Keisuke Fujii (藤井慶輔)

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Keisuke Fujii (藤井慶輔)

Keisuke Fujii (藤井慶輔)

@keisuke_fj

スポーツAI分析の発展・民主化の研究をしています。 @NagoyaUniv / @RIKEN_AIP_EN note: https://t.co/EpTV4yJr5h English post: https://t.co/SlxFakrc7t

Katılım Nisan 2010
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Keisuke Fujii (藤井慶輔)
Keisuke Fujii (藤井慶輔)@keisuke_fj·
スポーツAIについて、データ取得から分析まで網羅的に解説する単著がSpringerから出版されました! オープンアクセスで無料で読めます。 自由に翻訳するなりして好きに使って頂いて大丈夫です。 1人でも多くの方に読んでもらえると嬉しいです。 拡散よろしくお願いします! link.springer.com/book/10.1007/9…
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Keisuke Fujii (藤井慶輔)
フットボリスタ特集の第3回もYahooニュースに載りました! news.yahoo.co.jp/articles/9354e…
Keisuke Fujii (藤井慶輔)@keisuke_fj

フットボリスタ特集の第3回(最終回)です! こちらは井出さん @Kenjiro_610 、染谷さん @agiats_football 、川口さん @mixingale と共同で書いた、強化学習とゲーム理論の話です。序文は井出さんに書いてもらいました。

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Masakiyo Teranishi
Masakiyo Teranishi@teranissy_ai·
@keisuke_fj 藤井先生お久しぶりです!ありがとうございます!自分の名前が残ってて嬉しいです!!これからも影ながら応援しております!
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Keisuke Fujii (藤井慶輔)
Keisuke Fujii (藤井慶輔)@keisuke_fj·
フットボリスタ特集の第2回もYahooニュースに載ったようです! news.yahoo.co.jp/articles/968c8…
footballista@footballista_jp

【NEW】「たられば」を結論ありきにしない、予測モデルとスペース評価の意味。サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来(中編)(文/藤井慶輔@keisuke_fj) footballista.jp/special/216964 起きた事象を集計し、相関を取り、改善点を抽出する。もちろんそれは重要だが、それだけでは届かない問いも存在する。

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prinlab@NII
prinlab@NII@prinlabtk·
科学情報出版様@kagaku_bookより著書『詳解 強化学習の発展と応用』が発売2周年を迎えました! 感謝の気持ちを込めて、本のエッセンスを凝縮・追記した**「全編まとめスライド」**を公開しますのでぜひチェックしてください! speakerdeck.com/prinlab/in-dep…
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brainapp|より良く生きるを実装する。
凄い!ちょうどWBCで物凄くデータ起点に戦略を練るスタイルが衝撃的だったので気になっていた。 以前マインドコーチの話も見たけど、内面・外側?、色々な形でのデータ活用、主に行動や思考の可視化の部分に興味津々。 読ませていただきます🙇‍♂️
Keisuke Fujii (藤井慶輔)@keisuke_fj

スポーツAIについて、データ取得から分析まで網羅的に解説する単著がSpringerから出版されました! オープンアクセスで無料で読めます。 自由に翻訳するなりして好きに使って頂いて大丈夫です。 1人でも多くの方に読んでもらえると嬉しいです。 拡散よろしくお願いします! link.springer.com/book/10.1007/9…

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brainapp|より良く生きるを実装する。
スポーツ領域のデータ分析ってほんと面白そう。 行動のデータと合わせて、メンタル面での変化の分析で各プレーヤーの本来100%(以上?)の力を出す、みたいな部分ってすごく興味がある。
footballista@footballista_jp

【NEW】サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来(前編)。民主化の出発点は「共通言語」にある(文/藤井慶輔@keisuke_fj) footballista.jp/special/216866 欧州の先進的な事例を見ると、特定の「優れたモデル」が成功をもたらしているというより、役割分担と循環ができていることが大きい。例えば次の…

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ゆずたそ / Sho Yokoyama (風音屋)
サッカーのデータ分析に寄付をしたら、謝辞に載せていただけた! arxiv.org/abs/2510.00480
ゆずたそ / Sho Yokoyama (風音屋) tweet mediaゆずたそ / Sho Yokoyama (風音屋) tweet media
footballista@footballista_jp

【NEW】サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来(前編)。民主化の出発点は「共通言語」にある(文/藤井慶輔@keisuke_fj) footballista.jp/special/216866 欧州の先進的な事例を見ると、特定の「優れたモデル」が成功をもたらしているというより、役割分担と循環ができていることが大きい。例えば次の…

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Keisuke Fujii (藤井慶輔)
Keisuke Fujii (藤井慶輔)@keisuke_fj·
フットボリスタの特集の前編です!(全3回) まずはAI活用の前段階について書きました。
footballista@footballista_jp

【NEW】サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来(前編)。民主化の出発点は「共通言語」にある(文/藤井慶輔@keisuke_fj) footballista.jp/special/216866 欧州の先進的な事例を見ると、特定の「優れたモデル」が成功をもたらしているというより、役割分担と循環ができていることが大きい。例えば次の…

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Masakiyo Teranishi
Masakiyo Teranishi@teranissy_ai·
大学院時代の指導教員だった藤井先生がスポーツデータの活用をどんどん進めていて、本当に尊敬しかない
footballista@footballista_jp

【NEW】サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来(前編)。民主化の出発点は「共通言語」にある(文/藤井慶輔@keisuke_fj) footballista.jp/special/216866 欧州の先進的な事例を見ると、特定の「優れたモデル」が成功をもたらしているというより、役割分担と循環ができていることが大きい。例えば次の…

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Keisuke Fujii (藤井慶輔)
Keisuke Fujii (藤井慶輔)@keisuke_fj·
@hoopholic_blog はい、現代のバスケの知見を得られないのは残念ですね...。機会を見てバスケ応用も、ぜひやりたいと思っています!
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hoopaholic(フーホリ)
hoopaholic(フーホリ)@hoopholic_blog·
@keisuke_fj そんな古いデータなのですね。この10年でまた競技特性が変わったと思うので、その点残念です…。 個人的にゲーム理論みたいな構造を念頭に、それを推定した方が観察データより戦術構想(≒反実仮想)には便利そうに思うので、藤井先生らのアプローチのバスケ応用にとても関心があります!
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Keisuke Fujii (藤井慶輔)
Keisuke Fujii (藤井慶輔)@keisuke_fj·
おっしゃる通りですね。私はバスケ出身なので事情もわかるのですが、今の選手位置データを研究者が使えるようにできればもっと研究が進むと思います。今の研究者はみんな2015-16のNBAのデータを使っています。
hoopaholic(フーホリ)@hoopholic_blog

こういうの、サッカーよりもバスケの方が構造が単純そうなので、同じような枠組みで分析してる人いないんだろうか?(サッカー無知なので全然分からないけれど)

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