이시강 invest

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@theodore_invest 컴퓨팅 아키텍쳐에서 메모리가 gpu보다 더 중요한 시대가 올것이라 보는 전문가도 많더군요..

현직 전문가들은 하루가 멀다하고 같은 이야기를 합니다. “예상보다 강한 가격 상승” “생각보다 길어질 수요” 메모리 가격 하락은 누구 좋으라고 일어날까요? 메모리 주식 가격만 인위적으로 줍줍하고자 하는 세력이 일시적으로 누를 수 있을 것입니다.

AI 시대에 직장인은 사라지고 개인사업자와 인플루언서가 살아남는다. -취업이 말살된 시대에는 사장만 살아남는다. -ai란 직원입장에서는 최악, 사장입장에서는 최고인 발명품이다. -따라서 이를 통해 점점 직원은 줄어가고 사장은 많아질 것이다. -전국민 창업의 시대가 열리는 것이다. -ai의 도입으로 혼자서 서비스를 만들수 있다. 말그대로 ‘혼자서‘. 예전에 앱을 만드는 개발자로 일한적이 있다. 5년전만 해도 웬만한 앱과 서비스를 만들려면 외주비용이 2000만원 스타트였다. 지금은 그때 2000만원정도 4개월 걸리는 프로젝트, 비전공자가 ai 쓰면 혼자서 3주면 만든다. -혼자 사장으로서 개발자,기획자,디자이너,카피라이터,법률상담,세무상담,마케터 모두 저비용으로 거느릴수 있다는 것이다. -따라서 당신은 ai시대에 직원이 아닌 사장이 되어아 한다. -각자 영세하게 자신만의 물건,서비스를 파는 시대로 우리는 나아갈 것이다. -그렇다면 미래사회의 계급은 오직 팔로워수, 영향력으로 평가받을 수 있다. -그런면에서 지금부터라도 유튜브를 준비하고, 인스타를 키워서 팔로워 만명을 가진 사람은 이전시대의 3억원의 자본금을 가지고 사업하는 것과 마찬가지인 격이다. -김치를 팔든, 귤을 팔든, 강의를 팔든, 책을 팔든, 주식리포트를 팔든 뭔가를 판다면 팔로워 만명의 홍보할 채널이있는 경우가 압도적으로 유리할 것이다. -시대는 변해간다. 먼저 준비하는 사람은 승리한다. 욕만하는 사람은 뒤쳐진다. -마케팅을 잘해야 한다. SNS를 키우는 것은 마케팅의 영역이다. -이는 나의 게시물을 클릭하게 만드는 힘과 내 컨텐츠를 시청하게 만드는 힘으로 구성된다. -마케팅을 공부하라. 그것이 너를 성공시킬지니.

@koreaOnchain 이토준지의 토미에입니다!

@isigang2 프로필 사진은 누구를 모티브로 그려진걸까요?

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@Jason2mars 선배님들 몇분 한강아래에 계십니다~

@isigang2 국장 잘못걸리면 사람이 죽는다고!

비통의 미장투자자, 코인러들 근황.

@Namabeer19 👍 오랜만에 만난 좋은 책이었어요..

@isigang2 재밌으유 저도 엊그제 다 읽음

‘미적분의 쓸모’. 최근 읽은 책중 정말 추천하고 싶은 책이다. 미적분의 역사, 원리, 금융,공학,과학 등 수많은 곳에서 어떻게 쓰이는지등을 알려주는 너무나도 좋은 최고의 교양 수학 서적이다. 이 책의 핵심은 두 가지다. 미분: 순간적인 변화를 포착하여 미래를 예측하거나 최적의 상태(최대/최소)를 찾아내는 기술. 적분: 쪼개진 요소들을 쌓아올려 전체의 양이나 차원을 복원하는 기술. 이라고 각각 미분과 적분을 소개한다. 그 후 미분의 역사에 대해 서술하는데, 뉴턴과 라이프니츠가 만든 미적분으로 '정지해 있는 기하학'을 '움직이는 동역학'으로 바꾸었다고한다. F=ma라는 공식으로 대표되는데, 가속도는 속도의 변화율이며, 속도는 위치의 변화율이다. 즉, 위치를 두 번 미분하면 가속도가 나온다. 는 개념이 미분을 사용하여 처음 만들어진 것이다. 이를 활용한 실생활에서의 예로 구간 단속 카메라는 '평균값 정리(Mean Value Theorem)'를 이용한다. A지점과 B지점 사이의 평균 속도가 제한 속도를 넘으면, 그 구간 어딘가에서 반드시 순간 속도가 제한 속도를 넘었다는 것을 수학적으로 증명한다. 또한 GPS가 터지지 않는 터널이나 우주 공간에서, 가속도 센서가 측정한 값을 '적분'하여 현재 속도를 구하고, 다시 '적분'하여 현재 위치를 추정한다. 로켓 발사의 핵심 원리라는 것을 알려준다. 또한, 미분의 꽃은 '최적화'다. 그래프의 접선 기울기가 0이 되는 지점(극대/극소)을 찾는 것이 모든 공학적 효율성의 시작이다. 여기서는, 인공지능(AI)과 경사하강법(Gradient Descent)에 대해 소개한다. 놀랍게도, 현재의 세계가 가장 주목하는 기술의 핵심은 미분이 있다. 바로 딥러닝의 학습 원리다. 인공신경망은 오차(Loss Function)를 최소화하는 가중치(Weight)를 찾아야 한다. 이때 미분을 사용하여 오차 함수의 기울기(Gradient)를 구하고, 기울기가 낮은 쪽으로 조금씩 이동하며 최솟값을 찾는다. 미분이 없으면 AI 학습은 불가능하다. 책의 중반 이후부터는 적분에 대해서 서술한다. 적분은 단순히 면적을 구하는 것이 아니라, 차원을 높이는 행위다. 1차원 선을 쌓아 2차원 면을 만들고, 2차원 면을 쌓아 3차원 입체를 만든다. 적분의 실생활 활용에서의 가장 대표적인 예는 CT 촬영(컴퓨터 단층 촬영)과 라돈 변환(Radon Transform)이다. CT는 여러 각도에서 X-레이를 쏘아 단면의 '흡수량 합계(적분값)'를 구한다. 이 1차원적인 적분 데이터들을 역으로 연립방정식처럼 풀어내어 3차원 내부 영상을 복원한다. 이를 '영상 재구성'이라 하며, 적분 방정식을 푸는 과정이다. 또한 자하 하디드 같은 건축가의 비정형 곡선 건물은 과거에는 설계도 불가능했고 시공도 불가능했다. 미적분을 이용한 파라메트릭 디자인(Parametric Design) 툴이 곡면을 수많은 작은 평면으로 쪼개(미분), 전체 구조를 계산(적분)해내면서 현대 건축이 가능해졌다. 중반부를 넘어서면, 수학이 단순한 계산을 넘어 자연과 사회의 거대한 흐름을 어떻게 통제하고 분석하는지 보여준다. 여기서 등장하는 방정식들은 그야말로 현대 문명을 지탱하는 기둥이다. 나비에-스토크스 방정식: 유체의 움직임을 설명하는 이 방정식은 현대 수학과 물리학의 난제이자, 응용 수학의 끝판왕이다. 우리가 열광했던 애니메이션 <겨울왕국>을 보자. 엘사가 흩뿌리는 눈, 거친 파도, 타오르는 불꽃. 이 모든 자연스러운 움직임은 아티스트의 손끝에서 그려진 것이 아니다. 수학자가 코딩한 것이다. 나비에-스토크스 방정식을 시뮬레이션하여 수만 개 입자의 위치를 미분방정식으로 계산하고, 이를 그래픽으로 렌더링해낸 결과다. 즉, 실사 같은 물리 효과의 원천은 바로 미분이다. 날씨 예측 또한 마찬가지다. 대기의 흐름은 곧 거대한 유체다. 기온, 기압, 습도 등 수많은 변수를 미분방정식에 넣고 미래의 상태를 시뮬레이션한다. 우리가 매일 접하는 일기예보를 위해 슈퍼컴퓨터가 필요한 이유도, 이 복잡한 편미분방정식을 수치해석적으로 풀어내기 위해 천문학적인 연산이 필요하기 때문이다. 푸리에 변환: 세상을 주파수로 쪼개다 공학 파트에서 가장 인상적인 것은 '세상을 주파수로 바라보는 눈', 바로 푸리에 변환이다. 모든 주기적인 파동은 삼각함수(Sin, Cos)의 합으로 표현할 수 있다는 원리다. 이 원리는 우리 귀에 꽂혀 있는 노이즈 캔슬링 이어폰에 그대로 적용된다. 소리(Time Domain)를 주파수(Frequency Domain)로 변환(적분 변환)하여 분석한다. 외부 소음의 파동을 읽어내고, 정확히 반대 위상의 파동을 쏘아 소리를 '0'으로 만들어버린다. 수학적 뺄셈이 고요함을 만드는 것이다. 우리가 매일 쓰는 JPEG 이미지나 MP3 파일도 이 혜택을 입고 있다. 인간이 인지하지 못하는 고주파 영역을 푸리에 변환으로 발라내어 과감히 삭제함으로써 용량을 획기적으로 줄인다. 데이터 압축의 핵심 또한 적분 변환에 있었다. 마지막으로, 금융 공학의 세계다. 특히 파생상품 시장은 미적분이 지배한다고 해도 과언이 아니다. 여기서 등장하는 것이 바로 '블랙-숄즈 방정식(Black-Scholes Equation)'이다. 나의 배경지식인 재무/회계 분야와도 직결되는 부분이라 더욱 흥미로웠다. 이 방정식은 주식 옵션의 적정 가격을 산출하는 편미분방정식이다. 원리는 놀랍다. 주가의 불규칙한 변동성을 물 위의 꽃가루가 움직이는 브라운 운동(확률 과정)으로 모델링하고, 이를 미분방정식으로 풀어내어 리스크를 헤지(Hedge)할 수 있는 수학적 근거를 마련했다. 과거 '감'에 의존하던 금융 시장을 고도의 수학적 모델링 시장으로 탈바꿈시킨, 금융의 역사를 바꾼 방정식이다. 전 분야에 걸쳐 수많은 사례들을 통해 수학이 현실에 어떻게 적용되는지 이렇게 다층적이고 쉽게 설명해준 책을 본 기억이 없다. 그냥 교양서로라도 일독을 권한다.

@ugggwi 뭐든 다 해내실 수 있으실 겁니다. 독서에도 늦은 나이는 없습니다. 독서를 시작하기 가장 좋은 때는 지금입니다. 👍

@isigang2 넵 맞는 말씀인거 같습니다..! 원래 비상경 문과 재학중이라 선택지가 별로 없어서 노무사 진입 생각했는데 한 3년 보기도하고 미래 전문직이 지금같은 위상일지 고민이되서 이미 늦었음에도 쉽사리 결정이 어렵네요.. 그전에 책 많이읽고 인사이트가 있었으면 좋았을텐데요

2000년생 이하가 진짜 ㅈ된 이유 1. 취업문 사실상 닫힘. AI가 비기너 업무(인턴/신입) 싹 다 대체 중임. 2. 노동 가치 나락. 취업도 못하는데 극악의 확률로 취업해도 월 300 받아서 서울에 자가는 커녕 화장실 한칸도 못삼. 3. 대학 간판의 몰락. 명문대 나와서 사무직 앉아봤자 AI가 3초 컷 내는 보고서 쓰는 기계 됨. 전문직 아닌 이상 화이트칼라 멸망 확정. 오히려 명문대생들이 하는 직업부터 삭제중.. 4. 그럼 어떻게 사냐? 자본 소득 못 만들면 그냥 최하층 불가촉천민될듯. 노동으로 비비는 시대는 끝났다. 5. 50대 대기업 김 부장은 블록체인이 정확히 뭔지, 테슬라가 왜 오르는지 모른다. 근데 태어날때부터 세기말 테크노감성의 z세대는 다르지. 앞으로의 AI 혁신 기업 투자에는 엣지가 나름 있다 이 말임. 6. 제발 투자 공부 좀 해라. 트레이딩이든, 스윙이든, 적립식이든 제발 뭐라도 해라. 취업해서 돈 벌어야지. 하는 순간 도태된다. 돈이 돈을 벌게 세팅 안 해두면 평생 AI 따가리 한다. 아니 그냥 실업자된다고. 7. 10년 뒤 미래엔 인구 20%는 집에서 마우스 딸깍질로 자본 증식하는 자본투자자에 나머지 80%는 할 일 없어서 나라에서 주는 AI 기본소득 받아먹는 실직자 될 확률 높다. 8. 당장 경제 공부해라.

@ugggwi 제가 드릴 수 있는 조언은.. 뜬구름잡는 이야기로 들릴 수 있겠지만 이렇게 급변하는 사회일수록 책을 많이 읽으십시오. 특히 철학서, 고전, 필독서 위주의 양서를 많이 읽으셔서 수많은 관점을 흡수하십시오. 급변하는 미래를 대비하는 눈이 조금 생기실겁니다.

@isigang2 02년생 대학생인데 진짜 요즘 진로 생각하면서 뼈저리개 느끼고있는 내용들이라 공감되네요.. 어릴때부터 보고 자라온 사회질서대로 흘러가지 않을거같아서 고민이되네여

@gimmscience 앗 감사합니다! dm 보냈습니다!

수능수학을 더 깊게 공부하기 위해 수학의 본질적, 기하학적 탐구에 도움이 되는 유튜브 추천. 1. 3Blue1Brown (한국어 자막 지원) 추천 재생목록: [미적분학의 본질 (Essence of calculus)] 이유: 수식을 기하학적으로 시각화하는 데 있어 세계 최고입니다. '왜 미분 공식이 그렇게 되는지'를 눈으로 확인하고 나면, 수능 시험장에서 복잡한 함수를 만났을 때 머릿속에서 그래프가 입체적으로 움직이는 경험을 할 수 있습니다. 2. 이상엽Math • 이유: 한국에서 가장 깊이 있게 수학의 원리를 다루는 채널 중 하나입니다. 교과 과정 내의 개념이라도 대학 수학적 배경이나 역사적 맥락을 짚어주어, 개념의 ‘논리적 뿌리'를 탄탄하게 만들어줍니다. 특히 수1, 수2의 핵심 개념들을 다시 정리할 때 큰 도움이 됩니다.

93일 전 모두가 AI의 영원한 우상향을 외칠 때 빅쇼트 마이클 버리는 홀로 하락에 배팅함. 팔란티어와 엔비디아의 고점 부근에서 풋옵션을 매수하며 시장의 광기를 경고함. 정확히 93일이 흐른 오늘 팔란티어는 -33%, 엔비디아는 -16% 폭락하며 그의 예언이 다시 한번 적중함. 진입 이후 단 하루도 평가손실 구간에 진입하지 않은 채 완벽한 타이밍에 숏 포지션을 구축한 것으로 해석됨. 전설의 귀환임. 추정 수익금 계산 결과 버리가 공시한 포지션의 명목 가액을 기준으로 수익금을 추정해봄. 팔란티어 풋옵션의 명목 가액은 약 1억 2,000만 달러 규모였음. 주가가 33퍼센트 하락했으니 단순 계산으로도 약 4,000만 달러의 수익이 발생한 셈임. 엔비디아 풋옵션의 명목 가액은 약 9,500만 달러 수준으로 파악됨. 16퍼센트의 하락폭을 반영하면 약 1,520만 달러의 수익을 거둔 것으로 보임. 두 종목 합산 시 약 5,520만 달러, 한화로 약 740억 원에 달하는 수익을 단 93일 만에 챙긴 것으로 추산됨. 주가 고점에서 포지션을 구축해 옵션 프리미엄 부담을 줄이면서 수익을 극대화한 전략이 주효했음. 시장 모두가 환호할 때 냉정하게 하락을 준비한 빅쇼트의 전형적인 승리임.

@radiocity29 정말 놀라운 가격입니다

@isigang2 이게 돼요?

신라호텔 출신 셰프님이 하시는 가성비 식당… 메모… 저장…. 완료…. 강남에 있다네요.

생각보다 의대가려고 과탐공부하는데 과학공부가 투자에 도움됨. 특히 요새 산업들은 기본적인 화학이나 물리 이런거 모르면 안됨. 나처럼 문과출신들은 뭐 교양식으로라도 과학공부 해보길. Ebs 수능특강 강의 들어보세요. 요새 이비에스강사들 개 잘가르칩니다. 심지어 공짜. 아래는 기본적인 과학 교양 체크리스트(모르겟으면 수능특강 강의 ㄱㄱ) 1. 전압(V)과 전류(A)의 차이를 아는가 2. 실리콘(Si)이 최외각 전자가 4개라 반도체로 쓰이는 이유 아는가 3. 공유결합과 이온결합의 결합력 차이 아는가 4. 파장이 짧을수록 에너지가 강하다는 관계를 아는가 5. 촉매가 활성화 에너지를 낮춰 반응 속도를 높이는 원리 아는가 6. 전류가 흐르면 저항 때문에 열이 발생한다는 줄의 법칙 아는가 7. 센트럴 도그마(DNA→RNA→단백질)의 기본 흐름 아는가 8. 커패시터(콘덴서)가 전기를 저장하고 방출하는 역할인 거 아는가 9. 산성과 염기성 구분하고 중화 반응이 뭔지 아는가 10. 열역학 법칙상 에너지 효율 100%는 불가능하다는 거 아는가

메타 forward per 22. 현재 빅테크중 가장 저평가된 성장주라 생각함.

@kimchiseja 감사합니다 kimchi님! 맞팔했어요!

성공하려면, 일찍 일어나서 운동해라. 뇌과학자 앤드류 휴버만에 따르면, 단 '3일'이면 당신의 뇌를 완전히 바꿀 수 있다. 아침 8시나 9시 이전에 운동을 하면 체온이 빠르게 상승하며 뇌가 즉각적인 각성 상태에 돌입한다. 당신이 아침형 인간이 아니라고? 상관없다. 딱 3일만 눈 딱 감고 오전 6시에 일어나 몸을 움직여라. 놀랍게도 4일째가 되면, 당신의 몸은 알람 없이도 자연스럽게 그 시간에 깨어나게 된다. 이것은 의지의 문제가 아니다. 뇌과학에서 말하는 ‘동조화(Entrainment)'라는 현상이다. 우리 뇌 속의 생체 시계(시교차 상핵)는 빛, 운동, 식사 같은 신호를 받아 언제 깨어날지를 결정한다. 3일간의 반복된 아침 활동은 뇌에게 강력한 신호를 보내고, 뇌는 이 활동을 미리 '예측'하고 준비하도록 시스템을 재배치한다. 이 시계를 당신의 편으로 만들려면, 시교차 상핵을 깨우는 다음 4가지 핵심 신호를 기억해라. 1. 눈으로 들어오는 햇빛 (Sunlight) 2. 신체 활동 (Physical Activity) 3. 식사 시간 (Meal Timing) 4. 사회적 교류 (Social Engagement) 딱 3일만 버텨라. 그 짧은 고통이 당신의 하루를, 그리고 뇌의 설계를 송두리째 바꿔놓을 것이다.

@KyleKim84 정말 최고의 우등생입니다 ㅎㅎ

@isigang2 AI시대에 필요한 요건을 다 가진 기업이라는 생각이 드는 기업입니다. 알파벳 주식 그저 조용히 모아가야죠 ㅎㅎ

진짜 미친기업 구글이 AI전쟁 최종 승자인 이유: 지금이야 다들 엔비디아 칩 구하려고 난리지만, 엔지니어링 관점에서 보면 GPU는 AI 연산의 정답이 아님. 태생이 그래픽 처리용이라 AI엔 불필요한 로직이 많고 구조적으로 비효율적인 구조. 가장 큰 문제는 폰 노이만 병목(Von Neumann Bottleneck)'. 연산 장치(GPU)와 메모리가 분리되어 있어서, 아무리 계산 속도가 빨라도 데이터를 가져오는 속도가 느리면 전체 성능이 떨어짐. AI 모델은 갈수록 커지는데 데이터 이동 길목이 막히니, 전기는 전기대로 먹고 효율은 떨어지는 상황. 그래서 NPU(신경망처리장치)나 LPU(언어처리장치)가 대안으로 요새 주목 받는 중.. 이들의 핵심은 연산부와 메모리를 최대한 밀착시키거나 통합하는 것임. 데이터 이동 거리를 줄여 병목을 없애니, 그록(Groq) 사례처럼 추론 속도와 전성비에서 GPU를 압도할 수 있음. 이미 구글은 탈 엔비디아를 실현하는 중임. 제미니 3(Gemini 3) 학습 과정에서 GPU를 아예 배제하고 자체 칩인 TPU만으로 학습을 끝낸건 비싸고 구하기 힘든 범용 GPU 없이도 최고 성능 모델 개발이 가능하다는 걸 증명한 셈. 결국 하드웨어 패러다임은 범용성 중심에서 AI 목적형(ASIC)으로 넘어갈 수밖에 없음. 엔비디아의 독점적 지위가 시장 예상보다 빠르게 흔들릴 수 있음. 요새 아무리 생각해봐도 구글 이길 기업 있나 싶음.

클로드가 대단하긴 한가봄 모 대기업에서 개발자로 일하는 친구가 클로드 평가했는데. 결론은 SaaS는 망했다. 클로드 vs 세일즈 포스 경합붙였는데 전자가 그냥 압승. ABAP(SAP 개발언어) 몰라도 클로드 써서 SAP 기능 다 뜯어내는 거 검증 완료. SAP에서 1달 걸린다는 거 클로드로 10분만에 해결해서 난리났다고 함. AI가 이 정도일 줄, SW 개발 메타가 이렇게 바뀔지 상상도 못 했다고. 솔루션 쪽은 팔란티어가 대통합하는 걸로 그냥 확정이라, 팔란티어 제외 솔루션, SaaS는 그냥 망할 거라고 예상. <개인 투자자 지침> SAP(CRM) 등 SaaS 기업 - Short Google, Palantir 등 AI 승자 기업 - Long 돈 버는 족족 앤스로픽, 구글 등 AI 승자 기업 주식 매수. 그것 말고는 살 길이 없다.

@ioyeong333 저도 윤리적으로나 참 문제가 많은 종목이라고는 생각합니다 ^^

@isigang2 저도 공감합니다. 다만 저커버그가 메타버스 한다고 엄청난 돈을 쏟아 부으면서 삽질했던 흑역사가 있어서, 개인적으로는 별로 좋아하지 않는 종목이네요.^^;;