ひょーどー Hyodo | ジパンクCEO

ここ参考になる >Rampでは一つの顧客に深く張り付く形ではなく、FDEを複数アカウントにまたがって薄く配置する考え方が出ていたことだ。顧客が特定のFDE個人に依存しすぎる状態を避ける意味もあるし、FDE側にとっても「どこに時間を使うと本当に事業が進むか」を考える圧力になる」

プロダクトってAIの振る舞いだけじゃないしEvalsってPRDを置き換えるっていうか補完するイメージ 後はCI/CD統合してEvalsを自動化するのに向けて、データが足りない立ち上げ期に業務特性ごとにカリブレーション設計したり正解のデータセットを観察して入れていく手動作業が大事だしむずそう

Anthropic公式が「Claude Codeで会社作る仕組み」まるごと公開してて草www 社長：人間1人（寝るだけ） 社員：AI複数体 業務：AIが勝手に分担して進める これもう完全に労働キャンセルやん… 作り方の手順、日本語でまとめたから時間ある時読んで⤵︎ 寝てる間にAIに稼がせたい人はブクマ推奨やで！

事業モデルって「プロダクト+BPO」か「プロダクト完結」かみたいに静的に考えがちだけどこうやって動的に考えないとな 「もしプロダクト主体に移ることが見込まれる領域で事業に取り組むのであれば、最初からプロダクト主体で立ち上げつつ、初期は人間のサポートを厚く付けながら移行とともに段階的にその比重を減らしていく形が適している」

「Building a queryable company(クエリ可能な会社を作る)」とか「what belongs in markdown vs what belongs in code(非決定論vs決定論)」とか、Yコンやa16zって抽象的な概念をオシャレに表現するのが上手ですわ

エンプラの担当者の方と話すと「LLMの非決定性と処理のブラックボックス性がネックで業務のAI活用が進まない」という話よく出るけど、貨物ブローカーと荷主・運送業者ネットワークの見積もりと価格設定プロセスを自動化するHappy RobotがLPでそこをカバーする説明をしていて参考になる

Sierraの電話エージェント、顧客接点統合のいち機能としてさらっと書いてあるけど完成度すごい ・CSコールをAIが人間の代わりに対応 ・既存コンタクトセンター環境(IVR/コールセンター/PBX/BPO)に接続可能 ・会話/思考/ツール操作(CRM更新等)を顧客が違和感を感じないリアルタイムに実行 ・顧客が会話を遮る割り込み処理にも対応 ・音声の誤認識を文脈でリアルタイムに訂正 ・環境ノイズ対応 ・担当者にエスカレーションする際は要約を生成 sierra.ai/jp/blog/buildi…

automatというエンプラ向け(金融/保険)の定型業務自動化プラットフォーム、　1年半前のβ版では「顧客からもらった業務の画面録画を見てエンジニアが手作業で自動化する」というコンセプトでそれはプロダクトなのかと思ってたけど、製品版ではVLM(4o)に録画のシステム画面を渡してファインチューニングしてエージェント構築いうプロダクトになってて面白いなと思った マネージドサービスにしつつ個別開発から汎用的な部分はマイクロサービス化して統合プラットフォームに乗せるのもPalantirっぽい

Mintlify体験良すぎるな、コードとFAQ密結合できてAI botとして使えるのすごく良い

kapa.ai 使いたかったのに料金が想像の10倍で萎えた

CEOやPMみたいな領域横断で事業のコンテキストを頭の中に持ってる人間がClaude Code使う時にモノレポっぽい運用にするとLLMのレバレッジが効いていいなと思いつつ、組織なりプロダクトなりが肥大化するとまた話が変わってくるんかな プロダクトのコードもマーケのクリエイティブも事業計画も参照する根本的な情報は同じだし(相互)依存関係だし

Claude Codeのベストプラクティス(AI要約) ちなみに音声入力ツールはTypeless流行ってるけど自分もFlowに回帰した ▽コンテキスト管理（最重要） -CLAUDE.md は150行以下 に抑える。長すぎると遵守率が下がる - 手動 /compact はコンテキスト使用量50%で実行。自動compactに任せない - サブタスクは50%以下のコンテキストで完了 できるサイズに分割する - /memory, /rules, constitution.md は 守られる保証がない。重要なルールは CLAUDE.md に直接書く ▽タスク設計 - 常にプランモードから始める（/plan）。いきなりコードを書かせない - 小さいタスクなら素のClaude Codeが最強。ワークフローやエージェントは不要 - タスク完了後は即コミット。まとめてコミットしない - **汎用エージェント（QA担当、バックエンド担当等）よりも、機能特化のサブエージェント + スキル（段階的開示）**の方が良い - コマンドをワークフローに使う。エージェント単体よりコマンド経由が制御しやすい ▽デバッグ /doctor コマンドで診断 長時間コマンドはバックグラウンドタスクとして実行 させると、ログが見やすい ブラウザ自動化MCP を活用（Playwright, Chrome DevTools, Claude in Chrome）→ Claudeが自律的にコンソールログを確認できる スクリーンショットを添付 して問題を伝える ▽ツール - iTerm ターミナル推奨（IDE内よりクラッシュしにくい） - Wispr Flow（音声プロンプティング）→ 生産性10倍 - Git worktree で並行開発 - /config で "don't ask permission" モードを設定。--dangerously-skip-permissions より安全

某国データバンクの信用調査初めて受けて、100点満点で信用スコアでるっていうから模試みたいに後日届くのかと思ってウキウキで待ってたのに自社は見れないんかい

Google KeepをプロンプトのライブラリっぽくしてGeminiでスニペットとして使うのは確かにいいな

ユーザー(人間)に向けてアクセシビリティまわりをちゃんとやることが結果的にAIによるブラウザ自動操作の品質を高めるという話はなるほどだしアナロジーというか似た構造よく目にする気がする zenn.dev/nossa/articles…

ずっと思ってたけどアプリマーケティング研究所のスタートアップのグロースの知見インタビューするnote良いよな〜マンガ風で読みやすいし