ivey zen

295 posts

ivey zen banner
ivey zen

ivey zen

@iveyzen

前自动驾驶算法工程师 现phd研究ai agent 业余时间美股加密交易 DataDon 回收AI聊天记录

Stockholm, Sweden Katılım Nisan 2016
1.4K Takip Edilen235 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
说一个爆论 这个 AI 时代根本没有什么个人隐私 跟 AI 的聊天,最终都会被模型公司拿去训练。要是真的有良心,可能顺手帮你匿名一下,仅此而已 所有在 app 里留下的使用痕迹,避不可免最终都会变成训练数据 但最奇怪的就是这一环,用户贡献了数据,从来没收到过任何回报 还有一件事,推上很多搞中转站的,被上门收购数据。很多人说个人隐私不卖,其实最终也会被 OpenAI、Anthropic 拿去训练了 我觉得其实完全可以卖,因为反正都会被美国公司训,给中国公司训也没有什么不好。 但关键是,应该把利润分配到数据产生的源头上 贡献了数据,就应该收到钱 想把去年搁置的一个超前创业项目重新捡起来了 datadon准备复活 datadon.xyz
ivey zen tweet media
中文
0
0
0
160
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
美股真的涨到怀疑人生。。 $PLTR 最近在观察,感觉是一个爆发的前奏?感觉到在酝酿一次暴涨 就好像在一次巨大的暴雨前,观察天空,闻空气的味道,还有感觉到的气压
中文
0
0
0
23
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
@xwang_lk if you cannot find one, build one yourself
English
0
0
0
23
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
@shonohenry I think they are going to build this TCDC for Microsoft, but just my own opinion
English
0
0
0
8
shono
shono@shonohenry·
@iveyzen What recent mysterious massive order?
English
1
0
0
51
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
$NUAI 可能是一个十倍股。。。 你们可以去问问ai,他的管理层,和最近一个神秘的巨型订单
中文
3
0
3
372
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
@snek5566 应该是即将微软合作建数据中心,不过只是我个人的结论,你可以研究下
中文
0
0
0
6
snek5566
snek5566@snek5566·
@iveyzen 神秘巨型订单是啥 给点提示
中文
1
0
0
20
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
为什么需要datadon 15/100 过去二十年我们都被科技公司训练成同一种人,叫"用户" 平台说你是用户,是因为它在用你 你刷视频,它卖你广告 你跟ai聊天,它拿你训练 你下单买东西,它把你的行为打包卖给别人 用户是个挺好听的词,但说白了,我们就是免费劳动力,也是免费原料 datadon 想换一个词,叫贡献者 你产生的每一条数据,都是给AI喂的饭 喂出来的AI自己赚钱了,你应该有一份 不是因为你买了平台股票,是因为你本来就是这个生意里出力的人 这个事不复杂,也不性感,但它该有人做 让"用户"这个身份升级一下,变成可以收到分红的贡献者 资本时代你是劳动力,互联网时代你是用户,AI时代你应该是贡献者 身份要跟着时代走,不然就一直被时代白嫖
中文
0
0
0
25
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
为什么需要datadon 14/100 这件事其实早就该有人做了,说下为什么是现在才出现 因为三件事第一次同时发生 一,AI把互联网上的数据都学完了 还想继续变强,只能开始啃真实的人怎么生活,因为每个人分布的独特性还是一座金矿 你早上喝什么咖啡,下班为什么绕路,跟 ai反复改第三版方案的那几轮 这些数据以前没人要,现在变成最稀缺的训练数据 二,区块链太方便了 除了链上透明以外,创建钱包只要1分钟,gas 手续便宜,还有x402 让 ai 之间能直接转账, 三,这一波基于LLM的AI真的可以干活,是生产力 你的数据不再是躺在某个数据库里的死资产 给去训练 agent,它们真的能去挣钱,付钱给你 这三件事任何一件不发生,datadon 都没法成立 但它们现在第一次撞在一起 所以不是我想做,是这个时机要求一个产品长成这样 也不一定是datadon,一定会有这样的一个东西出现,变成日常生活的一部分
ivey zen tweet media
中文
0
0
0
34
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
为什么需要datadon 13/100 现在最大的问题不是数据有没有价值,而是普通人没有数据定价权。 AI 公司当然知道这些数据有价值,所以他们才会想尽办法收集、抓取、默认同意。 可以参考最近meta和xai,我预测会有更多更多的类似事件发生 普通人根本不知道自己的数据值多少钱,也不知道谁想买,怎么卖,更不知道怎么谈价格 所以最后就只剩一种结果,免费交出去 datadon 想做的事情很简单,先把分散在每个人手里的数据集合起来 再把它变成可以被采购、可以被授权、可以被分账的资产 只有当数据能被定价,普通人才有谈判资格 不然所谓的数据所有权,就只是一句安慰自己的口号而已
中文
0
0
0
23
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
@oran_ge 水电煤是自然资源啊 但AI是建立在人类作为资源上的,如果还建立在人类文明的根基上,是应该每次使用给人类钱
中文
0
0
0
548
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
@EnHeng456 只要美联储一直印钱,美股就会一直涨 美国建立在美联储一直印钱上的,坐稳扶好就行了吧 而且要达到人类UBI或者UHI,就得把资金交给硅基和太空探索人,没毛病
中文
0
0
0
279
EnHeng嗯哼.Ai
EnHeng嗯哼.Ai@EnHeng456·
很多人害怕美股涨得太多,是因为他们只看到了股价,没有看到背后的生产力革命。人类为什么能登上太空?因为能源、工业、芯片、计算、组织能力和资本市场一起向前,今天AI也是一样。美股涨的不是一串数字,而是人类把不可能变成基础设施的过程。不要畏惧价格,真正要敬畏的是时代
中文
74
16
104
10.2K
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
@_FORAB 是的,关键这样的事情是会愈演愈烈的 AI和AI的代理人最想要的就是来自人类的数据,应该变成一种交易行为,有一个平台让人类愿意自发交易数据,可以看看我们做的datadon!
中文
0
0
0
6.1K
AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
太魔幻了。近期 Meta 创始人扎克伯格,在大规模裁员前夕,内部的公开谈话,被员工录了下来。 他透露所有员工的设备,其实被公司日常追踪,用于训练 AI 模型。而理由是想把大家的工作方法,变成训练数据,这样就不用再需要那么多人力了。 这太诡异了。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
239
315
1.6K
1.6M
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
12/100 datadon是一个倾注了爱的产品
中文
0
0
0
15
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
为什么需要datadon 11/100 夜深了,好多新想法想跟大家分享 想说下我为什么选 BNB Chain来构建整个生态链 @cz_binance @heyibinance 这一对,是我认为最懂普通用户的创始人组合 datadon 想接近的,是每一个跟 AI 交互的普通人 这些人目前绝大多数都不是区块链的用户,连钱包都没碰过 要把他们接进来,没办法靠所谓的更先进的链,更高的 TPS 靠的是做成目前用户数最多平台的方法和领导层的性格 币安生态在这事上是唯一选项,我相信他们能让用户数进一步增长,如果他们不行,我觉得没有平台可以。 datadon 不是给搞技术的人做的产品 哪个生态能把最多的人接进来,就选哪条
中文
0
0
0
41
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
@alexabelonix thanks! if you think these ideas make sense, please give them a like!
English
0
0
1
20
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
为什么需要datadon 9/100 这事其实之前不是没人想过 数据银行,数据信托,数据合作社,类似概念一直都有 最后基本都消失了。 最大的问题就是时机不对,没赶上LLM的大爆发,让基于自然语言的数据有了无穷大的价值。 datadon要解决的是三件事 第一是怎么简单的把数据当作股份 第二是数据卖给谁 第三是钱怎么分回来 每一笔数据集收入公布后,按 nft 份额分,分到哪个地址,链上都明明白白 你不需要信我,也不需要信团队 你只需要相信合约 这才是区块链的美丽之处
中文
1
0
1
46
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
为什么需要datadon 10/100 今天晚上文思泉涌,感觉有点像传教士,想散播这个思想,再写一个 资本只会进一步往AI集中,劳动会完全被AI替代 那我们普通人手里还能剩下什么? 只剩你在分布以外的独特性。 这些独特性是每个普通人都有的,但是是AI最渴望的。 资本可以被并购,劳动可以被替代,但你这二十年三十年走过的轨迹,AI生成不出,模拟不出,只能从你身上采 你的位置、消费、聊天、习惯、心率、睡眠,拼在一起是个独一无二的分布 这是 AI 时代普通人唯一还握在自己手里的资产 但我们对这个资产的处理方式只有两种 扔掉,或者免费送出 datadon要做的,就是让你像持有股票一样持有这份数据,然后等着分红
中文
0
0
0
46
Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
一个观察 学历的信号价值,在推特上被反复验证。 同样是博士,简介里标了 PhD 的人,涨粉速度明显快于没标的。 嘴上说学历不重要,手指却很诚实。 在高噪音、低信任的信息流里,学历依然是一个压缩率极高的信任标签。 说到底,反学历崇拜,不等于反学历信号。
中文
59
6
134
80.5K
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
为什么世界需要datadon 8/10 未来会有越来越多类似的冲突 就是AI(或者AI代理人)掠夺人类产生的数据 其实我觉得是一件好事,因为意味着AI会需要带有人类独特分布的数据 每个人类由于成长轨迹,环境因素的叠加,让每个人都有些独特的数据分布,这些分布永远不会被模拟出来(也许可以,但是算力要求巨大,不如直接采集) 所以围绕每个个体的数据就是有价值的,如果愿意给你100美元一天采集你的数据,我想大多数人还是愿意的。 更何况越到后面越会竞价,这不就实现UBI了吗 世界需要datadon
思维怪怪@0xLogicrw

美国劳工媒体 More Perfect Union 曝光了一段 Meta 内部大会录音,首席执行官马克· 扎克伯格在 4 月 30 日的全员会议中,承认公司已实施名为「模型能力计划」 (MCI) 的内部追踪项目,通过在员工电脑上运行监控工具,记录其鼠标移动轨迹、点击位置、键盘按键以及屏幕截图。 扎克伯格在音频中极力安抚员工的抵触情绪,并为这项追踪计划进行了辩护:目前行业大模型训练数据高度依赖外包,而 Meta 员工的平均智力远高于普通外包人员。 在他眼中,数千名精英工程师解决编程任务、构建工具时的日常轨迹,是极其稀缺的高质量训练素材。Meta 试图借此让旗下模型的编程能力进化速度彻底甩开同行。 除了写代码,这套系统还必须学会像人类一样「使用电脑」。要让 AI 智能体掌握导航下拉菜单、使用快捷键等连环操作,最直接的路径就是让它持续观察聪明人的电脑使用过程。 面对员工关于暗中监视的质问,扎克伯格保证,没有任何人类会查看这些记录,敏感内容会在数据流出前被尽可能剥离,且数据绝不用于绩效考核或员工监控。 由于 Meta 正面临裁员,不少员工对被迫交出个人电脑数据、甚至用它来训练「能替代自己的 AI」感到十分抗拒。扎克伯格在会议中承认前期沟通不够,但强调项目必须保密:AI 竞争太残酷,这种能拉开身位的独家套路一旦公开,对手会立刻照抄。 而且这只是个开始。扎克伯格直言,只要 MCI 项目被证实能有效提升模型能力,Meta 接下来将在全公司范围内推广更多类似的行为数据收集计划,将高水平员工的日常工作轨迹全面转化为模型的训练资源。

中文
0
0
0
28
ivey zen
ivey zen@iveyzen·
7/100 datadon 可以实现 ubi ubi 的概念就是在 ai 接管所有工作后,人类最终会不需要工作,但也会发的基本工资,sam altman 在之前实验过,每人每个月 1000 美元,结果不怎么好 同理的还有马斯克认为的 uhi,全民高工资 我认为只有两个办法实现: 1. 全民持有硅基资产股票 2.人类作为数据生产者,由消费者(AI)支付相应费用 很多人可能觉得政府会承担这个任务,我认为不会 因为一个股市,一个区块链,已经搭好了硅基和碳基经济交互的台子,剩下的只是时间问题
中文
0
0
0
56