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After 14 months of intensive R&D, we are thrilled to announce that the QuBitDEX Testnet is now live! Our mission is to build a Layer-1 decentralized exchange delivering CEX-level performance, powered by an AI-driven matching engine and secured by verifiable on-chain settlement. Dive into the technical details of our architecture, from our AI's Few-Shot Learning for trading prediction to the programmable liquidity framework of Strategy Vaults. Read our V1.0 Whitepaper: docsend.com/v/spns3/qubitd… Want to experience the future of trading? We're now opening applications for our testnet phase. Register here and our team will be in touch: forms.gle/QeSxqB7w973rxf… #QuBitDEX #DEX #DeFi #Testnet

Why did QuBit choose orderbooks instead of AMMs? Because the next billion-dollar DEX won’t just be “another pool.” It’ll be smarter, faster, and better matched. 💡 AMMs eliminate counterparties — but suffer from slippage & IL ⚙️ QuBit’s hybrid model brings CEX-level speed to DeFi 🤖 AI-powered routing cuts slippage and fees in real time The orderbook model isn’t outdated — it just needed an upgrade. #DEX #Orderbook #DeFi #QuBitDEX

【万字长文深度分析】AI和Web3能碰撞出什么样的火花？ AI和Web3的发展就像天平的两侧，AI带来了生产力的提升，而Web3带来了生产关系的变革。那么AI和Web3的结合能碰撞出什么样的火花呢？ 一、引言：AI+Web3的发展 在过去的几年中，人工智能（AI）和Web3技术的快速发展引起了全球范围内的广泛关注。AI作为一种模拟和模仿人类智能的技术，已经在人脸识别、自然语言处理、机器学习等领域取得了重大突破。AI技术的快速发展为各行各业带来了巨大的变革和创新。 AI行业的市场规模在2023年达到了2000亿美元，OpenAI、Character.AI、Midjourney等行业巨头和优秀玩家如雨后春笋般涌现，引领了AI热潮。 与此同时，Web3作为一种新兴的网络模式，正在逐步改变着我们对互联网的认知和使用方式。Web3以去中心化的区块链技术为基础，通过智能合约、分布式存储和去中心化身份验证等功能，实现了数据的共享与可控、用户的自治和信任机制的建立。Web3的核心理念是将数据从中心化的权威机构手中解放出来，赋予用户对数据的控制权和数据价值的分享权。 目前Web3行业的市值达到了25万亿，无论是Bitcoin、Ethereum、Solana还是应用层的Uniswap、Stepn等玩家，新的叙事和场景也层出不穷的涌现，吸引着越来越多人加入Web3行业。 容易发现，AI与Web3的结合是东西方的builder和VC都十分关注的领域，如何将两者很好的融合是一个十分值得探索的问题。 本文将重点探讨AI+Web3的发展现状，探索这种融合所带来的潜在价值和影响。我们将首先介绍AI和Web3的基本概念和特点，然后探讨它们之间的相互关系。随后，我们将分析当前AI+Web3项目的现状，并深入讨论它们所面临的局限性和挑战。通过这样的研究，我们期望能够为投资者和相关行业的从业者提供有价值的参考和洞察。 二、AI与Web3交互的方式 2.1 AI行业面临的困境 要想探究AI行业面临的困境，我们首先来看看AI行业的本质。AI行业的核心离不开三个要素：算力、算法和数据。 1. 首先是算力：算力指的是进行大规模计算和处理的能力。AI任务通常需要处理大量的数据和进行复杂的计算，例如训练深度神经网络模型。高强度的计算能力可以加速模型训练和推理过程，提高AI系统的性能和效率。近年来，随着硬件技术的发展，如图形处理器（GPU）和专用AI芯片（如TPU），算力的提升对于AI行业的发展起到了重要的推动作用。近年股票疯涨的Nvidia就是作为GPU的提供商占据了大量的市场份额，赚取了高额的利润。 2. 什么是算法：算法是AI系统的核心组成部分，它们是用于解决问题和实现任务的数学和统计方法。AI算法可以分为传统机器学习算法和深度学习算法，其中深度学习算法在近年来取得了重大突破。算法的选择和设计对于AI系统的性能和效果至关重要。不断改进和创新的算法可以提高AI系统的准确性、鲁棒性和泛化能力。不同的算法会有不同的效果，所以算法的提升对于完成任务的效果来说也是至关重要的。 3. 数据为什么重要：AI系统的核心任务是通过学习和训练来提取数据中的模式和规律。数据是训练和优化模型的基础，通过大规模的数据样本，AI系统可以学习到更准确、更智能的模型。丰富的数据集能够提供更全面、多样化的信息，使得模型可以更好地泛化到未见过的数据上，帮助AI系统更好地理解和解决现实世界的问题。 了解当前AI的核心三要素之后，让我们来看看AI在这三方面遇到的困境和挑战，首先是算力方面，AI任务通常需要大量的计算资源来进行模型训练和推理，特别是对于深度学习模型而言。然而，获取和管理大规模的算力是一个昂贵和复杂的挑战。高性能计算设备的成本、能耗和维护都是问题。尤其是对于初创企业和个人开发者来说，获得足够的算力可能是困难的。 在算法方面，尽管深度学习算法在许多领域取得了巨大的成功，但仍然存在一些困境和挑战。例如，训练深度神经网络需要大量的数据和计算资源，而且对于某些任务，模型的解释性和可解释性可能不足。此外，算法的鲁棒性和泛化能力也是一个重要问题，模型在未见过的数据上的表现可能不稳定。在众多的算法中，如何找到最好的算法提供最好的服务，是一个需要不断探索的过程。 在数据方面，数据是AI的驱动力，但获取高质量、多样化的数据仍然是一个挑战。有些领域的数据可能很难获得，例如医疗领域的敏感健康数据。此外，数据的质量、准确性和标注也是问题，不完整或有偏见的数据可能导致模型的错误行为或偏差。同时，保护数据的隐私和安全也是一个重要的考虑因素。 此外，还存在着可解释性和透明度等问题，AI模型的黑盒特性是一个公众关注的问题。对于某些应用，如金融、医疗和司法等，模型的决策过程需要可解释和可追溯，而现有的深度学习模型往往缺乏透明度。解释模型的决策过程和提供可信赖的解释仍然是一个挑战。 除此之外，很多AI项目创业的商业模式不是很清晰，这一点也让许多的AI创业者感到迷茫。 2.2 Web3行业面临的困境 而在Web3行业方面，目前也存在很多不同方面的困境需要解决，无论是对于Web3的数据分析，还是Web3产品较差的用户体验，亦或者是在智能合约代码漏洞与黑客攻击的问题，都有很多提升的空间。而AI作为提高生产力的工具，在这些方面也有很多潜在的发挥空间。 首先是数据分析与预测能力方面的提升：AI技术在数据分析和预测方面的应用为Web3行业带来了巨大的影响。通过AI算法的智能分析和挖掘，Web3平台可以从海量的数据中提取有价值的信息，并进行更准确的预测和决策。这对于去中心化金融（DeFi）领域中的风险评估、市场预测和资产管理等方面具有重要意义。 此外，也可以实现用户体验和个性化服务的改进：AI技术的应用使得Web3平台能够提供更好的用户体验和个性化服务。通过对用户数据的分析和建模，Web3平台可以为用户提供个性化的推荐、定制化的服务以及智能化的交互体验。这有助于提高用户参与度和满意度，促进Web3生态系统的发展，例如许多Web3协议接入ChatGPT等AI工具来更好的服务用户。 在安全性和隐私保护方面，AI的应用对Web3行业也具有深远的影响。AI技术可以用于检测和防御网络攻击、识别异常行为，并提供更强大的安全保障。同时，AI还可以应用于数据隐私保护，通过数据加密和隐私计算等技术，保护用户在Web3平台上的个人信息。在智能合约的审计方面，由于智能合约的编写和审计过程中可能存在漏洞和安全隐患，AI技术可以用于自动化合约审计和漏洞检测，提高合约的安全性和可靠性。 可以看出，对于Web3行业面临的困境和潜在的提升空间里，AI在很多方面都能够参与和给予助力。 三、AI+Web3项目现状分析 结合AI和Web3的项目主要从两个大的方面入手，利用区块链技术提升AI项目的表现，以及利用AI技术来服务于Web3项目的提升。 围绕着两个方面，涌现出了一大批项目在这条路上探索，包括Io.net、Gensyn、Ritual等各式各样的项目，接下来本文将从AI助力web3和Web3助力AI的不同子赛道分析现状和发展情况。 由于推特篇幅受限，完整分析欢迎查看↓ mp.weixin.qq.com/s/a0k2vhN28meh… 本文由@Dacongfred 原创 欢迎关注，多多讨论交流

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不折腾的川普就不是川普。就在市场以为关税风波告一段落之际，尽管与中国、英国和欧洲已有初步协议，川普突然宣布将终止逐国贸易谈判，改为对全球统一设定新关税，并将在两到三周内向多国发出通知，明确各国对美出口商品的新税率。 川普强调，与150多个国家逐一谈判不可行，统一征税可提高执行效率。虽然具体税率未公布，但目前10%的统一关税已是2024年的三倍，后续很可能围绕“对等关税”展开。而4月启动的90天“关税缓冲期”将在7月结束，尽管如此，市场对关税前景仍较为淡定，主流观点认为不会实施极端高税率。 相比之下，穆迪下调美国信用评级的消息更具实质冲击。穆迪在美股收盘后发布公告，将美国主权信用评级从 Aaa 降至 Aa1，标志着美国首次在三大评级机构中全部失去 AAA 评级。 这已是美国第三次遭遇评级下调： 第一次是在2011年8月5日，标准普尔（S&P）将美国长期主权信用评级从“AAA”下调至“AA+”，降级消息发布后的首个交易日（8月8日），美国股市大幅下跌，道琼斯工业平均指数下跌634.76点，跌幅为5.55%，创下当时第六大单日跌幅。标普500指数和纳斯达克指数也分别下跌6.66%和6.90%。 第二次是在2023年8月1日，惠誉评级（Fitch Ratings）将美国长期信用评级从“AAA”下调至“AA+”，降级消息发布后，美国股市出现下跌。道琼斯工业平均指数下跌约350点，跌幅近1%；标普500指数下跌1.4%；纳斯达克指数下跌2.1%。 三次降级来看，第一次最具冲击力，第二次市场已有预期，第三次则存在不确定性：或因“早有准备”反应平静，或因“三降齐发”引发更深层恐慌。无论如何，评级下调肯定不是好消息，区别只是“坏”还是“更坏”。 回到 Bitcoin 的数据来看，今天很长一段时间 $BTC 都是维持在 104,000 美元到 103,000 美元之间震荡，关税和降级的事情目前还没有影响到加密货币市场，但从以往的迹象来看，降级很有可能会让风险市场出现短期的下跌，很有可能也会传导到加密货币市场，甚至会不会影响到周末都不好说。 当然这并不是让大家看空，2021年 和 2023年两次降级后的首个交易日 BTC 的最大下跌峰值大概是 1% 左右，然后短期就恢复了，相比于美股来说受到的影响会更少，但目前BTC和美股，尤其是在 ETF 通过以后关系会更紧密一些，所以还是要谨慎点好。 目前的支撑情况仍然非常的稳固，93,000 美元到 98,000 美元之间还是维持着最大的持仓区间，投资者的离场并不密集，暂时还没有看到投资者的恐慌情绪。 本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助｜Dex With ApeX

📢 QuBit LABS Private Meetup is here! QuBit LABS Inner Circle Conclave is here! 📍 May 17—the first time to meet everyone offline! Core members & dev team, let’s dive into the tech & financial strategies for QuBit DEX & Chain’s upcoming launch. Sparking collective wisdom in this private gathering! #Qubitdex

The BS KOL Club's Global Tour Private Gathering is back✨building a deep connection network of global KOLs and working together to drive the long-term prosperity of the Web3 ecosystem! KOLs Gathering Private Dinner - Singapore🇸🇬 Meet with the best influencers, industry leaders, explore collaboration opportunities. 📅 Time: May 18th, 16:00–20:00 (UTC+8) 🔒 Participation: By invitation only 📌 Registration link: lu.ma/w2o3ct6c Bringing together top KOLs and industry pioneers from around the world to discuss the changes and new opportunities in the Web3 era. 🤝 Event partners: @1avatardao @MetaEraCN @MetaEraHK #BSKOLClub #Web3 #KOLPrivateGathering #Singapore #MetaEra #AvatarDAO #GlobalKOL

今天的作业我要稍微水一下，今天小伙伴们的内容我也没办法回复了，我估计水着写完作业都要五点以后了，主要是今天我的 Excel 叕出错了，我真的要崩溃了，每次出错就代表我所有表格的格式都被清空，整个表格就要一塌糊涂，除了数据是对的，其它所有都是错的，整理一次就要三个小时以上，几乎每个月都要出现一次。 而且最恶心的是我都不知道问题在哪里，以前还是觉得是笔记本的云储存跨了 IOS 和 Windows 以后出现的冲突，但是最近几天我都没有打开笔记本，还是出现了问题，这种崩溃让我都要郁闷到家了，今天我终于是把网络同步给关了，下次需要再说吧，实在是太浪费时间了。 今天宏观方面没有太大的进展仍然是围绕着关税扯皮，在闭盘前我看了一下美股和 $BTC 反弹的还不错，怎么到了闭盘的时候下跌的这么厉害，我大概翻了一下就看到了福特因为关税导致了 15亿 美元的亏损，这是要发展美国的汽车业还是要搞死美国的汽车业。 另外今天凌晨拍卖的3年期美债也还可以，尽管整体需求略低于平均水平，但拍卖结果仍显示出市场对短期国债的稳定购买。只是外国投资者的参与度有所下降，仅占此次拍卖的约7%，低于长期平均水平的12.4%。 回到 Bitcoin 的数据来看，换手率增加也是正常的，毕竟走出了周末。但相对普通的周一来说，换手率增加的多了一些，不排除是价格下跌引发了投资者的离场，从交易所存量数据就能看到，最近24小时的存量是有小幅上升的，这次的离场中明显的是最近两天买入的亏损投资者离场更多，估计是担心价格会继续下跌。 从支撑位的数据来看，93,000 美元到 98,000 美元之间的存量 BTC 不但没有减少，反而还在增加，更多的投资者仍然在向着整个区间靠齐。 别的也没什么了，就等着周四凌晨的美联储议息会议吧，其它的利空相对来说都是小事，并没有系统性的宏观或者政策面的利空。 本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助｜Dex With ApeX