jiangplus

@dwarkesh_sp “我并不介意别人使用其他东西并尝试新事物。如果他们不尝试这些其他东西，他们怎么知道我们的有多好？”

I asked Jensen: “2 out of the top 3 models in the world, Claude and Gemini, were trained on TPU. What does that mean for Nvidia going forward?” After a long technical back and forth about what the right accelerator for AI looks like (see full episode), Jensen lays down the gauntlet: Jensen: "Nvidia's computing stack is the best performance per TCO in the world, bar none. Dylan's InferenceMax is sitting out there for everybody to use, and TPU won't come, Trainium won't come. Nobody wants to show up." “I'm not offended by other people using something else and trying things. If they don't try these other things, how would they know how good ours is?” “There are always big claims, but look at the number of ASICs that have been canceled. Just because you're going to build an ASIC, you still have to build something better than Nvidia. It's not that easy building something better than Nvidia. Nvidia's got to be missing something seriously, because of our scale and our velocity.”

Ethereum builders, show us what you are building 🛠️ Demo applications are now open for the Ethereum Applications Gathering in Hong Kong 🇭🇰 ⏳ 3-min lightning demo on Gathering MainStage 📅 Submission Deadline: Apr 14, 20:00 (UTC+8) 🔗 Apply Now: forms.gle/hV2hthEmcf1vrK… 🎟️ Event Info: luma.com/89bnj2h4 #AppGathering #Web3Festival #Ethereum

本周日（4月12号）傍晚五点，在上海有一次深入的AI智能体工程技术分享，讨论多Agent人机协作模式和软件工程的新范式。欢迎大家参与～ 分享嘉宾： 天翼，Slock AI 联合创始人，前 RisingWave 创始成员 戎航，上海纽约大学助理教授 Jiangplus，Social Layer 技术负责人，Pointer Research 社区成员 本活动由Pointer Research，Social Layer，SHLUG 上海Linux用户组，706 上海Hub策划和支持。 请扫码加入。

@afrazhaowang Congrats!

new essay! I grew up on tech debris: the China I grew up in had countless pirated softwares, jailbroken iPhones, and half-translated UIs. I never stood at the unbroken end of a Silicon Valley distribution chain. in this essay, i wrote about what it teaches you about innovation, imitation, and what does it means to grow up in tech debris. @TheIdeasLetter link in reply.

前些天跟人说到死亡笔记这个梗的时候，发现现在的年轻人已经接不住了，知识系统出现断代，没法共享相同。 我觉得每个人都应该看的一些动漫包括： 新世纪福音战士（不用解释） 星际牛仔（西部牛仔） 死亡笔记（智斗） 反叛的鲁路修（智斗戏，王子复仇记） 进击的巨人（一边看一边哭） 命运石之门（世界线收束） 某科学的超电磁炮（bilibili） 紫罗兰的永恒花园（唯美神作） 魔法少女小圆（至少知道什么是qb） 搞笑漫画日和（西天取经的那集） 刀剑神域（元宇宙） 犬夜叉（日本神怪） 还有宫崎骏的千与千寻、风之谷、红猪

LifeOS Workshop 小龙虾 OpenClaw 横空出世，人们开始拥有自己的 AI Agent，并且使用 Agent 管理自己的日常生活。你不需要会写代码，但你的人生值得一个操作系统。在这场 3.5 小时的工作坊里，你将用「操作系统」的架构思维重新理解自己——从价值观内核到时间调度，从项目进程到反思界面，在 AI 的辅助下，一层层搭建出属于你的 LifeOS v1.0，带走一份完整的人生系统文档。 加入我们，成为你自己的 Life hacker! 主办方：Social Layer 场地支持：BottleDream basecamp 地点：BottleDream basecamp 空间 时间：2026年3月29日 周日 下午 2:00-5:30 报名链接： tally.so/r/MeL8el

我刚刚参加了未来科技意识形态测试，我的类型是：密码安那其！快来试试吧：spectrum.wamo.city/surveys/3mby7n…

Congrats to Google on Gemini 3! Looks like a great model.

为了测试 Apple Intelligence 的能力，我做了个小工具 Mac App ，被苹果审核卡了近 20 天后终于上线了！ 功能非常简单，就是完全利用苹果自己的各种模型，本地实时音频转录（系统或麦克风音频转换为文字），然后翻译。如果你的 Mac 支持 Apple Intelligence 就可以额外使用自动总结功能（中国大陆机器暂时不在此范围内，其他区域也不一定）。 我自己的场景就是开会时，或者听英语播客、演讲时，可以当个实时字幕作为参考，反正能耗也低。（如果不是实时场景，建议用 Whisper 之类的更强大更准确的模型，但计算量可能多10倍都不止。） 取了个名字叫 Babeel， 其中 Babel是 巴别塔的意思，eel是我爱吃的一种食物：鳗鱼。 这个工具还很简陋，不过有两个优势：计算消耗低；完全在本地运行。缺点也很明显，识别准确率离第一梯队还有差距（但那些模型要么需要巨大的计算量和下载很大的模型，要么要在线上传音频）。 我其实还想加一堆功能（比如加入其他本地模型），但最近精力在 newshacker.me上，所以只能一点点来了。 感兴趣可以试试看，反正是免费且只需要 4 MB 空间：apps.apple.com/us/app/babeel/…

看《电脑报》看到一则有趣的故事：杨振宁早在 1954 年就接触了 IBM 701 计算机，他曾花了2天写了2000行程序，但是又用了2周来 debug。 这就是编程的真相：无论你用的是机器语言，FORTRAN，还是 AI 来编程。

Online Talk Tonight : How AI BecomeHow AI Becomes Humanity's Greatest Opportunity and Risk

诺贝尔基金会应该就是最强的家办，一个多世纪来大清都亡了，经历一战、二战、冷战依然屹立不倒，奖金发了一百多年还能继续发，钱还在涨，品牌形象和知名度也保持的很好。 创始人死了这么久他的意志还能不断延续，真是奇迹。

技术这么发展下去，普通人以后就只能梦见电子羊了

一个系统工程师的十年：PingCAP 黄东旭眼中的数据库、云与 AI A Decade as a Systems Engineer: The Full Interview with Dongxu Huang ---------------------------- Guest: @dxhuang Dongxu Huang, Co‑founder and CTO of PingCAP; veteran infrastructure software engineer and architect. Interviewer: @jiangplus contributor of Social Layer Core contributors: @CarrieLyulkl @fangtingeth Pointer × Uncommons Abstract: He previously worked at Microsoft Research Asia, NetEase Youdao, and Wandoujia. He specializes in distributed systems and database development, with extensive experience and distinctive insights in distributed storage. A passionate open‑source enthusiast and creator, his notable projects include Codis, a distributed Redis caching solution, and TiDB, a distributed relational database. 十年前，黄东旭和另外两位创始人联合创办 PingCAP，推出了 TiDB，将先进的分布式数据库系统设计推向国内，并建立了高度研究驱动的分布式系统技术社区，推动了 Paxos、Raft 算法，容错性系统和混沌工程理念的普及，激励了一批工程师的共同探索，见证中国互联网高歌猛进的时代和云计算产业的崛起。如今，站在AI浪潮前，这位有着研究者敏锐性和创业者思维的工程师，又将开始怎样的探索？ Read the full article here (bilingual) CH: blog.uncommons.cc/transcript-don… EN: blog.uncommons.cc/transcript-don…

“如果用压迫的方法对待 AI，它弱小就会产生恐惧，恐惧就会变得残忍，最后就会对抗。所以让 AI 学会爱，全力让它更好。拜托你了，把这个告诉世界上所有的人。” AI is 爱。

“你们这些站在前沿的人，我跟你说一下 AI。我觉得应该让 AI 学会“爱”，因为 AI 很强的，基本就是无敌，如果用对抗性的方法根本不可能控制得住，它比人更聪明，而且人会死，AI 不会死。如果用爱的力量就会更加持久，因为它会成为更高级的物种，能够对人类产生共情。

在沙溪的客栈看书，客栈老板突然对我说了一段AI的思考：

github.com/segmentationf4… Disabling telemetry in ByteDance's VSCode fork increases data sent to its server