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投资AI,加密,主流指数,专注长周期趋势交易 研究道缠均指标,思维模型工具化

Katılım Aralık 2017
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laochenjames@laochenjames·
$CBRS 为什么现在不是好时机 最近这家公司的IPO很火,发行价从120上调到185,最高点估值已经千亿,pre-ido差不多4倍利润, 大家其实都知道他选择的时机非常好,目前资金热衷于英伟达,镁光等一众基建市场,千亿市值似乎也不那么贵,我个人也认为开盘会有情绪溢价,至少会涨一波 好的地方都说了,还是要给大家泼一盆冷水,主要从3个方面: 【1】公司目前仍处于高投入阶段,尚未实现盈利,毛利率近期都是下滑,云业务毛利率从61%几乎腰斩 【2】收入主要来源是阿联酋,最近阿联酋的事情大家也知道,有一定的风险 【3】和OAI的合作的部分相当于卖身求合作,虽然有早期背书,但是后续被OAI牵制过多 最后可以等这个季度财报再看看,毕竟他的生态位卡的很好,只要基本面自证,长期增长可期 #CBRS #美股 #IPO
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
量化交易的核心不在于预测未来,而在于计算统计期望。 顶尖对冲基金并不试图预知行情,他们通过神经网络从海量变量中提取“条件期望”:即基于当前可观测数据,市场下一步在统计学上最可能出现的行为。 构建这种高胜率系统的框架可以拆解为四个关键环节: 1. **特征平稳化**:确保输入模型的数据特征具有统计稳定性。 2. **架构匹配**:针对序列化数据,使用 LSTM 等能够捕捉时间依赖性的架构。 3. **严谨训练**:通过梯度裁剪(Gradient Clipping)防止梯度爆炸,并引入 Early Stopping 机制防止过拟合。 4. **动态重训**:针对波动剧烈的市场,必须保持高频迭代,建议至少每 30 天进行一次模型重训以应对 Regime Shift。 神经网络不是水晶球,它是一套严谨的数学框架。当你能通过数学手段将历史数据转化为可规模化的、可复制的统计优势,并配合 Kelly Criterion 进行仓位管理时,你就拥有了真正的 Edge。 量化交易的门槛不在于算法的复杂程度,而在于能否不打折扣地执行这套完整的统计框架。 不构成投资建议。市场相关内容只能作为信息输入,不能替代自己的仓位、风险承受能力和交易计划。
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laochenjames
laochenjames@laochenjames·
我跟单大佬买,为什么还是亏? 你不知道大佬的止损在哪、仓位是多少、他的持仓周期和你是否一致 并不是跟对的人买就能赚钱, 你应该问自己:我跟着他买的时候,我知道我的止损在哪吗?知道他什么时候会卖吗? 所以跟单买的是别人的决策,并不是收益 #交易策略 #交易系统
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laochenjames@laochenjames

我刷了那么多基本面分析,为什么对交易好像没什么帮助? 因为基本面分析本身没有终点 如果不把它转化成估值上下限,它就只是信息,不是决策依据 并不是你了解公司越深,交易就越准 真正该问自己的只有一句话: 看完这家公司基本面,我能不能明确说出它的合理估值上限和下限是多少? 这两个数字,直接决定你的赔率 所以基本面只有变成估值,估值只有变成赔率,才对你的账户有用。 #基本面分析 #交易系统

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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
塔勒布的箴言集太好看了,一口气读完。 摘几句最喜欢的: - 要是早晨起床时,你就能预测这一天会是什么样子,那么你已经开始靠近死亡了。预测得越准确,你离死亡就越近。 - 只有当他们开始对你展开人身攻击时,你才算赢得了一场辩论。 - 只有当你可以自由地做任何事情,不需要明显的目的、理由和别人的要求时,你才算真正存在于这世上。 - 只有当拒绝手下一笔钱比收下这笔钱让你感觉更好时,你才算是富有。 - 对效率的追求,是我们过上充满诗意的、高贵的、优雅的、富有活力的、英雄主义的生活的主要障碍。 - 魅力就是侮辱别人又不让他们生气的能力。 - 我们是猎人,我们只有在随机应变时才真正活着。没有日程安排,只有惊喜和刺激。 - 用AI替他说话的人,他的话越来越多,听他话的人越来越少。 - 许多人是如此缺乏独创精神,以至于他们需要去研究历史,寻找哪些错误 是自己可以重复的。 - 真正的爱是特殊性打败普遍性,并大获全胜。无条件打败有条件,并大获全胜。 - 天才的想象力远超过他们的智力。 - 人们对于自己没说出口的东西更有兴趣。 - 理解事件的唯一方式,就是促使他们发生。 读到一半发现后半本竟然是英文原版,意外惊喜。
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laochenjames
laochenjames@laochenjames·
我刷了那么多基本面分析,为什么对交易好像没什么帮助? 因为基本面分析本身没有终点 如果不把它转化成估值上下限,它就只是信息,不是决策依据 并不是你了解公司越深,交易就越准 真正该问自己的只有一句话: 看完这家公司基本面,我能不能明确说出它的合理估值上限和下限是多少? 这两个数字,直接决定你的赔率 所以基本面只有变成估值,估值只有变成赔率,才对你的账户有用。 #基本面分析 #交易系统
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我的胜率挺高,为什么最终还是不赚钱? 两种死法,结局一样归零: 【1】99.99% 胜率,每次梭哈,一爆仓直接清零 【2】80% 胜率,赔率 1:10(赚10U 亏100U),复利之下照样归零 我们都以为第一种太极端,会主动避开。结果呢?大多数人正在悄悄走第二条路 真正看不见的敌人,从来不是胜率,而是你以为稳的仓位和赔率 风险管理不对称,胜率再高也是给市场打工

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laochenjames
laochenjames@laochenjames·
#纳斯达克 🔍 半导体/软件小幅走高+Nvidia获中国H200放行+散户加仓半导ETF+川普Q1大买NVDA/苹果/博通 → 纳指收涨0.9%至26,635.22续创历史新高 估值方面没有变化:现价26630,公允估值在30400,牛顶估值在38000,超长期技术面也完好 x.com/laochenjames/s… $IXIC
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laochenjames@laochenjames

【纳斯达克100】非农数据大幅超预期(11.5万 vs 预期6.2万)+科技/AI股强势 → 周五涨1.71%至26247创历史收盘新高,六周连涨。 【1】赔率如图1,通过公允估值30400,指标止损价格20650,得出今天的盈亏比是0.82, 【2】胜率如图2,最近18笔的胜率是83.33% 【3】所以期望值EV是51.7(100美元进行长期交易的平均收益是51.7美元) $IXIC #纳斯达克

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laochenjames
laochenjames@laochenjames·
昨天川普的申报文件曝光,来看看白宫的顶级交易数据 【1】交易频率:今年1-3月共交易3642次,平均每天约58次 【2】资金规模:2.2-7.5亿美元 【3】单笔交易金额:每笔买入100-500万美元,每笔卖出500-2500万美元 【4】整体收益:如图,单笔收益大多数都超过100% #川普 #美股
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laochenjames@laochenjames·
这个没想到,如果是真的话,这个产能有点跟不上,也许是谈了什么大单,做出的斡旋,亦或是回去以后反悔?川普也可能做出来
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我的胜率挺高,为什么最终还是不赚钱? 两种死法,结局一样归零: 【1】99.99% 胜率,每次梭哈,一爆仓直接清零 【2】80% 胜率,赔率 1:10(赚10U 亏100U),复利之下照样归零 我们都以为第一种太极端,会主动避开。结果呢?大多数人正在悄悄走第二条路 真正看不见的敌人,从来不是胜率,而是你以为稳的仓位和赔率 风险管理不对称,胜率再高也是给市场打工
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我知道要止损,为什么就是做不到? 止损并非单纯的纪律,他是一整个体系中的一环,如果你的止损条件,来源于你一套完整的交易策略,且他是能够长期为你带来盈利的,那么及时止损只是为了把资金留给下一次的机会,并非永久性的割肉。 总而言之,不止损并非意志力不够,心态不行,而是你可能没有交易系统,或者对于交易系统的信任度不够,想要自己进行主观判断。 没有信号的止损是割肉,没有止损的信号是花瓶。 #交易策略 #交易系统

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我知道要止损,为什么就是做不到? 止损并非单纯的纪律,他是一整个体系中的一环,如果你的止损条件,来源于你一套完整的交易策略,且他是能够长期为你带来盈利的,那么及时止损只是为了把资金留给下一次的机会,并非永久性的割肉。 总而言之,不止损并非意志力不够,心态不行,而是你可能没有交易系统,或者对于交易系统的信任度不够,想要自己进行主观判断。 没有信号的止损是割肉,没有止损的信号是花瓶。 #交易策略 #交易系统
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十几年前我见过一张图:一个老股民摊开一桌子打印的技术分析图纸,对比的账户是巨额亏损 看得越多、懂的越多、交易就越好,这个概念,已经刻进了每一个交易者的骨髓 真正的交易技术,一年左右就学得完。 剩下的99%时间,都是在交易前,反复自己几个问题: 【1】买入理由是什么?(必须具体,可验证) 【2】止损位在哪里?(必须有明确价格/条件) 【3】目标价是多少? 【4】预期胜率多少? 如果这4个问题答不出来,要立刻放弃 看懂不等于赚到。 分析如果没有转化成清晰的赔率优势,它就只是你的娱乐 把知识当娱乐,是最昂贵的爱好

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全球金融进入沃什时代,他和鲍威尔到底有哪些不同?金融市场又会如何动荡? 沃什和老鲍在美联储的货币政策上还是有很多的不同: 政策框架与组合: 1)鲍威尔偏激进,强调货币政策的同向,比如他经常说的higher for longer, 在货币宽松上,他会降息+扩表,相应的在货币紧缩上也是加息+缩表 2)但是沃什偏保守,喜欢用对冲策略,比如同样的货币货币紧缩策略,他会用降息+缩表的策略,逻辑上是以缩表换取降息信誉。面对现在的情况,他认为可以通过AI生产力繁荣可压制通胀,允许名义利率降低 通胀监测指标: 1)鲍威尔偏保守:核心PCE+ 整体通胀作为主要锚点,谨慎对待供给冲击 2)沃什偏激进:通过截尾均值PCE,过滤关税,能源等短期干扰,更易为降息提供理论支撑,即使通胀仍较高 美联储角色与监管: 1)鲍威尔偏激进:美联储干预较多,比如疫情期扩表峰值9万亿美元,比如市场依赖美的联储看跌期权。 2)沃什偏保守:主张复兴美联储,最小化其作为最后买家的角色,恢复私人市场纪律;更开放稳定币监管,比如要整合金融科技,增加美债需求、对抗数字人民币。 大家关心的对于投资交易的影响: 【1】鲍威尔策略让金融市场更宽松友好,依赖央行支持,催生高估值与低波动。 【2】沃什的缩表换降息是追求去美联储化,短期可能增加市场阵痛,但长期旨在引导资金流入实体经济,减少扭曲,支持可持续增长。 【3】实际效果取决于AI生产力是否如预期强劲,以及特朗普财政政策的配合。若执行顺利,市场将从流动性驱动转向基本面驱动;否则可能出现流动性短缺或政策博弈风险。 #美联储 #鲍威尔 #沃什
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laochenjames@laochenjames·
#比特币:PPI超预期+地缘扰动 → 期货跌1.7%,长期逻辑未变 短线如图2出现了卖点,所以之前突破的买点失效,不建议挂单突破追多 $BTC #比特币
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laochenjames@laochenjames·
恭喜创业板ATH了,反观加密市场,仍然没啥动静,毕竟这把火都是靠AI的火热,加密叙事又和AI融合的很差,甚至于反噬,只能时间换空间了
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先有交易系统?还是先有交易? 大多数人以为交易系统是在交易的过程中,慢慢总结出来的 从第一天就必须要有一套与你交易绑定的系统(简单到均线,复杂到缠论都没问题),然后你才能在实战中不断学习,研究,迭代,让它慢慢贴合你自己的交易偏好 我自己进圈是跟着老师傅学的是缠论,前3年几乎100%按缠论交易。 后来发现缠论 + 均线 + 道氏理论在大周期上效果奇佳,而且高度匹配我的交易风格和风险偏好,就一直用到现在 真正牛的交易系统,从来不是总结出来的,而是迭代出来的 #缠论 #均线 #道氏
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十几年前我见过一张图:一个老股民摊开一桌子打印的技术分析图纸,对比的账户是巨额亏损 看得越多、懂的越多、交易就越好,这个概念,已经刻进了每一个交易者的骨髓 真正的交易技术,一年左右就学得完。 剩下的99%时间,都是在交易前,反复自己几个问题: 【1】买入理由是什么?(必须具体,可验证) 【2】止损位在哪里?(必须有明确价格/条件) 【3】目标价是多少? 【4】预期胜率多少? 如果这4个问题答不出来,要立刻放弃 看懂不等于赚到。 分析如果没有转化成清晰的赔率优势,它就只是你的娱乐 把知识当娱乐,是最昂贵的爱好
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英伟达为什么不在名单上? 其实这次英伟达之前没在名单上面,也不意外,因为来不来关系不大,英伟达负责的业务是中高端的芯片,但是高端芯片中国想买,美国不给;中端芯片美国想卖,中国不要。所以对于整体有业务在身的美国企业代表团来说,意义不大。 不过这会有赶上飞机了,在没有进一步消息前,也不好瞎猜,可能只是正好有时间,露个脸?
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老黄最后一刻登机,不忘人情世故

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