Andy

So sad to hear about the death of Will Stanhope. We climbed together quite a lot a decade ago and he was one of my best adventure partners at the time. These pictures were all taken by Andrew Burr during a trip to Mexico we took to free an old aid line on Gran Trono Blanco. One classic memory of Will was from our first attempt to climb Southern Belle (5.12d X) on the South Face of Half Dome (his idea, not mine!) - he was leading a thin 5.12 splitter protected solely by small nuts (because he was way better at placing gear than me - I looked at the crack and said no way…) and got so pumped and so scared that toward the top of the pitch when he tried to place a nut he basically shook the rest of the nuts off the biner and dropped them all. I was just as gripped as he was. We rapped from that attempt and came back later to send. Will had his demons and struggled with alcohol, but he was an amazing climber and a great friend. He lived big - big feelings, both ups and downs, big sends, big adventures. Sending lots of love to his friends and family.

前两天受朋友邀请，去余杭字节的抖音内部做了一次 AI First 的分享。 这个朋友，是我校招进阿里时的 +1。 2021 年，我在速卖通做跨境支付，每天沉迷在一个又一个需求里。他当时是 P8，带我们整个后端支付小组。 那段时间，我在他手下受了很多照顾。半年多里，我从一开始接需求做杂活，慢慢参与到一些重要项目里，再到后来自己负责接手两块业务。 同期还有另外两个 P5。但我能很明显地感受到，自己是被倾斜了资源的。交给我的重要项目，在我出完技术方案后，他会拉着组里两个经验很丰富的 P7，一起帮我评审。 每次我接到的工作，都刚好有一点挑战。做完都有能力上的成长。但又不会给我带来太大的压力。 后来 2022 年中，我跳去了 web3 的创业公司。看着那个非常草台的技术团队，看着很多工作多年的人，其实依然缺乏一些基本的工程常识，我才意识到：一个人毕业第一年，就能在这样的团队里被打下扎实的基础以及良好的工作习惯，是一件多么幸运的事。 2022 年中，因为高层调整，我们基本都在那个时间点离开了阿里。他去了字节，负责带更大的团队一直至今。 这次见面，我们聊了很多 AI First 对组织的结构性影响。我了解到AI给大厂员工带来的裁员焦虑是真实存在的。而且各个团队都在做Agent这个方向。 你不做，别的团队做出来，就可能把你淘汰掉。你做得好，也可能把自己身边的同事淘汰掉。 因为很多业务的增量已经很有限了。AI 提效带来的直接结果，就是更少的人，做更多的事。 我在内部分享的时候，其实很多我能在 X 上说的暴论，并不适合在那个场合说。 当时参会的人，基本都是研发。而 AI First 这套模式要真正落地，首先意味着对人的要求变高了很多。 一个人想通过这套模式实现生产力爆发，前提是要有足够高的认知。这个认知，不只是技术能力。它包含了对产品、业务、商业、工程能力等多个维度的理解。 也就是说，你不能再等别人告诉你要接什么需求，你需要自己具备中长期规划的能力，并根据环境变化动态调整。自己用AI执行下去交付结果。 所以它的门槛其实很高。但这在大厂内部的惯性下，很多人都做不到。这甚至是个内部政治问题。 如果是研发，很多时候就是等着 PM 给需求。PM 不给需求，就觉得自己没事做。 如果是测试，AI First 这一套跑起来之后，甚至都不需要传统测试岗了。自动化测试都交给AI维护，研发自己测功能就好了。 如果是 PM，在不懂技术、没有工程常识的情况下，也很难真正参与进去。 最终能适应并驾驭这种新生产方式的人，主要会是两类： 一类是原本就有产品 sense 和业务 sense 的研发。另一类是有一定技术背景、懂工程落地的 PM。 还有一种人也会适应得很快：那些不是只做汇报和协调，而是自己 hands on，脚踏实地带团队落地项目的团队leader。我朋友就是这样的例子。相反，大量原本只是负责路由内部信息、传递压力、同步进度的中层管理岗，其实都可以走了。 我觉得我这些判断在当时那个环境里，说出来都不太合适。 从 2022 年底 GPT-3.5 出现到现在，其实每个人都有三年多的时间去学习、观察、思考，并调整自己的方向。也有三年多的时间，让自己为未来的变化做准备。 我过去在大厂，最无法忍受的一点，是环境里充斥着太多“为老板意愿而工作”的人。他们完全放弃了自己的思考。我在那个环境里，常常显得很横冲直撞。我会质疑产品经理的能力。质疑业务对商业、市场和用户的理解。质疑他们对全局的把控能力。 因为我能感受到，很多人心里的价值点，根本不是“怎么把事情做好”。他们只在乎怎么被老板认可，怎么拿到高绩效。我也很难接受很多研发默认自己只要把技术的活干好就行。至于该做什么、为什么做、有没有价值，全都交给业务判断。他们把最重要的判断能力，主动让渡出去了。 三年多过去，我能感受到，这群人其实什么都没有变。于是他们把自己推进了一个人人自危的困境里。 很多时候，一个人今天的处境，并不是突然发生的。它是过去两三年里，每一次微小决策不断积累后的结果。 你选择主动思考，还是等别人给你标准答案，迎合他人的评价体系。 最后都会变成今天的命运。 每个人其实一直都在决定自己的命运。 只是很多人在市场开始暴跌了，才意识到自己早就杠杆做多拉满被套牢了。