幼儿园大班长
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幼儿园大班长
@kkxiaopeny
2017年入圈;传统投资人,A股+BTC;日本投资;股权投资;欢迎各位多多交流
Katılım Ekim 2021
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polymarket 新工具---PolySeer 已开源
早上介绍过了,基于一个开源项目修改的
一个预测市场深度分析工具。你丢一个 Polymarket 或 Kalshi 的链接进来,系统会自动跑完一整套研究流程,最后给你一份结构化的分析报告。
核心逻辑是这样的:
用了 8 个专门的 AI Agent 来做这件事:
(你也可以只放一个)
→ Planner:拆解问题,生成研究框架,识别关键变量和因果路径
→ Researcher:双边研究,同时收集支持和反对的证据(避免确认偏差)
→ Critic:质疑已有证据,找出漏洞和数据问题
→ Analyst:用贝叶斯方法聚合所有证据,算出概率
→ Reporter:生成人话版本的分析报告
整个流程是 9 步:
1️⃣ 抓取完整市场数据(价格、订单簿、历史走势、交易量)
2️⃣ 优化分析参数(自动选择最合适的时间粒度和驱动因素)
3️⃣ 生成研究策略(子声称、关键变量、搜索种子)
4️⃣ 初始双边研究(同时收集 PRO 和 CON 证据 + 邻接信号)
5️⃣ 批评分析(找差距、标重复、识别数据质量问题)
6️⃣ 后续针对性研究(填补前面发现的盲区)
7️⃣ 概率聚合(贝叶斯数学,不是拍脑袋)
8️⃣ 相关性调整(同类证据打折,避免重复计算)
9️⃣ 输出最终报告
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📊 数据来源
接入了 4 层数据:
→ 学术层:实时研究论文和学术发布
→ 网络层:最新新闻、分析师评论、社交媒体
→ 市场层:金融数据、链上数据、交易信号
→ 专有层:Valyu 独家数据集
市场数据直接从 Polymarket 和 Kalshi 官方 API 拉取:
→ 实时价格和历史走势
→ 订单簿深度
→ 交易记录
→ 多候选人事件的智能解析(比如选举)
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📐 证据质量系统
不是所有信息都一样可信,用了 4 级分类:
A 级:一手来源(官方文件、监管申报、新闻发布会原文)→ 权重上限 1.0
B 级:高质量二手(Reuters、Bloomberg、WSJ、专家分析)→ 权重上限 0.6
C 级:标准二手(有引用的新闻、行业媒体)→ 权重上限 0.3
D 级:弱证据(社交媒体、未验证的说法、传言)→ 权重上限 0.2
每条证据的最终权重 = 类型上限 × (可验证性 × 0.45 + 交叉验证 × 0.25 + 一致性 × 0.15 + 时效性 × 0.15)
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📈 概率计算
用的是标准贝叶斯更新:
logit(新概率) = logit(先验) + Σ logLR
先验就是市场当前价格,logLR 是每条证据的对数似然比。
同一个 cluster 里的证据会做相关性折扣:
有效样本量 = n / (1 + (n-1) × ρ)
ρ 默认 0.6,意思是同类证据越多,边际贡献越小。
最后输出两个概率:
→ pNeutral:纯证据推导,不看市场
→ pAware:混合市场价格后的概率
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实测后的类目适合度分析
| 政治/选举 | ⭐⭐⭐⭐⭐
新闻报道多、民调数据可验证、历史先例丰富、时间线明确
| 地缘政治 | ⭐⭐⭐⭐⭐
官方声明多、专家分析丰富、事件有迹可循
| 体育赛事 | ⭐⭐⭐⭐
统计数据完整、历史对战记录多、但伤病等实时信息难捕捉
| 宏观经济指标 | ⭐⭐⭐⭐
官方数据、专业分析多,但涉及复杂模型
| 科技/产品发布 | ⭐⭐⭐
有泄露、分析师预测,但内部信息不透明
| 娱乐/奖项 | ⭐⭐⭐
有历史规律(如奥斯卡),但主观性强
| 加密货币新币 | ⭐⭐
信息碎片化、噪音多、缺乏可靠基本面
| 短期价格预测 | ⭐
市场随机性高、难以从公开信息获得优势
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🛠 怎么用
最简单的用法:
1. 打开 Polyseer
2. 粘贴一个 Polymarket 或 Kalshi 的市场链接
3. 等 2-3 分钟
4. 看报告
报告会告诉你:
→ 当前市场价格 vs 我们的估算概率
→ 主要支持证据和反对证据
→ 关键驱动因素和风险点
→ 置信度评估
你可以用这些信息:
→ 判断市场是否定价错误
→ 理解价格变动背后的原因
→ 识别市场还没 price in 的信息
→ 设置自己的入场和出场逻辑
不会告诉你「买」还是「卖」,这个决定是你的。我们只提供研究,不提供投资建议。
其实改的不多,删了一些没用的东西,汉化了,AI 输出也中文了;核心的功能不变
然后本来想部署到 vercel 让大家开箱即用,但是产品架构在 vercel 上跑的不稳定,我又不想花钱买服务器,就直接开源得了;大家需要自己配置 AI API,其他的没啥了;

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一个不错的 ai 入门视频:
从各种 ai 工具使用,到 vibe coding 做互动网页和 app。
在 youtube 上选字幕自动翻译,可以看带中文字幕的视频。
youtube.com/watch?v=2itM7I…

YouTube
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因为在YouTube看纪录片,金融水平已经提升好几个档次了。
1.《麦道夫:华尔街吸金恶霸》(2023):聚焦历史上最大庞氏骗局,通过未公开证词与独家采访,还原麦道夫20年诈骗640亿美元的全过程,揭露金融体系的信任漏洞与监管盲区。
2.《汇丰:洗钱帝国》(2023):曝光汇丰银行多年来为毒品集团、恐怖组织提供洗钱通道的内幕,撕开国际大银行"合规外衣"下的利益黑幕与道德真空。
3.《币海暗礁之黑琥珀》(2025):以悬疑叙事直击Web3乱象,跟踪区块链原型机失窃案背后的资本博弈,揭露去中心化理想下的权力操控与金融犯罪。
4.《货币背后的秘密·加密革命》(2025):从比特币到哈希图,聚焦加密货币最新发展与监管争议,探讨数字资产能否真正颠覆传统金融体系。
5.《历代经济变革得失》(2024):梳理中国从古至今十几次重大经济变革,用管仲变法、改革开放等案例,拆解财富分配的底层逻辑与时代机遇。
6.《美国Greed·金融诈骗全景》(2024):收录近年全球典型金融诈骗案,从"高息理财"陷阱到跨境资金骗局,详解诈骗分子利用人性贪婪的运作手法。
7.《债务旋涡:全球经济新挑战》(2024):聚焦后疫情时代各国债务高企问题,采访经济学家与政策制定者,剖析美国国债、新兴市场债务对全球经济的潜在冲击。
8.《经济学大师的现实回响》(2023):重访凯恩斯、哈耶克与马克思的核心理论,结合当下通胀、加息、市场调控等热点,解读经济政策背后的博弈逻辑。
9.《黑金风云2024》:跟踪全球能源转型中的资本暗战,揭露石油、天然气巨头如何通过金融工具操控价格,以及新能源领域的投资骗局与利益输送。
10.《网络陷阱:数字时代的金融欺诈》(2023):聚焦电信诈骗、虚拟货币诈骗等新型犯罪,记录受害者维权过程与警方侦破过程,拆解数字时代的防骗密码。
11.《美联储的加息博弈》(2023):跟踪美联储近年加息周期,揭秘其如何通过利率调整影响全球资本流动,以及各国央行的应对与博弈。
12.《为什么贫穷?2024》:延续高分IP,聚焦贫富差距新形态,探讨教育资源分配、金融排斥如何固化贫困循环,反思财富的本质与社会公平。
13.《杠杆收购新战场》(2023):记录后疫情时代知名杠杆收购案,展现私募巨头如何通过资本运作改写企业命运,揭露并购背后的员工权益与市场规则博弈。
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#binance 真的无时无刻都在给普通人机会。这两天的中文 ticker $bnb 与 $aster 在大牛市中疯狂上涨。我的好朋友深大,仅仅投入了3000 美金,如今已经赚了700 万刀
我还记得那天在街头偶遇 @diana_bnb ,她和我聊起 BNB Chain 的也会帮帮助普通人创业,让好想法有落地的机会。她告诉我,只要你有项目、有创意,都可以在 BNB Chain 上申请官方支持。昨天她也在 Space 上提到,如果项目真的特别特别特别优秀@yzilabs ✖️ @BNBCHAINZH 甚至会帮你推向纽交所
这,就是温暖的 #币安人生。还有那位永远在线的 #客服小何 ,总是第一时间帮你解决问题
币安从不把钱浪费在铺天盖地的公关上,它选择把机会、资源和信任留给真正想改变命运的普通人。这或许,就是它最动人的地方感谢@cz_binance @heyibinance

EnHeng嗯哼.Ai@EnHeng456
在 Space 上@diana_bnb 和 @cain_bnb 表示:BNB Chain 将会对项目方给予全方位、长期的支持 无论是从早期想法落地、黑客松孵化、MVB 加速计划,甚至到投资阶段@yzilabs 也可能会投资,BNBChain 都会尽可能帮到你 哪怕你需要与其他项目方、KOL 合作,他们也会主动撮合;甚至在审计环节,都能帮你拿到骨折价🤣 所以别再说创业没钱、没人帮了。只要你有想法、有执行力,去找@BNBCHAINZH 就对了有才你就来,Let’s build together.
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浅谈未来10年投资方向:
《以数据、能源、算力为核心,布局人工智能时代的交叉红利》(中)
二、能源:AI时代的“动力心脏”,从“传统能源”到“绿色新基建”
AI的“算力狂欢”背后是能源的巨量消耗:训练一个千亿参数大模型的耗电量相当于3000户家庭年用电量,2030年全球数据中心能耗占比将突破5%。能源不仅是AI的“动力源”,更是“绿色转型”与“自主安全”的战略抓手——未来10年,能源领域的投资机会将围绕再生能源规模化与储能技术迭代展开。
1. 再生能源:从“补充能源”到“主力电源”
技术突破降本增效
再生能源(光伏、风电、水电)是AI时代的“绿色基底”,其核心逻辑是技术迭代驱动成本下降,最终实现对传统火电的替代。
光伏:钙钛矿技术开启“效率革命”
当前晶硅电池转换效率已逼近理论极限(26%),而钙钛矿/晶硅叠层电池通过“光吸收互补”,转换效率可突破33%,度电成本有望从0.3元/度降至0.2元/度以下。重点关注的标的在过往已经反复提及,自己回看。
风电:大型化与深远海化打开成长空间
风机单机容量从当前主流6MW向16MW+升级,叶片长度突破120米,单台风机年发电量可达8000万度(满足4万户家庭用电)。深远海风电(离岸50公里以上)凭借“风速稳定、不受土地限制”优势,2030年装机占比将超50%。核心标的包括大型风机制造商与海缆企业
水电:“压舱石”角色不可替代
水电虽受地理限制,但具备“出力稳定、调峰能力强”的独特优势,可与风光互补形成“稳定电源”。重点关注流域水电运营商,其现金流稳定性将在能源转型中凸显价值。
2. 储能:AI与能源的“缓冲器”,从“备用电源”到“能源大脑”(建议多读几遍)
风光的“间歇性”与AI算力的“连续性”需求存在天然矛盾,储能正是解决这一矛盾的“核心枢纽”——未来10年,储能将从“配角”变为“主角”,技术路线呈现“多元并行”特征。
固态电池:锂电的“终极形态”,驱动能源与交通革命,固态电池通过“固态电解质”替代液态电解质,能量密度提升至400Wh/kg(当前最好的锂电约250Wh/kg),充电时间缩短至10分钟,循环寿命超1万次。其上游锂矿资源与设备商将率先受益。
液流电池:长时储能的“最佳解”
全钒液流电池凭借“循环寿命超1万次、安全性高、成本可控”优势,成为电网级长时储能的首选技术,2030年全球装机量将达100GWh。
三、算力:AI的“引擎”,从“芯片自主”到“算力网络”
算力是AI的“物理基础”——没有足够的算力,再先进的算法也无法落地。当前AI算力需求每3-6个月翻一番(“算力摩尔定律”),2030年全球AI算力需求将达当前的1000倍。未来10年,算力领域的投资机会将围绕芯片自主可控与算力网络协同展开。
1. 高端芯片:从“卡脖子”到“自主替代”,通用与专用并行AI芯片是算力的“核心引擎”,分为通用算力芯片(GPU)与专用算力芯片(TPU、FPGA),国内企业正通过架构创新缩小差距。
通用GPU:大模型训练的“刚需”,英伟达H100 GPU垄断全球AI训练市场,但国内企业通过“智能计算集群”方案实现替代——寒武纪思元400芯片算力达2PFlops(比肩H100),已适配百度文心一言大模型;海光信息DCU凭借x86生态优势,在政务、金融领域市占率突破15%。
专用芯片:边缘计算的“效率之王”,边缘场景(智能驾驶、工业互联网)对低功耗、低延迟要求高,专用芯片成为首选。例如地平线征程6芯片针对自动驾驶视觉数据优化,算力达200TOPS(万亿次/秒),功耗仅15W,已搭载理想L9车型。
2.算力租赁:“共享算力”破解“供需错配”AI算力需求爆发与芯片供应短缺(英伟达H100交货周期超6个月)催生算力租赁市场,2030年全球算力租赁规模将达5000亿元。
数据中心运营商:“算力地产”的价值重估
头部数据中心通过自建GPU集群提供算力服务,例如万国数据在上海、北京布局超10万个GPU算力节点,为字节跳动、商汤科技提供训练算力,毛利率达45%。“东数西算”政策红利:算力跨地域调度
国家“东数西算”工程引导东部算力需求向西部转移(西部绿电占比高、电价低),西部数据中心运营商,将受益于算力调度红利。
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浅谈未来10年投资方向:
《以数据、能源、算力为核心,布局人工智能时代的交叉红利》(结尾)
投资策略:逆向布局高成长赛道,长期持有穿越周期
未来10年的AI浪潮中,投资需坚守“三大原则”:
1.聚焦核心要素,忽略短期波动:能源、数据、算力是AI时代的“基础设施”,技术迭代与需求爆发是长周期趋势,短期价格波动不改变长期价值。
2.优先交叉标的,享受协同红利:具备能源×数据、数据×算力、能源×算力交叉属性的标的(如智能驾驶、比特币、人形机器人),抗风险能力更强,成长天花板更高。
3.逆向布局,在分歧中建仓:当板块情绪悲观(如2024年AI芯片板块PE跌至20倍以下)、机构持仓创历史新低时,正是布局优质标的的窗口期(参考2019年新能源板块的逆向机会)。
结语:拥抱AI生产力革命,与时代趋势共舞,未来10年,是AI从“技术概念”到“生产力工具”的规模化落地期,也是康波周期回升期的“黄金投资窗口”。能源的绿色转型、数据的要素化、算力的自主化,将共同支撑AI驱动的生产力革命;而智能驾驶、人形机器人、AI创新药等应用场景,则是这场革命的“价值变现载体”。投资者无需追逐所有热点,只需锚定“能源、数据、算力”三大主线,聚焦具备技术壁垒与交叉属性的核心标的,以逆向布局的耐心与长期持有的定力,终将在AI浪潮中捕捉属于自己的时代红利。
(全文完,比特洞见写于2025年9.16日,作为送给大家的十年礼物🎁)
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接触币圈这三年多以来,除了平时在推特上对大大小小的项目做比较系统化的复盘总结,我偶尔也会用笔记工具进行一些碎片化的梳理,昨天抽空翻看了一下,觉得这些经验对自己最终完成Trump上的操作起到了很大帮助,也简单整理一下分享给大家,其中部分文字是直接摘抄的:
2023
5.3
不追求绝对的底部,不要担心卖飞,所谓卖飞的本质是怕错过高倍机会,而一级市场最不怕的就是高倍机会。所谓怕卖飞,对于信息滞后、介入慢的人来说是这样,因为他们可供选择的标的不多,但是玩一级不应该有这种顾虑,抓住10个10倍的机会要比抓住1个100倍的机会容易的多,很可能在追寻后者的过程中损失本金。
7.24
已经不止一次出现这种问题,在自己不熟悉的领域,例如现货投入几十万u,有10~30%的收益却不愿意止盈,在自己熟悉的链上一级市场,总觉得5~10E已经是重仓,而且拿不住也害怕亏损。
8.31
Sei空投和Friend Tech:以最快速度做出能用的技术脚本,响应速度非常重要,慢1天可能就少10倍收益。
Shia:判断土狗币是否是合适的买入点位,应该看预期的上涨空间有多少,而不能简单根据底部筹码的倍数判断,因为大部分土狗币都会有比你买入位置更低的筹码,另一个原因是看到几个群都开始讨论了,于是觉得已经错过了早期机会,但实际上G2老板实名发土狗币应该是类似FUMO级别的利好,至少能发酵几天,如果出于理性判断,而不是被这两种心理导致不敢上的话,应该可以做到百E级别利润,因为逃顶一直是我比较擅长的。
9.3
永远不要在极短时间内把大部分子弹打出去,可以接受少赚一点,不能接受严重亏损甚至爆仓的风险,其次面对自己不熟悉的领域,不要用太想当然的逻辑去操作。
9.4
学习快速干净地止损。别希望自己每次都正确。如果犯了错,越快止损越好。
10.12
今天打牌意识到一点,自己喜欢根据自己的筹码量下注,而非场上形式下注,这带来一个问题就是抗风险能力其实并没有随着筹码量的上升而提高,反而变得更加脆弱。
10.24
小机会可能是免费或只花费时间就能够赚 5000-30000u的预期收益,数量较多且市场容量较有限,风险性较低;
中机会可能是花费时间钻研之后能够赚 50000-300000u的预期收益,投入成本不低,每个月产生该规模的机会不多,市场容量较大,一份风险一份收获。
大机会可能是直接摆在大家面前也很难抓住的机会,往往需要做少数派。一种是投入适中但赔率超乎想象的机会,另一种是投入较高但赔率合理的高概率机会。
2024
1.21
两个年度级别机会的复盘,节点猴和SatoshiVM。能实现利润千万以上级别的项目属于年度级别项目,一个月的时间内已经出现了两次。
节点猴做的不够好的地方在于事先没有调研清楚,居然打完才知道它是第一个比特币上的原创10k PFP,在不知道这个信息的情况下依然判断出了0.03btc是值得参与的,但是没有敢上大仓位,最终投入0.6btc获利3btc左右,这是一个能容纳过亿资金的10倍机会。
SAVM更离谱,关注了一周,在开盘1~2天前分别和三位朋友讨论过项目,结果却没有注意开盘时间导致错过,这是一个可以实现1天千万利润的机会。
在这两个项目上面犯的错误实际是一致的,因为各种原因导致对项目的分析和关注有所懈怠,虽然只是少赚,但是机会成本也是成本,应该极力避免这种情况发生,对于关注度足够或是自己看好的项目,一定要各方面调研清楚。我相信这类机会在一年内会不断出现,平均到月份上可能每1~2个月就有一个可以做到短时间内大资金10倍的项目,下次好好把握。
3.28
这个月的关键词是没有做好止盈,玩链上永远不缺新项目,所以分批出货止盈一定是最优解法,一直以来自己践行的都算出色,这个月为什么没有做好,主要是两个原因,一是因为Bome大家的盈利都太疯狂了,所以对比之下显得钱都变成了数字,几十万u的盈利都不去做止盈,这肯定是一种错误的情绪;二是另两个项目其实都到了卖出的心理价位,但是因为刚发完推不久就暴涨上去,觉得卖出不好意思,其实不必有这种心理,该卖就卖。
4.5
过分保守也是一种冒险。
4.14
Study GCR.
Within alt cycles, you should crank up risk when the trend first reverses, and begin to gradually protect capital as time passes.
People lose because they do the exact opposite;slow early, and increasingly greedy with time.
对宏观和微观都很重要的一条建议,应该在价格最初上涨的时候加大风险敞口,随后慢慢降低,而不是相反,同样对于看好的土狗,前期先以较大仓位建好底仓,后续再做操作,自己往往是底部没买够,涨上去加仓,最后导致亏损
6.10
总结一下自己最近链上操作最大的问题,一是上的仓位不够,且害怕亏损,二是前期犹豫,后期加仓,导致被动,有五六个单币盈利十万u以上的机会,但最后总收益也就只有七八万u
6.18
入圈差不多三年了,最近一直在思考自己平时操作容易犯的错误,不得不说人是很容易受惯性思维影响的。
我算是比较幸运的,进圈不久就接触了链上交易,最开始玩的是BSC上的小池子土狗,后来是NFT,这两者的共性是大部分项目资金容量不大,但是数量多,以小博大,日积月累。
其实现在早已时过境迁了,链上经常会有上百万U的池子,而且因为AMM机制流动性非常好,而CEX除了头部几家交易所里最热门的山寨外,大部分流动性是很差的,但是我脑子里早期形成的思维定式还是潜意识觉得,链上项目不适合用较大资金去参与,大资金还是得去CEX做二级交易。这就导致了一种割裂,明明我所擅长的赛道是链上,现在的热点也是链上,但我往往过度谨慎,反而在交易所下手比较重。
客观来看,以我的能力承担着十分之一的风险、利用着十分之一的本金,就能在链上取得CEX交易山寨同个数量级的利润,我在两者之间下注的比例明显是本末倒置的。这就是我提到的惯性思维所带来的弊病,不过好在终于是渐渐让这个问题暴露了出来,希望早日精进。
7.28
Neiro犯了几个经典错误,第一个是这种级别的叙事,自己第一反应也是很有机会的,结果600k都不敢上,总是莫名其妙顾虑太多,可能是因为要做社群的缘故,容易瞻前顾后,又受特朗普大会一堆死狗的影响,又觉得是20分钟前的新闻,其实完全没有必要过于谨慎,很多压力纯粹是自己给自己的,不需要有太大负担,这种级别的机会还是早期看到的一定要去赌。另外保持敏感性,既然是20分钟前的,为什么想不到去找更早的PumpFun,这些都是要潜意识就去做的操作。
11.3
10月的链上行情达到了又一个高峰,整体结果还可以,应该有盈利50~70万u,但是依然有很多操作没有做好,钻了不该钻的,卖飞了不该卖飞的,简单总结的话,我觉得是新叙事、新赛道的龙头可以格局,例如Goat,Pnut,而仿盘Beta,要及时获利止盈,仿盘上面能浮盈20万u级别就要开始坚决止盈。
11.24
在这笔交易中我愿意损失的最大金额是多少?
链上交易的核心是以小博大,在大部分时候,可以接受投入的本金归零,因为换取的是5~10X甚至更多的利润,除非是重仓高位接盘,那其实类似于二级交易。二级交易的核心是最小化潜在损失,以5~10%的止损认为该交易无效,换取20~50%的潜在收益。每一笔交易,下注前,考虑清楚自己愿意承受的损失是多少。
当有“太容易,太顺利”此类感受的时候,就应该将大部分仓位换成稳定币,经验表明,这样的感受一方面是因为市场到了最容易的阶段,此后容易转向,另一方面也容易因为自负导致误操作。
12.1
下半月投入比较多的项目,大概五六个Meme币,都买入了10~15万u这个数量级,加大链上出手的仓位不是问题,错在正好赶上了链上遇冷,再这样的大背景下,流动性和情绪难以维持,更适合早期以小博大,而不是上仓位追高。
这几个项目的判断本身我觉得没有问题,只是过程执行的细节不好,类似大池子的局,如果要中期上仓位,假如没有推背感,就要及时注意止盈或者止损,而不是拿到归零。
此外Hyperliquid是我一年来都非常看好的项目,开盘也给了3以下买入的机会,结果因为市价单买入成交价高了10%,限价单又没有成交,准备好的50万u只买入了15万u,而且又过早卖出了,最后只获利7万u,对于这个级别的项目操作的非常差,要么投入更多仓位,适当止盈,要么买少了就多拿一拿。
看完就会发现,我花了整整两年多时间,反复练习,加大链上出手的仓位,分批止盈防止卖飞和利润回撤,面对大部分人眼里的“不确定机会”下重注,最后才有了Trump一战的结果。
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4QEFktCy1LzPyQyitkTSVEkd9m2AYr43ZJ598FDwbonk
恭喜跟上的兄弟 6倍
ooni突破1m
也是最近24小时里bonk台子上唯一个跑出来的
唯一一个也被锁子哥抓住了
dev是高点1.7亿市值的tremp的绘画艺术家
下面是他制作之前tremp素材的视频
之前的项目toly有diss
现在出山搞ooni
期待后边的作品可以得到Tom bonkguy的diss
目前来看
bonk上ooni一支独秀 很难不被注意到
tom上午diss了好几个标 没啥动静
来 diss一下ooni试试@SolportTom
锁子哥@suozigx
4QEFktCy1LzPyQyitkTSVEkd9m2AYr43ZJ598FDwbonk ooni 20万 艺术家复出 应该会有持续的作品输出
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