Héloïse Rozotte

@evalprog13 los grupos solo deben diferir entre sí en el tratamiento, es decir en el programa.

@evalprog13 la principal fuente de la varianza aleatoria son las diferencias entre los sujetos.

@inved13 correlación= varianza de factores comunes: covarianza.

@evalprog13 diseño trata de distinguir la variación sistemática (varianza entre grupos) de la aleatoria (varianza intragrupo).

@evalprog13 el diseño es la estructura que permite controlar el efecto de las variables.

@inved13 sin varianza no hay investigación. Estudiamos lo común a partir de lo diferente.

@evalprog13 importante conexión entre la acción y el aprendizaje.

@evalprog13 un profesor tiene que estar más preocupado de lo que aprenden sus alumnos en vez de lo que enseñan.

@inved13 estadística divide en dos grupos: paramétrica (hace supuestos) y no paramétrica (no supuestos. Variables de distribución libre)

@evalprog13 la evaluación afecta a la vida personal, su información es muy sensible.

@inved13 el contraste bilateral es más exigente que el contraste unilateral puesto que los valores de "z" son mayores.

@inved13 un error es de tipo 1 cuando rechazo Ho y que éste sea cierto.

@inved13 las hipótesis de investigación coincide con las hipótesis alternativa.

@evalprog13 para que un instumento sea válido tiene que ser fiable. Válido implica fiabilidad pero no al reves.

@inved13 la varianza nunca puede ser negativa. Varianza = dispersión.

@inved13 error relativo= error porcentual y el error absoluto= error real.

@inved13 la asignación al azar de dos grupos (por una selección aleatoria) permite que estos sean independientes. Hay una equiprobabilidad.

Celui qui suit la foule n’ira jamais plus loin que celle-ci; Celui qui marche seul se retrouvera là où personne n’a mis le pied.

@inved13 Estimador insesgado: "cuando la media de la distribución muestral coincide con el valor del parámetro"

@evalprog13 La evaluación de programas depende del proceso contextualizado (diferentes maneras de evaluar en distintos paises)