Kosuke Yamada

🚨「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」がもうすぐ発売🚨 自分は10章のLLMの性能評価を担当しました！ すでにLLMを活用している方にも刺さる内容になっていると思います！ 是非チェックしてください！ #大規模言語モデル入門

In #WACV2026 🌵, @Masayouk and @kosyamada from CyberAgent will present our paper! Mar. 10 (Tue) 15:45-17:30 Poster Session 6 Training-free Conditional Image Embedding Framework leveraging Large Vision Language Models arxiv.org/abs/2512.21860

CyberAgent AI Labアドベントカレンダーには、たくさん面白い記事があるので、ぜひチェックしてみてください🙌 adventar.org/calendars/11573

サイバーエージェントAI lab アドベントカレンダー16日目の記事を公開しました！タイトルの通り、Geminiに謎解きをさせてみましたという話です。簡単な検証しかしてないですが、面白い結果になっているかと。どうしたら解けるようになりそうか分かったら教えて欲しいです。 zenn.dev/kosyamada/arti…

卒研として、研究室の先輩の青野さん(@kotao_NLP)の研究を引き継ぐ形で、漢字詳細読みの自動生成に取り組んでいます。 青野さんのデータを増強するため、改めてデータ作成に取り組んでいるのでぜひご協力お願いします！リポスト等で拡散して頂けると非常に助かります（続く） forms.gle/41EjKW3sLnrWQ4…

🎉 Our paper, “FrameEOL: Semantic Frame Induction using Causal Language Models”, has been accepted at EMNLP Findings! I’ll be presenting in the Findings-3 session. 🔗 arxiv.org/abs/2510.09097 Looking forward to any discussions!

@gonta__sp そうですね、それならばIから読むのをお勧めします。

@kosyamada お返事頂きまして、ありがとうございます。最近の流行というよりも、そもそもどうなっているのか、を勉強したいです。Ⅰから読むのがよさそうですね。

🚨「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」がもうすぐ発売🚨 自分は10章のLLMの性能評価を担当しました！ すでにLLMを活用している方にも刺さる内容になっていると思います！ 是非チェックしてください！ #大規模言語モデル入門

@gonta__sp 返信遅くなり、すみません。 Ⅰの1章から4章が理論編となっており、それを前提として、Ⅰの5章以降とⅡが構成されているので、Ⅰから読むのを推奨したいです。 ただ、最近の生成AIと呼ばれるものに近い話は、Ⅱに多く含まれているので、Ⅱの方が期待されているものに近い可能性はあります。

@kosyamada Ⅱの前に、Ⅰを読んだ方がいいでしょうかね。

7月末でSB Intuitionsを退職し、8月よりサイバーエージェント AI Labで働いています。 引き続き、大規模言語モデル周辺というか、自然言語処理・機械学習分野の研究に取り組む予定です。

執筆にあたって @kosyamada さんにご恵贈いただいた，#大規模言語モデル入門 2を参考にさせていただきました！ありがとうございます🙇‍♀️

AI Labのアドベントカレンダー、まだチェックしてない方はぜひ！

AI Labのアドベントカレンダーで「大規模言語モデル入門」2冊に関連した話を書きました！ #大規模言語モデル入門 zenn.dev/kosyamada/arti…

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「大規模言語モデル入門Ⅱ」が紹介されてます！！！ #大規模言語モデル入門

@chemical_tree おめでとうございます🎉

We are delighted to inform you that … 入籍しました！

FINOLAB RESEARCH Expert Interviewにて、チーフサイエンティスト山田が『大規模言語モデル入門Ⅱ』について解説させていただきました。 本書でどのような内容を扱っているのかを紹介しています💁 youtu.be/W5Bc3J3_pik?si…

サイバーエージェントAI Labでリサーチインターンシップ募集中です！ NLPチームも大歓迎です！ 質問等も受け付けるので、気軽にご連絡下さい！

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初登場首位👏

著者の @fivehints さんより『大規模言語モデル入門Ⅱ』（技術評論社）をご恵贈いただきました。Instruction tuning や RAGなど実践的な話題も扱われており、LLMのしくみを丁寧に解説する前作と合わせて、近年までの主要なLLM技術を網羅的に学べる点が魅力的です。研究室の学生にも大人気です☺️

前作同様売れてます！ 『大規模言語モデル入門Ⅱ　生成型LLMの実装と評価』（技術評論社） 言語モデルの評価方法や性能を上げるための指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAG、そして学習における並列・分散処理について詳しく解説。 #Gゾーンコンピュータ書売場にて