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主著論文 "Learning Gradient Boosted Decision Trees with Algorithmic Recourse" が #NeurIPS2025 に採択されました ✌️✌️
今回は現実的な償還アクションの存在を保証しつつ勾配ブースティング木を学習する効率良いアルゴリズムを提案しました.共著者の皆様に感謝です!!!
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kelicht🍟
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主著論文 "Algorithmic Recourse for Long-Term Improvement" が #ICML2025 に採択されました✌️✌️ 今回はアルゴリズム的償還(反実仮想説明)において機械学習モデルの予測だけでなく実世界での結果も改善できるようなアクションを提示する枠組みを導入しました.共著者のみなさまに感謝です!!!

