Jun-ichi Yoshida

バイブデータエンジニアリングについて、よく話していることを書きました。

これはそうだなという気持ちと、90年代、ゼロ年代は、そもそもCGMで投稿者に還元するという文化がほぼなかったというのと、 そうすると、収益を求めてハックする人たちが出てくるので、良いレシピをちゃんと表彰するために、色々なシステムやオペレーションを作らないといけないというのもあり、 クックパッドは「料理が楽しくなるにはどうしたらいいのか」で考えてレシピを投稿できるサービスをやっていたので、「レシピ開発者が儲ける」みたいな観点は多分元から入っていなくて、かつビジョンとも一致しないというのもあるのではないかなあ、と。 料理が楽しくなるには『おいしい」と言ってもらえることが大事、というのでレシピを投稿してもらっている中で、収益配分の理屈を入れると、サイトコンセプトからシステムの色々な点を考え直す必要があるので、難易度高そうだな、、と思いました。 なお、そのほかにも「料理動画が主流になった時に、CGMスタイルだと難しかった」、「インフルエンサーなどの個の時代が来て、リュウジさんのような人たちの台頭があった」「YouTube、インスタ、TikTokなどのSNSであらゆる情報が網羅できるようになり、そこで完結した」などもありそうです。 Webサービスって本当に難しいんだな・・・。

アナリティクス領域のLLM活用はビジネスコンテキストをいかに入れ込めるかがポイント。 text to SQL部分はあくまでデータ抽出であって、データ分析に必要なのはビジネスコンテキスト。 これがないと一般論での分析にとどまってまだ使えないね、って判断になってしまう。 商習慣であったり、競合情報や市場情報を取り込ませる仕組みを作るのは必須。 だから基盤構築時のデータ整備も構造化データだけでなくて非構造化データも視野に入れて進める必要があるね。 結構大変な作業になるからデータエンジニア系の職種は大いに需要が高まっていくと予見。