kaitox

你好，我是 kaitox。 我正在从工程师走向独立创造者。 关注 AI、产品、增长和个人 IP，长期目标是把工程能力、AI 能力和增长能力组合成一套可持续的创造系统。 这里会持续记录我的实践、踩坑、复盘和作品。 Build in Public.

@liwi1672536 @caiziboshi 反而美国人现在爱用中国模型，开源的你可以自部署，数据是你自己的，现在 openai 和 Anthropic 反而天天拿别人数据做训练

@caiziboshi 国产的AI有点不敢用，现在资本在疯狂砸钱，到了某个阶段就要疯狂收割了，到时你用AI跑的项目，你的个人数据都可能被AI公司拿来盈利，即使创始人不想，背后的资本他是控制不了的，最后一个个就跟百度一样

美国为什么没留住杨植麟？这是一场顶尖人才战略上的失败！ 杨植麟本科毕业于清华大学计算机系，随后赴卡内基梅隆大学攻读博士，师从后来进入苹果负责AI研究的Ruslan Salakhutdinov；读博期间，他曾在Google Brain和Meta AI工作，并参与Transformer-XL、XLNet等重要研究。按常规路径，他完全可以留在硅谷，成为Google、Meta或其他顶级实验室的核心科学家。但美国真正失败的地方，不是没有能力给他高薪职位，而是只把他当作一名可以被大公司吸纳的优秀研究员，没有为他提供足够的空间，让他独立掌握资本、算力、团队和技术方向，把个人研究能力转化为一家世界级AI公司的组织能力。相比之下，杨植麟判断，中国快速发展的AI产业、本土资本支持以及庞大的工程人才储备，更适合迅速组建一支真正能打的大模型团队，因此2019年回国创业，2023年创立月之暗面。如今，这位曾在美国顶级实验室学习和工作的年轻研究者，已经带领Kimi进入全球模型第一梯队：最新发布的Kimi K3在月之暗面公布的多项编程、智能体和知识任务测试中超过OpenAI的GPT-5.5、GPT-5.6 Sol以及Anthropic的Claude Opus 4.8，并在部分项目上达到或超过更先进的Fable 5，同时以开放权重和更低成本冲击美国公司的封闭、高价模式。美国当年没有留住的，不只是一个优秀算法工程师，而是一位后来能够组织资本、人才和算力，带领中国模型直接挑战美国AI巨头的创业者；从这个意义上说，美国失去杨植麟，是一次把未来竞争对手亲手培养出来、却没能留在自身体系内的人才战略失败。

@jike_collection 哥，能加个拉黑功能不

成都真tm有毒，我个人喜欢逛即刻，非常喜欢使用即刻的“附近”功能，看下周围人在做啥，有啥好吃好玩儿的，以前在深圳的时候还挺正常的... 但是到成都后，“附近”永远是那几个gay在那儿发“恰好喜欢男生的”的圈子，漏出白袜子，还不能拉黑... 老实说真不能怪外地朋友刻板印象了

@Boqll5Tppdalvtw 大家都不想把公司的数据丢给Anthropic和OpenAI，都想自己部署

K3之后模型再无护城河。 Kimi-K3如果排行榜是真的，说明一件事：大模型之间差异会越来越小。 OpenAI的GPT、Anthropic的Claude模型也没有什么护城河，那么他们的万亿市值叙事根本就不成立。 你领先半年别人几个月就追上来了。后面可能就是价格战了，谁便宜用谁。 Ai模型公司可能才是真正的周期股。还是按月的周期。

@ohyourgod_x 我是把聊的天录了语音，结合AI一起总结的，顺手分享一下，这位老板打个还是很坦诚的，很多问题都是我现场问题他回答的

@kaitoxhacker 你跟“一位”老板聊了一下能脑补这么多？？

今天和一位做国际贸易的线下老板深聊 AI 落地，感触很深。 我们技术人员总想着“提效”、“自动化”、“工作流”，但在他眼里，这些都不痛不痒。他的一句话点醒了我： “企业不是来省钱的，是来赚钱的。你给我省一个剪辑师的时间，不如帮我多卖一万块的货。” 聊完发现，程序员思维和传统老板思维，完全是两个世界： 1. 关注点不同 程序员：追求逻辑闭环、代码优雅、流程自动化。觉得把内容生成工作流搭好就是价值。 老板：只看结果指标（北极星指标）。不管过程多高科技，如果不能直接带来销量增长或资源扩张，就是“伪需求”。 2. 对 AI 的认知不同 程序员：AI 是工具，用来替代重复劳动，降低人力成本。 老板：AI 是“吹牛”的资本，是信息差。用了 AI，就能在同行面前显得更先进，从而获取更多上游资源和信任。赚的是“懂与不懂”之间的钱。 3. 信任成本的鸿沟 程序员：习惯开源、Building in Public，觉得透明能建立信任。 老板：生意的核心是资源和封闭性。真正的机会都在关起门来的圈子里，网上公开的都是“幸存者偏差”或割韭菜的套路。To B 的生意，没有面对面的信任，线上流量再大也转化不了。🚫 4. 落地的路径 程序员：想做一个通用的 SaaS 系统，卖给所有人。 老板：没有通用解。每个行业的领域知识（Domain Knowledge）才是壁垒。他想做的不是买软件，而是用 AI 重构一家公司的系统（产品、营销、渠道、团队、资金），跑通 MVP，然后卖这套“系统能力”，就像连锁加盟卖的是管理体系一样。🏗️ 结论： AI 在企业落地的最大阻碍，不是技术，而是信任和对业务本质的理解。 技术人员别只盯着“提效”，要试着去理解老板们最原始的渴望：多赚钱、扩资源、建壁垒。

@lkkber1 嗯，第二点可能我没说明白。他应该说的是部分公司，这是举的个例

@kaitoxhacker 低一点还挺认同的 第二点其实有点过了 如果仅仅是为了显得先进 获取上游资源和信任 那么就是泡沫 现在不乏很多公司靠这个融资的 但是真正实力却跟实际不匹配

@YooLien_T ai 转型对他们有个很重要的点是立人设，拿资源

很真实，昨天刚跟一个三四线做电商的聊，反馈一致。他跟我说了一句话我特别震撼，他说：他跟老板去参加其他老板的酒局，他老板让他吹他们用ai用的多么牛逼，他直接把我之前跟他聊的关于ai的一些话包装了下下吹出去了，效果很好。尤其是在三四线这种，如果你有资源，去做ai接入，哪怕是简单的一个知识库智能问答机器人等，让老板看到这玩意的稀有性和价值点，机会就来了

@JoeyDeepWorld 感谢周哥的分享总结，非常受益👍

闲聊AI赚钱 1，做数字人回忆/复生的，甭跟闲鱼上找，客单价太低。直接去找需求的源头。民政局殡仪馆，就说增值服务。经济上他们没有成本负担，政治上没风险，还体现了紧跟国家发展方向与政策，挣了钱，提成就行。人家拿大头，你拿小头，46，37，甚至28都行。公对公一丝不苟，个人之间安全稳妥处理好。我们的事业不是赚钱，是给生者以寄托，为逝者留下音容笑貌。未遇过的AI事业添砖加瓦，真正服务于人民群众。 两条腿走路，找当地的殡葬公司，跟和民政殡仪馆的套路不同。你是为他提升商业层级，服务档次。可以46也可以对半。你拿大头，这不就完了？ 遍地都是钱。 这是和我哥们儿跟他侄子一起吃饭时聊的。小孩硕士毕业，业余做数字人，我跟他说的话。 听说还真做起来了。 2，我一哥们儿开了个中医馆，三千多平，花不少钱。居然找了个所谓的网红投流。跟我说，我说你傻逼。为什么？那我跟你解释解释你为什么是傻逼。 消费能力，消费意愿。抖音上除了给擦边娘们儿刷大火箭的时候哆嗦一下，其他时候都很低。而且抖音之类的又不能宣传医疗。就算你引流你还得整私域之类的，你会吗？ 直接让他找xxx会的我一哥们儿去了，那才是根儿—人多，岁数大、有钱、怕死、爱面子，好显摆，爱攀比，社会地位高，有圈子，有影响力。 听说他赚了不少了，专场都开了几次。 3，做AI别老扎在家里或者一线城市，坐在家里发发链接商单，做不到头部根本没啥收益。有这个时间，去地方，去行业内部发掘需求。去东莞找小老板，打个样，不收钱，交换就是行业推广。我哥们儿做MES就是这么整的，东莞的xx老大直接拿下了，也进到行业里去了。那边外贸很多，也有自己的路子。交钱一年几千几万的找数据，海关的或者是航运公司的，都不开放，但有渠道的话整个后台，开通付费搜索，这就是钱。你看看有多少外贸数据公司？ 当然，你的手艺，你的产品一定要靠谱，这是前提。让你找客户，没他妈让你去行骗。 知道客户在哪儿，最重要的是撬动大量客户的杠杆在哪儿，这才是重要的。 都一个一个磕，跟走街串巷唱曲的花子有什么区别？ 把自己做成恒星，至少也是一个星系的行星，甭整成瞎窜的彗星或流星了。 跟朋友闲聊的，今儿贴出来，个人经验经历，只举例子，说个方向，执行在个人。希望能有点作用。 天天看着扎堆发商单小红书咸鱼的，看着都累。

@kamil60367 @fengdu2077 赚钱是最直接的正反馈，技术最终还得要服务于业务

@fengdu2077 @kaitoxhacker 你以为我搞技术是为了赚钱？我是为了既搞了技术，又赚了钱，如果只为赚钱我为什么不去做销售？

@noahduck283 是的，看来还得多走动深入业务进行学习

@kaitoxhacker 受教了，互联网和线下天差地别啊

@ajs6888 估计是我在公司降本增效搞傻了，之前在公司天天问的是提笑多少…

@kaitoxhacker 老板只认增量，省时间还得换成订单

@leaf_sanren 赞同，要赚钱最终还是得落地到实际业务中，结合 ai 和中小企业的优势，帮助企业落地

早年给一些三四线企业老板们做营销管理咨询的时候，发现人家都很实在。他们会问最近比较火的一些营销手段，但根儿上，当你想换人家的一套系统，或者是换一个战略方向、业务方向的时候，他们第一句就会问：“那我之前的方向是因为什么彻底做不了、要放弃，还要拥抱新的呢？” 现在想想，其实就是因为原有的方向可能不高效，可能没那么高级，但是实实在在能带来稳定的营收和现金流。如果我们不去尊重这一套东西的基础，单纯就想搞一个看起来很酷的东西，这不仅是幼稚，也不靠谱，更不要说能成单和复购了。

@naiyue777 可能不同行业，以及 tob toc 的逻辑不一样，目前来看 ai 确实没法信任问题（资金越大需要的信任值越高，现在能做的就是几十刀上百刀的交易），别人很难在不认识你的情况下一下子给你下单几十万～

很能理解老板会这么想，但是我可能更会支持程序员的想法。到目前为止，我的观点还是AI不容易自己创造价值，只能提升创造价值的速度。 AI能制造信息差这点，我觉得随着时间推移，也会越来越难，使用AI本来并不算困难，而且AI得到的信息会受到污染，信息差可能只是眼前的现状造成的。 老板想赚钱是没问题的，不过也确实因为目前AI的瓶颈，确实离真正落地还有距离，期待后面有更好的落地idea。

@xyz0396 嗯，可能我在公司待久了确实社会化训练比较少，周围互联网人居多。你说的常识大都在刷推特和即刻啥的看到，没线下接触过，和实际线下听从客户嘴里说出来还是蛮不一样的，看来确实得多出来走动

@kaitoxhacker 其实都是常识

@fengdu2077 是的，但是最好赚的钱反而就在这儿，中大型公司用不上我们，他们可能自己搞自己的研发团队。中小型公司的话资源各种预算有限，我们只需要帮他们解决问题其实就好了（这就是所谓 fde 的价值？）。线下的老板很坦诚，他说他以及周围人甚至不懂飞书 codex 能做啥， 他身边的这种老板特别多

@kaitoxhacker 所以技术人有的时候看不上这些东西 但别人就靠这些东西就能赚到钱

@microcn 嗯，我这次交流的是做实体供应链的中小企业商家

@kaitoxhacker 看行业吧，还是节流多，不过收益少，也容易看到痛点

我之前也是这么想的，但是今天交流下来我的想法有所改变。 首先是这部分拥有财富的人他们普遍在四五十岁学历不高，你所谓的 ai 卖货平台他们接触不到，但是他们有资金资源。 其次 tob 和 toc 完全不一样，toc 几百块几千块还能玩儿下， tob 一个单可能就是几十万上百万，连面都没见过，人家凭啥相信你，这部分的话熟人就有很大的发挥空间。 还有就是中国是人情社会，线上卷流量卷入口就是为了达成交易，实际有信任的人的公开背书可能会更有用，真正赚钱的生意不会在网上公开。 中小企业要的和我们想的真的差距很大

@kaitoxhacker 所以现在需要一个 AI 卖货的平台。这里的货除了产品，也包括各种资源。每个参与者提交自己需要什么和能提供什么，AI 给他匹配合作方。 至于面对面的信任，属于旧时代遗留的陋习，需要改进了。

@AYi_AInotes 感谢高质量的分享👍

@kaitoxhacker 嘿嘿，谢谢铁汁，我现在起码有 1/3 的时间都是在浏览器这边，所以今天就盘点了一下我常用的几个插件，绝对是事半功倍的

@fengdu2077 是的，而且很多小公司也就十多个、20个人，他们的场景其实没那么复杂。公司要AI可能就只是想包装一下自己，拿到更多的资源，可以去拿到补贴，这部分钱可能是政府出。

@kaitoxhacker 我们想的如何搞得高大上，别人只要能落地就好。