Koder

今、AIにどこまで文章を書かせられるのか個人的にめっちゃ興味あるんだけど、この記事かなり面白かった。 色々試した結果、最終的に「AIエージェントでも技術書はすぐ書けない」に帰着するのが正直で良い笑 やっぱ、技術書とか人様にお見せする長文の文章はむずいか~... qiita.com/watany/items/1…

Claude Code開発者のThariq氏が公開したFableの使いこなしガイドが参考になった! 「地図は現地ではない」という名言の通り、指示と実際のコードには必ずズレがある そのズレを「既知・未知」の4象限で整理する考え方、次のプロンプトから試したいなー zenn.dev/knowledgesense…

Spotifyが年間65万件のAI生成PRを処理してるの、流石にえぐい もう優秀なエンジニアほどコードを書くんじゃなくて、AIが動くパイプラインを設計してレビューする側に回ってるらしい タスクを割り振られて実装するだけの働き方、この流れでもう終わりに向かってる気がするな zenn.dev/awesome_kou/ar…

「エンジニアに必要なコミュ力」って、話が上手いことだと思ってたけど全然違った 技術を相手が判断できる言葉に翻訳する力や、論点整理、期待値調整、悪いニュースを早く共有する力 “仕事の不確実性を下げる力”って表現、めっちゃ腑に落ちた qiita.com/ALeX_EXVS/item…

1文の長さのメリハリがなかったりからAIぽっさ感じるもんなんか? って疑問に思ってたけど、確かにこの記事のBeforeとAfter見たら一気にAI臭さが取れてた 面白いな~、自分も色々skill触ってみよ zenn.dev/coji/articles/…

Bunの開発者であるJarred Sumner氏の使い方とんでもないな 一人でZig 53万行をRustに11日で書き換えるという凄さ 大量のコードレビューどうしてるか？や修正の観点など最前線で使ってる人の考え方や姿勢が書かれてる貴重な記事だった zenn.dev/assign/article…

会社へのAI導入って、想像以上に難しい 特に情報漏洩に敏感な金融機関で、どう周囲を説得し、リスクを可視化しながら全社導入まで進めたのか AI便利だから使いましょう！だけでは絶対に進まない企業導入において、技術より難しい“社内をどう動かすか”を学べる良記事だった zenn.dev/seiuchi3939/ar…

本当にとりあえずこれ読んでおけばOKだった エンジニア以外でClaude code興味ある人にとっては、インストール法から解説されてるからすごい取っ付きやすい記事 qiita.com/fuyunoki/items…

この投稿以外にも、Koder(コーダー)はエンジニアがクスッと笑えるようなものから明日から役に立つ情報まで日々発信してるので是非ともフォローお願いします! @koder_dev 参考 Reddit reddit.com/r/ProgrammerHu…

これはエンジニアにしか伝わらなすぎる笑笑 訳) シャワーが自分よりもgithubを使ってる時

Redisの生みの親であるantirez氏の書いた「The mythical 10x programmer」という記事がめちゃくちゃ興味深い これ9年以上前に書かれた記事なんだけど、これAI時代の今だともっと成果の格差広がってるのでは? 10倍どころか100倍くらい成果違いそう

ゲーム事業の体験談の記事興味深かった ハイパーカジュアルゲームの試行錯誤が記事で詳細に書かれてるけど、あまり事業内部のCPIやCPC赤裸々に語ってる記事少ないから解像度が少し上がった zenn.dev/91works/articl…

この記事から、AIが適切にデータを扱えるようになり、問いには答えることが出来るようになったその先の世界はどうするべきかが垣間見えた > 問いに答える基盤と、事業を動かすことは別物 「在庫数が閾値を下回っています」とAIが教えてくれても、発注をかけるのは結局人です zenn.dev/dely_jp/articl…

SQLこうやって書くのが良いんやでみたいな効率的な書き方の記事かと思ったら、めっちゃ実践的な記事でとても良かった 原因の調査の仕方や、コードの紐解き方などパフォーマンス改善が勉強になった👏 すぐSQLの改善に手をつけたくなるけど、意外と他に原因潜んでるんだよね zenn.dev/dress_code/art…

え、まじ？　世界中でバズりまくって1500万本以上売り上げ、同接20万のゲーム「めっちゃカメレオン」のサーバー代0円ってまじ? P2PにしてマッチングはEOS無料で使ってるらしい 勝手に桁違いのサーバー代かかってるけど、工夫次第で費用ってここまで抑えられるんか qiita.com/i-icc/items/fb…

まじでWhyが大事すぎる　なぜ作るのかの深掘りがないただの御用聞きだけだと後ほど手戻りや要件爆発しがち... 「AIシステム欲しい」→「なぜ？」→「毎月20時間手作業が辛い」→「自動集計ツールでいいやん」 相手の要件は鵜呑みせずに、その裏にある要望を深掘りするの大事 qiita.com/prum_sumomo/it…

人間そのものをLLMにしちゃえばいいじゃんって発想、マッドサイエンティストみを感じて好き笑 humanllmってツール、OpenAI API互換だしリクエスト送られてきてこっちが返すっていうAI側の視点体験出来るの本当面白い笑　AIたち、いつもごめん🙏 qiita.com/Syuparn/items/…

Fable 5体験談で、コードや成果物じゃなくて仕事の進め方のプロセスに着目してる記事が興味深かった 確かに、もちろん成果物がすごいっていうのもあるんだけど進め方がしっかりしてるからこそイメージと乖離ない成果物が出来るんだろうなーと納得した zenn.dev/gys/articles/f…

Claude Codeで同じバグを3回出すと、自動でルール化されるって話 3ヶ月で385回のふりかえりから55個のルールに育ったらしい、これえぐいな 自分で反省->改善してってくれるのめっちゃいいな　うちのAIもう10回くらい同じミスしてる気がするから参考にさせてもらお笑 zenn.dev/nexta_/article…

AIに書かせたコードを半年運用した上で、効いた点だけじゃなくて腐った点まで紹介してくれてるのめっちゃ良かった 最初は良かれと思ってAIにdocstring書かせまくるけど、後々実装と食い違う古いコメントが残って嘘の説明になるとかあるあるすぎた zenn.dev/rapls/articles…