YanYan @日々AIに感謝する人

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@ijokia001

Beyond AI Lab.所長 | AIで世界に楽しさを! AI初心者から中級者に向けてリアルに仕事で使える情報をお届け!G検定 2024#4、生成AIパスポート、Google AI Essentials、Generative AI Test|Darts UP D.D.D/ATLAS開発者|AI/Darts/Beer

Katılım Nisan 2024
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【Darts UP↑ D.D.D】🎯 STEEL DARTS PRACTICE スティールダーツの練習を、もっと楽しく。 darts-up-ddd.pages.dev 何とか2025年ギリギリで完成😅 完全に趣味の延長線上だけどAIで今までできなかった事が本当に自分1人で出来る時代に感動と感謝しかないです! ダーツを好きな人はぜひ使ってみて感想も教えて欲しいです!
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安野さんが解説していた「Company Brain(カンパニーブレイン)」という新しい組織概念はとても共感できる。 youtube.com/watch?v=hQ3o3R… これからのAI時代で会社独自のAIを中核に置いて、人間がより高度な意思決定ができる時代になって欲しい。 ▼Company Brain(カンパニーブレイン)のポイント ・AIが組織内データを統合・分析。 ・従来の階層構造を緩やかにする可能性。 ・人間は意思決定や交渉に集中可能。 ・既存技術の組み合わせで実現可能性が高い。 ・政治や民主主義への応用も期待。 AIは業務効率化だけでなく、組織そのものの形を変える可能性がある点が興味深いですね。
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この内容を読んでいるとAIを自由に誰もが使える時代は今だけなのかもしれないと考えてしまった。 もしかすると、どこかのタイミングからは、「AIを利用できる人」「AIを利用できる会社」「AIを利用できるエリア」などAIという貴重な道具(資源)を使える条件が付いてしまうのではないか、、
Big Brain AI@realBigBrainAI

Anthropic CEO Dario Amodei explains the real reason behind Anthropic's compute shortages: The company planned for a world of 10x annual growth. Instead, they hit 80x. "In the first quarter of this year, we saw, if you were to annualize it, 80x growth per year in revenue and usage." That gap between expectation and reality is what's been driving the compute constraints customers have been running into. @DarioAmodei explains the response: "We planned for anything from it only grows a little to it grows 10x and yet we saw 80x. And so, you know, as you saw today, with the SpaceX compute deal, we're working as quickly as possible to provide more compute than we have in the past." His honest take on what he's hoping comes next? "I hope the 80x growth doesn't continue because that's just crazy and it's too hard to handle. I hope for some more normal numbers. A mere 10x." And the commitment to customers is direct: "We'll continue to do so. We'll pass that compute on to you as soon as we can. We're sorry if sometimes it takes some time but we're going to keep going to acquire as much as we can."

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【ChatGPTに個人向け金融機能を追加、資産管理や貯蓄計画を支援】 openai.com/index/personal… OpenAIは5月15日、ChatGPTで金融口座を安全に連携し、 支出や資産状況を分析できる個人向け金融機能のプレビュー版を米国のProユーザー向けに公開しました。 12,000以上の金融機関に対応し、貯蓄計画や投資リスク分析、住宅購入計画などを支援します。 財務情報はユーザー自身が管理でき、接続解除や記憶削除にも対応しています。 ▼金融機能のポイント ・金融口座をChatGPTへ安全に連携可能 ・支出分析や貯蓄計画を自動提案 ・12,000以上の金融機関に対応 ・GPT-5.5 Thinkingを活用した高精度な推論 ・接続解除や記憶削除などプライバシー管理に対応 ・現在は米国Proユーザー向けに提供 個人の資産管理までAIが支援する時代が来ましたが、まだAIに自身の資産状況を全て連携させるのは怖さもあると思います。 驚くべきデータは毎月2億人以上が予算管理や投資相談にChatGPTを利用しているという事実。 家計管理や将来設計のサポート用途としてはとてもありがたい機能であると同時にセキュリティ面の注目も高まりそうですね。 ▼この機能の始め方 ①ChatGPTの「財務」を開く ②「開始する」を選択 ③Plaid経由で銀行口座やカードを安全に連携 ④数分でデータ同期完了 ⑤支出・資産・サブスク状況をダッシュボードで確認 ⑥「もっと貯金したい」「住宅購入したい」など相談可能
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「AIを使うかどうかより、“何を表現したいのか”の方が本質だと思っている。」 ※これはあくまで僕個人の意見です。 先日、音楽関係者達及びアーティストとAIについて話をした際に感じた事がありました。 その場では上手く言葉にできなかったのでここにまとめておきます。 ・ ・ ・ 「AIで作った音楽に抵抗感がある気持ちは、すごく分かるんですよね」 「だって音楽って、技術だけじゃなくて、その人が何年も積み上げてきたものとか、人生観とか、苦しみとか、全部含めて表現になると思うから」 「だから“数秒で曲作れる”みたいな話に嫌悪感が出るのも自然だと思う」 「でも、自分はAIって“人間の代わり”というより、“表現を拡張する道具”にもなり得ると思っていて」 「例えば同じAIを使っても、結局、何を選ぶか・何を捨てるか・どこまでこだわるかって、人によって全然違う」 「だから最終的には、その人の美学とか感性は残ると思うんですよね」 「あと、自分はAIを使う人も、結局いろんなタイプに分かれると思ってて」 「流行りでそれっぽいものを大量生産する人もいると思うし、逆にAIを使っても、自分の表現を極限まで追求する人も出てくると思う」 「後者の人って、たぶんAI使っててもめちゃくちゃ細部にこだわるし、“これじゃない”を何百回も繰り返すと思うんですよ」 「だから、自分は“AI使ってる=魂がない”とは言い切れない気がしてる」 「自分は、AIを使ったからって、自分の”こだわり”まで捨てたいわけじゃない」 「むしろ逆で、“自分が本当に納得できるもの”を作るためにAIを使いたい感覚なんですよね」 「だから、自分が心から“これだ”と思えないものは、多分世の中に出したくない」 「そこはAI使っても変わらないと思ってる」 “AIを使っても、人間の「何を表現したいか」は消えない” 例えば、 同じAIを使っても作品は違う 何を選ぶかに人間性が出る 何を捨てるかに美学が出る 何を伝えたいかは人間側に残る つまり 「AIを使っても、表現に魂は宿り得る」 と僕は考えてしまうんです。
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⚡️注意⚡️【パスワードの「8文字」はもう限界?最新の解読速度と対策】 itmedia.co.jp/enterprise/art… 改めて、自身のパスワード設定と管理方法を見直しましょう。 ⚠ 調査で判明した驚きの事実 ・半数が「1分未満」で突破: 流出したパスワードの約48%が、わずか1分足らずで解読されています。 ・「8文字」はほぼ無力: 8文字のパスワードは、その99.1%が24時間以内に解読されてしまいます。 ⚠ 狙われやすいパスワードの特徴 以下のような組み合わせは、高性能な計算機によって一瞬で見破られます。 やっぱり多要素認証。最低でも二段階認証は必須ですね。
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GoogleのImageFXが終了してた 2026年4月30日をもってサービスが終了し、新しいプラットフォーム「Flow」へ移行 一応Frow内で画像生成ができるのでインターフェイスが変わった感じか。 labs.google/fx/ja/tools/fl…
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【ソフトバンク、次の5年で「AI企業」へ 1兆円投資を本格化】 softbank.jp/corp/ir/docume… businessinsider.jp/article/2605-s… ソフトバンクは2025年度決算で売上高7兆円を突破し、 AIを中核とした新中期経営計画を発表しました。 2028年度までに1兆円規模のAI投資を進め、 大阪・堺のAIデータセンターや新型電池事業を拡大します。 通信事業では料金改定で安定収益を確保し、PayPayはNASDAQ上場や金融事業強化を進めています。 AI投資を支える収益基盤づくりが本格化しています。 ▼新中期経営計画での発表ポイント ・2025年度売上高は初の7兆円突破。 ・2030年度に営業利益1.7兆円を目指す。 ・2028年度までに1兆円規模のAI投資を実施。 ・大阪・堺に大規模AIデータセンターを建設。 ・PayPayはNASDAQ上場後、金融事業を強化。 ・通信料金改定で安定収益基盤を確保。 ・PayPayはeKYC強化でロイヤルユーザー拡大へ。 通信会社からAIインフラ企業へ大きく変化している印象ですね。 AIだけでなく、電池や金融まで含めた戦略がかなり大規模で、今後の国内AI市場にも影響が大きそうです。 【ソフトバンクの中核戦略】 ① AIデータセンター事業 大阪・堺に巨大AIデータセンターを建設し、AI計算基盤を国内最大級で整備しようとしています。 GPU(NVIDIA H200相当10万枚規模)を持つ計算基盤は、日本企業向けAI需要を取り込む狙いがあります。 ② 電池まで自社で持つ「AIインフラ垂直統合」 AIデータセンターは超大量の電力を消費するため、 ソフトバンクは「亜鉛-ハロゲン電池」を自社開発し、 電力供給まで自前化しようとしています。 つまり、 ・AI計算資源 ・電力 ・通信 ・金融 ・顧客基盤 を全部つなげる構想です。 ③ PayPay経済圏をAIと接続 PayPayは単なる決済アプリではなく、 ・決済データ ・行動データ ・金融データ ・通信契約データ を統合できる巨大プラットフォームになっています。
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Claude Code v2.1.139リリース。 「エージェントビュー」が地味にヤバい。 やること:claude agents を実行してタスクを振るだけ できること: — 全セッションを1リストで管理 — ステータス(作業中/待機中/完了)を一覧確認 — バックグラウンド実行しながら別タスク並行 — 入力が必要な時だけ通知→介入 要するに、AIのタスクマネジメントが ついに人間のタスク管理ツール並みになった。 対応:Pro / Max / Team / Enterprise / API 詳しくはこちらの記事にまとめたので見てみて x.com/ijokia001/stat… #ClaudeCode #Anthropic #生成AI
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Claude
Claude@claudeai·
New in Claude Code: agent view. One list of all your sessions, available today as a research preview.
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【Claude Code Routines登場で“AIが自律的に働く時代”が本格化】 claude.com/blog/introduci… Anthropicは、Claude Codeの定期実行機能「Claude Code Routines」を公開しました。 Routinesはクラウド上で自律実行されるAIエージェント機能で、PCを閉じていても動作可能です。 従来の「/loop」やDesktopスケジュールタスクと異なり、 GitHubイベント・API・定期スケジュールをトリガーに無人運用できます。 Routinesでは、「プロンプト・リポジトリ・コネクタ・トリガー・環境」を設定するだけで、 自動レビュー、トレンド収集、経理確認、Slack通知、PR作成などを構築可能です。 特に「Skill化した作業をRoutine化する」運用との相性が良く、 AIエージェントによる業務自動化が現実的なレベルに近づいています。 一方で、実運用では「停止忘れによる課金増加」「GitHubイベント大量発火による通知暴走」 「重複スケジュールによる多重実行」などの事故も報告されています。 そのため、運用時には以下が重要とされています。 ▼Routines運用の重要ポイント ・発火回数の上限設定を最初に決める。 ・停止手順を事前に用意する。 ・/schedule list で定期確認する。 ・PreToolUse hookでレート制限を入れる。 ・Skill化してからRoutine化する。 ・テスト用Routineは必ず削除する。 ▼Routines・/loop・Desktopタスクの使い分け ・Routines:クラウド自律実行。PC不要。CI/CDや監視向け。 ・/loop:セッション内ポーリング。一時的な確認向け。 ・Desktopタスク:ローカルファイルやDocker操作向け。 最近のClaude系は、“質問に答えるAI”から、“実際に仕事を進めるAI”へ大きく進化しています。 特にClaude Code Routinesは、「AIエージェントを常時稼働させる」入口としてかなり活用しやすそうです。 今後は、誰でも業務報告・Slack通知・データ収集などをAIへ任せる流れが当たりまえになりそうです。
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@Count_Down_000/p/7kwNEeh" target="_blank" rel="nofollow noopener">posfie.com/@Count_Down_00… これすごいwめっちゃ分かる。 日本語は一種の「情報圧縮システム」 ひらがなは音を運ぶ流れる骨格のように感じられます。 カタカナは外来要素を取り込む翻訳ツールのように機能しているように思えます。 漢字は意味を一瞬で圧縮するデータパケットのように感じられます。 思考プロトコルという考え
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こんな行動をする人も世界には居るのか。。 gigazine.net/news/20260422-… 「機械知能は人類にとって脅威です。この脅威に対抗するため、我々は機械知能システムに損害を与えたいと考えています。」 ・・・ そんなに怖いのか?新時代が!!!
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ChatGPT Images 2.0は大幅に生成開始からアウトプットまでのスピードが上がっている さらに、サイトを読み込ませてもトンマナを理解して生成できている。。。すごいぞこれ
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正直、画像生成はGoogle一強だと思ってた。 画像生成・動画生成といえば 完全にGoogleの土俵だったけど… ChatGPT、ついに“nanobanana”を超えてきた可能性ある。 ・広告バナー → そのまま使える ・漫画風 → 量産できるクオリティ ・構図/テキスト → 破綻しにくい 「Nano Banana」級、 いや普通に“超えてる瞬間ある” もう「遊び」じゃなくて“制作ツール” デザイナーの仕事が奪われるかじゃなくて 本当に使う人が全部持ってくフェーズきたかも
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