Kadir

Claude design cidden çok iyi. Figma vs bitmiş olabilir. Prompt'ta çok detay vermesen bile çok iyi tasarım çıkarıyor.

Reminder to connect with nature

🚀 Windows için workspace yöneticisi: 🪟Çoklu workspace, grid layout 🖥️Windows Terminal / PowerShell / cmd 📁Dosya gezgini ⚡Crash recovery 🌍12 dil Apptorium Workspaces ve Powertoys'dan ilham alarak kendi kullanım tarzıma göre bir uygulama yaptım. github.com/kad1r/develope…

#Madenİşçileri 📚#OTdergi ✍️ @sama_bada

@eserozvataf Su gibi içiyor gerçekten. Ollama cloud geçmek sanki daha mantıklı gibi ama henüz deneme şansım olmadı. Denersem buradan da yazarım. Kimi 2.6 baya iyi diyorlardı.

Opus 4.7 ile birlikte 1M context'in kaşla göz arasında kaybolması peki? :)

Your brain is programmable.

The Local LLM Cheat Sheet for your 32GB RAM device I was asked to put together a practical lineup of local models that fit comfortably on a 32GB machine. At this tier, you start getting access to real flagship-class local models, plus a growing number of custom quants. But for most people, these are the core models worth knowing first. Flagship Models Qwen3.5 27B / GGUF / Q6_K_M The best overall 32GB flagship. General chat, writing, research, and agent workflows. Great if you want one model that can handle almost everything well. Qwen3.6-35B-A3B / GGUF / UD-Q4_K_M Best MoE flagship. Stronger for coding, reasoning, and tool use than most smaller generalists. Gemma 4 31B / GGUF / Q6_K_M Dense premium model. Writing, analysis, reasoning, and high-end local chat. Heavier than the MoE options, but excellent when quality matters more than speed. Models for Fast Flagship Use Gemma 4 26B A4B / GGUF / Q6_K_M Great balance of speed and quality for general assistant work, coding, agent tasks, and research. This is one of the best 32GB picks if you want something that feels high-end without dragging. DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B / GGUF / Q4_K_M Offline reasoning engine. Best for math, logic, deliberate analysis, and step-by-step problem solving. Mistral Small 24B / GGUF / Q6_K_M Tool-calling specialist. Strong for assistants, chat workflows, local business tasks, and function calling. Available for 24GB machines. Models for Companion Use Qwen3.5 9B / GGUF / Q6_K_M Best sidekick. Fast drafts, search loops, cheap retries, and secondary agent work. Even on a 32GB machine, you still want a smaller model around for support tasks. Llama 3.1 8B / GGUF / Q6_K_M Long-context companion. RAG, doc ingestion, codebase chat, and long prompts. The output quality is not the sharpest anymore, but it is still useful when needing simple tasks fast. From what my community tells me, the best single models are Qwen3.5 27B or Gemma 4 31B. For two models, the strongest general pairing is Qwen3.5 27B + Qwen3.5 9B. If you are more code-heavy, Qwen3.6-35B-A3B + Llama 3.1 8B. Let me know what models you are running on 32GB, and which ones have actually been worth the RAM.

This scene was absolutely peak

Okullarda doğru düzgün spor yok; müzik yok, yabancı dil yok, resim yok, tiyatro yok. Eleştiri yok, edebiyat yok. Doğayla, tarihle, toplumla kurulan sahici bağlar yok. Yerine, leş gibi bir sınav düzeni, yalancı ilişki ağı ve eşitsizliğin rutin hali var.

"Aspire is only for .NET apps." I keep hearing this. It's wrong. I built a demo with: → 2 .NET APIs → 1 React + TypeScript frontend → 1 Python background worker → PostgreSQL and Redis All orchestrated from a single Aspire AppHost. The AppHost happens to be written in .NET, but it orchestrates ANY language. The Python worker gets its environment variables injected automatically. The React app gets npm install and npm run dev handled for it. All services appear in the same dashboard. Same logs. Same traces. Same health checks. 3 languages. 1 command. 1 dashboard. I wrote a full beginner's guide with diagrams and code: thecodeman.net/posts/aspire-f… ___ 📌 Don't miss the next newsletter issue, 20,000 engineers will read it, join them: thecodeman.net ♻️ Repost to others. 📂 You can save this post for later, and you should do it. ➕ Follow me to learn .NET and Architecture every day.

Bir toplumun ahlakını ne bozar? Negatif seleksiyon bozar. Peki, negatif seleksiyon nedir? İyiyi cezalandırmak, kötüyü ödüllendirmektir. Yalaka, fırsatçı, paragöz olanın önünü açıp rol model göstermek; dürüst, çalışkan, bilgili olanı engellemektir.

Atam yine her zamanki gibi çok ama çok haklı!

polisler “silahlı saldırıyı” protesto eden öğretmenlere saldırmakla meşgülken aynı saatlerde başka bir okulda “silahlı saldırı” düzenlendi

Tüm tişörtlerin önünde böyle delikler var bunun neden olduğunu bilen var mı nedir sebebi ?

Görüyorum insanlar son token saçmalığından sonra Claude'dan Codex gibi diğer araçlara geçiş yapıyor, Codex 10 katını veriyor diyorlar da, ben Claude'a 1 kerede anlattığım şeyi Codex'e 10 kerede anlatıyorum, mantık olarak aynı tokenı tüketmiş oluyorum günün sonunda :) (ironi)

Son zamanlarda claude'da şöyle bir sorun yaşayan var mı? Verdiğim iş büyük veya küçük fark etmiyor. Plan oluştur ve benden onay aldıktan sonra başla diyorum, işlemleri bitiriyor ama planı göstermiyor. Ben plan nerede hala devam ediyor musun diye sorduktan sonra gösteriyor.

I'm 50. If you are in your 40s, read this:

“hiçbir şeyin sana ait olmadığı dünyada, kaybetmekten korktuğun şey nedir.” marcus aurelius

Apple developer başvuru yaptım 2 gündür onaylanmadı. Neyimi incelediklerini çok merak ediyorum.