吉田一星｜㈱EmbodyMe CEO＆エンジニア
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@issay
エンジニア社長＆AI研究者。 10年以上に渡り映像AIの研究開発を行い、NVIDIAやマイクロソフト、経済産業省などから受賞。 95%が海外ユーザで、フルスクラッチで開発・学習した映像生成AIモデルを使ったアプリを開発。 米国トップアクセラTechstars採択、プロダクトハント1位。 お気軽にフォローをお願いします！
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DLSS 6 mode on about to take greyboxed 3d assets to final render. Ai video-to-video foreshadowed this; many said it could never happen in real time. Yet here we are.
I can't believe that Nvidia looked at this "AI on top of games filter" and said to themselves this is the future of gaming. Like it or not, this is where Nvidia is heading and they're calling it neural rendering with DLSS 5. The examples they've showed reminded me a lot of those AI generated filter videos on top of GTA V, except that now it is supposed to run in real-time. Honestly, I don't like this current look at all
See-through: Single-image Layer Decomposition for Anime Characters Image2Live2D,open source coming soon.
【報告】この度、僕の個人100%出資の会社より、新サービスを来週発表することになりました。僕にとって久しぶり2度目のSNSになります。よろしくお願いします。
（長文マジレス） 日本製SNSが不利なのはその通りだけど、みんながそう思っているというのは挑戦する競合が存在しなくなるという大きなメリットがある。 そして日本の有利な点というのもあって、それは欧米型の思考方法からは思いつかないアイデアを日本人はどうも出せるらしいという特異性がある。 実際、スマホのアプリプラットフォームの原型は、日本のiモードであり、さらには任天堂モデル。だいたい携帯電話にカメラをつけるという当時は「冗談」みたいな発想も日本が最初だ。 日本人は常識的な欧米的思考から生み出せないアイデアを世界の中で出し続けている。日本のアニメもゲームも世界に通用するものはたくさんある。 日本のWEB業界がなぜ同じことができないのか？おそらくシリコンバレー的思考に汚染されているだけで、日本のコンテンツのように日本しか作れないテイストのWEBサービスを出せば世界でも通用する可能性は十分にあると思っている。 日本しか出せないオリジナリティの源泉は何か？ ・ 日本語という日本人だけの言語で行う思考パターンと英語に代表されるアルファベットを使う世界の主要言語で行う思考パターンとの差異。 ・ 先進国の中で社会の価値観がキリスト教の影響を受けていない唯一の国”だった”こと。 ・ 先進国の中で東洋を代表する唯一の国”だったこと。 以上の３点だろう。 下の２点は韓国・中国の台頭で怪しくなってきているが、最初の１点は有効だ。 いずれこの日本のオリジナリティ思考もAIが学習してしまい日本人のメリットが完全に消滅する可能性もあるが、まだ、ギリギリ、日本発のアイデアで世界で勝負できる可能性は残っていると思います。
【3/7の田村淳の #ニュースクラブ 📻】 東京ミッドタウン・ホールで行われる 『未踏会議2026 MEET DAY』とのコラボ❗️ 東京ミッドタウン・ホールからお届けします📡 🗞️今週の気になるニュース #パックン さん 特別企画もお楽しみに🙌 ▼詳しくはこちらから ipa.go.jp/jinzai/mitou/m…
サム・アルトマンが、完璧なAI生成画像の価値は「実質的にゼロになる」という衝撃の予測を主張しました。 x.com/r0ck3t23/statu… 視覚的な完璧さが誰にでも即座に手に入るようになった瞬間、美しさという指標は完全に意味を失います。 AIが破壊したアートの概念と、生き残るための唯一の最適解を3つのポイントにまとめました。 1. 価値の「構造的崩壊」 AIは人間を凌駕する技術的完成度で画像を生成できますが、人々はそれに全く関心を持ちません。なぜなら、アートの価値の源泉は「出力されたピクセル」ではなく、「それを作った人間」にあったからです。視覚的な完璧さが無限供給されることで、技術的スキルの価値は物理的にゼロへと収束します。 2. 意図の「物理的抽出」 私たちが消費していたのは美しい画像ではなく、その背後にある人間の「苦悩や意図、特定の意識」でした。AIは結果を完全に複製できますが、そのプロセス（起源）を複製することは構造的に不可能です。人間の意図こそが真のプロダクトであり、画像は単なる伝達手段に過ぎないという事実が露呈しました。 3. 希少性の「概念的再定義」 これからの市場では、技術的な美しさは無料で手に入るコモディティとなります。その結果、自動化できない「意味」と「人間の存在証明」だけが、唯一課金に値する希少性として再定義されます。技術を極めるのではなく、いかに人間としての文脈を最適化するかが、最強の生存戦略となります。
