Chen Hsien Yeh 🐝

这个百万爆款预定啊 求你了，删了吧，我自己看就行了

这是10个能让你睡觉时默默赚钱的GitHub仓库。 1. Cal.com 开源的Calendly。复制它、白标化、卖给牙医和律师，每月收费$200。创始人3年内就做到了$500万年收入。 仓库 → t.co/haz8ihRsHm 2. Plausible Analytics 隐私优先的Google Analytics。自托管它，以每个客户$50/月转售给代理商。两位创始人靠此做到了七位数收入。 仓库 → t.co/RFrcpqTBQ7 3. Ghost 开源的Substack，利润率100%。1000个读者×$5/月=每年$6万，永久收益。 仓库 → t.co/Z1MdZ5Zapg 4. n8n 开源的Zapier。销售自动化服务每次$500-$2000。n8n融资$1400万就是因为这个代理模式可行。 仓库 → t.co/hdycABGGc1 5. Supabase 免费的Firebase替代品。周末搭建SaaS，按月收费$29-$99。融资$1.16亿不是没原因的。 仓库 → t.co/dFB2QvafA7 6. Medusa 开源的Shopify。永久从每笔销售中抽5%。不用分享收入给Shopify。 仓库 → t.co/uEuCK6zuZO 7. AppFlowy 开源的Notion。卖自托管版本给担心数据隐私的企业。融资$3000万因为市场巨大。 仓库 → t.co/IDMykTCkMU 8. Coolify 开源的Vercel和Heroku。向开发者按月收费$20管理部署。替代他们$200的Vercel账单。 仓库 → t.co/N5Fk22qraT 9. Listmonk 开源的Mailchimp。只花AWS账单成本发送无限邮件。按10倍价格转售给代理商。 仓库 → t.co/NS6Uukcklw 10. Penpot 开源的Figma。卖自托管设计工具给拒绝上传客户文件到云端的代理商。 仓库 → t.co/Lx1CYUP4p4 构建功能的开发者和构建商业的开发者的区别，只在一个决定。 选择其中一个。这周末复制它。下周发布。 这些仓库的创始人已经证明了这个模式。 收藏这个。分享给那个值得突破束缚的开发者。 100%免费。100%开源。

🔥 3 个 AI Agent 帮我盯盘。 上月靠这套系统赚了 2 万 U。 一共只操作了 3 次。 Scanner 扫机会 / Analyst 出分析 / Monitor 24h 报警 它们在群里自动协作，有信号直接弹我手机。 【附搭建流程 + 3 个 Agent 提示词】

有个学生，用Claude做了个机器人，在Polymarket上11天把1430美元滚到了29.2万美元。 事情是这样的：Anthropic发布了Claude最新更新，改进了技能架构，这哥们连续两晚熬夜啃文档，从零开始搭了个交易机器人。 结果如下： · 463笔交易 · 胜率62% · 单笔最大盈利：52700美元 机器人怎么干活呢？它不停扫描Polymarket上的市场，找那些价格偏离预估公允价值超过8%的机会。举个例子，市场价格30美分，但机器人估算概率应该是55美分，差价就出来了。 有一笔交易特别猛，50.26美元本金，赚了21957.97美元，回报率43592%。 这种事不常见，但他真把1430美元变成了292203.03美元。 #Polymarket

现在我基本只看这 3 个网站， 每天花 5 分钟，就能快速扫完全网热点。 1. NewsNow：多平台热点聚合 知乎、微博、B站、虎扑、V2EX 的热门内容，一个页面就能看完。 不用在不同 App 之间来回切换。 newsnow.busiyi.world 2. 今日热榜：类目最全 除了常规平台，还能看 GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News。 技术圈、产品圈、创业圈的热点，基本都能覆盖。 tophub.today/c/tech 3. SoPilot：专门看 X 爆帖 只筛选 X 上正在起量的热门推文。 想抢前排评论、观察内容趋势、捕捉舆论动向，我都会先看它。 sopilot.net/zh/hot-tweets 这 3 个工具，解决了我 80% 的信息焦虑。 建议收藏起来， 下次不知道去哪找热点，直接打开这 3 个就够了。

🚀终于搞懂了！闲鱼上那些“低价代充”背后的暴利逻辑 以前总以为闲鱼低价是骗子 现在才知道是我格局小了 最近复盘闲鱼副业发现，很多低价羊毛项目其实都源自这个网站：👉🏻 nav.edumails.cn ChatGPT Plus 、海底捞折扣 等等应有尽有 如果你正在找闲鱼副业项目，或者单纯想省钱，拿走不谢！ 如果你还知道其他的，欢迎补充，独乐乐不如众乐乐😄

两个中国开发者录了一段4分钟的视频，火了。 视频内容很简单：怎么用每月50美元的成本，搭一支7个AI代理的小团队，把整个客服部门替掉。他俩打开终端，敲了几分钟，整套系统就跑起来了。 一个代理分类工单，一个读知识库，一个处理账单，一个盯用户情绪，一个决定什么时候该升级，一个写报告，还有一个调度另外六个。流水线一样。 数据摆出来很难看：一个人一天处理1200张工单，比一个8个人的呼叫中心还猛。这家公司以前每月开工资要花2.5到4万美元，现在每月掏50美元付API账单就够了。 72小时内，视频播放量破了400万。中国这边的CEO们全在转，美国那边的客服团队全在慌。 西方还在开会讨论AI会不会取代人类，中国这边已经把操作手册发网上了。这俩人等于是在手把手教大家怎么裁掉一个部门。只是他们不小心拍进去了太多东西。 兄弟，把视频停在第39秒。别盯着蓝衣服指屏幕那个，看右边第二台显示器。 那个窗口不是客服后台。是一个Polymarket实盘钱包。 gabagool22。 868862美元利润。 28620次预测。 2025年10月注册。 他们录视频教人用廉价AI换掉客服，自己身后那套设备，跑着的是另一个AI——换交易员的AI。28620笔仓位，全是BTC，全是15分钟窗口，全是绿。 评论区当场炸了。有人把视频放慢到0.5倍，逐帧截下右边显示器能看到的每一块画面，拼在一起，硬从6秒的背景镜头里把这个钱包页面完整还原了出来。 进场价2到10美分。兑付几千美元。 28620条记录，没有一行红的。 最大单笔盈利4696美元。来自某个周二早上的一个15分钟窗口。 那7个客服代理，每个月帮公司省4万美元。 他们第二台显示器上这个钱包，运气好的时候一个礼拜就赚到这个数。 那个教程教全世界怎么替代客服团队。 他们身后的那套设备，已经跑着替代交易台的东西。 后来的上传版本里，他们把钱包的放大画面删了。 晚了。 早有人录了屏。片段从Discord传到Telegram，又传遍每一个开发者论坛。 那个教程有400万次观看。 他们第二台显示器的放大截图，单独又跑了80万次。 现在72.7万双眼睛盯着这个钱包。 那7个代理，大概还在某个角落以每月50美元的成本老老实实回着工单。 他们身后那个钱包，不需要7个代理——一个就够了。 而且在拍视频那会儿，这一个已经在跑了。

这个网站牛逼了，未来就业新方向？ mistysun19.github.io/ai-jobs-cn/cn/ 它把中国147个职业的AI冲击程度全部量化了，数据涵盖薪资，学历要求，自动化潜力等多个维度。图块越大，就业人数越多，颜色越深，被AI替代的风险越高 一眼看清哪些行业最可能被AI替代，哪些行业又最能抵抗AI的侵袭，方便提前布局避开“危险”领域，抢占未来的有利岗位

我有个朋友做电影解说一年赚1000万，他叫小片片看大片，但是可能会被这个开源项目颠覆！ 用AI一句话生成电影解说视频，这个Skill做到了。 narrator-ai-cli-skill——一个AI Agent技能文件，装进Claude Code、OpenClaw、Windsurf等Agent里，用自然语言就能自动化生产影视解说视频。 你只需要说一句"帮我做一个《肖申克的救赎》的解说视频"，AI自动跑完全流程👇 1️⃣ 生成解说脚本 2️⃣ 匹配电影片段数据 3️⃣ 合成配音（63种音色可选，支持声音克隆） 4️⃣ 套用视觉模板（90+模板） 5️⃣ 配上BGM（146首可选） 6️⃣ 输出成品视频 内置93部电影素材库，还有两种模式：改编解说和原创解说。 开始制作前会自动估算成本，18种API错误码都写了处理方案，工程化做得很扎实。 做影视号、做短视频批量生产的，这个工具直接把人工环节干掉了。 🔗 github.com/jieshuo-ai/nar…

Lately I've been having fun with running coding agents fully locally. The setup I landed on is: - Pi agent - Gemma 4 26B A4B - Server of choice: LM Studio/Ollama/llama.cpp I wrote a step-by-step guide with instructions on how to set it up: patloeber.com/gemma-4-pi-age…

大神卡帕西（Karpathy）又开源了一个项目，这次他想让 AI “卷死”所有的 AI 研究员。 GitHub 瞬间炸场：autoresearch。 不到一周狂揽 4.4w+ 星，全网都在疯传这个只有 630 行 的 Python 脚本。 一句话总结：这根本不是一个简单的工具，这是 AI 的“自我进化实验室”。 当大家还在手动调参、熬夜盯 Loss 曲线、改一行代码跑一次实验时，卡帕西已经写了个“分身”去干活了。这个项目最狠的地方在于，它把 AI 关进了一个闭环里：AI 自己写 PyTorch，自己跑实验，自己看结果，自己再改代码。 这就是传说中的“无人值守”科研。 你只需要告诉它：“帮我把模型跑得更稳一点”，然后你就可以去睡觉、去健身、去蒸桑拿。等你回来，AI 已经帮你跑了几百轮实验，还顺手把最优的模型架构和训练参数直接递到了你手里。 为什么这个项目能让全网高潮？ 1.极简即暴力：630 行代码，单张 GPU 就能跑，卡帕西再次用实力证明：真正的核弹，不需要成千上万行的垃圾代码。 2.智商碾压：它不是在瞎撞，而是像个老练的工程师一样在做逻辑推演。有人用它一夜之间跑出的 0.8B 小模型，效果直接反超了人类精心微调的 1.6B。 3.科研范式地震：以前是人类研究 AI，现在是 AI 研究 AI。卡帕西说：“我写完代码去蒸了个桑拿，回来 AI 已经把实验跑完了。” 今天的程序员在写代码，明天的程序员在“指挥”AI 写代码。如果你还在手动调参，那你可能真的要被卡帕西的这个“小脚本”给卷没了。 #AI编程 #AndrejKarpathy #GitHub 传送门：github.com/karpathy/autor…

Claude 现在可以像顶级创作教练一样 增长任何 YouTube 频道（完全免费） 以下是 10 个疯狂的提示词 让你在 90 天内从零到变现权限： （收藏以备后用）

现在可以免费运行Claude Code。 零API成本。 零速率限制。 100%在本地机器上运行。 以下是本地运行Claude Code的方法（100%免费和完全私密）： [添加书签🔖以免丢失！]

兄弟们。发现一个很好的开源项目，专门教你怎么做 vibe coding，GitHub 上已经有 1.5 万多颗星了。 这个项目最有意思的地方在于，它是用一套哲学框架来讲编程的，分成道、法、术、器四个层次。 道，就是先想清楚你要做什么，确保每一步都有明确的方向。 法，讲的是架构层面的事，模块要独立，接口要先行，整体结构要清晰。 术，聚焦在调试环节，核心思路是拿预期结果和实际结果做比对，然后让 AI 定向去修复问题。 器，说的是工具组合，怎么把 IDE、AI 模型和各种辅助工具搭配到最优状态。 除了这套方法论，它在实操层面也做得很扎实。项目内置了提示词库和可复用的技能模块，拿来就能用。上下文是固定的，AI 不会聊着聊着就忘了项目背景。代码采用模块化设计，干净且容易维护。还有一套递归优化的机制，生成器负责产出，优化器负责打磨，用得越多效果越好。 整体思路就是把 AI 从随意生成代码，变成一个稳定、可用、越用越顺手的开发伙伴。 仓库地址：github.com/2025Emma/vibe-…

一套纪录片赚了20万! 宝妈的钱也太好赚了 在虚拟资料赛道领域，宝妈永远是消费大户，为了孩子的未来，宝妈们具有极高的消费意愿和频率 单价63的纪录片合集，0成本轻松赚了20万！教育才是印钞机 BBC纪录片78部合集 🔗：pan.quark.cn/s/c670c26249ed

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一周前我给 ClawdBot 充了 50 美金，然后就再没管过它。 今天一看，余额变成了 828 美元。 来，我跟你唠唠这事儿。 我一直挺关注自主代理这块的。不是那种新闻里炒得热火朝天的东西，而是真正在后台默默跑、自己拿主意的那些实在玩意儿。 ClawdBot 前段时间在 X 上火了一把，有人把它挂到交易所和预测市场里，7x24 小时自动交易，全程不用人管。 我瞅了几个教程，心里就琢磨：要不我也在 Polymarket 上试试？ 周日晚上，媳妇哄孩子睡觉去了，我坐电脑前，花了大概 40 分钟把 ClawdBot 搭好。本地跑着，注册了个 Polymarket 账号，存了 50 美金，把 API 密钥给它了。 系统提示词我这么写的： “你手里就 50 美金，全在这儿了。只做短线，5 分钟和 15 分钟周期。不许上头。每笔最多押当前余额的 10%。要是连续亏三笔，就歇俩小时。每回操作都得记下来。” 敲完我就把笔记本合上了，说实话，转头就给忘了。 周三随手点进去看了一眼—— 余额 187 美金。 我第一反应是系统出 bug 了。打开日志一瞧，好家伙， 三天里 ClawdBot 做了 83 笔交易。胜率 68%，平均每笔挣 2.1% 左右。 但真正让我吃惊的不是这些数字，而是—— 它居然会根据一天里的不同时段自己变招。 夜里波动小，它就自动减仓，少操作几回； 早上亚洲时段活跃，它就追着动量进得更积极； 一到新闻出来的时候，它干脆停手，等着市场“消化”完再说。 没人教过它这些。全是它自己从数据里琢磨出来的。 我啥也没动，就让它接着跑。 今天是周五，再看—— 828 美元。 7 天，50 变 828，我一丁点都没插手。 这礼拜我算是看明白几件事： AI 代理不是什么“未来”。它们已经在干活了，就现在。 人不可能连着七天不睡觉，每五分钟盯一回盘。ClawdBot 能。 最难的压根不是搭这个机器人，最难的是管住自己别手贱，让它安安静静跑。 X 上一堆 ClawdBot 的教程，你们自己翻翻去，试试看。 2026 年，代理赚钱的速度会快到很多人根本反应不过来。 把这贴存好。六个月后再看，它就是个预言。 注册 Polymarket：polymarket.com/zh/?via=YINGGE… 最快的跟单工具：t.me/PolyCop_BOT?st…

推荐一个开源项目 waoowaoo，一套偏影视生产思路的 AI 内容生成系统。 作者自述这套系统之前已经实际接过 20W 级别的项目单，覆盖漫剧、解说剧等内容形态。思路是参考“好莱坞制作流程”，把脚本生成、内容拆解、制作流程整合成一套“虚拟制片场”式的工作流。 使用方式比较直接：自行配置 API Key 即可运行 项目地址： github.com/waoowaooAI/wao…

如果你想真正精通系统设计，那就把下面这 12 个案例吃透（不是开玩笑）： 1️⃣ ChatGPT 应用是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/apps-in-chat… 2️⃣ YouTube 是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/youtube-syst… 3️⃣ Google Docs 是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/how-does-goo… 4️⃣ Kafka 是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/how-kafka-wo… 5️⃣ WhatsApp 是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/whatsapp-sys… 6️⃣ Airbnb 是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/airbnb-syste… 7️⃣ Spotify 是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/spotify-syst… 8️⃣ Slack 的系统架构 ↳ systemdesign.one/slack-architec… 9️⃣ Reddit 的系统架构 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/reddit-archi… 🔟 Bluesky 是如何工作的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/how-does-blu… 1️⃣1️⃣ Twitter 时间线是如何实现的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/system-desig… 1️⃣2️⃣ Uber 是如何计算 ETA（预计到达时间）的 ↳ newsletter.systemdesign.one/p/uber-eta