Ahmed Khalid | أحمد

@SabatinoMasala @phpstorm Tell me when you try it, I have the same issue 😅

@phpstorm How will this affect general performance though?

When opening @phpstorm after my Mac device wakes from sleep, the entire interface is frozen. I then need to minimize and maximize phpstorm once and it unfreezes. Happens consistently on 2 devices with Tahoe, Sequoia is unaffected.

اخر التجارب الرهيبة مع ai وخاصة gemini cli - استطعت من خلالة تصفيه الجهاز وتوفير اكثر من 150 قيقابايت خلال اقل ساعات معدودة . - تم حل مشكلات تخص اداء السيرفر المحلي herd مع many of requests وتغيير اعدادات pgsql & mysql في اقل من نصف ساعة جهازي صار افضل بكثير الحمدلله 🚀

@Azo_Abdulah Codex

واحد فقط يستمر معك في حياتك البرمجية، ايهم تختار؟

@TechVoicenet كانت عندي نسخة الصين ابو شريحتين 17 وما واجهتني مشكلة الكتابة الخاطئة بدلتها بنسخة الشرق الأوسط وفعلاً ظهرت معي مرات كثيرة

يقال ان فيه مشكلة في iOS تخليك تغلط بالحروف اثناء الكتابة 🫨⚠️ والموضوع اختلفوا عليه ناس تقول حقيقي وناس لا الان يقال ان تحديث ios 26.4 راح يحل المشكلة هل انت ملاحظ ان غلطاتك بالكتابة زادت مؤخراً ؟ 🫣

الخلاصة: Laravel 13 مو مجرد release جديدة، هو إشارة واضحة لوين رايح framework. إذا كنت تبني بـ Laravel، فالأغلب أن الترقية هذه تستحق المتابعة فعلًا، خصوصًا إذا شغلك قريب من: AI، APIs، search، أو developer productivity.

Laravel 13 صدر رسميًا اليوم ✅ والجميل فيه أنه مو إصدار ضجة فقط، بل إصدار واضح أنه يجهز Laravel للمرحلة الجاية: AI، DX أفضل، و APIs أوضح. والأهم: الترقية تبدو smooth نسبيًا بدون breaking changes مزعجة لكثير من المشاريع.

الذي يعجبني في Laravel 13 مو feature واحدة بعينها. الذي يعجبني هو التوجه العام: - Laravel يظل سريع في البناء - لكنه الآن يجهز نفسه أكثر لعالم AI - بدون ما يضحي بالبساطة اللي الناس تحبه عشانه من البداية

من الأشياء المهمة أيضًا: Laravel 13 يتطلب PHP 8.3 كحد أدنى. وهذا منطقي، لأن Laravel قاعد يدفع باتجاه modern PHP فعلًا، مو فقط compatibility قديمة على حساب التحسينات الجديدة.

فيه أيضًا دعم لـ passkeys داخل Laravel 13. وهذا توجه ممتاز، لأن auth عالمه قاعد يتغير، والpassword-only experience واضح أنها ليست النهاية المثالية للمستخدم.

كذلك Laravel 13 يدخل بشكل أعمق في semantic / vector search. وهذه من الإشارات اللي تعجبني، لأنها تعني أن بناء features فيها AI صار أقرب للـ app layer نفسه، مو مجرد تكامل خارجي تركّبه بالعافية.

من الإضافات اللطيفة في Laravel 13: Cache::touch(). فكرتها ببساطة: تمدد TTL للكاش بدون ما تحتاج تسحب القيمة وتعيد تخزينها. تفصيلة بسيطة، لكن من النوع اللي يفيد كثير في الشغل الحقيقي.

Laravel 13 أضاف أيضًا JSON:API Resources بشكل first-party. وهذا مهم لأي فريق يبني API محترم ويبغى responses تكون منظمة وواضحة ومتوافقة مع JSON:API بدون حلول ملتوية كثيرة.

من الأشياء الجميلة في Laravel 13: التوسع في استخدام PHP Attributes. بدل بعض الإعدادات القديمة داخل properties، صار فيه أسلوب أوضح وأقرب للكود نفسه. وهذا يشمل models، jobs، middleware، و authorization. تفصيلة صغيرة؟ يمكن. لكن تحسن readability بشكل واضح.

أبرز شيء في Laravel 13 بالنسبة لي: Laravel AI SDK. يعني first-party SDK للتعامل مع: - text generation - agents - embeddings - audio - images - vector stores وهذا يوضح أن AI ما عاد شيء جانبي في ecosystem، صار جزء من الاتجاه نفسه.

إذا عندك فريق صغير أو متوسط فأشوف التركيبة اللي قاعد يثبت نجاحها أكثر هي: Laravel في الخلفية React في الواجهة AI كـ leverage وautomation مضبوط من البداية مو لأنها ترند لكن لأنها فعلًا تساعد الفريق الصغير ينجز شغل أكبر من حجمه الطبيعي

فيه trend واضح جدًا عند فرق التطوير اليوم صاروا أكثر تحفظًا في تغيير الـ stack لكن أكثر جرأة في automation يعني: تغييرات أقل في الأساس لكن تسريع أكبر في التنفيذ وهذا الصدق توجه صحي لأن الاستقرار في الـ stack مع سرعة في الـ workflow تركيبة قوية جدًا

كثير ناس إذا تكلموا عن frontend يركزون فقط على framework لكن الحقيقة: أدوات المتصفح نفسها صارت جزء أساسي من شغلك أي تحسين في DevTools اليوم يعني: debugging أسرع visibility أوضح ومشاكل أقل تضيع فيها وقت المطور الشاطر ما يستخدم الأدوات هو يستفيد منها كـ leverage

أحب التوجه اللي يخلي النموذج يعرف متى يفكر أكثر بدل ما المطور يظل كل شوي يضبط الإعدادات يدويًا المنتجات الذكية فعلًا ما تزيد الحمل عليك بالعكس تشيل عنك شغل القرار المتكرر وتخليك تركز على الشيء الأهم وهذا النوع من التفاصيل هو اللي يصنع DX محترم

اللي يبني منتجات AI اليوم إذا كان تركيزه فقط على prompt فهو متأخر خطوة المنافسة الحقيقية صارت في: - evals - reliability - guardrails - observability يعني مو المهم بس إن النموذج يعطي جواب كويس المهم هل تقدر تعتمد عليه إذا كبر المنتج فعلًا

أكثر شيء واضح لي في AI حاليًا إن السؤال تغير قبل الناس كانت تسأل: وش أقوى model؟ اليوم السؤال الأصح: وش الـ model اللي أقدر أعتمد عليه داخل workflow حقيقي؟ لأن الفرق بين demo ممتاز ونظام ينفع في الشغل اليومي أكبر بكثير مما الناس تتخيل