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Kay老湿
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Kay老湿
@kaylaoshi
主业做稳定币支付 ｜ 创业 10年+ ｜ Forbes 30 Under 30 ｜ 前网易高级产品经理 Stablecoin Payments | 10+ Years Founder | Forbes 30 Under 30 | Ex-NetEase Senior PM
Web3 Katılım Ağustos 2011
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“未来的人不用读书，上大学没用，跟 AI 聊天就够了”
这种说法就是典型的屌丝意淫。
会说这种话的人都有一个共同点：
他们以为会一门技术，或者靠炒股赚价差、靠交易糊口，就已经足够了。因为他们从来没有真正撬动过劳动力杠杆、组织杠杆、制度杠杆。
他们只是刚翻身的第一代，没有带过团队，没有管过企业，没有参与过真正的社会组织，也没有社会地位。
他们以为我只要挣了钱，有钱就能过上想要的生活。
不管在中国还是美国，都是大错特错。首先你是一个靠交易和技术生存的屌丝和个体户，你就挣不到很多钱，你也不被社会制度允许挣到这么多钱。
这也是币圈很常见的现实，很多人本来就是社会底层翻身，上一代一穷二白。对他们来说，靠投机、靠钻空子、靠研究怎么更高效地钻空子，拿到一点结果，能吃上饭、在一线城市落脚，就已经觉得自己功成名就了。
等到自己有了孩子，孩子需要教育、需要资源、需要路径的时候，自己要带领家庭在社会上立足的时候，才会第一次真正感受到自己的无力，原来自己什么东西都不是。
因为你真的需要办事的时候，需要的不是交易技巧，而是社会地位、资源调动能力和组织能力。大部分底层暴发户，本质上只是消费者
需要什么，就掏钱去商店买；
商店买不到的，他就永远得不到。
可问题是，这个世界最重要的东西，恰恰不是能在商店里买到的。
比如孩子教育、高端医疗、商业准入资格。
培养一个学术精英，或者培养一个运动精英，不是花钱报班这么简单，背后需要的是圈层、筛选机制、路径设计和阶层资源。
而对很多翻身的第一代来说，他们连商业的门槛都没真正摸到，更别说什么经商了。
所以才会出现一种很可笑的现象，很多暴发户一边嚷嚷着让孩子去读商学院，一边以为自己已经是商业社会的人了，仿佛孩子读个商学院就自动懂得做生意。
这种想法就是最典型的底层暴发户思维，把商业理解成知识点，把资源理解成课程表，把阶层理解成文凭。
你真以为 Anthropic 和 OpenAI 是一帮高中生手搓出来的？是靠所谓 vibe coding 就能做出来的？
一个顶级独角兽的诞生，背后要撬动多少人才资源、资本资源、监管资源、学术资源、政策资源、媒体资源，这些东西根本不是你跟 AI 聊几句天就能学会的。
Anthropic 创始人 Dario Amodei，是斯坦福本科、普林斯顿博士。
有些人看到学历就酸，就想嘲笑，或者觉得离自己很遥远，真正的问题是，你的认知和执行力，首先要站上人类现有学术体系的高点，你才有资格进入这个局。
人才是怎么培养出来的？
从小升初到高中，再到大学，真正顶级的人才选拔，根本不要是快乐教育，而是拔尖、分层、聚集最聪明的人，然后让他们高强度竞争。
无论是人大附中，还是中美顶级教育体系，都在做同一件事：把最强的人放进同一个池子里彼此竞争，最后选拔最尖端的那批人。路线不同，逻辑一样，最后殊途同归。
人是环境的产物，懂了为什么人才要分班，要集中竞争，你才刚刚在管理学入门，才有资格去玩企业。知道如何管理人才、激励人才，拿到意想不到的结果。
实战过程中对人性的理解、对企业的理解、对政治的理解，更复杂。不是自媒体上的博主触碰的到的。
所以别再拿 AI 会带来平权这种话骗自己了。
AI 确实会带来某种信息普及，但它平权的，大多只是那些本来就没那么重要的东西。
真正关键的、稀缺的、niche 的硬货：你原来没有，AI 时代你大概率还是没有。
AI 不会抹平人与人的差距。
AI 只会把差距放大。
强者会用 AI 放大自己的认知、资源和执行力。
弱者只会用 AI 给自己制造一种“我也懂了”的幻觉。
大顺利@xiaoshunli
很多人没意识到，AI时代到来以后，真的只有废物才去名校读书了。 最顶尖的小孩，5岁开始自学编程，玩AI，最晚15岁，就可以融资，创业赚到第一桶金。以现在AI进化的速度，这个时间甚至可能提前到10岁左右。 普通聪明的小孩，也可以通过AI，十几岁，就直接获得现在本科毕业生浪费四年大学，才能获得的知识和技能。那么在这种情况下，学历真的只是一张纸了，衡量一个人水平的高低跟什么学校，几乎没有线形关系。 最废物的小孩，才会老老实实像现在这样，小学-初中-高中-大学，一边学200年前就出现的数理化，一边学习200年不变的金融/心理学/社会科学/哲学，然后毕业了再老老实实投简历，希望找一份体面的办公室工作。 千万不要让小孩变成这种名校废物。
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近期的一些市场观察
1.除了最近热议的MSTR新买盘工具STRC，剥离价格因素，在本轮下行中，BTC要比感官上所“体验”到的更坚挺，
1）BTC OI高位腰斩：价格是最主要的影响因素。如果只看币本位，实际上OI一直仍处于相对较高的水平。其中，离岸CEX币本位OI下行的幅度低于CME。（图1）
2）之前BTC ETF AUM的剧烈下挫，更多的是源自BTC的价格下行。如果以币本位的视角来观察，ETF所累积的BTC数量持续在攀升。去年的下挫仅仅是导致ETF增持BTC的速度边际放缓（增持速度边际放缓或又反过来作用于价格）。（图2）
2.加密流动性回升，但目前仍未恢复到1010之前的水平，例如BTC合约orderbook里+-1%的“厚度”仍在1010之前的“下沿”（图3）
最近Tradfi也有人出来说整个市场的流动性都不好：
高盛美洲股票交易主管John Flood表示，S&P 500 期货当前订单簿顶层深度约为 $400万，历史均值约为 $1400万，低于 $700万通常意味着市场进入紧绷状态（然而，最近美股日交易量超过200亿股，创新高）
3.美股市场的SKEW和波动率开始回调，油价期货仍然贴水，结合通胀预期，市场仍然乐观且认为这次通胀冲击是“暂时”的。（图4大杂烩）
于是这两天以储存，韩国股市，crypto概念为代表的风险资产又开始冲了。
4.引用智堡引用的Frank周评：市场Price in通胀比较“完全”，但没price in增长下行。
“我们认为全球前端债券有反弹（收益率下行）的空间，并且在维持了一段时间的做空倾向后，我们对美国固定收益资产的看法正转向中性。
与此相关的是，我们认为每桶100美元的油价不是一个特别可持续的均衡。相反，我们认为定价似乎更接近双峰概率分布，即油价要么在70美元左右交易，要么接近150美元。矛盾的是，在每桶150美元的情形下，加息的可能性反而会低于油价保持在当前水平的可能性。 原因在于，这对风险资产和金融状况的冲击将降低央行收紧政策利率的需求，因为市场会提前反映出大幅走弱的增长预期。这种FCI收紧动态可能会对通胀和通胀预期都造成压制。
此外，我们在2月就业报告中指出的局部下行风险已成为现实，随着这些冲击叠加在一起，对私募信贷的担忧可能会被放大。因此，我们认为在目前的估值水平下，做空美国固定收益资产已经没有太多获利空间。越来越明显的感觉是，通胀上行和增长下行的尾部风险具有不对称的“肥尾”特征”
和担心下行就业把市场带崩的观点类似。
From CoinEx&ViaBTC Institution
CoinEx Global@coinexcom
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@0xYond @m0 @noble_xyz @USDai_Official 嗯呐，我文章有提
其实 USDai 迁移到 PYUSD，用的是一套叫“PYUSDx”的框架。虽然储备资产用的是 PYUSD，但基层的技术框架还是 M0 提供的
中文
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终于有时间研究 @m0 了
此前参与 @noble_xyz 和 @USDai_Official 的时候就知道他们的底层都是基于 M0
研究完之后才发现：Noble 这些项目就好像是华为、小米，底层上都用了安卓的开源系统
而 M0 就是【稳定币世界的安卓】
#stablecoin #USDT #USDC
Kay老湿@kaylaoshi
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这两天我的推和微信都给at爆了。
时常遇到两个问题，“你是不是孙笑川”&“你头像怎么和你本人不像”。这很抽象，也很有节目效果，尤其是后一个问题：在那一刻，彼此脸上的微表情往往也很精彩，
发问者一般带着客套的笑容（因为刚认识），笑容里则常常隐藏着些许疑惑和少许无辜。而我在那个时刻，虽然内心已经开始爆笑，但通常依然云淡风轻：“最近减肥了。”
从这两个问题你能看出来，数码币子圈的老哥们，
1）普遍没有那么强的“网感”（非贬义，中性词）；
2）对于一些互联网亚文化，很多人也没有那么强的了解。
但这些都并不重要，它们也不会影响你的生活，工作，网上冲浪...
回到第一个问题，那么我是不是孙笑川？我是不是“我”？
引用一句经典的抽象话：如果你认为是，那么我可能不是；如果你认为不是，那么我可能是。
再引用一句抽象哲学的话：人人都可能是，人人也都可能不是。
1）如果你认为是，哥们儿可能缺少一定的DD/投研能力or just懒。因为但凡只要检视一下本账号的发推风格和内容，可能你就能快速得出答案。
在数码币子圈，缺少投研能力可能并不重要（投研没准在币圈就是个伪命题），懒or勤快可能也并不重要（timing不对，越勤快，亏得越多。越躺平，可能反而越稳妥），但缺少DD能力一定是大忌，这往往会带来血的教训。
所以我希望，我强调，我指出，我要求...兄弟们一定得持续提高DD能力：数码币子圈异常黑暗森林，可以不赚钱，但最好别亏钱。
2）如果你认为不是，那么没准你是对的。你可能是有判断力，有逻辑，有网感，又多金，帅气/漂亮的区块链高学历（高于我们全日制大专毕业生）天才...
我一般交流的最多的，交流的最深入的，也都是和这批“认为不是”的人，尤其是“认为不是”，但仍然和我玩儿孙笑川烂梗的老哥们。这里要特意shout out to 召北茶馆和0xU，非常卓越的两个“组织”。
3）是或者不是本身也并不重要，因为它们也不会影响你的生活，工作，网上冲浪（这是一个call back）
换句话说，如果真是，那么对你而言可能也没什么好处，比如万一给你来个致敬伊能静阿姨发项目，亏了你也会不高兴；如果真不是，那么对你而言可能也没什么坏处，比如万一我恰好分享了一些傻逼内容，又恰好对你有帮助。
4）看到这里，你可能更进一步的知道我是不是“我”。
于我而言，从来没有“今日方知我是我”，我一开始就知道我是不是我。
周末愉快。
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把自己的手弄脏 是个没有办法逃脱的步骤
Kay老湿@kaylaoshi
看到暗涌对 MetaComp 联席总裁的采访，里面蛮多观点都挺有共鸣的 有兴趣的朋友可以看原文：mp.weixin.qq.com/s/mYvVxkWTV_dJ… 采访里有一段对金融业务的拆解，大意是： 金融是分阶梯的， • 最基础的汇款结算（Transaction Banking） • 第二阶是 FX（外汇） • 第三阶是固定收益理财 • 再往上是债券、股权、衍生品 • 金字塔尖是对冲基金和 PE/VC 平时大家都想往塔尖爬，只有底层技术发生变革的时候，最基础的汇款结算才值得被重做一遍 ——上一次是互联网（蚂蚁金服），这一次是稳定币合规 其实 MetaComp 在做的事情，跟 @klicklofficial @Kun_sight @1MoneyNetwork 这些做企业级稳定币跨境结算的项目都有类似的地方，只是这个采访里把愿景表达得更加清晰： 📍MetaComp 想成为"亚非拉版蚂蚁金服"，只不过底层跑的是稳定币 + 法币混合轨道 希望一个出海企业开户后，拿到的是多国本地银行账户 + 稳定币账户 + 信用卡 + 自动生息 + 质押借贷，甚至在地缘风险加剧时还能当后备方案——Web2.0 和 Web3.0 之间随时切换 能不能做成另说，但这个思路挺认同的： 稳定币的合规化正在重置金融基础设施的底层，每一层都有机会重做； 但执行路径上，还是得从最脏最累的汇款结算开始 ，一层一层往上延伸
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看到暗涌对 MetaComp 联席总裁的采访，里面蛮多观点都挺有共鸣的
有兴趣的朋友可以看原文：mp.weixin.qq.com/s/mYvVxkWTV_dJ…
采访里有一段对金融业务的拆解，大意是：
金融是分阶梯的，
• 最基础的汇款结算（Transaction Banking）
• 第二阶是 FX（外汇）
• 第三阶是固定收益理财
• 再往上是债券、股权、衍生品
• 金字塔尖是对冲基金和 PE/VC
平时大家都想往塔尖爬，只有底层技术发生变革的时候，最基础的汇款结算才值得被重做一遍
——上一次是互联网（蚂蚁金服），这一次是稳定币合规
其实 MetaComp 在做的事情，跟 @klicklofficial @Kun_sight @1MoneyNetwork 这些做企业级稳定币跨境结算的项目都有类似的地方，只是这个采访里把愿景表达得更加清晰：
📍MetaComp 想成为"亚非拉版蚂蚁金服"，只不过底层跑的是稳定币 + 法币混合轨道
希望一个出海企业开户后，拿到的是多国本地银行账户 + 稳定币账户 + 信用卡 + 自动生息 + 质押借贷，甚至在地缘风险加剧时还能当后备方案——Web2.0 和 Web3.0 之间随时切换
能不能做成另说，但这个思路挺认同的：
稳定币的合规化正在重置金融基础设施的底层，每一层都有机会重做；
但执行路径上，还是得从最脏最累的汇款结算开始 ，一层一层往上延伸
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我和我的新团队成立了@LongTreeLabs 😎 I’ve started LongTree Labs with my new team
如果要用一句话概括过去这段时间我做的所有事，我会说：我在做稳定币和链上金融领域的认知布道者。
把一个领域的底层结构想清楚、讲清楚，让真正想弄懂这件事的人用更低成本对齐认知。从产业链到风险框架，从发行逻辑到分发效率，我花了很长时间试图把「稳定币金融到底在做什么」这件事讲清楚。
在这个过程中，我形成了一个越来越清晰的确信：稳定币和链上金融不是某个牛市周期的产物，它们是在解决一个更根本的问题——把被禁锢在旧体系里的资本效率解放出来。随着监管的成熟，这种结构性的改变正在高速打开。
我接触了许多认真做事的团队，他们在做的不再是概念，是真实的“生意”。
与此同时，我刚好站在了 AI 带来的人类生产成本结构性颠覆、可能进入的零生产成本时代的窗口。
在过去，人力是最贵的稀缺资源。一个好的想法，一套有价值的认知，常常因为"没人做"而停在文档里。AI 正在改变这个约束。真正的稀缺变量回归到了判断力、认知密度、和值得解决的问题本身。
这对我意味着什么？意味着我不需要再用"我一个人能做多少"来定义自己的天花板。
我可以用 AI 做真正意义上的自我扩容，把我的认知和判断，并行地放进多条产品线、多种表达形式、多个执行路径里，看它们能长出什么。
我决定用更开阔的视野以及全新的工作框架，去迎接接下来会发生的改变。在这个时间窗口里，把自己能力的真实边界描绘出来。稳定币、链上金融和 Web3 依然会是我接下来专注和投入的领域。
LongTree Labs 将会是孵化与赋能这些努力的创新品牌。向下扎根，向上生长，我将与我的新团队一起，继续实现梦想。
先实践，再突破。
LongTree Labs@LongTreeLabs
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@Yukiiiiiya 咱俩不会又所见略同吧？🤓
x.com/kaylaoshi/stat…
Kay老湿@kaylaoshi
排队装 #OpenClaw 🦞 —— 魔不魔幻？ 【上百人排队装 龙虾 OpenClaw】 看到这条消息，第一反应是：挺魔幻的 🤷 感受到了溢出屏幕的焦虑： 大家都担心自己在 AI 时代被淘汰，于是拼命抓住任何看起来像“入口”的东西。 但有个更现实的问题是 —— 如果连 OpenClaw 的安装都搞不定，其实大概率也很难真正用好它。 因为安装龙虾并不复杂，几步就能完成 真正复杂的，是后面的东西： ▪️选合适的大模型 ▪️维护模型额度 ▪️装各种 skills ▪️配置 API Key ▪️把需求描述清楚 ▪️反复调试输出结果 —— 这些才是 Open Claw 真正的使用门槛。 而且龙虾最大的价值，其实是【重复工作自动化】 如果每项任务都是一次性的、临时的， 每次都要重新解释背景、重新调 prompt、重新调试结果， 那效率可能还不如自己手动做。 如果能把重复性任务拆解成清晰的步骤， 为龙虾建立固定的执行流程， 那么创建流程的沉没成本相对就会很低， 因为你以后可以一直循环使用这套流程。 这里就引出了用好龙虾最大的难点： 【把一项任务整理成标准化流程】， —— 它的难度远远超过 OpenClaw 的安装和使用本身。
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排队装 #OpenClaw 🦞 —— 魔不魔幻？
【上百人排队装 龙虾 OpenClaw】
看到这条消息，第一反应是：挺魔幻的 🤷
感受到了溢出屏幕的焦虑：
大家都担心自己在 AI 时代被淘汰，于是拼命抓住任何看起来像“入口”的东西。
但有个更现实的问题是 ——
如果连 OpenClaw 的安装都搞不定，其实大概率也很难真正用好它。
因为安装龙虾并不复杂，几步就能完成
真正复杂的，是后面的东西：
▪️选合适的大模型
▪️维护模型额度
▪️装各种 skills
▪️配置 API Key
▪️把需求描述清楚
▪️反复调试输出结果
—— 这些才是 Open Claw 真正的使用门槛。
而且龙虾最大的价值，其实是【重复工作自动化】
如果每项任务都是一次性的、临时的，
每次都要重新解释背景、重新调 prompt、重新调试结果，
那效率可能还不如自己手动做。
如果能把重复性任务拆解成清晰的步骤，
为龙虾建立固定的执行流程，
那么创建流程的沉没成本相对就会很低，
因为你以后可以一直循环使用这套流程。
这里就引出了用好龙虾最大的难点：
【把一项任务整理成标准化流程】，
—— 它的难度远远超过 OpenClaw 的安装和使用本身。
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AML、KYT —— 要是进了加密支付这一行，就总有人跟你提这些词 🤷♂️
今天就一起来看看：到底什么是 AML？什么是具有“加密特色”的 KYT？
看完你就知道：有些东西听上去很装 13，其实都只是标准流程而已
Kay老湿@kaylaoshi
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