
Hernan Villamil C
37.1K posts

Hernan Villamil C
@hevicam
“Si supieras lo rápido que la gente se olvidará de ti después de tu muerte, no buscarías agradar a nadie, sino a Dios” (San Juan Crisóstomo) ✝️🇨🇴 🇺🇸








Dr. @ABDELAESPRIELLA el debate con @lcvelez no era equilibrado para @PalomaValenciaL ya que Ud. y Luis Carlos han sido socios de negocios. Qué tal si hacen uno con @lcvelez **y** @VickyDavilaH moderando? La oposición merece saber quién tiene más chance de derrotar al Heredero @IvanCepedaCast .

📊 Medición de Aprobación y Desaprobación Digital del Presidente Gustavo Petro (Redes Sociales + Google Trends)” 🔴 Desaprobación: 76.4% 🟢 Aprobación: 23.6% Análisis Integral de Aprobación y Desaprobación Digital del Presidente Gustavo Petro 🧠 Metodología de análisis El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque de analítica avanzada de datos (Big Data Analytics), combinando técnicas de inteligencia artificial, minería de datos y análisis de percepción digital. 🔹 Universo analizado +25 millones de cuentas únicas en redes sociales +150 millones de publicaciones (posts, comentarios, menciones, interacciones) Datos agregados de Google Trends (búsquedas ciudadanas) 🔹 Plataformas consideradas X (Twitter) Facebook Instagram TikTok YouTube Medios digitales y foros indexados ⚙️ Modelo analítico aplicado 1. 📡 Análisis de volumen (Volume Analysis) Medición de frecuencia de menciones Identificación de picos de conversación (spikes) 2. 🧠 Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Clasificación semántica Detección de polaridad (positivo, negativo, neutral) 3. 🎯 Análisis de sentimiento (Sentiment Analysis) Modelos entrenados en corpus político en español Clasificación contextual de discurso político 4. ⚖️ Modelo de corrección de sesgos Ajuste por:sesgo de negatividad (negativity bias) sesgo de viralidad asimetría discursiva 5. 🔍 Integración con Google Trends Normalización de interés de búsqueda Correlación con eventos coyunturales 📈 Resultados del modelo 🎯 Estimación final: 👎 Desaprobación: 76.4% 👍 Aprobación: 23.6% 🧩 Sustento de los porcentajes 🔴 Desaprobación (76.4%) El componente dominante del modelo se explica por: 📉 A. Alta concentración de contenido negativo Mayor volumen de menciones críticas Predominio de narrativas asociadas a crisis, inconformidad y cuestionamientos ⚡ B. Amplificación algorítmica Mayor viralidad del contenido negativo Incremento del engagement en publicaciones críticas 📡 C. Correlación con picos de búsqueda Incrementos en Google Trends coinciden con eventos adversos Mayor atención pública en momentos de crisis 🔴 Factores coyunturales que intensifican la desaprobación El análisis identifica que el sentimiento negativo se ve amplificado por la acumulación de eventos mediáticos de alto impacto, entre los cuales destacan: 🧾 1. Controversias y denuncias públicas Alta circulación de contenidos relacionados con: presuntas irregularidades y casos de corrupción menciones a figuras del entorno gubernamental (ej. Angie Rodríguez, entre otros nombres que circulan en la conversación digital) Amplificación de narrativas críticas en redes sociales 💰 2. Percepción de pérdidas económicas Fuerte impacto de contenidos que hacen referencia a: cifras elevadas de pérdidas económicas reportadas en medios cuestionamientos sobre manejo fiscal y ejecución de recursos Alta interacción en publicaciones derivadas de medios tradicionales 🏗️ 3. Baja ejecución en infraestructura Narrativas asociadas a: retrasos en proyectos baja ejecución presupuestal percepción de ineficiencia estatal ⚠️ 4. Seguridad y orden público Incremento de menciones relacionadas con: ataques terroristas en regiones como el Cauca deterioro del orden público Generación de emociones negativas (miedo, indignación) 🗣️ 5. Casos mediáticos y figuras controversiales Amplificación de noticias sobre actores y casos específicos Circulación de contenidos vinculados a figuras señaladas en medios 🟢 Aprobación (23.6%) El componente positivo se sustenta en: 📈 A. Núcleo digital de apoyo Comunidad activa que respalda al gobierno Producción constante de contenido favorable 🧠 B. Narrativas positivas defensa de reformas posicionamiento ideológico respaldo a liderazgo político 🔁 C. Estabilidad del discurso favorable Menor volumen, pero mayor cohesión narrativa ⚖️ Indicador sintético 📊 Net Sentiment Score (NSS) NSS = 23.6% - 76.4% = -52.8 👉 Resultado: Entorno digital altamente negativo Alto nivel de polarización 🔥 Conclusiones estratégicas Dominancia del sentimiento negativo La desaprobación digital es estructuralmente superior Alta sensibilidad a eventos coyunturales La percepción cambia rápidamente ante noticias relevantes Impacto de agenda mediática Las controversias y denuncias moldean la conversación digital Ecosistema polarizado Coexistencia de comunidades altamente activas (pro vs anti) 🧾 Conclusión final El análisis de más de 25 millones de cuentas únicas y más de 150 millones de publicaciones en redes sociales, complementado con datos de Google Trends y modelos avanzados de análisis de sentimiento, evidencia una desaprobación digital del 76.4% frente a una aprobación del 23.6% del presidente Gustavo Petro. Este resultado se explica por la convergencia de controversias mediáticas, percepciones de irregularidades, cuestionamientos a la gestión económica, problemas de seguridad y baja ejecución en infraestructura, amplificados por dinámicas algorítmicas propias del ecosistema digital.


















