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@ku

tokyo Katılım Mart 2007
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ku
ku@ku·
ある業務をやってくれるchatbot agentを用意したら初めにヒアリングしてた内容の5倍くらいバリエーションがある使い方されてたけどbotは難なくこなして終わった。本人が本当にやりたいことが実現できるのが検証済みな状態で文字で残って最高だった 開発だけでなく全体を変えたほうがいい
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ku
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誰かが書いてたけどgrok CLIだとx.comに書かれてる記事にもふつうにアクセスできて読めるのを再発見した
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ku
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FableにCH552G+SK6812で基板も作る気持ちになってたけどいったんありものでテストすることにした step by step でしか学習できないと教わったし ja.aliexpress.com/item/100500858…
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ku
ku@ku·
blink1はclaudeに"ニッチなガジェット"と呼ばれてしまうメルカリでも出品ゼロのレア品なので、密造すべくFableに相談したらCH552Gでやれと言われて調べたら基盤から作る前提だった 師匠がめんどくさいのはやったことがないからだけだと書かれてたので頑張るか... qiita.com/ricelectric/it…
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𝐀𝐆
𝐀𝐆@AGkorthos·
The current generation of humanoid and humanoid-adjacent robots is producing some great designs.
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ku
ku@ku·
そこもFableにお願いして作ってもらって、動かないなとなるところからスタートすればいいか というのとこんな小さいのはんだ付けしたことないけどinstagramでめっちゃ見たことだけはある
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工場の話 geminiもclaudeもほぼおなじプロット出してきて教科書みたいだった geminiのほうが読ませる文章でよかった docs.google.com/document/d/1EF…
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ku@ku·
一部の操作(production db operationとか)は怖くてAIに任せられないのは、壊滅的結果の概念自体がわからない、それにつながる可能性を想像できるほど頭が良くないからだけどsandboxがあれば結果を評価してもらうことができて任せられる リカバリ可能なdev環境クローンがあればできそう
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実装→コードレビュー→QA→デプロイ は頭が悪いと成り立たないけど 実装→デプロイ(sandbox)→QA(by agent) は頭が悪くても十分行ける
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ku
ku@ku·
"頭の良さ"で表される特性の一つに、ある状態をもとに次の状態がどうなるかの先をより遠くまで考えられるかがある 演繹の精度が悪くてどんどんおかしな結論になるのを頭が悪いと言ってると思う でもやってみて結果を見れる環境があれば頭が悪くても良い判断ができる
ku@ku

gpt4-oss-20bで他者の会話ログを読んで判断するタスクをお願いすると、他者の会話とLLM自身の出力を混同しがち。大きいモデルだと問題ない。ネスト構造はより小さい問題に分解できなそうだし、性能が低いと時間をかけても理解できないことがあるのを感じた これを思い出した github.com/kengonakajima/…

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フォードは生産性向上で得た莫大な利益を還元し、1914年に日給5ドル(当時の水準の2倍以上)という破格の賃上げを行うことでこの問題を力技で解決した
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作業のペースは労働者自身ではなくコンベアが握ることとなり、数秒単位での反復作業は労働者にとって過酷で単調なものとなった。その結果、労働者の離職率は年間380%(14,000人の労働力を維持するために年間52,000人を雇う必要がある状態)にまで跳ね上がった
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工場の歴史はおもしろい スミスは、本格的な機械化工場システムが到来する前の段階で、「生産性とは個人の腕力や技術力に依存するものではなく、労働をどのように構造化するかに依存する」という産業資本主義の最も重要な真理を先駆けて喝破していたのである。
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最近のマイclaude codeは"ゲート"っていう単語が大好きでめっちゃ使ってくる
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#今日の首相官邸前 マレーシア
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当たり前のものとして受け入れてたというか何も考えてなかったけどめちゃめちゃすごい
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ku
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あと元素というものがあって元素によっていろいろ性質が決まっていて基本的に不変とかなんの疑問もなく受け入れてたけど、けっきょく陽子と電子の配合だけでこんなに性質が違うものができるのもすごいのでは まあでも結晶構造とか動物とかのレベルでも色々違うからそんなものかな
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ku
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電子が光速で動いて通信してるわけじゃなくて、電磁場が光速で伝搬してそれで通信してる、電子自体は平均で見ると0.1mm/sみたいな低速でしか動かない、ひとつひとつでも光速の1/100くらいで遅い、というのを知った 大学3年生の時に電磁気学習ったけど全然分かってなかった
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