Luis de la Ossa

@JaimeObregon En el trabajo que vas a hacer durante tu encierro ¿contemplas publicar conjuntos de datos para que el personal pueda trastear?

Ayer crucé los 510 892 contratistas con un censo oficial de empresas. Esto mejora la calidad de los resultados. Lo tenía desde 2022, pero me faltaba ✨niquelarlo✨. ¡Pronto podremos calcular el IRC¹! 😃 ___ ¹ Índice de Ratas por Contribuyente 👇

A few weeks ago I hit my limit with Claude’s chart junk. So I handed it this book and had it spin up a Tufte-flavored skill - suddenly spitting out visuals that are leaner, clearer, and way nicer to look at. github.com/gnurio/tufte-v…

Estoy aprendiendo. Como todos, supongo 🙃; así que no me toméis como referencia de nada: — Ahora uso Codex (GPT 5.5). Vengo de Claude (Opus 4.7), pero no me caso con nadie: cambio sin compasión y me adapto a lo que mejor me funcione en cada momento. Todo cambia rápido. — Trabajo con un portátil (MBP 13 "). Siempre me bastó, pero ahora necesito ver a la vez agentes, código y terminal. Así que me he hecho con una pantalla panorámica de 40 " y estoy encantado. — Derivado de lo anterior, la IA me ha hecho programar menos en cafés y más en casa. También porque ahora a menudo dicto los prompts. Y hablar solo en un café… no lo veo. 😂 — Las veces que trabajo con Claude, dicto los prompts a ChatGPT. Encuentro la transcripción en castellano de OpenAI mucho mejor que la de Anthropic. Así que dicto a ChatGPT desde el móvil y —sin enviárselo— lo copio y pego en Claude en el escritorio. — La terminal es tan importante como la herramienta de IA. Hace años que uso iTerm2. Estoy encantado, pero últimamente fantaseo con pasarme a Ghostty. Pero creo que está un poco verde aún. Hoy he leído sobre cmux (terminal para agentes de IA). No me da la vida… 😂 — No llego el primero a las fiestas. Cuando sale una herramienta o modelo nuevo, lo observo, pero no lo adopto. Hay tanto «hype» que prefiero ir sobre seguro. Salen muchas cosas que son flor de un día. Yo me adapto a los cambios, pero economizo mi adaptatividad. El enemigo es el FOMO. Ya tengo canas; priorizo el throughput al hype. — No suelo tener más de un agente corriendo, a lo sumo dos, y no sé cómo lo hacéis los que tenéis muchos a la vez (como @steipete), incluso en varios proyectos simultáneos a la vez. A mí no me da la vida 😅. El cuello de botella ya no es mi capacidad de escribir código, sino mi capacidad de entenderlo. — Esta semana controlé un agente desde el móvil mientras me zampaba una palmera de chocolate más grande que Brasil tomando el sol en un banco de la Gran Vía. Muy chulo como concepto, pero aún está algo verde. En dos telediarios será funcional, sin embargo. — He comenzado a probar Claude Design. Tiene una pinta fantástica, pero aún estoy conformándome una opinión. A ver qué saca OpenAI (si es que no ha sacado algo ya…) — Como la mayoría, ya no escribo código, aunque sigo sabiendo hacerlo y, sobre todo, entenderlo. No incorporo código generado por IA si no lo entiendo. No porque esté mal —suele estar bien— sino porque a menudo la IA tiende a la sobrecomplejidad. Entonces yo le apunto donde hay redundancia o barroco, y lo corrige. — Hay mucha gente obsesionada con las skills para agentes. Yo no les veo tanto la gracia, pero seré yo. — Minimalismo en todo. Con la IA es más fácil que nunca complicarse la vida: sobreingeniería, complejidad artificial, feature bloat, dependency hell… La máquina me da soluciones, pero yo estoy continuamente apuntándole simplificaciones. Si le dejo, en unas semanas el proyecto es inmantenible. Hay que ir con luces largas. — Parte del tiempo que la IA me ahorra trato de dedicarlo a pensar, leer, aprender, pasear y hacer deporte. — Adaptatividad. Llevo más de 30 años escribiendo código y ahora he dejado de escribirlo. La resistencia es fútil. Trato de abrazar el cambio. Y divertirme. 🥳 Pasopalabra a @Gsnchez, que es un máquina de todo esto. 😊

@DeepLearningAI How is precision if compared with radiologists?

Studies found that Google’s AI system for detecting breast cancer in mammograms identified slightly more cancers than human radiologists. The system caught some cases doctors initially missed. Trials also showed the system could reduce radiologists’ workload. But researchers noted that trust remains a major barrier to clinical adoption. Read our summary of the paper in The Batch hubs.la/Q04hzZ_R0

Mathematicians are having a Lee Sedol moment.

¿Voy a hacer un hilo con mis gráficos favoritos de Jon? POR SUPUESTO. Empiezo con este. Por razones obvias.

Mind-blowing moment from the DeepMind doc: Demis Hassabis gets told AlphaFold can predict all 1-2 billion known proteins in just a month. He instantly says: “Do it.” This is how history gets made

Dejo este recurso por aquí : workshop-ia-2026.686f6c61.dev De mi buen amigo @686f6c61 Perfecto para los no iniciados.

@martinvars Sí. Y más pena todavía ver cómo nos limitamos a esperar que nos salve un milagro... o ni eso.

Si eres español, ¿no te da pena pensar que tu pueblo está desapareciendo?

I wrote Deep Learning with Python to be the definitive guide to how deep learning works and how to best make use of it. Tens of thousands of people got their career start via this book. 120,000 copies sold, and downloaded by millions more. And now it's free to read online: deeplearningwithpython.io

💰 ¿Suben los salarios en España? En realidad llevan 30 años estancados. El sueldo medio real solo sube 5% desde 1995, frente al 31% de la OCDE. Datos de sueldos, generaciones e impuestos:

Comparto especialmente para mis alumnos de biotecnología. Esto no ha hecho más que empezar.

🥳¡Hoy es el día! 👏Nuestro compañero @FJQuiles ha recibido el reconocimiento a su trayectoria investigadora por parte del Gobierno de Castilla-La Mancha 🏅 en Marchamalo. @gobjccm @esiiab @I3aUclm @uclm_es @scie_inform

Excited to launch Gemma 4: the best open models in the world for their respective sizes. Available in 4 sizes that can be fine-tuned for your specific task: 31B dense for great raw performance, 26B MoE for low latency, and effective 2B & 4B for edge device use - happy building!

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Novel environments, no precedents or plagiarism possible. Humans 100%, AI <1%.

NASA writes mission-critical flight software in C. And the rules are absolutely INSANE. > No recursion. Ever. > Every loop must have a provable upper bound. > No dynamic memory allocation after initialization. > Max ~60 lines per function. > Minimum 2 assertions per function. > Every return value must be checked. > Zero compiler warnings allowed. > Daily static analysis. Zero warnings there too. > No function pointers. > Restricted pointer dereferencing. This is how they write code at NASA / JPL for mission-critical systems.

👾 ¿Cómo uso Claude? La inteligencia artificial dio un salto en diciembre. DE GOLPE. "Los agentes de código no funcionaban y desde entonces sí funcionan", dijo @karpathy. Cuento qué ha pasado. Y cómo podría ayudarte👇

¡¡Enhorabuena a nuestro compañero Juan Carlos Alfaro por su Premio Extraordinario de Doctorado!! Da gusto ver que las nuevas generaciones de investigadores vienen pisando fuerte @dtia_uclm @UCLMeid