


木田 和廣 | GA4/Tableau/SQL/Looker Studio本の著者
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@kazkida
早稲田大学政治経済学部卒。株式会社プリンシプル取締役 フェロー。 GA(UA)、GA4(共著と単著)、Tableau、SQL、Looker Studioのすべてについて著作のある唯一の日本人。個人ではUdemyで講座を展開しています。|趣味・興味:ゴールデンレトリバー、競泳、海釣り、料理、お酒、お菓子作り










「手段の目的化は、人生を楽しく生きるためのコツのひとつ」という話。 いつもネガティブな意味でしか見聞きしてこなかったフレーズだけど、確かにこういうケースもあるなと。いいなと。 vt.tiktok.com/ZSuXxdYqu/

#ひとこと茸 (ひとことだけ) #第41回 お題「子供の頃、将来なりたかった職業は何でしたか?理由もあれば教えてください。」 今回のご回答者はこちらの皆さま。 江越さん、木田さん、瀬川さん、二村さん (以下、敬称略/五十音順)/渋谷



少し前に、Googleのエンジニアの方が 「ARRAYとSTRUCTを使ってネストされたテーブルを作ると、JOINするよりも、速度は早く、費用は安くなるよ」(意訳)という内容の投稿をされてました。x.com/yoshitake_l/st… --- 投稿を読んだだけでは十分に理解できなかったので、手を動かして検証してみました。 UNNESTでフラット化する方向でのクエリ(SQL文)はよく書きますが、あえてネストされたテーブルを作ったことがなかったので、勉強になりました。Googleのエンジニアの方がおっしゃっていることもよく分かってスッキリ。 --- 「なんでGA4がエスポートしたテーブルって、ネストされてるんだよ(怒」w という方にもおすすめです。 kazkida.com/bigquery-neste…

料理歴5ヶ月、おいしいご飯が作れたときの人生の幸福度は高い🍙

BigQueryでデータの持ち方を変えるだけで、クエリ処理速度を3倍に、クエリコストを25%削減できたので共有。 試したクエリは、1:Nの2つのテーブルのN側を集計し、1側とJOINするシンプルなもの。 使ったのは、ARRAYとSTRUCTというデータ構造です。(続

株式市場は、「少数意見が多数意見に変わっていく」過程で最も利益が出る。最初から多数意見に賭けることは、大きな利益を放棄しているのと同じこと。かといって、誰も賛同者を得られなければ、バリュートラップになる。研究もまた同じ。



時を同じくして、Web解析界隈から「分析が好きでこの仕事をやっている」という人の引退も出てくる気がする。 Web解析はには、クライアントあるいは自社のWebのパフォーマンスを上げる喜び。という部分と、誰も見つけていない、合理的で再現性がありそうな施策案をデータから発見するという喜びがあるのですが、後者の喜びをガソリンにしていた人は、仕事がつまんなくなると思うから。 Web広告界隈にも同じ構図はあると思う。 で、じゃ、どこに向かうのか?が問題。