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@Bqlsj2023 SKIMS品牌和卡戴珊公司完全无涉，货物本身合法，只是被犯罪团伙利用作为掩护。 nationalcrimeagency.gov.uk

刚刚 警察在卡戴珊家族的内衣卡车上 发现700万英镑的可卡因 价值大概6500万人民币 原来卡戴珊家族是靠这个赚钱

@yiqifacai @WallStreet0Name 好的人工钻也没那么便宜，但是大部分女生会和男生说买钻石买的是一种态度…

@WallStreet0Name 让她了解一下河南人造钻石产业。

这个20w人民币，我女朋友想要，你们觉得我会买吗？

@diamondhandjs 十万亿要多少家公司一起抬轿子才行了，按现在的流动性看好难

如果未来5-10年国内出几家十万亿的公司 你看好哪几家

@sukie234 @yiqifacai 太懂这种感觉了，真找不到。投了几万封，最快的15分钟拒了😭

@yiqifacai 是的 我感觉很多留学生其实压力真的很大，没办法承担找不到工作回国的后果，但是在美国呆着又太贵了。

现在看小红书的留子们晒互联网大厂实习和找工焦虑有一种经济不行了的感觉。 我感觉以前我想象中，或者电视里演的留学富二代都是不找工作的，最多去摩根士丹利这种公司呆一两年镀个金，回国就直接进国企或者家族企业核心岗当领导了。

@runes_leo leo老师，还没装的新用户。推荐龙虾还是hermes

看到"卸载小龙虾装 Hermes"这标题我以为又是追热度，读完发现作者认真对比过。 我之前也评估过 Hermes，不过没迁移。 换 agent 其实是算两笔账： - 你现在卡点是记忆不够、执行不准、还是路由乱？ - 换过去能砍多少、迁移那几周要停摆多少？ 作者文里那句"大家自己工作也没想明白"其实是整篇最重要的一句——换哪个 agent 都替你想不清楚。 换之前先回答这个问题。

现在手动做lp是压路机钱捡硬币

@xiao_yi24405 @YelowMc @Polymarket @JYtopfloorboss 在审核期交保证金异议…发邮件肯定是没用的

@YelowMc @Polymarket @JYtopfloorboss 提议了也没用，不鸟你的

诈骗预测市场，出千改数据被我抓到了，草泥马的 @Polymarket ，还好这次我截屏了，之前好几次我以为是我自己的问题，这次终于被我抓到了 这B平台操控最终结算价格，有没有大V帮忙的，这是B平台的客服，至今没有把之前欠我的钱给我 这是平台的人，不知道是干啥的，到现在也没回复 @JYtopfloorboss 此帖悬赏B平台黑掉的资金大概300U左右，找回后全部发给此贴评论转发的人 草泥马的预测市场预测你麻痹 #polymarket

@Canna2025 说这么多不如给点tip

朋友圈刷满了张雪峰老师熬夜去世的消息，我刚好坐在一辆滴滴车上。 司机师傅的电话响了，是他妻子打来的 女：你看了吗……张雪峰熬夜没了 男：……没看。熬久了，身子哪扛得住 女：那你今天别跑那么晚了，早点回家 男：不行，早回就赚不到钱 女：钱再重要，能有你重要吗？ 男：我不重要。 车里安静了几秒，他声音低了下去： “孩子要养，家里要开销，我真的不敢停下来... 车子里一下子安静下来 我坐在后边，突然说不出的难受 #张雪峰 #熬夜

@AlanGoldust @KikeroTamagawa @Balder13946731 not true ，saas和云服务40 40

@KikeroTamagawa @Balder13946731 微软早就不仅靠这些业务了，现在是云服务和ai算力的基础服务商，虽然我觉得他的市值应该最起码腰斩😅

真可怕,微软 $MSFT 要跌到其解放日时候的价格了。 收盘前平掉了SPY的Put spread，吸入了 $MSFT ，不知是对是错。我们只是在看技术指标，虽然技术指标现在抵不过川普一句嘴炮。

@maid_crypto @kofvi 有种拼多多砍一刀的美感

@kofvi 一个点击返1分钱，你敢信

旧版的polymarket邀请系统我一共邀请了200个人。。 而且旧版系统，没有任何返佣，可能就加积分。 然后现在跟我说旧的邀请关系就作废了。。 也不继承给新的系统，要重新邀请 可是我们社区的人都已经用旧链接注册过了 咋说呢。。。

大家可能都听说过 BS 模型不适用于加密期权定价，但到底有多不适合可能缺乏定量的认识。Kończal 在 2025 年发表的论文《基于加密期货合约的期权定价》使用 CME 的 BTC/ETH 期货期权数据对比了 6 个定价模型，BS 模型的误差是最优模型的 3.5-5.5 倍。 论文的核心发现: - 对加密期权而言，能处理跳跃的模型碾压不能处理跳跃的模型。价格突然跳变才是加密市场的核心特征，因此捕捉价格的突然跳变比精确建模波动率的连续变化更重要。 - BS 模型的误差远超其他模型，几乎不能用于实际定价(尤其是远期期权)，原因是加密期权的隐含波动率大约是 S&P 500 的 4–6 倍，而且收益率分布有厚尾和偏度，完全偏离于 BS 的正态假设。 模型选择建议: - 跨币种选 Merton 跳跃扩散模型（4 参数，两个币种都排前列） - 分币种优化：BTC 用 Kou，ETH 用 Bates（MAPE 仅 1.9%,全场最优） 论文用三个指标衡量模型定价 vs 市场价的差异: - MAE（平均绝对误差）最符合直觉,每个期权的定价偏差取绝对值，求平均。BTC 上 Kou 的 MAE 是 258,意思是平均每个期权偏了 $258。 - RMSE（均方根误差）先平方再开方，所以大的偏差会被放大。如果一个模型在 99 个期权上只偏 $10，但有 1 个偏了 $5000，MAE 可能看着差异不大，RMSE 就会狂飙。它反映的是最差情况有多差。 - MAPE（平均绝对百分比误差）是把偏差除以市场价再取百分比。这样就抹平了价格量级的影响，使得不同币种（比如 BTC 和 ETH）的报价偏差可以横向比较。 其他有趣的发现： - BTC 和 ETH 的价格跳跃特征不同：MJD 校准显示 ETH 的价格跳跃频率大约是 BTC 的两倍，这可能解释了为什么 ETH 需要更复杂的 Bates 模型（需要同时处理高频跳跃和随机波动率），而 BTC 用相对简单的 Kou 模型就够了。 - BTC 和 ETH 的期限结构截然不同：VG 模型的 ν 参数显示，BTC 随到期日单调递增，市场认为越远期，极端事件越可能。ETH极端波动集中在中期，长期反而趋于稳定。 论文的不足: - 所有结论基于 2024 年 3 月 11 日一天的数据（这天 BTC 一举突破上个周期高点，属于极端行情） - 没有讨论校准稳定性，比如用 3 月 11 日的参数去预测 3 月 12 日的价格 - 数据来自 CME，CME 和 Deribit 的流动性、参与者结构、保证金机制都不同，模型排名在 Deribit 上可能不一样。 - 没有计算成本对比：实盘交易对延迟敏感。BS 有解析解秒出结果，Bates 需要数值积分，论文完全没提计算耗时，但这对高频场景可能是决定性因素

@Balder13946731 last update 2022

每一次油价上涨超过50%都引起了经济衰退。

@shu8126 快进快出scalping，你怎么没止盈啊😂

#比特币 100 X做多！仓位大小不重要！ 重点是群62500通知的点位

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