世戸口逸人 I Hatenabase,inc.

freeeAgentHubがリリース告知される一週間前くらいに自動登録ルールのAPIが解放されたのを見つけて、 全事業所の自動登録ルールをメンテナンスするアプリを作っては所内に展開をしていたのだけど、これと同等以上のものが5月から士業事務所向けにAgentHubで使えるの楽しみだな。 ちなみにこのアプリでは、自動登録ルールを全事業所で使える「共通ルール」と各事業所特有で使える「事業所ルール」に分けて、共通ルールを増やしては週次で全事業所に一括インポート（ルールの更新）を自動的に行い、freeeの「自動で経理」に上がってくる明細を減らしていくという取り組みをしてました

めちゃめちゃ気になる

@kaneko_less お布団から学ぼう

@hs_hatenabase そうだよ

資料作成の効率化を模索してSVG形式のスライド作成をするという結論に辿り着いた日にはClaude designが登場し、 MCPサーバを使って自動登録ルールを一元管理しようと試みたらfreeeAgentHubが登場した。 新しいAIの機能の先に行こうと手を動かしてミニプロダクトを作る試みは、インプットを早める上で効果的ではあったけれど、 そのミニプロダクトでビジネスを始めようとするスピードよりもAIを取り巻く時代の流れの方が早いので、最近ではその試みを諦め（とっくに諦めてたけど）、朝起きたらAI先人の投稿をお布団の中で読み漁り、敢えて手を動かすのをやめて情報収集に徹する方が効率的なのでは？🤔と、今朝もお布団の中で思って二度寝した。

Claude Codeで頑張るのも素晴らしいけど、頑張らなくても効率化できるのがTaxSysなので、それを伝えてたくて、バナー作成中・・ もっとわかりやすくて、クリックしたくなるようなバナーにしたい・・

【衝撃】 Anthropicのエンジニアが Claude Codeで作ったbotで 3万円 → 200万円にした話がえぐい 注目はここ ⏬ x.com/AshCrypto/stat… ▶︎ 8,600万件の取引データをAIで分析 ▶︎ 14,000のウォレットを数分でスキャンして勝率順にランク付け ▶︎ 1日たった10回、勝率の高い取引だけ実行 つまり、 力技で数をこなすんじゃない "勝てる場面だけ選ぶ"判断をAIに任せてる 実際にやるにはSkillsやMCPなど連携してClaude Codeの能力を拡張する必要がある そのベスプラを知りたい人はこれも一緒に読んで👇

「自社の業務をAIネイティブに作り直しているからこそ、顧客に届けるAI Agentの設計力が育つ」思想に共感...。にしてもClaudeCode利用率99%とは徹底がすごい...

AIツールとの棲み分けについてkintoneの使い方を聞かれますが、なんでもできる顧客管理ツール というよりも「AIが情報を取りに行くために整理整頓されたデータ倉庫 」として使ってます。 採用候補者の情報も、案件の進捗も、週報も、全部kintoneに溜めておくと、AIがMCP経由で横断検索して必要な文脈を勝手に拾ってくれるので人間がわざわざ探しに行かなくていい。 会計ソフトもチャットツールも同じで、SaaSを「人が操作する画面」ではなく「AIが読み書きするDB」として捉え直すと、何をどう溜めるかの設計が変わってくる

freee申告の別表レビューをAPI経由でAIに一次チェックさせてから記帳スタッフさんに渡す効率的なフローを試行錯誤していたけれど、これまでまっさらな状態からスプシで一個一個チェックリストを確認していたのが、AIに下地を作らせるだけでキャッチアップのコストが減った。 結局一番効いたのはスプレッドシートのスキーマ設計で、AIが識別しやすい構造にデータを整理しておく（=各セルにはtrue/false判定をさせる単一の役割を担わせるなど）だけで判定精度が全然変わる。 事務所としてスプシ運用を続けるなら、ここのスキーマ設計を先に詰めておくのが近道。

ついにclaudecodeからcanvaを直接編集できる日が来たか。これまでは文字の打ち込みくらいしかできなかったけど、編集可能な状態でキャプチャやデザインテンプレの挿入ができるようになりそう

めっちゃわかります...。 Slackやメールの前後の文脈から固有名詞を特定してくれるのもいいですよね。

ここ最近一番欲しかった機能

簡易的だけど、ものの10分でこの精度のLPがアウトプットされるのは嬉しいな。 ClaudeDesignに読み込ませたのは下記のみ。 ・サービス説明資料 ・記帳セットアップ資料 ・はてなベースのHP デザイン規格のskillsは日を追うごとにアプデされていくので、あとは時代の流れに懸命についていくだ...

税理士事務所内の勉強会を毎月開催するのは人件費と準備コスト考慮すると大変だったので、専用のSlack chに毎日記事を自動投稿させるフローに変えた。 記事の内容を読んで既読スタンプつけてもらうフローにしたら、従業員のスキルの底上げにも役立ちそう。 記事の信憑性の担保は、Claudeの調査skillsを自動アプデすることと、反例や批評記事とぶつけて正しい情報だけ抽出するskillsとセットにすることで対応中...

「Zapier的なn8n」「ChatGPT的なDify」「なんか自律的に動くOpenClaw」を1台のサーバーで回してみた結果をまとめてみました。 弊社はkintoneをAIがデータ収集しやすくするためのDBとして使っているので、 ①毎週金曜18時に、対象Slackチャンネルの1週間分を自動要約 ②要約結果を Slack と kintoneの週報アプリ の両方に記録 ③kintoneに溜めることで、AIツール（Kintone MCP）から過去週報を横断検索可能に こんなことをやってます hatenabase.jp/blog/n8n-dify-…

Claude Designいよいよバケモン感尋常じゃないな。 既存の全統AIの受験者ポータル画面をブラッシュアップしてくれって言ったら手書き風のラフスケッチワイフレを作った上に、作り込んだUI案まで出してきた。 しかもそれが全て一発で。

Typelessの音声入力はPCとスマホからでもできて、入力するたびに学習をしていく、かつ前後の文脈を読み取って固有名詞の入力をしてくれるので激しくオススメ。 思いつきのアイデアを支離滅裂に話しても、これまでのSlackのやりとりから情報を摂取してきて論理的にまとめてくれるので、新規事業の情報共有がすすみやすくなるといった恩恵もある

@kaneko_less 好きです

月次面談を ・Zoomで書き起こし ・Claudeで要約 ・LINEで顧客に送信 一見効率的ですが、情報が散在するため、仕組みを整えないと横断的に活用できない 「業種ごとによく出る論点を整理して」 「今のフォロー体制で足りてないものを抽出して」 こういう抽象度の高い問いに、このフローは永遠に答えられない。 ほっとくと流れてしまう情報をいかに蓄積するか

MacBookを開いていないとskillsが作動しない問題、直近のアプデ（Routine）でオフライン自動実行ができるようになったので解決。 launchedの設定を施しても不具合があったのでこれはありがたい