
llms.txt って要はスパム(クローキングとかプロンプト インジェクションとか)の温床になるんですよね、だから Google に限らずまともな検索エンジンがこれを重用するとは考えにくい
垣本晴美|Webマーケ
1.9K posts

@kkmthp
フリーランス。広告・コンテンツSEO・計測・SNSなど。「これ次どうしたら伸びるんだ?」を毎日考えてます。壁打ちとか雑相談はマシュマロへ。https://t.co/117S13eoLf

llms.txt って要はスパム(クローキングとかプロンプト インジェクションとか)の温床になるんですよね、だから Google に限らずまともな検索エンジンがこれを重用するとは考えにくい


Universal Commerce Protocol is now live for all merchants Teach your agent to search billions of products with Shopify Catalog, build carts, and check out with the new UCP skill



AI×記事制作の質を左右するのは、プロンプトではなく業務設計ですね。 先週、 ミエルカチャンネルにて「Claude Code × 記事制作」についてお話ししました。(6月公開予定) 収録の中でお伝えしたかったのは、記事制作のAIエージェントを作るうえで最も重要なのは、まず自社独自のコンテンツ制作ワークフローを設計することだという点です。 たとえば、以下のような要素を最初に整理しておく必要があります。 ・コンテンツ制作の流れをどう設計するか ・どの工程で独自性を加えるか ・専門家のチェックについてはどのタイミングで挟むか ・一般的な情報をどの程度盛り込むか ・画像などのクリエイティブにどの程度力を入れるか これらは、業界や業種、検索クエリの種類、そして Know・Do・Buy・Go といった検索意図によって最適な形が変わります。 そのため、AIを活用して記事制作を行う時代になっても、こうしたワークフロー設計そのものが差別要因になると考えています。 次回のミエルカチャンネルでは、「独自性の高い記事制作」を実現するために、Claude Codeを使ってどのようにオペレーションを組み立てていくのかについて、より具体的にお話しする予定です。 基礎的な内容ではありますが、これからAIを活用してコンテンツ制作を仕組み化したい方にとって、少しでも参考になればうれしいです!






Googleからメールでお知らせ来た「シナリオプランナー」って新機能、何かGoogle広告の機能と似てますね👀



