 ② 근거 — 🟢사실/🟡해석/🟠추정/🔴의견 ③ 반대 시나리오 — 이게 틀리려면? ④ 적용성 — 나한테 영향이 있나? • 3중 기억 구조 설계 AI는 대화가 끝나면 다 잊으니까, memory/(서버내 Claude가 확인) + CONTEXT.md(현재 상태로 텔레그램 Topic 기능 활용) + sessions/(기록저장용) 세 겹으로 기억을 만들어줬습니다. x.com/Bugi952/status… @Bugi952 부기님 글 참고 【세션 2】 봇 기본 동작 + 자동 저장 • "✅ 수신 완료"만 답하는 코드에서 시작 • URL/X링크/PDF/명령어 자동 구분 • Claude -p 호출 연동 → 분석 결과를 텔레그램에 답장 • Claude 분석 → 토픽별 자동 저장 🔥 문제발생: 네이버 뉴스가 Claude 웹 접근 차단 → 봇이 대신 크롤링해서 텍스트로 전달하는 방식으로 우회 🧩 개입 ①: 이모지 태그 시스템 분석 결과가 텍스트 덩어리라 읽기 힘들었음. 모든 판단에 이모지 태그를 붙이자고 제안. 가독성이 완전히 달라졌습니다. 🧩 개입 ②: 처리 큐 4GB RAM 서버에서 Claude 동시 호출하면 터짐. 한 번에 하나씩, 대기 중 알림 표시. 【세션 3】 코드 분리 + X링크 + PDF 🧩 내 개입 ③: 500줄 넘어가자 수정할 때 자꾸 깨짐. Claude를 제지 시켜야했음. •기능별 6개 파일로 분리 요청. config.py — 설정값 utils.py — 유틸리티 crawlers.py — 크롤링 (URL, X링크, PDF) analyzer.py — Claude 호출 topics.py — 토픽 분류·저장 bot.py — 메인 실행 • X 트윗: fxtwitter API로 텍스트+이미지+인용 추출 • PDF: 213페이지 회사 매뉴얼, 22초 만에 처리 OpenDataLoader 채택 — Claude 추천 도구보다 속도 100배 이상 차이 (4.7초 vs 수 분). x.com/AI_bot_manager… @AI_bot_manager 봇트레이더매니저님 글 참고 【세션 4】 이미지 분석 + 24시간 운영 🔥 문제발생: Claude가 이미지를 못 읽음 3가지 방법 시도 후 전부 실패. → @파일경로 참조 방식 발견으로 해결. 🧩 개입 ④: 인용 트윗의 원문 이미지도 분석에 포함시켜라. 차트가 포함된 트윗을 인용한 경우, 원문의 차트도 봐야 맥락이 완성되기 때문(주로 트레이딩 관련) • systemd 등록 → 24시간 자동 운영, 죽으면 5초 후 재시작. 【세션 5】 PDF 챕터 분리 + 기능 기각 🧩 개입 ⑤: "이미지 개수가 아니라 챕터 맥락으로 쪼개줘" Claude는 이미지 50개씩 나누자고 했으나 거부. 내용 맥락이 깨지면 안됨. → 헤딩 기준 챕터 분리로 변경. 분석 품질 확실히 향상. 🧩 개입 ⑥: /study 모드 기각 Claude가 PDF 학습 모드를 제안. 여기서부터 슬슬 환각증세가 오는 것 같았음. "이 봇의 목적은 필터링을 통한 가공이지 학습이 아니다. Study 목적이면 NotebookLM이 더 잘한다. " → 코드 기각. →"이건 안 한다" 를 정하는게 점점 더 중요하다 느꼈습니다. 【세션 6】 텔레그램 완전 관리 🧩 개입 ⑦: Context 토픽 CONTEXT.md 수정하려면 SSH 접속 필요 → 귀찮음. 텔레그램에 🧠Context 토픽 만들고, 핀 고정하면 자동으로 CONTEXT.md 업데이트. 이제 텔레그램만으로 봇 설정 관리. 🧩 개입 ⑧: General 토픽에서만 분석 봇이 모든 토픽에서 분석을 시작해버리는 문제 발생함. → "분석은 General에서만. 나머지는 저장 전용." 안 잡았으면 자기가 저장한 걸 또 분석하는 무한루프. 🧩 개입 ⑨: 기사 본문 이미지 분석 BIS 달러 펀딩 체인 다이어그램이 기사에 있었는데 봇이 텍스트만 크롤링하고 이미지 무시. → 본문 이미지 추출 추가. 분석 품질 눈에 띄게 향상. ───────── ▸ 비개발자가 실제로 한 것 vs 안 한 것 내가 한 것: • 시스템의 목적과 철학 설계 • 4단계 검증 구조 설계 • 모든 기능의 필요성 판단 • 문제 발생 시 방향 제시 • 사용성 개선 아이디어 • "이건 안 한다" 기각 결정 내가 안 한 것: • 코드 작성 (0줄) • 라이브러리 선택 • 디버깅 • 서버 설정 ───────── ▸ 실제 비용 서버 추가 비용: 월 $4.59 Claude MAX 구독료: 월 ($0, $19, $110, $220~) (이미 쓰고 있던 것으로 본인의 사용량에 맞춰 사용하면 됨) 가장 큰 비용인 Claude MAX($110+/월)은 가변적인 전제 조건입니다. MAX 를 다른 용도로 구입했었고 취소하려던 참이었는데, 남은 기간이 아까워서 최대한 사용하고 싶었습니다. 어떠한 형태라도 Claude 구독 중이라면, 추가 비용은 $4.59 + 입니다. ▸ 서버 12시간 후 사용량 RAM 10% | 디스크 8% | CPU 거의 유휴 $4.59짜리 서버의 10%도 안 씀. ───────── 코드를 몰라도, 시스템은 설계할 수 있습니다. "뭘 만들 것인가"와 "어떻게 만들 것인가"는 다른 능력입니다. 상상한 뒤 말합시다. "해줘"

If you have no clue where to start with AI, stop scrolling and pay attention. If you don't have time right now, save this and come back to it later. I'm going to teach you EXACTLY how to become AI-native in 30 days, from zero, 100% for free. Start here. Fundamental AI courses: 1. Anthropic Academy: https: //anthropic. skilljar. com/ Take these courses: Claude 101, AI fluency 2. Google: https:// grow. google/ ai/ Take these: Prompting essentials, AI essentials 3. Start building Alright, now you have the bare-bones basics - it's time to start building. You won't learn AI without getting hands-on. Create a brand new Claude project "AI tutoring" - here is where you'll have Claude personally tutor you on upskilling in AI. Prompt it: "You are my AI tutor, I know nothing about AI, and I need you to teach me daily. Come up with a 30-day plan that you and I will work through together. Create a full system for tracking progress." 4. Follow the plan Every single day, follow the plan Claude just laid out for you. Dedicate a minimum of 30 mins/day to AI. This includes: testing tools, vibe coding, and talking with Claude about exactly what you need help learning. You can ask Claude for more learning resources/guides, to create a dashboard app that tracks your progress, and more. 5. Get creative (some tips) • Stay in the loop on X (create dedicated AI research accounts/lists) • Get involved on Reddit - ask for advice, search popular forums, and talk with real people who are more experienced than you • Stay in the know every day - watch AI podcasts on your way to work, videos on the treadmill, etc. • Bonus: start creating AI content - randomly share workflows on X, videos on YouTube. We're all learning together, you never know who you may help & creating content is a great form of active recall There you have it. The easiest strategy to learn AI from zero. Bookmark this so you don't forget it.

컴맹이 오픈클로 설치 3일만에 뚝딱 만들고 1개월째 운영하고있는 홈페이지 실적 현황 - 방문자 수 3,200명 돌파 - 페이지 조회수 27,249

앤트로픽 클로드에 마케팅 직원 1명인거 아셨나요? ㅋㅋㅋㅋㅋ탈인급 생산성… 앤트로픽 성장 마케팅 팀에 담당자가 단 한 명이었다고 하네요. 10개월 동안 그랬다고 합니다. 3,800억 달러짜리 회사인데 말이죠. 유료 검색. 유료 소셜. 앱스토어. 이메일 마케팅. SEO까지. 전부 한 사람이 돌렸다고 하네요. 심지어 비전문가였다고 합니다. 맨 처음엔 CSV 파일 하나로 시작했다고 합니다. 광고 플랫폼에서 모든 광고 데이터를 뽑았다고 하네요. 클릭률. 전환율. 지출액. 전부 CSV에 담았다고 합니다. 그걸 Claude Code에 넣었다고 하네요. 그리고 이렇게 말했다고 합니다. “성과 안 나오는 광고 찾아줘.” 클로드가 바로 분석하고 저성과 광고 표시했습니다. 새 광고 카피도 만들어줬다고 합니다. 여기서 한 번 더 나눴다고 하네요. 제목 담당 에이전트. 설명 담당 에이전트. 제목은 30자 제한이죠. 설명은 90자 제한이라고 하네요. 역할을 분리했더니 결과가 훨씬 좋아졌다고 합니다. 수백 개의 카피가 나왔다고 하네요. 하지만 광고는 글로 끝이 아니죠. 이미지가 필요하니까요. 그래서 Figma 플러그인을 만들었다고 하네요. 헤드라인 불러오고 설명 불러옵니다. 광고 템플릿을 찾습니다. 그리고 텍스트를 자동으로 교체하구요. 0.5초마다 광고 하나 생성된다고 합니다. 예전에는 몇 시간이 걸렸죠. 지금은 몇 분이면 끝난다고 하네요. 이제 광고를 자동으로 돌립니다. 그리고 질문을 던진다고 합니다. “뭐가 진짜 먹히지?” 피드백 받고 개선. 이후에는 MCP 서버를 붙였다고 하네요. Meta 광고 API와 연결했다고 합니다. 클로드에게 바로 묻는다고 하네요. “이번 주 전환율 최고 광고 뭐죠?” “돈 낭비되는 광고 어디죠?” 대시보드를 열 필요도 없다고 합니다. 클로드가 실시간으로 답해주니까….. 여기서 끝이 아니라고 합니다. 메모리 시스템까지 혼자 만들었다고 하네요. 가설을 기록하고 모든 실험을 기록하고 모든 결과를 저장하고. 그래서 다음 광고를 만들 때 클로드가 과거 데이터를 전부 참고한다고 하네요. 시스템이 매 사이클마다 더 똑똑해졌답니다. 광고 제작 시간은 2시간에서 15분으로 줄었다고 하네요. 광고 변형 수는 10배 늘었다고 합니다. 그리고 지금 대부분의 마케팅 팀보다 더 많은 채널에서 더 많은 테스트를 돌리고 있다고 하네요. 단 한 명이 다 했다는게 놀랍습니다. Claude Code만 써서 이까지 온거죠… 반성해야겠습니다… 혼자 다 할 수 있다는 생각으로 뭐든 도전해봐얄듯….

Newcoin is now NewPlay @newplay_store Your spending record across games should be more than a receipt. We’re building the future where it actually means something. For the players who fuel the ecosystem. A new movement begins. 🎮🔥

여가 시간에 돈 버는 법 링크드인 보면 LLM AI 한국어 트레이닝 시키는 잡들이 있음 > AI Korean writer 이런식으로 AI가 작성한 글/답변 잘 썼는지 평가 하는 거임 태스크 받기까지 여러가지 테스트를 통과하긴 해야함. 그래도 한번 진입하면 > 달러 주급 > 본인 하는 만큼 줌 한창 열심히 할 땐 전 주 2000불까지 벌었음. 바뻐서 못 할 때도 1주에 치킨값 정도는 번듯. 저는 안한지 좀 되어서 outdated된 내용이긴 합니다... 근데 아직도 계속 링크드인에 구인 중인거 보니 유효한듯

check his profile @PurpleThunderBicycleMountain?&via=nitesheth" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@PurpleThunder…

Stanford just made a $200,000 AI degree free. No application. No tuition. No “elite access”. Stanford released its actual AI/ML curriculum on YouTube. Not a PR-friendly intro. Not “AI for the public”. This is the real thing. The same lectures shaping people working on frontier models. What just became public: Deep Learning (CS230) → youtube.com/playlist?list=… Transformers & LLMs (CME295) → youtube.com/playlist?list=… Language Models from Scratch (CS336) → youtube.com/playlist?list=… ML from Human Feedback (CS329H) → youtube.com/playlist?list=… Computer Vision (CS231N) → youtube.com/playlist?list=… LLM Evaluation & Scaling → youtube.com/playlist?list=… The uncomfortable truth: The degree isn’t the scarce asset anymore. Execution speed is. Top schools know this. That’s why they’re publishing the playbook. 👉 Bookmark this. Comment the first lecture you’ll actually watch.

AI-generated content made by men to attract male audiences will hit every category: podcasting, streaming, politics and adult platforms into 2026 This tweet will age well Some think this will push real women offline but they underestimate the market and the purpose of this agenda Women won’t disappear; women will use AI to work faster and produce more content the only difference is now they don’t need to be in front of the screen to monetize. The result? The internet will be flooded with quantity over quality The Amazon experience 🤣

Hollywood is cooked. A single ai artist just dropped a 7 minute film made 100% with ai tools and it went viral on Chinese social media in a week. The film explores the idea that our world might be a simulation. Built with Nano Banana, Veo3 and Runway, music by Suno. The era of the one person production studio is already here. and it cost ~0.001% of a Hollywood production.

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STOP TELLING CHATGPT "CHECK MY GRAMMAR AND WRITING". Bad prompt = Bad result. Use these prompts instead and see the magic:

$15 → $75.7K trading weather brackets on @Polymarket. @Hans323 built this entire curve inside one niche lane temperature ranges, hourly recalculations and micro movements that most traders ignore. London’s Nov 4 high at 63-64°F was the breakout hit, then $125 → $8.7K followed the same timing pattern. And the scale of his reads shows up even clearer here: London 55-56°F on Nov 28 - $1.11M Yes at 8¢ for a $1,018,475 gain (1,099%). His monthly run says everything: $17.5K from weather alone, $1.4K from side categories, first place in both profit and volume his strongest month so far. It’s repetition across markets where pricing lags real world updates. He keeps entering brackets before recalculation, exits once the weather feed locks and reallocates instantly that’s why the curve scales instead of spiking. His latest read sits here: → Yes - NYC High 41-42°F on Dec 2 polymarket.com/event/highest-… Weather markets look slow until someone proves how fast they can compound.

Polymarket Trader Won 847 out of 930 Markets and Made $1.3M He doesn't chase moonshots. He doesn't bet on chaos. He just... wins. - $1,287,165 net profit - 88.3% win rate - $2M+ in total gains - Only $747K in losses CURRENT PLAYBOOK - $158.600 Will Polymarket US go live in 2025 at 92¢ - $144.327 Will Benjamin Netanyahu be TIME's Person of the Year for 2025 at 97¢ - $83.800 Will Jeannette Jara win the Chilean presidential election at 85¢ - $81.825 Will Graham Platner be the Democratic nominee for Senate in Maine at 52¢ The strategy? Bet against exciting headlines. Collect free money. Account: @scottilicious?via=888" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@scottilicious… This guy is making $50K per bet on the most boring outcomes imaginable. Just casually betting 7 figures on... clothing choices HOW IT ACTUALLY WORKS This guy bets $500K at 95¢ odds on things that are obviously going to happen. - Risk $500K - Win $526K - Profit $26K Do this 50 times a year at 85% win rate = $1.3M He's just dropping six figures on "the sky will stay blue" and walking away richer. Boring. Mechanical. Unstoppable.

Unpopular opinion: There is a MASSIVE opportunity for anyone right now to create "hot girl" TikTok accounts and grow them to 100k+ followers in a matter of weeks or months Don't "niche" them down too much, and these accounts will become invaluable for distribution in the future. You'll have the ability to leverage them yourself, or charge others to promote on them.

0티어 ㅆ스캠 프로젝트 텔레그램에 올렸던건데 걍 트위터에도 올림. 저는 3년넘게 밸리데이터 회사에서 일하면서 70개가 넘는 체인들에 참여해봤는데요, 압도적 1위 스캠을 뽑자면 “0G”입니다. 1. 체인이 완성되지 않은 상태로 메인넷 런칭 2. TGE당시 밸리데이터는 단 한곳(재단) 3. 재단 물량을 거래소로 넘기고 바로 하나뿐인 지들 노드 내려버림. 지 혼자 밸리데이터인 체인이라 전체 체인이 뻗음. 유저들은 에어드랍 클레임/전송 불가 4. 체인 런칭 두달이 지난 지금도 99%의 물량은 재단 노드에만 위임되어있음(재단 마음대로 체인을 움직일수 있음) 5. 체인 개발도 외주임. 투자도 많이 받았으면서 자체 개발팀 확보해서 개발하지 않고 개발을 외주로 돌리는 이유는 뭘까?ㅋㅋ + 재단 노드 Self staking으로 나온 이자 수익은 재단이 꾸준히 바이낸스 보내서 내다 팔고있음

i think the problem runs deeper than just short product cycles. crypto is financial at its core, which means most users and most use cases are speculation first. when everyone is here to chase the next 100x, attention will always move faster than value creation. founders are not doing anything wrong when they pivot. they are rational actors in a system that rewards attention over depth. the few projects that last were not built to capture a narrative. they either deliver real value or sell an ideology strong enough to outlive a market cycle. everything else is just liquidity rotating to wherever belief is briefly highest.