小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)

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小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)

小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)

@jaguring1

毎日、数学をやっています。抽象度の高い数学が好きで、公理的集合論や数理論理学、圏論に興味があるけど、もっと具体的で実用的な数学も好きです。AI技術と、それがもたらす社会的影響についてよく考えていますが、基本的にテクノロジー全般の最新動向に興味があります。良さげな講義動画を見つけたら、ツイートするようにしてます。

Katılım Ocak 2014
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小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)
芸術家たちの抗議声明(1880年代) ①芸術と歴史を脅かす ②機械屋の奇妙で商業的な空想 ③産業による文化破壊行為 ④バベルの塔だ ⑤無用で奇怪 ⑥芸術的遺産の全てを冒涜 ⑦取り返しがつかないほど自らを醜くする ⑧鉄製の巨大なエッフェル塔が、釘を使用した全ての物を機能不全にしてしまう
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小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)
昔見た限界説(機械学習は確率・統計だから〜はできない編) 流暢な文章は生成できない 囲碁でプロ棋士に勝つのは不可能 偏差値57が限界 偏差値65が限界 東大合格は無理 数学で満点は無理 数学オリンピックで金メダル水準は無理 未解決問題は解けない 重要な未解決問題は解けない
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小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)
ついに、OpenAIが保有する未公開の汎用モデルが数学の主要な未解決問題を初めて解決 フィールズ賞受賞者ガワーズ氏 『もし人間がこの論文を書いて「Annals of Mathematics」(世界最高峰の数学誌)に投稿し、私が簡単な意見を求められたら、一切の躊躇なく受理(アクセプト)を推奨したでしょう』
OpenAI@OpenAI

Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946. For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids. An OpenAI model has now disproved that belief, discovering an entirely new family of constructions that performs better. This marks the first time AI has autonomously solved a prominent open problem central to a field of mathematics.

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小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)
インターネット人口が10億人を超えたのが2005年頃。この年は電車男が放送された年でもある。2000年にネットユーザーがバスジャック事件(ネオ麦茶事件)を起こし、僕の周りでは「ネットに書き込む人は異常者」という雰囲気があった。2004年にmixiが登場し、ネットに書き込むのが徐々に当たり前になった
小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)@jaguring1

Gemini アプリの月間アクティブユーザー数が9億人以上 ChatGPTでは週間アクティブユーザー数が9億人以上で、「月間」と「週間」の違いがあることには注意が必要だが、どちらもユーザー数が着実に増え続けている

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大きなモデルの性能を次のバージョンでは一回り小さなモデルで実現させるというのがグーグルの開発目標の一つだと思うけど、今回もおおむねそんな感じになったな
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小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)
多くのベンチマークでGemini 3.1 Proを超えるGemini 3.5 Flash(HLEとARC-AGI-2では超えていない)
Jeff Dean@JeffDean

1/ Today at #GoogleIO, we’re releasing Gemini 3.5, our latest family of models combining frontier intelligence with action. We’re starting by releasing 3.5 Flash, which is built to help you execute complex, long-horizon agentic workflows. Gemini 3.5 Flash is our strongest model for coding and agent yet.It outscores 3.1 Pro on agentic and coding benchmarks like Terminal-Bench and MCP Atlas, while running 4x faster than other frontier models. Used in Google Antigravity, 3.5 Flash is even further optimized to be up to 12x faster. It’s a powerful engine to deploy sub-agents that collaborate, run high-frequency iterative loops, and solve real-world problems at scale. Some highlights we’re excited about 🔽

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