뚱이엉아 - ENTP
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@jsheo33
$TSLA / $BTC /스타트업 투자 및 자문 등을 하고 있고, 관심사가 다양해요. 매주 코스트코를 가요. 시츄 같은 얼굴납작 강아지들을 너무 사랑해요! 딸바보임당
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속보! 엔트로픽이 규칙을 바꿨습니다.
언제가 올 것 같았는데, 결국에는 이렇게 와버렸네요
지금까지는 Claude 월정액 하나만 내면 어디서든 다 썼습니다. 공식 앱에서도, OpenClaw 같은 외부 툴에서도.
4월 4일부터 그게 안 된다고 합니다
공식 앱은 그대로 구독으로 쓸 수 있는데, 근데 외부 툴로 연결해서 쓰는 건 쓴 만큼 따로 돈을 내야 한다고 합니다. 넷플릭스 구독했는데 다른 앱에서 넷플릭스 콘텐츠 보려면 추가 결제하라는 것과 비슷한 구조입니다.
이유는 간단합니다. 외부 툴 사용자들이 서버를 너무 많이 잡아먹는다는 것인데
충격을 덜 받게 하기 위해. 월 구독료만큼 크레딧 한 번은 준답니다. 4월 17일까지만 받을 수 있다고 합니다. 싫으면 구독 환불도 된다고 하네요
OpenClaw 쓰고 있었다면 오늘 이메일 확인해서 크레딧부터 챙기고 헤르메스는 어떻게 될지 한번 조사를 해보고 따로 포스트 하겠습니다.


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[오늘의 Claude Tip] #7
⚡️
Anthropic이 직접 만든 Claude 사용 예시 90개, 공개되어 있습니다.
모르고 계셨나요? 저도 최근에 엔트로픽 아카데미 강의를 듣다가 알게 되었네요.
claude.ai 공식 사이트에 Use Cases 페이지가 있습니다. Anthropic이 직접 제작한 실제 활용 예시를 모아놓은 공식 갤러리입니다. 모든 샘플의 저자가 Anthropic으로 표기되어 있고, 각 예시는 클릭 한 번으로 바로 Claude에서 따라 해볼 수 있는 실습형 구성입니다.
🌟 총 90개, 6페이지 분량입니다.
Anthropic이 직접 분석한 데이터에 따르면 실제 사용자들이 Claude를 가장 많이 쓰는 분야는 콘텐츠 제작, 학술 연구, 커리어 개발, 비즈니스 전략 순입니다. 이 페이지는 바로 그 활용법들을 직접 보여주는 곳입니다.
[카테고리 12개]
1. Nonprofits — 비영리 단체 업무
2. Education — 교육·수업 설계
3. Legal — 계약서 검토·법률
4. Finance — 재무·예산 분석
5. Marketing — 브랜드·마케팅
6. Sales — 영업 전략
7. Research — 문헌 조사·분석
8. Life Sciences — 생명과학 연구
9. Professional — 전문직 업무
10. Personal — 개인 생산성
11. Cowork — 협업·팀 작업
12. Custom visuals — 시각화·차트 제작
[기능 필터 7개]
1. Artifacts — 문서·코드 생성
2. Extended Thinking — 복잡한 추론
3. Web Search — 실시간 웹 검색
4. Projects — 프로젝트 관리
5. Research — 심층 조사
6. Skills — 전문 기술 적용
7. Connectors — 외부 서비스 연동
접속 방법은 간단합니다. claude.ai 접속 후 상단 메뉴에서 Use Cases를 찾으시면 됩니다.
오늘 쉬는 날이라서 간단히 정리만 해서 올립니다.
조금이라도 도움이 되시면 좋겠어요.
#Claude #AI활용 #클로드 #Anthropic #AI도구 #생산성 #AI팁 #UseCase #프롬프트

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[단독] '메모리가 GPU를 삼킨다'… HBM의 아버지 김정호 교수의 경고
'HBM (고대역폭 메모리˙High Bandwidth Memory) 의 아버지'로 불리는 김정호 카이스트(KAIST) 전기 및 전자공학부 교수가 AI 반도체 판도의 근본적 역전을 예고했다. v.daum.net/v/202603301750…
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Claude Code 공부할때
강추하는 한국어 가이드 사이트!! 여기에 기초부터 심화까지 모든 내용 다 있음
🔗 cc101.axwith.com
1️⃣ 클로드코드란? 웹 Claude.ai가 뭐가 다른지, 왜 파일을 직접 읽고 수정하는 게 강력한지 입문자 눈높이로 설명
2️⃣ 바이브코딩에 대한 개념
코드 몰라도 AI에게 지시만으로 앱 만드는 방법도 확인 가능
3️⃣ 다양한 명령어 모음
4️⃣ MCP, Hooks, Sub-agents까지 고급 기능도 정리

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이미지 한 장을 던져줬는데 논리적인 단계별 추론으로 정답을 찾아내는 성능이 정말 놀랍습니다.
단순히 사물을 식별하는 수준을 넘어, 사진 속 상황을 분석하고 이유를 설명하는 능력이 기존 모델들과는 확실히 다릅니다.
✅Claude 4.6 Opus의 추론 능력을 27B 사이즈에 이식했다는 소식을 듣고 바로 찾아봤습니다.
공식 스펙상으로는 중간 규모의 모델이지만, 실제 체감되는 논리 정연함은 최상위권 대형 모델과 비교해도 부족함이 없었습니다.
텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 멀티모달 모델이라 활용도가 굉장히 넓습니다.
✅사용 방법은 생각보다 간단합니다.
• Hugging Face에서 Jackrong 저장소의 모델 파일을 내려받습니다. 링크는 댓글에 남겨둘게요.
• Unsloth나 Safetensors를 지원하는 추론 엔진에 모델을 올립니다.
• 분석하고 싶은 이미지나 도표를 업로드하고 질문을 입력합니다.
이 모델은 Chain-of-Thought 방식을 사용하기 때문에, 결과만 툭 던지는 게 아니라 어떤 과정을 거쳐 결론에 도달했는지 전부 보여줍니다.(딥시크 쓰면 나오는거랑 비슷)
✅근데 주의사항이 몇 가지 있습니다.
27B 파라미터 모델이라 일반적인 보급형 그래픽카드에서는 구동이 어렵습니다. 쾌적한 속도를 원하신다면 최소 24GB 이상의 VRAM을 갖춘 GPU를 권장합니다.
또한 추론 과정(CoT)이 상세하게 출력되다 보니, 단순 답변 모델보다 텍스트 생성 시간이 조금 더 길게 느껴질 수 있다는 점을 참고해야 합니다.
✅이 모델을 100% 활용하는 방법은
복잡한 데이터 시각화 자료나 설계도를 넣고 "이 그림에서 논리적으로 어긋난 부분을 단계별로 찾아줘"라고 명령해 보세요.
단순히 내용을 요약해달라고 할 때보다 분석 정확도가 훨씬 올라갑니다. 저는 이 방식을 통해 기술 문서 검토 시간을 기존보다 50% 이상 단축할 수 있었습니다.
이제 AI가 눈으로 보는 데이터를 기반으로 스스로 사고하고 논리를 펴는 단계에 완전히 진입했습니다.
고가의 유료 API를 쓰지 않고도 이 정도 수준의 멀티모달 추론이 가능하다는 사실이 앞으로의 개발 생태계를 크게 바꿀 것 같습니다.
시각적 분석과 깊은 사고가 동시에 필요한 프로젝트를 준비 중이라면 이 모델이 가장 현실적인 대안이 될 것입니다.
Hugging Models@HuggingModels
Meet Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled: a powerhouse reasoning model that understands both text AND images. It's like giving AI a pair of eyes and a brilliant mind. The community is buzzing because this model actually shows its work, not just final answers.
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지금 Claude 무료 API 크레딧 100$ 받을 수 있어요!
lovable.dev에 로그인만 하면 받을 수 있는데요,
확인해보니 정상적으로 지급되네요.
다만 미국 시간으로 3월 8일 하루만 이벤트가 진행되고,
크레딧의 유효기간이 등록 후 24시간이예요.
API 기반으로 개발하시거나 openclaw 설치 및 테스트 하시는 분들 참고하세요!
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@travis20260121 완전 공감합니다. 그냥 제 BGM이라고 생각하고 있어요. 어차피 BGM이 있을만한 시절은 말씀하신 그 시절 뿐이니.
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