Javier

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Javier

Javier

@javi_22_dev

AI/NN developer. Always learning new things.

Katılım Eylül 2025
45 Takip Edilen8 Takipçiler
Mihura
Mihura@XMihura·
unpopular opinion: si te faltan tokens constantemente, probablemente estás produciendo slop a lo mejor peco de midwit, pero sigo creyendo que aún el bottleneck del trabajo intelectual serio es la atención humana si de verdad estás desarrollando algo complejo o aprendiendo, tener uno o dos agentes de IA corriendo en paralelo ya te fríe el cerebro solo con intentar revisar el output y domar a estos bichos obviamente, si tienes scripts automatizados haciendo auto-research, refactors ciegos de toda tu codebase o audits de ciberseguridad... pues quemas los tokens de la suscripción en una tarde, a veces esos usos tienen sentido eh yo a veces lo hago pero para el trabajo diario de construir cosas o crear conocimiento nuevo... si revientas el rate limit en dos horas, lo más probable es que estés generando slop
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AVB
AVB@neural_avb·
@YuvrajS9886 Yeah… we never actually got a “big” mamba model despite some cool architectural ideas/promises
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AVB
AVB@neural_avb·
Whatever happened to Kolmogorov Arnold Networks?
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JJ
JJ@Jorge89767947·
@XMihura Para crear los planes iniciales de un problema podría valer? En plan brainstorming, sería costó/eficiente
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Mihura
Mihura@XMihura·
después de haber visto performar a este bixo está más claro que lo de Anthropic nunca ha sido un stunt de marketing este modelo es muy bueno trabajando largos periodos de tiempo en problemas complicados y me creo perfectamente que con 20k de compute el Mythos encuentre vulnerabilidades bien tochas aun así, no creo que el edge que tienen sobre otros laboratorios sea tan grande como para acojonarse con que Anthropic va a empezar un bucle de RSI que les aleje exponencialmente de la competencia, al menos aún no creo que la diferencia no es tan grande y Fable 5 tampoco es magia pero sí acojona un poco ver como trabajan estos bichos se vienen cositas
Mihura@XMihura

bueno en vez de ver al Madrid perdiendo me he leído el report de Anthropic sobre claude Mythos, os lo resumo (weno, las partes de memory safety, ROP chains y KASLR bypasses me las he saltado un poco por encima, que yo aquí soy interiorista y no un experto en ciberseguridad) lo que cuenta el documento es historia de internet básicamente, han montado un scaffolding sencillito (un script de bash que le dice al modelo "encuéntrame un zero-day en este archivo y hazme un exploit") y lo han puesto a iterar. el bicho ha empezado a escupir vulnerabilidades críticas en OpenBSD, Linux y FFmpeg. Algunas llevaban 20 años ahí escondidas sin que ningún experto las detectara la run de Claude Code específica que encontró y explotó un bug crítico en FreeBSD les costó unos 50 pavos en compute todas las run para este único bug costaron unos 20.000 dólares en total, a los europoors nos puede parecer muxo, pero no es tanto aunque vamos, no es que le digan a Claude: "encuentra un exploit aquí e ya". Bueno, en verdad sí, pero muchas veces el mensaje es: el coste de encontrar vulnerabilidades en software crítico para la estabilidad de las naciones estado acaba de colapsar. Anthropic ha anunciado que no va a hacer público este modelo (lo han metido en un programa cerrado llamado project glasswing), en parte por seguridad y en parte porque debe de ser muy caro me llama la atención que no confíen en sus sistemas de safe use y alignment jeje es cierto que tiene un feeling de marketing stunt para venderse como los adultos responsables de la habitación y de mira que buenos somos, además ya sabéis que quien saca la pistola pistola para enseñarla y no dispara es un parguela pero sinceramente creo que están obrando bien. si sueltas este modelo en abierto hoy, mañana las mafias del ransomware te tumban hasta el marcapasos de tu abuela si habéis estado prestando atención a las comunidades de open source, veréis que el panorama de la ciberseguridad ha dado un vuelco radical en los ultimos meses. Hace un año, los maintainers del kernel de linux se quejaban de que los LLMs les inundaban de reportes de seguridad falsos (slop). Hoy, el problema es que los reportes son reales, son críticos, y no dan a basto para parchearlos todos. De echo, estaba rulando un post por aquí el otro día de un proyecto de Linux, a ver si lo encuentro luego o algún buen samaritano lo deja en los comentarios se comentaba hace un par de semanas en un foro de LWN a raíz de todo esto: los embargos de vulnerabilidades van a desaparecer para siempre. hasta ahora, cuando un investigador encontraba un bug crítico, se lo callaba durante 90 días para dar tiempo a los devs a parchearlo. ¿qué sentido tiene ocultar algo hoy si cualquier chaval en su habitación con un script en python y 500 pavos en créditos de API puede encontrar exactamente el mismo bug en una tarde? la investigación de vulnerabilidades siempre ha sido un puzle artesanal reservado para cuatro autistas de élite. Ya no. Encontrar bugs al final es un problema de búsqueda y reconocimiento de patrones en un espacio inmenso, y para eso, los LLMs son la herramienta definitiva el "security by obscurity" ha muerto oficialmente la transición hasta que consigamos que los LLMs parcheen el código más rápido de lo que lo rompen va a ser movidita abrochaos el cinturón, que la technocapital machine está metiendo gas

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Mihura
Mihura@XMihura·
he puesto a 5.6 Sol xhigh en un bucle a hacer el reto de REFUGIO como si fuera uno de los participantes os mantendré informado de momento me voy a tomar unas cerves y ver el partido mañana pongo a Fable 5
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Javier
Javier@javi_22_dev·
@VictorTaelin I personally wouldn't pay (no need for it rn). But I believe AI / tech companies would pay A LOT
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Taelin
Taelin@VictorTaelin·
Bend2: - Programming language - Near C speed (on CPU) - Near CUDA speed (on GPU) - High-level (JS-like closures, objects, recursion) - Lean-like proofs (force AI to write proofs = you get 0 bugs) Everyone is using it. How much would you pay to use it? Be *honest* either way
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Javier
Javier@javi_22_dev·
@prz_chojecki Source? How can be 5.6 Sol (<3T) more expensive than Fable (8-10T)?
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Chubby♨️
Chubby♨️@kimmonismus·
Looks like Opus 5 is on its way. That was to be expected and foreseen, given that Fable 5 and Sonnet 5 have already been released and only Opus 5 is still missing. Especially since Fable 5 is being removed from the subscription plans at the end of the week, the "permanent underclass" needs an affordable model - one that is good, but not *too* good - to keep them within the plan.
Chetaslua@chetaslua

🚨 New anthropic model detected while using cursor i saw new model: Claude Honeycomb EAP Anthropic research model with per-turn controls and safety fallbacks. Early access preview. 1M context window Version: extra high effort

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Mihnea Peteu
Mihnea Peteu@mihneaptu·
@bridgemindai yep it's not frontier but compared to Sonnet 5 is doing pretty good
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BridgeMind
BridgeMind@bridgemindai·
Grok 4.5 is NOT on the same level as Claude Opus 4.7. Check out the BridgeBench lava lamp test. Claude Opus 4.7 produces far better UI designs compared with Grok 4.5. Grok 4.5 is a significant jump compared with Grok 4.3, but not on the same level as Opus 4.7.
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Taelin
Taelin@VictorTaelin·
... honestly, I'm too naive to be a founder. People are raising serious money (money I never raised) to create startups based on algorithms *I invented*, and open-sourced. That's going to be an expensive lesson. Taking a morning to appreciate people are just evil and it is all a game of interests, after all
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Mo RezaAli
Mo RezaAli@Mo_ali·
@kimmonismus The quadratic scaling in attention makes anything close to that extremely expensive.
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Chubby♨️
Chubby♨️@kimmonismus·
"From a machine learning persepective from an AI perspective, there is no reason why we cant make a context-window of 100m" Let's see what you've got, Anthropic.
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Javier
Javier@javi_22_dev·
@kimmonismus Not possible unless there's a significant breakthrough before. Could be.
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Chubby♨️
Chubby♨️@kimmonismus·
Fable 5 probably running locally in about two years. That is the projection in this r/LocalLLaMA chart. It tracks how long it takes for cloud-frontier capability to become broadly comparable in laptop-runnable open-weight models. The observed average lag: ~24.8 months. GPT-3-class capability: 37 months. GPT-3.5-class: 17 months. GPT-4-class: ~24 months. The projection puts Fable / Mythos 5-class capability on high-end consumer hardware around July 2028.
Chubby♨️ tweet media
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Javier
Javier@javi_22_dev·
@Sergimcc Si crees que te puede gustar la IA, prioriza GPUs NVIDIA. Si no, pantalla y batería, los de ASUS son buenos en ese aspecto.
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Sergi
Sergi@Sergimcc·
Necesito un ordenador para ingeniería informática. De momento me quedaré con el Chromebook Acer de 1° de la ESO que aún funciona medio bien. Pero me molaría ir sabiendo modelos que me recomendáis dado mi perfil. (Por favor, max 1300€, que no programaré el nuevo Claude)
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Raj Dabre
Raj Dabre@prajdabre·
ML interview question: How do you know that a model is over fitting? Answer: when the validation loss is higher than the training loss. Is this a good answer. Why or why not?
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curiousapple
curiousapple@0xcuriousapple·
lol why does claude overestimate timeline this is a big build, going to take 6 months 30 mins later, it's done
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Javier
Javier@javi_22_dev·
@XMihura Same here man (Soy de Moratalaz)
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Mihura
Mihura@XMihura·
I threw a very hard problem at Fable 5 and it literally one-shotted it by "it", I mean my token quota, the actual answer cut off halfway through
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Ariel
Ariel@redtachyon·
The culture surrounding OpenClaw is completely, entirely foreign to me. I don't understand it, and I don't really like it. It feels like linkedin on steroids.
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Javier
Javier@javi_22_dev·
@trq212 If I want Fable to audit my platform, will it fall back to Opus?
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Thariq
Thariq@trq212·
Have seen some questions about the updated classifiers and wanted to clarify. As with the original classifiers, a small fraction of routine coding and debugging tasks will be flagged and fall back to Opus. We're excited for guys to get access back tomorrow.
Anthropic@AnthropicAI

Claude Fable 5 will be available again globally tomorrow. After a series of productive conversations with the US government, we're redeploying the model with a new set of classifiers to target and block more cybersecurity tasks. In the near term, some routine tasks like coding and debugging will fall back to Opus 4.8. We’ll continue to refine these classifiers over the coming weeks to reduce false positives and better distinguish genuine misuse from legitimate requests. We’ve also begun drafting a consensus framework—with Amazon, Microsoft, Google, and other Glasswing partners—for assessing the severity of AI jailbreaks and how AI developers should respond to them. We invite other industry partners and model providers to join us in this effort. Finally, we’re scaling up our collaboration with the US government on model testing and safeguards. This will include pre-release access to models and safeguards for evaluation, information sharing on jailbreaks and misuse, and dedicated resources for joint research. Thank you to our users for your patience, and to our partners across the government, industry, and the research community who worked alongside us to make Fable 5 available again. Read our full blog: anthropic.com/news/redeployi…

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sophie
sophie@netcapgirl·
fable 5 when you ask it for the bedtime story your grandma used to tell you about enriching uranium
sophie tweet media
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Air Katakana
Air Katakana@airkatakana·
oh boy, i can’t wait to use fable 5 for non-coding non-biological non-cybersecurity tasks for up to 50% of my usage limits for about a week
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