
ちはる@非エンジニア× AI
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ちはる@非エンジニア× AI
@harupon888015
バックオフィス歴5年以上|非エンジニアからAI活用を始めた現在進行形の実践者|Claude CodeでLP・スライド・配信文を作りながら、自分の力で生きる方法を模索中|30歳でカナダワーホリに挑戦 |AIマーケ構築講座公認アンバサダー🐵🔥 ▼オプチャ始めました


AIマーケティング構築講座 AIマーケ構築完全攻略プログラムDay5🔥 ❶セミナーを受けてのアウトプット/気づき ・自分の行動量がまだまだ足りてない ・自分の事業/やってる業界を突き詰める ・リードマグネットで価値提供を惜しみなく🫶 ・当然だけど自分のスキルの底上げがマスト ・モニター活用。成果が出れば口コミ、インタビューできちんと評価してもらうこと ・商工会議所 ❷今後の事業方針について ・UTAGE含め受託として包括的に対応していけるようにする ・過去やっていた物販事業を対象に進めていけないか再検討する ❸明日以降のネクストアクション ・まずは0→1クリアする。そのためスキル底上げしてモニター募集する。 ・skill作成する。 ・作成中の特典skillを見直す 今日はいつも以上に内容が濃くて大事な回でした。 星川さん石田さんを見ていると、まだまだインプットもアウトプットも足りていなくてもっとやらなきゃと思います! 今までやってきたことを信じて、更なるインプットアウトプットで前に進みます。 今日もありがとうございました! @ishida_chatgpt @starriver0513 @osaruproducer


泊まりの合宿やりましょう! AIマーケ講座生朗報です🐵 特別講師もお越しいただきましょう! 受講生には宿泊費だけか1万円だけ負担いただいて会場代やもろもろこちらが負担しましょう!!


私も参加させて頂いたAIマーケ講座のオフ会の様子がアップされました! おさるさんはじめ、星川さん石田さんにお会いできたのもこのオフ会が初めてでした☺️ 今やってるブートキャンプもですが、 みなさんgiveの精神が強強で熱量すごくて圧倒されたのを覚えています🥺 基準値が高くて、AI活用次第で短期間で大きな成果を出している方もいて、 AIの可能性も感じましたし、 これだけしてもらって何も結果出さないとか失礼すぎやろと力も入りました! 私も複数スクールに入ったことがありますが、まじでここまでのスクールはないです!!! 会員コンテンツも月一回あるグルコンのアーカイブ10本ぐらいしか入ってない、個人面談も講師が一方的に話して終わり、返信も4日後とかのスクールもありました笑 わたしも大きな成果はまだ出せていませんが、日々の小さな改善を重ねてしっかりやっていきます!


【たった2時間でAgent Skillを完全攻略】 今日はAIマーケ構築完全攻略プログラム Day4開催日です! 今回は受講生から一番相談が多い領域【Agent Skill】です。 このテーマを『Skillsのすゝめ』というセミナーで共に完全攻略します。 ◾️ゼロイチ領域タスクの実行 ◾️定常タスクの実行 ◾️AI出力を100点に近づける改善方法 ◾️Skill巻き取り範囲(ワークフロー)の拡大 ◾️顧客へのSkill共有 ◾️チームメンバーへのSkill共有 このあたりを全部全て習得していただきます。 そもそもどうやって作るの? スキル作れたけどこれで合ってるの? Skill Creatorって何? 同じSkillを別々のAIで使ってもいいの? チームメンバーみんなで使うには? そんな悩みを マルっと、解決していきます!! 非エンジニアでも自由自在に Skillsを構築・改善・横展開・販売・共有できるようになっていただきます!🔥 x.com/starriver0513/…

300名にご参加いただいた講座生限定、 無料大規模オフ会の動画が おさるさんのマーケチャンネルで公開されました! てるさん、いちさんの実演含めたセミナーも尺たっぷりで有益でしたし、特別講師の皆さんも現場でAI使いまくってwebマーケ、SNSマーケで数字伸ばしまくってる猛者ばかりなので、参加するだけで基準値が強制的に上がってしまいます。 動画リプに貼っておきます

さぁ、汚ったねぇフォルダを整理するお時間ですよ 今日は21:00から AIマーケ構築完全攻略プログラム Day3! テーマは ・ ・ ・ 「AI性能をMAXさせるディレクトリ構造」について ・ ・ ・ 『THE・Directory』と名付けたAIマーケティング構築講座流のローカル管理。 それを全てテンプレート化し、僕らが制作代行したプロンプトをそのまま貼り付けて、最短ワンクリックで導入していただけるようにしました。今回はそれを受講生限定で公開します。 巷では 「天才が使っているプロンプトの作り方!」 「この最新AIモデルを最強にする設定10選...!」 等々...思わず笑ってしまうような 枝葉のノウハウが転がっていますが そもそもAI活用において一番重要なのは AIが必要な情報を参照できるように 自分の仕事のマニュアル・参考の教材・顧客の情報・ナレッジ・使ってるSaaSのAPI これらをどこに置くか?でほとんどが決まります。AIの自立稼動性を上げるためにはここを最適化しなければなりません。 過去の台本 商品情報 クライアント対応 サービス紹介資料 顧客情報 ナレッジ プロンプト タスク管理 etc... このあたりがバラバラだと、 AIも迷ってポンコツな仕事をしてしまいます。 なので...今回は。 長期で育ち続けるAI経営の土台になる ローカルディレクトリ設計を扱います AIを触っていくうちに、ローカルや参照させる情報ってぐちゃぐちゃになりますよね? 僕は知ってます。あるあるです。 なので今回はフォルダを強制的に最適整理していきます。 ここが整うと、一気に変わる。 発信、導線、商品、顧客対応、ナレッジ、Skillが全部つながり始めます。AI経営の第一歩です。 裏側の手間がかかる業務こそ 受講生全員で攻略していきます!!🔥 x.com/starriver0513/…

講座に入る前は 「独学で十分」と思っていました。 でも独学だと 自分の間違いに気づけないんですよね。 誰かに壁打ちしてもらって初めて 「あ、ズレてた」ってわかることが多すぎる。



これは、 大きな課題の一つだと思う。 AIに頼りすぎた結果として起きた事故。 AIというツールを信用しすぎることで、その答えを「絶対に正しいもの」だと思い込み、実行してしまう。 その結果、人の人生を大きく狂わせてしまうこともある。 だからこそ、後先を考える必要がある。 AIが出した答えは本当に正しいのか。 その判断を、人間が手放してはいけない。 AIを使うすべての人が、AIの便利さだけでなく、その怖さも理解しなければならないと思う。 これは決して他人事ではない。 いつ、自分の身に振りかかるか分からない問題なのだから。





